一种容器资源调度方法与流程

本发明涉及云计算技术领域，具体的说是一种容器资源调度方法。

背景技术：

随着云计算中容器技术迅猛发展以及容器技术的日益普及,越来越多的企业参与到容器技术当中,在云计算基础设施和服务中容器的使用量逐年增加,容器技术引发了信息技术的新一轮革命。目前，对于容器资源的分配主要采用以下几种方式：一种分配方式是根据接到指令的先后顺序来分配，这种方式没有考虑不同容器自身所需资源的大小，容易造成资源浪费；另一种分配方式是根据容器执行功能的不同来分配，这种方式下，虽然一定程度上实现了资源的配置，但是容器并不是固定不变的，执行的功能也是不同的，因此在资源配置上也会存在浪费的问题。

技术实现要素：

为了解决上述问题，提供了一种容器资源调度方法，可以针对不同的容器分配相应的资源，大大提高了资源的利用率。

本发明的一种具体实施例采用以下技术方案：

一种容器资源调度方法，所述的方法包括以下步骤：

s1：对节点进行评分；

s2：选择得分最高的节点。

进一步的，所述的方法还包括：

s0：判断节点自身资源的大小，去除自身资源小于设定值的节点。

进一步的，设定值的大小为100m。

进一步的，s1的具体实现过程为：

s11：设定镜像上限值max；

s12：获取应用所需镜像值x1；

s13：获取某节点自身镜像值x2；

s14：判断x1是否大于x2，若是，则该节点得分score＝0；若否，进入s15；

s15：判断x2是否大于max，若是，则该节点得分score＝100；若否，进入s16；

s16：根据公式score＝100*(x2-x1)/(max-x1)计算该节点得分；

s17：重复步骤s13-s16，得到每一个节点的得分。

进一步的，所述的方法还包括：

s3：判断得分最高的节点数量是否大于1，若是，进入s4，若否，选择该节点；

s4：由系统随机选择其中一个节点进行资源分配。

进一步的，所述的方法还包括：

s3：判断得分最高的节点数量是否大于1，若是，进入s4，若否，选择该节点；

s4：判断最高分是否等于100分，若是，进入s5，若否，由系统随机选择其中一个节点进行资源分配；

s5：判断得分最高的节点镜像值是否相同，若是，由系统随机选择其中一个节点进行资源分配；若否，进入s6；

s6：选择镜像值最高的节点。

本发明一种具体实施例的有益效果是：

1、对节点的镜像大小打分，镜像越大，主机的打分越高，并选择分数最高的节点并进行资源分配。通过上述设置，在资源允许的前提下，节省了网络传输镜像的带宽以及下载镜像所需的时间，提升的系统的运行效率，保证了系统的服务质量。

2、在打分之前，预先去除自身资源过小的节点，减少了需要评分的节点数量，提高了整个评分的效率。

3、通过对评分步骤进行分段判断，进一步减少了需要计算的节点数量，最大程度提高评分计算的效率。

4、提供了两种对于后续节点选择的方法，一种直接随机选择，简化了设置过程；另一种分段判断，最终选择最高分中的最优选择，提高了选择质量。

附图说明

图1是本发明一种实施例的方法流程图；

图2是本发明另一种实施例的方法流程图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员能够更好地理解、实现本发明，下面通过具体实施例对本发明进行详细说明。

几个名词的解释：

容器是对主机计算资源(cpu、内存、磁盘或者网络等)的隔离与划分，比如docker。

镜像是类似操作系统的镜像，包括一个完整可运行的系统，操作系统、基础组件、应用程序都可以打包在一个镜像中。容器依赖镜像才能运行。

应用是运行在“容器”中的程序。

节点，是指包含若干镜像的容器。

实施例1

如图1所示为一种具体实施例，提供了一种容器资源调度方法，该方法包括以下步骤：

s1：对节点进行评分，具体实现过程为：

s11：设定镜像上限值max，在实际应用中，可以将max设置为2g，也就是2048m；

s12：获取应用所需镜像值x1；

s13：获取某节点自身镜像值x2；

s14：判断x1是否大于x2，若是，则该节点得分score＝0；若否，进入s15；

s15：判断x2是否大于max，若是，则该节点得分score＝100；若否，进入s16；

s16：根据公式score＝100*(x2-x1)/(max-x1)计算该节点得分；

s17：重复步骤s13-s16，得到每一个节点的得分。

s2：选择得分最高的节点。

s3：判断得分最高的节点数量是否大于1，若是，进入s4，若否，选择该节点。

s4：由系统随机选择其中一个节点进行资源分配。

实施例2

如图2所示为一种具体实施例，提供了一种容器资源调度方法，该方法包括以下步骤：

s1：对节点进行评分，具体实现过程为：

s11：设定镜像上限值max在实际应用中，可以将max设置为2g，也就是2048m；

s12：获取应用所需镜像值x1；

s13：获取某节点自身镜像值x2；

s14：判断x1是否大于x2，若是，则该节点得分score＝0；若否，进入s15；

s15：判断x2是否大于max，若是，则该节点得分score＝100；若否，进入s16；

s16：根据公式score＝100*(x2-x1)/(max-x1)计算该节点得分；

s17：重复步骤s13-s16，得到每一个节点的得分。

s2：选择得分最高的节点。

s3：判断得分最高的节点数量是否大于1，若是，进入s4，若否，选择该节点。

s4：判断最高分是否等于100分，若是，进入s5，若否，由系统随机选择其中一个节点进行资源分配。

s5：判断得分最高的节点镜像值是否相同，若是，由系统随机选择其中一个节点进行资源分配；若否，进入s6。

s6：选择镜像值最高的节点。

实施例3

在实施例1的基础上，在步骤s1之前增加下列步骤：

s0：判断节点自身资源的大小，去除自身资源小于设定值的节点。

通过设置步骤s0，可以在评分之前预先去除完全不符合要求的节点，减少需要评分的节点数量，提高效率。在实际的应用中，给出了一个例子，将设定值的大小设置为100m。

实施例4

在实施例2的基础上，在步骤s1之前增加下列步骤：

s0：判断节点自身资源的大小，去除自身资源小于设定值的节点。

通过设置步骤s0，可以在评分之前预先去除完全不符合要求的节点，减少需要评分的节点数量，提高效率。在实际的应用中，给出了一个例子，将设定值的大小设置为100m。

尽管说明书及附图和实施例对本发明创造已进行了详细的说明，但是，本领域技术人员应当理解，仍然可以对本发明创造进行修改或者等同替换；而一切不脱离本发明创造的精神和范围的技术方案及其改进，其均涵盖在本发明创造专利的保护范围当中。