基于分层主元深度学习的宏基因组操作分类单元识别方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明提供一种利用主元分析的特征向量结果去引导神经网络深度学习的初始化，属于宏基因组的操作分类单元识别技术领域，通过Relu开启函数和多次交叉验证学习，对预处理后的宏基因组特征来进行对宏基因组的分层OTU分类的方法，具有特异性和敏感性高的优点。

技术研发人员：郑灏
受保护的技术使用者：广东国盛医学科技有限公司
技术研发日：2017.06.25
技术公布日：2017.10.24