一种通过在线建模处理运维数据的方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种通过在线建模处理运维数据的方法及装置。

背景技术：

业务系统在发布之后，通常需要对发布后的业务系统在运行过程中所提供的运维数据进行处理以形成反馈信息，以便用户根据形成的反馈信息确定业务系统的工作状态。

目前，在处理业务系统提供的运维数据时，通常需要预先针对业务系统独立开发对应的数据模型，通过具备该数据模型的装置来实现对运维数据进行处理。

由于不同类型的业务系统可能提供不同类型的运维数据，针对于每一个业务系统，需要用户开发各个业务系统所分别对应的数据模型，才能实现处理各个业务系统所分别提供的运维数据。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种通过在线建模处理运维数据的方法及装置，无需针对不同的业务系统开发不同的数据模型，即可实现对不同的业务系统所提供的运维数据进行处理。

第一方面，本发明实施例提供了一种通过在线建模处理运维数据的方法，包括：

预先设置并存储至少两个基础数据模型；

获取目标业务系统提供的运维数据；

提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据提供的所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息确定至少一个当前基础数据模型；

根据所述至少一个当前基础数据模型确定目标数据模型；

根据所述目标数据模型处理所述运维数据。

优选地，

在所述获取目标业务系统提供的运维数据之后，在所述提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单之前，进一步包括：

提供向导选择菜单，接收用户根据提供的所述向导选择菜单输入的向导选择信息，并根据所述向导选择信息确定当前向导目标；

从所述至少两个基础数据模型中确定出对应所述当前向导目标的至少一个参考数据模型；

则，所述提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据提供的所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息确定至少一个当前基础数据模型，包括：提供所述至少一个参考数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息从所述至少两个参考数据模型中选择出至少一个当前基础数据模型。

优选地，

在所述根据所述目标数据模型处理所述运维数据之前，进一步包括：

确定所述当前向导目标所对应的目标数据格式；

将所述运维数据转换成所述目标数据格式的运维数据；

则，所述根据所述目标数据模型处理所述运维数据，包括：根据所述目标数据模型处理所述目标数据格式的所述运维数据。

优选地，

所述获取目标业务系统提供的运维数据，进一步包括：

提供获取的所述运维数据据，接收用户根据提供的所述运维数据输入的处理指令，并根据所述处理指令处理所述运维数据以形成目标运维数据；

则，所述根据所述目标数据模型处理所述运维数据，包括：根据所述目标数据模型处理所述目标运维数据。

优选地，

还包括：检测存储的各个所述基础数据模型中是否存在所述目标数据模型，当存储的各个所述基础数据模型中不存在所述目标数据模型时，将所述目标数据模型作为基础数据模型，并存储。

优选地，

当选择的所述当前基础数据模型的数量为1时，所述根据选择的至少一个所述当前基础数据模型确定目标数据模型，包括：将选择的所述当前基础数据模型确定为目标数据模型；

或，

当选择的所述当前基础数据模型的数量不小于2时，所述根据选择的至少一个所述当前基础数据模型确定目标数据模型，包括：根据选择的至少两个所述基础数据模型，构建目标数据模型。

第二方面，本发明实施例提供了一种通过在线建模处理运维数据的装置，包括：

模型管理模块，用于预先设置并存储至少两个基础数据模型；

获取模块，用于获取目标业务系统提供的运维数据；

模型选择模块，用于提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据提供的所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息确定至少一个当前基础数据模型；

作业处理引擎，用于根据所述至少一个当前基础数据模型确定目标数据模型；

数据处理模块，用于根据所述目标数据模型处理所述运维数据。

优选地，

还包括：向导处理模块和模型确定模块；其中，

所述向导处理模块，用于提供向导选择菜单，接收用户根据提供的所述向导选择菜单输入的向导选择信息，并根据所述向导选择信息确定当前向导目标；

模型确定模块，用于从所述至少两个基础数据模型中确定出对应所述向导目标的至少一个参考数据模型；

则，所述模型选择模块，用于提供所述至少一个参考数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息从所述至少两个参考数据模型中选择出至少一个当前基础数据模型。

优选地，

还包括：数据转化模块，用于确定所述当前向导目标所对应的目标数据格式，将所述运维数据转换成所述目标数据格式的运维数据；

则，所述数据处理模块，用于根据所述目标数据模型处理所述目标数据格式的所述运维数据。

优选地，

还包括：数据校验模块，其中，

所述数据校验模块，用于提供获取的所述运维数据据，接收用户根据提供的所述处理运维数据输入的处理指令，并根据所述处理指令处理所述运维数据以形成目标运维数据

则，所述数据处理模块，用于根据所述目标数据模型处理所述目标运维数据。

本发明实施例提供了一种通过在线建模处理运维数据的方法及装置，该方法中，通过预先设置并存储多个基础数据模型，在获取到目标业务系统提供的运维数据之后，则可将多个基础数据模型所对应的模型选择菜单提供给用户，用户则可根据提供的模型选择菜单，结合实际业务需求输入相应的模型选择信息，后续则可根据用户输入的模型选择信息从存储的多个基础数据模型中选择至少一个当前数据模型，并根据各个当前基础数据模型确定目标数据模型，从而实现对用于处理运维数据的目标数据模型进行在线建模，后续则可根据确定的目标数据模型对获取的运维数据进行处理。综上可见，本发明实施例中，可实现结合用户的实际业务需求，通过在线建模的方式利用存储的基础数据模型快速确定出一个用于处理运维数据的目标数据模型，无需针对不同的业务系统开发不同的数据模型，即可实现对不同的业务系统所提供的运维数据进行处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种通过在线建模处理运维数据的方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的另一种通过在线建模处理运维数据的方法的流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种通过在线建模处理运维数据的装置的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的另一种通过在线建模处理运维数据的装置的结构示意图；

图5是本发明一实施例提供了又一种通过在线建模处理运维数据的装置的结构示意图；

图6是本发明一实施例提供的再一种通过在线建模处理运维数据的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种通过在线建模处理运维数据的方法，包括：

步骤101，预先设置并存储至少两个基础数据模型；

步骤102，获取目标业务系统提供的运维数据；

步骤103，提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据提供的所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息确定至少一个当前基础数据模型；

步骤104，根据所述至少一个当前基础数据模型确定目标数据模型；

步骤105，根据所述目标数据模型处理所述运维数据。

本发明上述实施例中，通过预先设置并存储多个基础数据模型，在获取到目标业务系统提供的运维数据之后，则可将多个基础数据模型所对应的模型选择菜单提供给用户，用户则可根据提供的模型选择菜单，结合实际业务需求输入相应的模型选择信息，后续则可根据用户输入的模型选择信息从存储的多个基础数据模型中选择至少一个当前数据模型，并根据各个当前基础数据模型确定目标数据模型，从而实现对用于处理运维数据的目标数据模型进行在线建模，后续则可根据确定的目标数据模型对获取的运维数据进行处理。综上可见，本发明实施例中，可实现结合用户的实际业务需求，通过在线建模的方式利用存储的基础数据模型快速确定出一个用于处理运维数据的目标数据模型，无需针对不同的业务系统开发不同的数据模型，即可实现对不同的业务系统所提供的运维数据进行处理。

这里，基础数据模型可以包括相应的算法、数据组织规则及算法与数据组织规则的结合。

根据目标数据模型对目标业务系统提供的运维数据进行处理时，可产生相应的反馈信息，后续则可根据产生的反馈信息继续相应的业务处理。以目标业务系统是最高人民法院的庭审巡查系统为例，运行的庭审巡查系统可产生相应的运维数据，通过发明上述实施例提供的方法可实现对庭审巡查系统在不同时间段内分别提供的运维数据进行处理，从而产生相应的反馈信息；反馈信息可以通过报表的形式输出，比如输出给庭审巡查系统的运维工作人员，运维工作人员则可根据报表携带的反馈信息分析庭审巡查系统的工作状态，当确定出庭审巡查系统处于非正常工作状态时，则可根据报表携带的反馈信息及时针对庭审巡查系统进行维护。

进一步的，由于同一个企业或组织通常可以拥有多个业务系统，每一个业务系统可分别依赖不同的物理设备，而部分企业或组织所拥有的多个业务系统通常有其特殊性，比如最高人民法院所拥有的庭审巡查系统及庭审证据采集系统，前述两个系统可分别产生不同格式的运维数据，且衡量前述两个业务系统的工作状态的标准也并不相同，因此需要根据不同的数据模型来分别处理前述两个系统所分别提供的运维数据。

相应的，为了方便工作人员根据具体的业务系统，结合实际业务需求从大量的基础数据莫模型中快速确定出用于确定目标业务系统的至少一个当前基础数据模型，本发明一个实施例中，在所述获取目标业务系统提供的运维数据之后，在所述提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单之前，进一步包括：

提供向导选择菜单，接收用户根据提供的所述向导选择菜单输入的向导选择信息，并根据所述向导选择信息确定当前向导目标；

从所述至少两个基础数据模型中确定出对应所述向导目标的至少一个参考数据模型；

则，所述提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据提供的所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息确定至少一个当前基础数据模型，包括：提供所述至少一个参考数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息从所述至少两个参考数据模型中选择出至少一个当前基础数据模型。

本发明上述实施例中，提供的向导选择菜单可通过相应的显示器及显示逻辑对应显示在用户终端(比如个人电脑及智能手机)，向导选择菜单具体可以提供相应的信息输入单元，通过信息输入单元引导用户输入相应的向导选择信息，进而根据用户输入的向导选择信息确定出用户所选择的当前向导目标，然后从存储的大量基础数据模型中确定出当前向导目标所对应的至少一个参考数据模型，并提供各个参考数据模型所对应的模型选择菜单，以便用户从少量的参考参考数据模型中快速选择出用于确定目标数据模型的至少一个当前基础数据模型。

进一步的，本发明一个实施例中，在所述根据所述目标数据模型处理所述运维数据之前，进一步包括：确定所述当前向导目标所对应的目标数据格式；将所述运维数据转换成所述目标数据格式的运维数据；则，所述根据所述目标数据模型处理所述运维数据，包括：根据所述目标数据模型处理所述目标数据格式的所述运维数据。这里，由于不同的目标数据模型具备不同的数据处理能力，根据用户选择的当前向导目标对运维数据的格式进行转化，可确保确定的目标数据模型能够对转化后的运维数据进行处理。

本发明一个实施例中，所述获取目标业务系统提供的运维数据，进一步包括：提供获取的所述运维数据据，接收用户根据提供的所述处理运维数据输入的处理指令，并根据所述处理指令处理所述运维数据以形成目标运维数据；则，所述根据所述目标数据模型处理所述运维数据，包括：根据所述目标数据模型处理所述目标运维数据。

本发明上述实施例中，由于目标业务系统所提供的运维数据中，可能存在明显错误的字段，这里通过将目标业务系统提供的运维数据提供给用户，比如通过二维表的形式将目标业务系统提供的运维数据展示在用户所对应的用户终端(比如个人电脑及智能手机)，用户则可根据展示的二维表针对目标业务系统提供的运维数据进行相应的处理，比如修改运维数据中相应字段的字段名，对错误字段删除、替换或其他业务处理以形成目标运维数据，从而提高运维数据的准确性。后续根据目标数据模型对准确性较高的目标运维数据进行处理时，可得到准确性极高的反馈信息。

应当理解的是，这里可以预先设置运维数据中各个字段所分别对应的元数据显示规则，根据元数据显示规则对运维数据中各个字段下的不合格元数据进行相应的处理，进一步提高运维数据的准确性。

本发明一个实施例中，还包括：检测存储的各个所述基础数据模型中是否存在所述目标数据模型，当存储的各个所述基础数据模型中不存在所述目标数据模型时，将所述目标数据模型作为基础数据模型，并存储。

相应的，本发明一个实施例中，当选择的所述当前基础数据模型的数量为1时，所述根据选择的至少一个所述当前基础数据模型确定目标数据模型，包括：将选择的所述当前基础数据模型确定为目标数据模型；

或，

当选择的所述当前基础数据模型的数量不小于2时，所述根据选择的至少一个所述当前基础数据模型确定目标数据模型，包括：根据选择的至少两个所述基础数据模型，构建目标数据模型。

举例来说，当用户选择的当前向导目标为a，而a所对应的基础数据模型包括a、b、c，且基础数据模型c可以由基础数据模型a和基础数据模型b通过一定的组合规则组合形成，当用户第一次选择当前向导目标a时，仅能提供基础数据模型a和基础数据模型b，此时，用户可根据模型选择菜单输入对应基础数据模型a和基础数据模型b的模型选择信息，从而根据基础数据模型a和基础数据模型b通过一定的组合规则组合形成目标数据模型c，并将目标数据模型c作为基础数据模型进行存储。当后续过程中用户再次选择当前向导目标a时，用户则可根据模型选择菜单输入对应基础数据模型c的模型选择信息，进而将选择的基础数据模型c作为目标数据模型，无需再次通过基础数据模型a和基础数据模型b组合新的目标数据模型，可提高运维数据的处理效率。

为了更加清楚的说明本发明的技术方案及优点，下面以预先设置的基础数据模型包括a1、a2、a3、a4，通过该方法实现对最高人民法院的庭审巡查系统运行时所提供的运维数据进行处理为例，如图2所示，具体可以包括如下各个步骤：

步骤201，预先设置并存储基础数据模型a1、a2、a3、a4。

步骤202，在庭审巡查系统中设置数据压缩装置，并调用对应庭审巡查系统的网络接口以连接庭审巡查系统。

步骤203，运行的庭审巡查系统产生运维数据，并通过设置的压缩装置压缩运维数据。

步骤204，通过调用的网络接口从庭审查询系统获取压缩后的运维数据，并通过对压缩后的运维数据进行对应的解析以得到运维数据。

这里，通过将运维数据压缩成易于通过网络进行传输的数据之后才进行传输，可减少最高人民法院内部专有网络的数据传输压力。

步骤205，提供接收的运维数据，接收用户根据提供的运维数据输入的处理指令，并根据处理指令处理运维数据以形成目标运维数据。

本发明实施例中，由于目标业务系统所提供的运维数据中，可能存在明显错误的字段，这里通过将目标业务系统提供的运维数据提供给用户，比如通过二维表的形式将目标业务系统提供的运维数据展示在用户所对应的用户终端(比如个人电脑及智能手机)，用户则可根据展示的二维表针对目标业务系统提供的运维数据进行相应的处理，比如修改运维数据中相应字段的字段名，对错误字段删除、替换或其他业务处理以形成目标运维数据，从而提高运维数据的准确性。后续根据目标数据模型对准确性较高的目标运维数据进行处理时，可得到准确性极高的反馈信息。

步骤206，提供向导选择菜单，接收用户根据提供的向导选择菜单输入的向导选择信息，并根据输入的向导选择信息确定当前向导目标。

这里，提供的向导选择菜单可通过相应的显示器及显示逻辑对应显示在用户终端(比如个人电脑及智能手机)，向导选择菜单具体可以提供相应的信息输入单元，通过信息输入单元引导用户输入相应的向导选择信息，进而根据用户输入的向导选择信息确定出用户所选择的当前向导目标，然后从存储的大量基础数据模型中确定出当前向导目标所对应的至少一个参考数据模型，并提供各个参考数据模型所对应的模型选择菜单，以便用户从少量的参考参考数据模型中快速选择出用于确定目标数据模型的至少一个当前基础数据模型。

步骤207，确定当前向导目标所对应的目标数据格式。

步骤208，将所述目标运维数据转换成所述目标数据格式的目标运维数据。

本发明一个实施例中，由于不同的目标数据模型具备不同的数据处理能力，根据用户选择的当前向导目标对运维数据的格式进行转化，可确保后续步骤中确定的目标数据模型能够对转化后的运维数据进行处理。

步骤209，从基础数据模型a1、a2、a3、a4中确定出对应当前向导目标的至少一个参考数据模型。

步骤210，提供至少一个参考数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据模型选择信息从至少两个参考数据模型中选择出至少一个当前基础数据模型。

举例来说，当实现当前向导目标的目标数据模型可以是通过基础数据模型a1、a2和a3中任意两个按照相应的组织规则组合形成时，则可将a1、a2、a3确定为参考数据模型，并提供对应a1、a2、a3的模型选择菜单，用户则可结合实际业务需求输入相应的模型选择信息，比如输入对应a1和a2的模型选择信息，则可从各个参考数据模型中选择出a1和a2作为当前基础数据模型。

相应的，当实现当前向导目标的目标数据模型可以是存储的基础数据模型a3或a4时，则可提供对应a3和a4的模型选择菜单，用户则可结合实际业务需求输入相应的模型选择信息以将a3或a4中的任意一个作为当前基础数据模型。

步骤211，检测选择的至少一个当前基础数据模型的个数是否大于1，如果是，则执行步骤212；否则，执行步骤213。

步骤212，根据选择的至少两个基础数据模型，构建目标数据模型。

举例来说，当目标数据模型需要由选择的当前基础数据模型a1和a2按照相应的组合规则组合形成时，则可利用a1和a2组合成新的目标数据模型a5。

本发明实施例中，这里还可以配置相应的提醒功能，即在完成构建目标数据模型之后，通过相应的提醒方式通知用户。

步骤213，将选择的当前基础数据模型确定为目标数据模型。

相应的，当选择的当前基础数据模型仅为一个时，可直接将选择的当前基础数据模型确定为目标数据模型。

应当理解的是，在一种可能实现的方式中，也可以由用户完全自定义相应的目标数据模型，或者，以存储的一个或多个基础数据模型为基础，自定义相应的目标数据模型。

步骤214，检测存储的各个基础数据模型中是否存在所述目标数据模型，当存储的各个所述基础数据模型中不存在所述目标数据模型时，将所述目标数据模型作为基础数据模型，并存储。

步骤215，根据确定的目标数据模型处理目标数据格式的目标运维数据。

本发明实施例中，当存储的各个基础数据模型中不存储在该目标数据模型时，将确定的目标数据模型作为基础数据模型存储，当后续过程中需要根据该目标数据模型处理运维数据时，可通过存储的目标数据模型处理运维数据，无需再次通过多个基础数据模型组合新的目标数据模型，可提高运维数据的处理效率。

如图3所示，本发明实施例提供了一种通过在线建模处理运维数据的装置，包括：

模型管理模块301，用于预先设置并存储至少两个基础数据模型；

获取模块302，用于获取目标业务系统提供的运维数据；

模型选择模块303，用于提供所述至少两个基础数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据提供的所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息确定至少一个当前基础数据模型；

作业处理引擎304，用于根据所述至少一个当前基础数据模型确定目标数据模型；

数据处理模块305，用于根据所述目标数据模型处理所述运维数据。

如图4所示，本发明一个优选实施例中，所述装置还包括：向导处理模块401和模型确定模块402；其中，

所述向导处理模块401，用于提供向导选择菜单，接收用户根据提供的所述向导选择菜单输入的向导选择信息，并根据所述向导选择信息确定当前向导目标；

模型确定模块402，用于从所述至少两个基础数据模型中确定出对应所述向导目标的至少一个参考数据模型；

则，所述模型选择模块303，用于提供所述至少一个参考数据模型所对应的模型选择菜单，接收用户根据所述模型选择菜单输入的模型选择信息，并根据所述模型选择信息从所述至少两个参考数据模型中选择出至少一个当前基础数据模型。

如图5所示，本发明一个实施例中，所述装置还包括：数据转化模块501，用于确定所述当前向导目标所对应的目标数据格式，将所述运维数据转换成所述目标数据格式的运维数据；

则，所述数据处理模块305，用于根据所述目标数据模型处理所述目标数据格式的所述运维数据。

如图6所示，本发明一个实施例中，所述装置还包括：数据校验模块601，其中，

所述数据校验模块601，用于提供获取的所述运维数据据，接收用户根据提供的所述处理运维数据输入的处理指令，并根据所述处理指令处理所述运维数据以形成目标运维数据

则，所述数据处理模块305，用于根据所述目标数据模型处理所述目标运维数据。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。

本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；

所述处理器和所述存储器通过所述总线连接；

所述存储器，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。

综上所述，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：

1、本发明一实施例中，通过预先设置并存储多个基础数据模型，在获取到目标业务系统提供的运维数据之后，则可将多个基础数据模型所对应的模型选择菜单提供给用户，用户则可根据提供的模型选择菜单，结合实际业务需求输入相应的模型选择信息，后续则可根据用户输入的模型选择信息从存储的多个基础数据模型中选择至少一个当前数据模型，并根据各个当前基础数据模型确定目标数据模型，从而实现对用于处理运维数据的目标数据模型进行在线建模，后续则可根据确定的目标数据模型对获取的运维数据进行处理。综上可见，本发明实施例中，可实现结合用户的实际业务需求，通过在线建模的方式利用存储的基础数据模型快速确定出一个用于处理运维数据的目标数据模型，无需针对不同的业务系统开发不同的数据模型，即可实现对不同的业务系统所提供的运维数据进行处理。

2、本发明一实施例中，根据目标数据模型对目标业务系统提供的运维数据进行处理时，可产生相应的反馈信息，运维工作人员则可根据反馈信息分析目标业务系统的工作状态，当确定出目标业务系统处于非正常工作状态时，则可根据报表携带的反馈信息及时针对目标业务系统进行维护。

3、本发明一个实施例中，提供的向导选择菜单可通过相应的显示器及显示逻辑对应显示在用户终端(比如个人电脑及智能手机)，向导选择菜单具体可以提供相应的信息输入单元，通过信息输入单元引导用户输入相应的向导选择信息，进而根据用户输入的向导选择信息确定出用户所选择的当前向导目标，然后从存储的大量基础数据模型中确定出当前向导目标所对应的至少一个参考数据模型，并提供各个参考数据模型所对应的模型选择菜单，以便用户从少量的参考参考数据模型中快速选择出用于确定目标数据模型的至少一个当前基础数据模型。

4、本发明一个实施例中，由于不同的目标数据模型具备不同的数据处理能力，根据用户选择的当前向导目标对运维数据的格式进行转化，可确保确定的目标数据模型能够对转化后的运维数据进行处理。

5、本发明一个实施例中，由于目标业务系统所提供的运维数据中，可能存在明显错误的字段，这里通过将目标业务系统提供的运维数据提供给用户，比如通过二维表的形式将目标业务系统提供的运维数据展示在用户所对应的用户终端(比如个人电脑及智能手机)，用户则可根据展示的二维表针对目标业务系统提供的运维数据进行相应的处理，比如修改运维数据中相应字段的字段名，对错误字段删除、替换或其他业务处理以形成目标运维数据，从而提高运维数据的准确性。后续根据目标数据模型对准确性较高的目标运维数据进行处理时，可得到准确性极高的反馈信息。

6、本发明一个实施例中，通过预先设置运维数据中各个字段所分别对应的元数据显示规则，根据元数据显示规则对运维数据中各个字段下的不合格元数据进行相应的处理，进一步提高运维数据的准确性。

7、本发明一个实施例中，根据多个基础数据模型按照相应的的规则组合形成的新的目标数据模型，当存储的各个基础数据模型中不存储在该目标数据模型时，将确定的目标数据模型作为基础数据模型存储，当后续过程中需要根据该目标数据模型处理运维数据时，可通过存储的目标数据模型处理运维数据，无需再次通过多个基础数据模型组合新的目标数据模型，可提高运维数据的处理效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。