技术特征：
技术总结
本发明公开了一种共享售货设备中虹膜识别的方法及装置，属于模式识别领域。所述方法及装置获取用户虹膜图像，利用Lucus‑Kanade光流法对用户进行跟踪，利用改进的Boosting方法训练的强分类器对跟踪结果进行检测，并利用前溯匹配方法获取稳定的跟踪结果，将其作为正样本对分类器进行再训练。本发明基于用户生物特征识别的方式进行用户身份识别，无需用户携带识别部件或操作识别装置，即可进行准确的身份识别并使用售货设备进行购物，降低了成本，进一步提高用户的使用体验，并且提高了身份识别的准确性。
技术研发人员：昝立民
受保护的技术使用者：昝立民
技术研发日：2017.06.27
技术公布日：2017.11.07