技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于图像分析和深度学习的人数统计方法，包括以下步骤：A、对输入图像进行金字塔模型计算，生成多个分辨率和尺寸的图像；B、在金字塔的每一层上进行窗口滑动，计算窗口区域的HOG特征值，并通过线性SVM分类器进行分类，判断该窗口是否为头肩区域；C、对于步骤B中给出的每个头肩区域，提取相应的图像，归一化到设定好的相同尺寸，输入到深度神经网络中，得到分类输出；D、对步骤C的输出里的所有头肩窗口进行非极大值抑制，以合并相邻区域和尺度的重叠的检测结果。本发明能够改进现有技术的不足，能够以较快的速度达到较高的人数统计性能。
技术研发人员：黄建华;俞启尧
受保护的技术使用者：上海远洲核信软件科技股份有限公司
技术研发日：2017.06.26
技术公布日：2017.11.07