一种基于LIMS的统计质量控制系统的制作方法

本发明属于数据处理技术领域，具体地说，尤其涉及一种基于lims的统计质量控制系统。

背景技术：

现有技术方案通过指定固定的数据源提供基础数据，通过指定不同的输入(上限usl、中心限cl、下限lsl)，调用固定的数据源生成x管制图及r管制图等单一的二维指标对比图。同时通过指定固定的统计项颜色标识，在图上标识出特定的上限、下限、中心限等标线。

lims属于一种专业的流程行业软件，sqc(统计质量控制)所包含的相应指标算法也有很深的行业烙印，传统的图形展示算法一般无法实现sqc(统计质量控制)所需要的指标统计。

技术实现要素：

为解决以上问题，本发明提供了一种基于lims的统计质量控制系统，用于实现sqc所需的各项指标统计。

根据本发明的一个实施例，提供了一种基于lims的统计质量控制系统，包括：

数据源配置模块，用于指定待查询的sqc数据源；

数据集配置模块，用于根据所述sqc数据源创建包含预定参数的数据集主体；

过滤器配置模块，用于根据所述预定参数生成查询条件，并配置查询条件控件类型及依赖关系以生成过滤器；

数据输入筛选模块，用于配置筛选条件以对录入的sqc数据源进行筛选；

查询表格配置模块，用于根据所述筛选条件及选定的过滤器，配置sqc统计信息查询表格。

根据本发明的一个实施例，所述数据集配置模块进一步包括：

数据源选择单元，用于选择待查询的sqc数据源；

数据定制单元，用于根据预定方式定制选择的sqc数据源；

预定参数确定单元，用于根据所述预定方式及选择的sqc数据源确定预定参数，以得到包含所述预定参数的数据集主体。

根据本发明的一个实施例，所述预定方式包括表、视图和存储过程，其根据选择的基础报表数据源确定预定参数。

根据本发明的一个实施例，所述预定方式包括自定义结构化查询语言方式，其通过建立静态参数和动态参数确定对应选择的基础报表数据源的预定参数。

根据本发明的一个实施例，所述过滤器配置模块进一步包括：

查询条件生成单元，用于根据所述预定参数生成所述查询条件；

控件类型及依赖关系建立单元，用于根据所述查询条件配置对应控件及控件间的关联依赖；

布局配置单元，用于配置所述控件在可视化查询面板中的布局；

url参数赋默认值单元，用于配置可视化查询面板的默认查询条件。

根据本发明的一个实施例，所述数据输入筛选模块进一步包括：

sqc数据源录入单元，用于录入sqc数据源的sqc数据；

筛选条件录入单元，用于配置筛选条件以对sqc数据进行筛选；

标准限录入单元，用于配置标准上限、标准中心限和标准下限以对sqc数据进行筛选；

查询输入单元，用于按照筛选条件录入单元配置的筛选条件和标准限录入单元配置的标准限对sqc数据进行查询。

根据本发明的一个实施例，所述查询表格配置模块进一步包括基础设置信息配置单元，用于配置群组信息、图信息、r图信息和量测数据的判定条件。

根据本发明的一个实施例，所述查询表格配置模块还包括基础统计信息配置单元，用于配置合计信息和平均值信息。

根据本发明的一个实施例，所述查询表格配置模块还包括结论统计信息配置单元，用于配置预估不良率和制程能力分析。

根据本发明的一个实施例，所述查询表格配置模块还包括图形信息配置单元，用于配置管制图显示和r管制图显示。

本发明的有益效果：

本发明通过高可配web查询框架展示基础数据查询表格，在组织基础数据的过程中，采用最佳取余算法实现数据分组。在展示统计信息的过程中应用到了多种算法，包括：求和、求平均值、求极差、标准正态累积分布函数计算等。支持不同类别统计信息的不同颜色展示。支持管制图及r管制图的图形化展示，并在图表中展示上下限，中心限、最大值、最小值、平均值等统计信息。最终提供辅助企业进行质量控制及品质监督的预估不良率及制程能力分析统计结果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍：

图1是根据本发明的一个实施例的一种基于lims的统计质量控制系统结构示意图图；

图2是根据本发明的一个实施例的数据输入筛选模块结构示意图；

图3是根据本发明的一个实施例的基础设置信息配置单元结构示意图；

图4是根据本发明的一个实施例的基础统计信息配置单元结构示意图；

图5是根据本发明的一个实施例的结论统计信息配置单元结构示意图；

图6是根据本发明的一个实施例的图形信息配置单元结构示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

本发明精确定位于实现sqc所需要的各项指标统计，并辅以直观的图形化展示，能够为企业质量控制及品质监督提供理论支撑。

如图1所示为根据本发明的一个实施例的一种基于lims的统计质量控制系统结构示意图，以下参考图1来对本发明进行详细说明。

lims(laboratoryinformationmanagementsystem，实验室信息管理系统)由计算机硬件和应用软件组成，能够完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。lims基于计算机局域网，专门针对一个实验室的整体环境而设计，是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统。以实验室为中心，将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、科研管理、项目管理、客户管理等等因素有机结合。本发明基于lims系统采用web查询框架实现基础报表配置。

该基于lims的统计质量控制系统包括数据源配置模块、数据集配置模块、过滤器配置模块、数据输入筛选模块和查询表格配置模块。其中，数据源配置模块用于指定待查询的sqc数据源。数据集配置模块用于根据sqc数据源创建包含预定参数的数据集主体。过滤器配置模块用于根据预定参数生成查询条件，并配置查询条件控件类型及依赖关系以生成过滤器。数据输入筛选模块用于配置筛选条件以对录入的sqc数据源进行筛选。查询表格配置模块用于根据筛选条件及选定的过滤器，配置sqc统计信息查询表格。

本发明通过采用高可配的web查询框架来搭建统计质量控制系统，并灵活配置该控制系统内各功能模块，可以实现传统图形展示算法无法实现的sqc统计指标，可广泛应用在lims等行业软件中。

在本发明中，该数据源配置模块通过指定数据源ip地址及用户名、密码的方式来指定待查询的sqc数据源。具体的，先选择一个服务器，通过对应的配置信息连接至服务器，以获取到相应数据库中的sqc数据源数据。此处的数据源可支持多种不同的关系型数据库，如oracle、sqlserver等类型数据，本发明不限于此。

在本发明的一个实施例中，该数据集配置模块进一步包括数据源选择单元、数据定制单元和预定参数确定单元。其中，数据源选择单元用于选择待查询的sqc数据源。数据定制单元用于根据预定方式定制选择的sqc数据源。预定参数确定单元用于根据预定方式及选择的sqc数据源确定预定参数，以得到包含预定参数的数据集主体。数据集可以理解为数据源配置模块和过滤器配置模块中间起承接作用的元素，通过数据源模块获取到sqc数据，自身可以包含一些参数，这些参数最终即可映射为过滤器配置模块的查询条件。

具体的，可以通过表、视图、存储过程和自定义sql(结构化查询语言方式)等方式来定制数据源。对于存储过程这种定制方式，可以根据选择的数据源中的数据信息直接确定预定参数。对于表、视图、自定义sql等定制方式，可以通过建立静态参数和动态参数确定对应选择的数据源的预定参数。静态参数是固定不变的参数。动态参数是可以进行组合等变化的参数，通过拼接表达式及运算符的方式灵活组装sql语句，为ado.net提供基础查询语句，由ado.net返回查询结果以进行查询表格显示。通过表、视图、存储过程和自定义sql等方式得到的预定参数，最终转换为过滤器中的查询条件。

在本发明的一个实施例中，该过滤器配置模块进一步包括查询条件生成单元、控件类型及依赖关系建立单元、布局配置单元和url参数赋默认值单元。其中，查询条件生成单元用于根据预定参数生成查询条件。控件类型及依赖关系建立单元用于根据查询条件配置对应控件及控件间的关联依赖。布局配置单元用于配置控件在可视化查询面板中的布局，如一行两列，指的就是一行包含两个控件，有四个控件即分两行进行排布。url参数赋默认值单元用于配置可视化查询面板的默认查询条件。控件类型及依赖关系建立单元用于选择配置文本域控件、下拉列表框控件、日期类型控件和/或弹出列表控件，并配置控件间的关联依赖。过滤器创建过程中，会选择布局和控件类型。控件类型包括文本域、日期域及下拉列表等，配置好控件类型后就会按照配置的布局将这些控件展示在用户面前，实现可视化查询面板。

在本发明的一个实施例中，该数据输入筛选模块进一步包括sqc数据源录入单元、筛选条件录入单元、标准限录入单元和查询输入单元，如图2所示。其中，sqc数据源录入单元用于录入sqc数据源的sqc数据。筛选条件录入单元用于配置筛选条件以对sqc数据进行筛选。标准限录入单元用于配置标准上限、标准中心限和标准下限以对sqc数据进行筛选。通过筛选条件录入单元和标准限录入单元对sqc数据进行筛选后，通过查询输入单元就可以得到对应查询条件的sqc数据。在对查询得到的sqc数据进行展示时，采用最佳取余算法实现数据分组。

在本发明的一个实施例中，该查询表格配置模块进一步包括基础设置信息配置单元，用于对查询表格配置模块的群组信息、图信息(上限ucl、中心限cl、下限lcl)、r图信息(上限ucl、中心限cl、下限lcl)和量测数据的判定条件(统计项颜色标识、总数据项个数)等基础设置信息进行配置并进行展示，如图3所示。

在本发明的一个实施例中，该查询表格配置模块还包括基础统计信息配置单元，用于对查询表格配置模块的合计信息和平均值信息进行配置并进行展示，如图4所示。

在本发明的一个实施例中，该查询表格配置模块还包括结论统计信息配置单元，用于对查询表格配置模块的预估不良率ppm和制程能力分析进行配置并进行展示，如图5所示。在展示结论统计信息的过程中应用到了多种算法，包括：求和、求平均值、求极差、标准正态累积分布函数计算等。

在本发明的一个实施例中，该查询表格配置模块还包括图形信息配置单元，用于对查询表格配置模块的管制图显示和r管制图显示进行配置并进行展示，如图6所示。

虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。