技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于相似度的智能终端身份认证方法，包括训练阶段和认证阶段，用于解决现有隐式认证方法中存在的认证准确度较低的技术问题。实现步骤为：获取训练数据集，经过预处理得到的训练向量集合，基于信息熵计算训练向量集合中行为特征分布概率向量间的相似度来训练用户行为特征模型，预设身份认证阈值；若认证口令完全匹配，则预处理当前行为特征序列得到当前行为特征分布概率向量，获取当前平均相似度，判断当前平均相似度与用户行为特征模型的差值百分比是否在预设身份认证阈值范围内，获取认证结果。本发明安全性高，用户体验良好，可用于智能手机和平板等用户身份认证。
技术研发人员：曾勇;乔双媛;刘志宏;周灵杰;董丽华;马建峰
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.06.16
技术公布日：2017.09.22