该系统利用先进的计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，对监控出现的人员进行连续全天候的实时抓拍记录、对比分析，一旦发现犯罪嫌疑人或黑名单人员，系统自动进行报警。本项目目标客户是公安部门，主要适用于刑侦破案、监控、证件验证等。
背景技术：
传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
技术实现要素：
通过国家专利检索没有发现关于此系统方面的申请资料。
其方法主要是分为：
（1）视频检索模块：利用照片在已有的监控视频资料中自动搜索，找出当事人在哪里、什么时间出现过，部分代替人工观看录像寻找的方式，加快搜索速度，大幅度减轻工作量；
（2）视频广播及实时分析模块：将需要寻找的当事人照片，通过网络发放到各类监控场所的监控终端，或内置到专用ukey中，系统对监控视频实时监视，一旦发现目标，及时报警；
（3）数据管理模块：对大量视频数据、监控终端、犯罪嫌疑和黑名单人员数据提供有序管理，方便检索；
（4）针对海量、并发视频监控数据的分布式自动检索模式：监控端分布于各监控设备所在场所，接收并在本地执行检索命令、返回检索结果；
（5）结合生物特征与图像特征进行识别，并具有适应不同视频的能力；
（6）人脸检测与识别的算法复杂度高，实现实时或更加高速的检索。