基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式的制作方法

本发明涉及鉴别工作流模式，特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式。

背景技术：

工作流(workflow)就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域，是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念，目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色，按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控，达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

鉴别(discriminator)工作流模式工作模式一般和and-split配对使用，如附图1所示，这种模式只处理a、b分支同时执行的情况，最直接的上文是采用and-split使得a、b并发执行。这里a、b执行，若a先完成，则触发后躯结点c，然后b完成以后，则到了这个discriminator后就忽略其执行结果。反之亦然。一般工作流各种不同结点之间，一般是传递资源或者数据。业务操作时，c的前驱动态决定，一般会得到前驱所持有的一些资源和数据，然后就处理这些数据。可以视为一种抢占式的合并，谁动作快，就处理谁的数据和资源。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统，是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力，并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进，参考着色petri网对脉冲进行了着色，通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。

技术实现要素：

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白，本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式，本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性，易于建模的特点，针对鉴别工作流模式进行了建模仿真。

本发明所采用的技术方案如下：

基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式，包括以下部分：

a、确定鉴别工作流模式中需要的着色脉冲种类；

b、根据鉴别工作流模式进行规则的设计；

c、建立鉴别工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

根据权利要求1所述的基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式，其特征在于，所述的部分a中，所述的着色脉冲种类是指：对于每一个需要进行鉴别操作的活动，分别为其分配一种着色脉冲，假设存在n种待鉴别操作的活动，则每一个活动对应的脉冲为a1、a2、a3……an。

根据权利要求1所述的基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式，其特征在于，所述的部分b中，所述的鉴别工作流模式规则的设计是指：针对不同待鉴别的活动以及开始的神经元进行规则设计，针对开始神经元，需要接收输入的脉冲a并激发一个脉冲给鉴别神经元而对于每个鉴别神经元内的规则是消耗1个脉冲并激发一个着色脉冲ai，代表第i条活动可以进行了鉴别，并通过不同种类的着色脉冲将这不同的信息告诉后继活动。

根据权利要求1所述的基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式，其特征在于，所述的部分c中，所述的着色脉冲神经膜系统是指：对于一个有n种待鉴别活动的鉴别工作流模式，可以建立一个度为n+2的着色脉冲神经膜系统，其中

(1)c＝{1,2,…,n}为着色标识的集合，n表示总共有n种待鉴别活动

(2)o＝{a1,a2,a3…an}为n种着色脉冲的字母集合，ai表示一个第i种着色脉冲

(3)σstart＝(0,a/a→a)，其中j1，j2....jn，g∈{1，2，...，n}

其中，

其中，di代表时延

(4)

向σstart输入一个脉冲a，脉冲膜系统πdiscri开始运行。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明将鉴别工作流模式和脉冲神经膜系统相结合，充分利用脉冲神经膜系统易于建模的特点，利用着色脉冲神经膜系统，针对不同的待鉴别活动设计相应的着色脉冲，对鉴别工作流中的每一个工作节点进行仿真模拟并设计脉冲规则，从而形象地对鉴别工作流模式进行了建模，整个模型通俗易懂，逻辑表达清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对发明内容中所需要使用的附图作简要地介绍。

图1为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式中一个基本的鉴别工作流模式结构图；

图2为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式的一个实施例着色脉冲神经膜系统的结构图。

图3为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的鉴别工作流模式构造的着色脉冲神经膜系统。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本实施例是对一个简单的论文审稿活动进行建模模拟。如附图图2所示：建立着色脉冲神经膜系统如果两个评价皆为正，则论文被接受；如果第一个评价为负，应提示作者，不必等待第二个评价。即两个审稿人都给出正面评价，则为神经元和都激发了并发送脉冲给输出神经元，当输出神经元收到两个不同的着色脉冲后，通知作者被录取，而当或者没有激发，输出神经元只接收了一个或者零个着色脉冲时，则告诉作者被拒稿。