一种二维码扫描识别方法、装置、移动终端及存储介质与流程

本发明涉及图像识别领域，具体地涉及一种二维码扫描识别方法、一种二维码扫描识别装置、一种移动终端以及一种存储介质。

背景技术：

二维码是采用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形来记录数据符号信息的，例如黑色表示的是二进制“1”，白色表示二进制的“0”，黑白的排列组合确定了矩阵式二维条码的内容，以便于计算机对二维码进行编码和分析。参照图1所示，二维码的结构一般可以包括：位置探测图形1(用于二维码的定位)、位置探测图形分隔符2、定位图形3(用于划分二维码的网格)、校正图形4(由二维码的规格确定)、格式信息5(二维码的纠错级别)、版本信息6(二维码的规格)、数据和纠错码字7(实际存储的二维码信息和用于修正错误的纠错码字)以及空白区8等。

随着移动通信技术的不断发展，参照图2所示，尤其是安装于移动终端的各种应用程序20通过调用拍照组件30扫描二维码来获取二维码信息十分便捷，使得二维码的应用遍及生活的各个角落。

但常常由于各种情形，例如参照图3所示，因为过度曝光导致图像模糊；参照图4所示，因为扫描距离太远，获得的二维码图形太小；诸如此类的原因，而现有的二维码扫描方法并不支持在二维码扫描过程中对应地自动调整拍照组件，因此二维码的识别成功率大大降低，甚至无法识别。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种二维码扫描识别方法、装置、移动终端及存储介质，以解决或部分解决现有的二维码的识别成功率低的问题。

第一方面，提供了一种二维码扫描识别方法，应用于移动终端，具体可以包括：

扫描一二维码，并进行识别；

若识别二维码失败，则获取所述二维码的原始图像；

若所述原始图像满足预设条件，则按照所述预设条件对应的调整策略对所述移动终端的拍照组件进行调整，获得所述二维码的目标图像；

对所述目标图像进行识别。

第二方面，提供了一种二维码扫描识别装置，应用于移动终端，具体可以包括：

扫描识别模块，用于扫描一二维码，并进行识别；

原始图像获取模块，用于若识别二维码失败，则获取所述二维码的原始图像；

拍照组件调整模块，用于若所述原始图像满足预设条件，则按照所述预设条件对应的调整策略对所述移动终端的拍照组件进行调整，获得所述二维码的目标图像；

目标图像识别模块，用于对所述目标图像进行识别。

第三方面，提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的二维码扫描识别程序，所述二维码扫描识别程序被所述处理器执行时实现如上述权利要求中任一项所述的二维码扫描识别方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有二维码扫描识别程序，所述二维码扫描识别程序被处理器执行时实现如上述权利要求中任一项所述的二维码扫描识别方法的步骤。

这样，本发明实施例中，在扫描并识别一二维码失败后，获取上述二维码的原始图像，并根据上述原始图像，对移动终端的拍照组件进行相应调整，重新获取上述二维码的目标图像并识别；因此对于同一二维码，相对于上述原始图像，本发明实施例提高了上述目标图像的识别成功率；本发明实施例通过在二维码扫描过程中对拍照组件进行自动智能调整，提高了二维码扫描的图像质量，提高了二维码的识别成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种二维码的基本结构的示意图；

图2是现有的二维码扫描识别方法对应的结构示意图；

图3是一种在过度曝光条件下扫描得到的二维码图像的示意图；

图4是一种在扫描距离过远条件下扫描得到的二维码图像的示意图；

图5是本发明实施例的一种二维码扫描识别方法对应的结构示意图；

图6是本发明方法实施例一的一种二维码扫描识别方法的步骤的流程图；

图7是本发明方法实施例二的一种二维码扫描识别方法的步骤的流程图；

图8是本发明方法实施例二的一种在过度曝光条件下对拍照组件进行自动智能调整之前和之后扫描得到的二维码的原始图像和目标图像的对照示意图；

图9是本发明方法实施例二的一种在扫描距离过远条件下对拍照组件进行自动智能调整之前和之后扫描得到的二维码的原始图像和目标图像的对照示意图；

图10是本发明方法实施例二的一种在对焦不准条件下对拍照组件进行自动智能调整之前和之后扫描得到的二维码的原始图像和目标图像的对照示意图；

图11是本发明方法实施例二的一种在二维码被污染条件下对扫描得到的二维码的目标图像进行剔除杂色处理之前和之后的对照示意图；

图12是本发明装置实施例三的一种二维码扫描识别装置之一的结构框图；

图13是本发明装置实施例三的一种二维码扫描识别装置之二的结构框图；

图14是本发明装置实施例三的一种二维码扫描识别装置之三的结构框图；

图15是本发明装置实施例三的一种二维码扫描识别装置之四的结构框图；

图16是本发明装置实施例三的一种二维码扫描识别装置之五的结构框图；

图17是本发明装置实施例四的一种移动终端的结构框图；

图18是本发明装置实施例五的一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图5所示，本发明实施例的一种可选实施方式中，本发明实施例对应的二维码扫描识别装置60可以在接收到一应用程序50的针对一二维码的扫描指令时，调用拍照组件70获取上述二维码的原始图像，并发送给应用程序50供识别；可以在监控到应用程序50识别上述二维码的原始图像失败时，根据识别失败的原始图像，对拍照组件70进行调整，采用调整后的拍照组件70获取二维码的目标图像，并发送给应用程序50供识别。因此相比于图2所示的应用程序20和拍照组件30的交互过程，本发明实施例的一种可选实施方式中，涉及到应用程序50与二维码扫描识别装置60的交互过程，以及二维码扫描识别装置60与拍照组件70的交互过程。

可以理解的是，上述示例是本发明实施例的一种可选方式，本发明实施例并不限于上述应用场景。本发明实施例对应的二维码扫描识别装置可以包括二维码识别模块，可以对二维码的图像进行识别，而不需要经过应用程序进行识别，而是可以将识别后的二维码数据发送给应用程序。同样地，也不需要在接收到应用程序的扫描指令时才扫描二维码，而可以是独立的一个二维码扫描识别装置，可以在检测到预设的二维码扫描识别操作时，调用上述移动终端的拍照组件扫描一二维码，并进行识别。总之，本发明实施例对此不做限制。

【方法实施例一】

参照图6所示，本发明实施例提供了一种二维码扫描方法，应用于移动终端，上述方法具体可以包括步骤601-604：

步骤601：扫描一二维码，并进行识别。

上述移动终端可以包括手机、平板电脑、可穿戴电子终端等；可以理解的是，具有上述拍照组件的移动终端都在本发明实施例的保护范围之内。

本发明实施例的一种可选方式中，若接收到一应用程序针对一二维码的扫描指令，则调用上述移动终端的拍照组件获取针对上述二维码的原始图像，并将上述图像发送给上述应用程序，以供上述应用程序根据上述原始图像识别二维码。

本发明实施例的一种可选方式中，当检测到预设的二维码扫描识别操作时，调用上述移动终端的拍照组件扫描一二维码，并进行识别。上述预设的二维码扫描识别操作可以是对显示于上述移动终端的屏幕的二维码扫描识别图标，也可以是其他方式。

本发明实施例的一种可选方式中，扫描一二维码的图像，并识别上述二维码。

本发明实施例的一种可选方式中，扫描一二维码，并调用二维码识别模块识别。

上述二维码可以是qrcode(quickresponsecode，qr码)、vericode、datamatrix(矩阵式二维码)，也可以是其它形式的二维码，本发明实施例对此不作限制。

步骤602：若识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像。

本发明实施例中，若识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像。

本发明实施例的一种可选方式中，若监控到一应用程序识别上述二维码的原始图像失败，则获取上述二维码的原始图像。可以理解的是，若上述应用程序识别上述二维码的原始图像失败，则可以获得上述应用程序识别二维码失败的消息。

本发明实施例的一种可选方式中，若调用二维码识别模块识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像。

本发明实施例中，上述原始图像可以为上述移动终端的拍照组件针对上述二维码获取的图像。

步骤603：若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件进行调整，获得上述二维码的目标图像。

本发明实施例的一种可选方式中，在获取上述二维码的原始图像之后，对上述原始图像进行图像处理与分析，判断上述原始图像是否满足预设的各调整策略对应的各预设条件；若上述原始图像满足预设条件，则根据上述预设条件对应的预设的调整策略对上述拍照组件进行调整，并获得上述二维码的目标图像。

上述拍照组件可以包括各种摄像头，例如前置摄像头、后置摄像头等、长焦摄像头、短焦摄像头；可以包括各种拍摄光源，例如曝光灯、柔光灯等；总之，本发明实施例对此不作限制。

上述对拍照组件进行调整可以包括：切换前后摄像头、调整摄像头的焦距、切换拍照光源、调整摄像头的光圈等调整策略中的任一或任意组合。

本发明实施例可以获得上述原始图像的各像素点在移动终端屏幕中的位置或坐标，可以获得各像素点的颜色值或灰度处理后的灰度值，还可以获得其它图像信息。本发明实施例能够获得上述原始图像的图像信息，按照预设的分析计算策略获得对应于上述原始图像被识别失败的原因的特征信息，与上述预设的调整策略进行匹配。可以理解的是，上述匹配的预设的调整策略是针对上述原始图像被识别失败的原因的；因此采用预设调整策略调整上述移动终端的拍照组件，获取的目标图像是可以避免或者部分避免上述原始图像被识别失败的原因的，因此上述目标图像相比于上述原始图像，识别成功率更高。

例如，对上述原始图像进行灰度处理，获取上述原始图像的平均灰度值；例如以0％为白色，100％为黑色来表示灰度，若上述平均灰度值大于设定灰度阈值，则启用拍照光源。可以理解的是，一般情况下，在环境亮度足够，例如白天室外的环境下，是不需要开启拍照光源的；而如果是在环境亮度不足，例如黑暗环境下获取的图像，其图像整体偏黑，平均灰度值偏低，难以被识别；因此若上述原始图像的平均灰度值大于设定灰度阈值，则启用拍照光源，采用调整后的拍照组件获取的目标图像，就避免或者部分避免上述原始图像因黑暗环境导致图像整体偏黑，而识别失败的情形；相对而言，上述目标图像的识别成功率更高。

步骤604：对上述目标图像进行识别。

本发明实施例的一种可选方式中，调用二维码识别模块对上述目标图像进行识别。

本发明实施例的一种可选方式中，将上述目标图像发送给一应用程序，以供上述应用程序根据上述目标图像识别二维码。将上述调整后的拍照组件针对二维码获取的目标图像发送给应用程序，可以是应用程序的图像处理模块，以供上述应用程序根据上述目标图像采用二维码识别程序识别上述原始图像对应的二维码。

例如针对qr码的二维码识别，首先，通过位置探测图形定位并获取二维码图形数据，比如对bmp图像进行二值化，对深色与浅色模块识别为由“0”与“1”组成的阵列；若上述二维码图形数据经过掩模处理，根据上述掩模图形数据版本信息确认上述二维码图形采用了哪一种掩模图形数据。然后采用该掩模图形数据对编码区域的进行异或处理，消除掩模；然后，根据模块排列规则，识读符号字符，恢复信息的数据与纠错码字；再次，用与纠错等级信息相对应的纠错码字检测错误，如果发现错误，则进行纠错；最后，进行译码，得出数据字符并输出结果。

本发明实施例的一种可选方式中，在上述步骤603之后，还包括：若监控到上述应用程序识别上述目标图像对应的二维码失败后，则根据上述目标图像，按照预设的调整策略对上述拍照组件进行调整，获得第三图像。本发明实施例中，可以按照上述方案循环，直至上述应用程序识别二维码成功，或者识别二维码失败次数达到阈值，或者识别时间超过阈值等等。

本发明实施例中，在扫描并识别一二维码失败后，获取上述二维码的原始图像，并根据上述原始图像，对移动终端的拍照组件进行相应调整，重新获取上述二维码的目标图像并识别；因此对于同一二维码，相对于上述原始图像，本发明实施例提高了上述目标图像的识别成功率；本发明实施例通过在二维码扫描过程中对拍照组件进行自动智能调整，提高了二维码扫描的图像质量，提高了二维码的识别成功率。

【方法实施例二】

参照图7所示，本发明实施例提供了一种二维码扫描方法，应用于移动终端，上述方法具体可以包括步骤701-708：

步骤701：扫描一二维码，并进行识别。

步骤702：若识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像。

步骤703：若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件进行调整，获得上述二维码的目标图像。

本发明实施例的可选方式之一，上述拍照组件包括摄像头、曝光灯和柔光灯，则上述若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件进行调整，可以包括：对上述原始图像进行灰度处理，获取上述原始图像的灰度值和灰度梯度；若上述原始图像的灰度值小于第一预设灰度值阈值，则启用上述曝光灯或上述柔光灯作为拍照光源。

进一步地，当采用上述曝光灯作为拍照光源时，若上述原始图像的灰度梯度小于预设灰度梯度阈值，则降低上述摄像头的进光量或者启用上述柔光灯作为拍照光源。

本发明实施例的上述可选方式中，对上述原始图像进行灰度处理，例如采用0为黑色，255为白色的灰度表示方法，获得上述原始图像的各像素点的灰度值和灰度梯度。

上述灰度值可以是上述原始图像的最大灰度值，也可以是上述原始图像的平均灰度值，也可以是其它灰度值。例如上述原始图像的最大灰度值，可以是上述原始图像各像素点的最大灰度值；也可以是，将上述各像素点按照位置或坐标划分为各组，分别求各组的平均灰度值，以各组的平均灰度值中最大的平均灰度值，作为上述原始图像的最大灰度值。同样地，上述灰度梯度可以是上述各灰度值按照位置或坐标进行中值插分，或者由二维坐标和对应的灰度值组成的二维离散函数进行二维离散函数求导得到，或者其它方式。总之，本发明实施例对此不作限制。

本发明实施例中，若上述原始图像的灰度值小于第一预设灰度值阈值，则启用上述曝光灯或上述柔光灯作为拍照光源。可以推知的是，上述原始图像的灰度值小于第一预设灰度值阈值，则可能是因为环境黑暗，进光量太低，上述原始图像的灰度值整体偏向黑色，因此难以识别；因此启用上述曝光灯或上述柔光灯作为拍照光源可以提高环境亮度，提高上述目标图像的质量，提高上述目标图像的识别成功率。

可以理解的是，上述“小于”是针对例如采用0为黑色，255为白色的灰度表示方法；而如果对于采用0％为白色，100％为黑色的灰度表示方法，则应该为“大于”；在此不再赘述。

本发明实施例中，当采用上述曝光灯作为拍照光源时，若上述原始图像的灰度梯度小于预设灰度梯度阈值，则降低上述摄像头的进光量或者启用上述柔光灯作为拍照光源。因为上述原始图像的灰度梯度小于预设灰度梯度阈值，因此可以推知上述原始图像的灰度值整体偏黑或整体偏白，较为均一；而在已经采用曝光灯的情况下，可以推知上述原始图像的灰度值整体偏白，是由于过度曝光，造成进光量过多形成的，参照图8所示的左图。因此，降低上述摄像头的进光量或者启用上述柔光灯作为拍照光源，参照图8所示的右图，可以明显改善拍照的亮度环境和上述目标图像的质量，提高上述目标图像的识别成功率。具体地，可以通过调整上述摄像头的光圈，采用更小的光圈，来降低上述摄像头的进光量，或者采用其他方式。

本发明实施例的可选方式之二，上述拍照组件包括摄像头，则上述若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件进行调整，可以包括：扫描上述原始图像，获取上述二维码的原始图像的占屏比；若上述占屏比小于预设占屏比，则提高上述摄像头的焦距。

可选地，通过扫描上述原始图像，确认上述二维码的位置探测图形的位置；根据上述位置探测图形的位置，计算上述二维码的边长；获取上述移动终端的屏幕面积；通过上述二维码的边长以及上述移动终端的屏幕面积可以计算得到上述二维码的原始图像的占屏比。

本发明实施例的上述可选方式中，扫描上述原始图像，确认二维码的位置探测图形的位置，例如对于qr码，可以通过如下方式：首先对上述原始图像按照颜色深浅，或者设定灰度值进行二值化；然后按行、列分别逐点扫描，把同一灰度级的相邻像素记录为线段，如果有5段线段的长度比例符合1:1:3:1:1，且深浅颜色顺序为深-浅-深-浅-深，则记录该线段；扫描完后，把行相邻的线段分为一组，去除与所有线段都不相邻的行线段(可能是随机的干扰线段)；同样处理列线段，把行线段组和列线段组中相互交叉的组分类，求出交叉的行、列线段组的中心点，即为位置探测图形的中心，可以对应的坐标，即上述位置探测图形的位置。

上述根据上述位置探测图形的位置，计算上述二维码的边长，对于qr码而言，可以通过三个上述位置探测图形的中心的坐标形成的三角形，确定非斜边的两个上述位置探测图形的中心的坐标，得到对应的上述两个上述位置探测图形的中心的距离。近似地，可以以上述距离作为上述qr码的边长；或者上述距离乘以设定比例得到上述qr码的最大的边长。可以理解的是，上述移动终端的屏幕面积是设定值，可以存储在上述移动终端中；或者从网络中按照上述移动终端的型号查找，还可以通过其他方式。

可以推知的是，若上述占屏比小于预设占屏比，则意味着上述二维码在上述移动终端中屏幕中的显示区域很小，参照图9所示的左图，意味着因为扫描距离过远，摄像头焦距过小，导致图像有效像素的损失；因此通过提高上述摄像头的焦距可以明显提高上述图像的有效像素，参照图9所示的右图，提高上述目标图像的识别成功率。

本发明实施例的可选方式之三，上述拍照组件包括摄像头，则上述若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件进行调整，可以包括：获取上述原始图像的颜色值；若上述原始图像的颜色值大于预设颜色值阈值，则获取上述摄像头的焦距，并在预设范围内对上述焦距进行调整。

本发明实施例的上述可选方式中，逐行扫描上述原始图像，获取上述原始图像的颜色值，上述颜色值可以采用灰度值，等等。可以推知的是，若上述原始图像的颜色值大于预设颜色值阈值，则意味着上述原始图像的颜色值偏向白色，有可能是因为对焦不准导致拖影或图像模糊，参照图10所示的左图；因此通过对上述摄像头的焦距在针对上述焦距的预设范围内进行微调，即对焦，可以明显使得上述第二图形变得清晰，参照图10所示的右图，提高上述目标图像的识别成功率。

进一步的，本发明实施例的一种可选方式中，若上述原始图像的位置探测图形的中心的颜色值大于预设颜色值阈值，则对上述摄像头的焦距在针对上述焦距的预设范围内进行调整。例如，对于标准qr码而言，位置探测图形的中心的颜色值为标准黑色，若上述原始图像的位置探测图形的中心的颜色值大于预设颜色值阈值，意味着上述位置探测图形的中心的颜色值与标准黑色差距大，可能是因为对焦不准的原因导致拖影或图像模糊，因此对上述摄像头的焦距进行微调可以明显改善上述差距，提高上述第二图像的清晰度，提高上述目标图像的识别成功率。

可以理解的是，本发明实施例中对拍照组件进行调整的调整策略并不局限于上述三种，而且上述三种调整策略是可以同时存在的，例如可以先进行可选方式之一，进行拍照光源的调整或摄像头进光量的调整；再进行可选方式之二，提高摄像头的焦距；最后进行可选方式之三，对摄像头焦距进行微调；当然本发明实施例中可以包括各种预设的调整策略，可以是任一或任意各调整策略的组合，对各调整策略的顺序也不进行限制。

步骤704：获取上述目标图像各像素点的颜色值。

本发明实施例的一种可选方式中，逐行扫描上述目标图像，获取上述目标图像各像素点的颜色值以及各像素点的坐标。

步骤705：确认上述二维码的位置探测图形在上述目标图像中的位置。

参照上述确认位置探测图形的描述，在此不再赘述。

步骤706：根据上述位置探测图形的位置，获取对应上述位置探测图形的像素点的颜色值作为主颜色值。

本发明实施例的一种可选方式中，根据上述位置探测图形的中心的坐标，获取上述坐标对应的像素点的颜色值作为主颜色值。例如，参照图11所示的左图，若二维码被污染，如果不是被黑色或白色污染，则二维码实际上仍然存在被识别的可能。因为黑色和白色被其他颜色污染后，其颜色值仍然是存在差异的，因为上述探测图形的原来的颜色值为黑色，因此上述探测图形的被污染后的颜色值以作为主颜色值，与污染前的颜色值为白色的像素点进行区分。

步骤707：分别针对上述各像素点，若上述像素点的颜色值与上述主颜色值的差值大于预设色差阈值，则将上述像素点的颜色值重置为预设的第一颜色值。

本发明实施例中，分别针对上述各像素点，若上述像素点的颜色值与上述主颜色值的差值大于预设色差阈值，则将上述像素点的颜色值重置为预设的第一颜色值，参照图11所示的右图。本发明实施例中，以对应上述探测图形的像素点的颜色值以作为主颜色值，通过与上述主颜色值比对，可以将污染前的颜色值为白色的像素点查找出来，并设置为预设的第一颜色值；可以理解的是，上述预设的第一颜色值可以为白色颜色值。进一步地，可以将其它像素点的颜色值重置为预设的黑色颜色值。总之，本发明实施例，能够对污染后的二维码的图像中，污染前的颜色值为黑色的像素和污染前为白色的像素进行区分，而且剔除了杂色，使得二维码图像干净清晰，便于对上述目标图像进行“0”和“1”的二值化，提高了上述目标图像的识别效率。

步骤708：对上述目标图像进行识别。

可以理解的是，上述目标图像为经过上述步骤705-707处理过的目标图像。

本发明实施例一方面通过在二维码扫描过程中对拍照组件进行自动智能调整，提高了二维码扫描的图像质量，提高了二维码的识别成功率；具体地：可以通过调整拍照光源或摄像头进光量，改善拍照的亮度环境和二维码的图像质量，提高二维码的识别成功率；可以通过提高摄像头焦距，提高上述二维码的图像的有效像素，提高二维码的识别成功率；可以通过微调摄像头焦距，提高上述二维码的图像清晰度，提高上述二维码的识别成功率；另一方面，因为采用多种拍照组件的调整策略，因此提高了应用的广泛性和针对性；再一方面，对二维码图像通过剔除杂色进行提取，使得二维码图像干净清晰，提高了二维码的识别效率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

【装置实施例三】

参照图12所示，本发明实施例提供了一种二维码扫描识别装置1200，具体可以包括：

扫描识别模块1201，用于扫描一二维码，并进行识别；

原始图像获取模块1202，用于若识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像；

拍照组件调整模块1203，用于若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件进行调整，获得上述二维码的目标图像；

目标图像识别模块1204，用于对上述目标图像进行识别。

可选地，参照图13，在上述图12的基础上，上述拍照组件调整模块1203可以包括：

原始图像处理单元12031，用于对上述原始图像进行灰度处理，获取上述原始图像的灰度值和灰度梯度；

拍照光源调整单元12032，用于若上述原始图像的灰度值小于第一预设灰度值阈值，则启用上述曝光灯或上述柔光灯作为拍照光源。

可选地，参照图14，在上述图12的基础上，上述拍照组件调整模块1203可以包括：

原始图像占屏比确认单元12033，用于扫描上述原始图像，获取上述二维码的原始图像的占屏比；

焦距调高单元12034，用于若上述占屏比小于预设占屏比，则提高上述摄像头的焦距。

可选地，参照图15，在上述图12的基础上，上述拍照组件调整模块1203可以包括：

原始图像颜色值获取单元12035，用于获取上述原始图像的颜色值；

焦距微调单元12036，用于若上述原始图像的颜色值大于预设颜色值阈值，则获取上述摄像头的焦距，并在预设范围内对上述焦距进行调整。

可选地，参照图16，在上述图12的基础上，上述二维码扫描识别装置1200可以包括：

目标图像颜色值获取模块1205，用于获取上述目标图像各像素点的颜色值；

第二位置探测图形确认模块1206，用于确认上述二维码的位置探测图形在上述目标图像中的位置；

位置探测图形颜色值获取模块1207，用于根据上述位置探测图形的位置，获取对应上述位置探测图形的像素点的颜色值作为主颜色值；

像素点颜色值重置模块1208，用于分别针对上述各像素点，若上述像素点的颜色值与上述主颜色值的差值大于预设色差阈值，则将上述像素点的颜色值重置为预设的第一颜色值。

上述二维码扫描识别装置1200能够实现图6至图11的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例一方面通过在二维码扫描过程中对拍照组件进行自动智能调整，提高了二维码扫描的图像质量，提高了二维码的识别成功率；具体地：可以通过调整拍照光源或摄像头进光量，改善拍照的亮度环境和二维码的图像质量，提高二维码的识别成功率；可以通过提高摄像头焦距，提高上述二维码的图像的有效像素，提高二维码的识别成功率；可以通过微调摄像头焦距，提高上述二维码的图像清晰度，提高上述二维码的识别成功率；另一方面，因为采用多种拍照组件的调整策略，因此提高了应用的广泛性和针对性；再一方面，对二维码图像通过剔除杂色进行提取，使得二维码图像干净清晰，提高了二维码的识别效率。

【装置实施例四】

图17是本发明一个实施例的移动终端的框图。图17所示的移动终端1700包括：至少一个处理器1701、存储器1702、至少一个网络接口1704、其他用户接口1703、拍照组件1706。移动终端1700中的各个组件通过总线系统1705耦合在一起。可理解，总线系统1705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图17中将各种总线都标为总线系统1705。

其中，用户接口1703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

上述拍照组件1706可以包括摄像头、曝光灯、柔光灯等。

本发明实施例中的存储器1702上存储有二维码扫描识别程序，上述二维码扫描识别程序被处理器1701执行时实现如上述权利要求中任一项上述的二维码扫描识别方法的步骤。

可以理解，本发明实施例中的存储器1702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory，rom)、可编程只读存储器(programmablerom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyeprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(staticram，sram)、动态随机存取存储器(dynamicram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronousdram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledataratesdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedsdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkdram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(directrambusram，drram)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器1702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1702存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统17021和应用程序17022。

其中，操作系统17021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序17022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(mediaplayer)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序17022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器1702存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序17022中存储的程序或指令，处理器1701用于扫描一二维码，并进行识别；若识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像；若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件1706进行调整，获得上述二维码的目标图像；对上述目标图像进行识别。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1701中，或者由处理器1701实现。处理器1701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1701可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1702，处理器1701读取存储器1702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、数字信号处理设备(dspdevice，dspd)、可编程逻辑设备(programmablelogicdevice，pld)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请上述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例上述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例上述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，处理器1701还用于：上述拍照组件1706包括摄像头、曝光灯和柔光灯时，对上述原始图像进行灰度处理，获取上述原始图像的灰度值和灰度梯度；若上述原始图像的灰度值小于第一预设灰度值阈值，则启用上述曝光灯或上述柔光灯作为拍照光源。

可选地，处理器1701还用于：上述拍照组件1706包括摄像头时，扫描上述原始图像，获取上述二维码的原始图像的占屏比；若上述占屏比小于预设占屏比，则提高上述摄像头的焦距。

可选地，处理器1701还用于：上述拍照组件1706包括摄像头时，获取上述原始图像的颜色值；若上述原始图像的颜色值大于预设颜色值阈值，则获取上述摄像头的焦距，并在预设范围内对上述焦距进行调整。

可选地，处理器1701还用于：获取上述目标图像各像素点的颜色值；确认上述二维码的位置探测图形在上述目标图像中的位置；根据上述位置探测图形的位置，获取对应上述位置探测图形的像素点的颜色值作为主颜色值；分别针对上述各像素点，若上述像素点的颜色值与上述主颜色值的差值大于预设色差阈值，则将上述像素点的颜色值重置为预设的第一颜色值。

移动终端1700能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例一方面通过在二维码扫描过程中对拍照组件进行自动智能调整，提高了二维码扫描的图像质量，提高了二维码的识别成功率；具体地：可以通过调整拍照光源或摄像头进光量，改善拍照的亮度环境和二维码的图像质量，提高二维码的识别成功率；可以通过提高摄像头焦距，提高上述二维码的图像的有效像素，提高二维码的识别成功率；可以通过微调摄像头焦距，提高上述二维码的图像清晰度，提高上述二维码的识别成功率；另一方面，因为采用多种拍照组件的调整策略，因此提高了应用的广泛性和针对性；再一方面，对二维码图像通过剔除杂色进行提取，使得二维码图像干净清晰，提高了二维码的识别效率。

【装置实施例五】

图18是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图18中的移动终端1800可以为手机、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、或车载电脑等。

图18中的移动终端1800包括射频(radiofrequency，rf)电路1810、存储器1820、输入单元1830、显示单元1840、处理器1860、音频电路1870、wifi(wirelessfidelity)模块1880、电源1890、拍照组件1850。

本发明实施例中的存储器1820上存储有二维码扫描识别程序，上述二维码扫描识别程序被处理器1860执行时实现如上述权利要求中任一项上述的二维码扫描识别方法的步骤。

其中，输入单元1830可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端1800的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1830可以包括触控面板1831。触控面板1831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1831上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1860，并能接收处理器1860发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1831。除了触控面板1831，输入单元1830还可以包括其他输入设备1832，其他输入设备1832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元1840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1800的各种菜单界面。显示单元1840可包括显示面板1841，可选的，可以采用lcd或有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式来配置显示面板1841。

应注意，触控面板1831可以覆盖显示面板1841，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1860以确定触摸事件的类型，随后处理器1860根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器1860是移动终端1800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1821内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1822内的数据，执行移动终端1800的各种功能和处理数据，从而对移动终端1800进行整体监控。可选的，处理器1860可包括一个或多个处理单元。

上述拍照组件1850可以包括摄像头、曝光灯、柔光灯等。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1821内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1822内的数据，处理器1860用于扫描一二维码，并进行识别；若识别二维码失败，则获取上述二维码的原始图像；若上述原始图像满足预设条件，则按照上述预设条件对应的调整策略对上述移动终端的拍照组件1850进行调整，获得上述二维码的目标图像；对上述目标图像进行识别。

可选地，处理器1860还用于：上述拍照组件1850包括摄像头、曝光灯和柔光灯时，对上述原始图像进行灰度处理，获取上述原始图像的灰度值和灰度梯度；若上述原始图像的灰度值小于第一预设灰度值阈值，则启用上述曝光灯或上述柔光灯作为拍照光源。

可选地，处理器1860还用于：上述拍照组件1850包括摄像头时，扫描上述原始图像，获取上述二维码的原始图像的占屏比；若上述占屏比小于预设占屏比，则提高上述摄像头的焦距。

可选地，处理器1860还用于：上述拍照组件1850包括摄像头时，获取上述原始图像的颜色值；若上述原始图像的颜色值大于预设颜色值阈值，则获取上述摄像头的焦距，并在预设范围内对上述焦距进行调整。

可选地，处理器1860还用于：获取上述目标图像各像素点的颜色值；确认上述二维码的位置探测图形在上述目标图像中的位置；根据上述位置探测图形的位置，获取对应上述位置探测图形的像素点的颜色值作为主颜色值；分别针对上述各像素点，若上述像素点的颜色值与上述主颜色值的差值大于预设色差阈值，则将上述像素点的颜色值重置为预设的第一颜色值。

可见，本发明实施例一方面通过在二维码扫描过程中对拍照组件进行自动智能调整，提高了二维码扫描的图像质量，提高了二维码的识别成功率；具体地：可以通过调整拍照光源或摄像头进光量，改善拍照的亮度环境和二维码的图像质量，提高二维码的识别成功率；可以通过提高摄像头焦距，提高上述二维码的图像的有效像素，提高二维码的识别成功率；可以通过微调摄像头焦距，提高上述二维码的图像清晰度，提高上述二维码的识别成功率；另一方面，因为采用多种拍照组件的调整策略，因此提高了应用的广泛性和针对性；再一方面，对二维码图像通过剔除杂色进行提取，使得二维码图像干净清晰，提高了二维码的识别效率。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上上述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。