一种面向政务的多重数据项关联验证方法与流程

文档序号:14873332发布日期:2018-07-07 02:38阅读:193来源:国知局

本发明涉及数据关联,尤其是一种面向政务的多重数据关联验证。



背景技术:

政务系统中有时需要进行跨业务或跨部门的数据关联,例如在进行一个人的综合信用评估时,需要从公安系统调出该人的户籍信息,从纳税系统中调出该人的纳税信息,从教育系统中调出该人的教育信息,从车管系统调出该人的行车信息等,通过关联从各系统中调取出的信息来评估此人的综合信用等级。但是如何确保从各系统中调出的信息为同一个人的信息,这就需要进行跨业务跨部门的多重数据关联验证。从各部门各系统中提取出的信息类别杂多,数量较大,这给多重数据项的关联验证带来了很大的挑战。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供一种验证结果可靠、验证方法简单的面向政务的多重数据关联验证方法。

本发明采用的技术方案如下:

一种面向政务的多重数据项关联验证方法,具体包括步骤:

(1)提取各数据项的字段表;

(2)提取各字段表中的身份信息字段;

(3)判断各身份信息字段中的身份信息是否指向同一个体,是则判断多重数据项关联合理,否则判断多重数据项关联不合理。

进一步地,所述身份信息字段为能够唯一表征个体身份的字段。

进一步地,步骤(3)中各身份信息字段类别相同且身份信息相同时判断多重数据项关联合理,各身份信息字段类别相同但身份信息不同时判断多重数据项关联不合理。

进一步地,步骤(3)中各身份信息字段类别不完全相同时,将类别不同的身份信息字段按对应关系转换为其余类别相同的身份信息字段,通过比较转换后各相同类别身份信息字段的身份信息是否相同来判断多重数据项关联是否合理。

进一步地,步骤(3)中各身份信息字段类别完全不相同时,选择其中一个身份信息字段为主字段,将其他身份信息字段按对应关系转换为主字段类型的身份信息字段,通过比较转换后各相同类别身份信息字段的身份信息是否相同来判断多重数据项关联是否合理。

进一步地,可在步骤(1)前通过比较数据项类型及各数据项包含字段的数量来进行初步关联验证。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是通过判断各数据项身份信息字段中的身份信息是否指向同一个体来判断多重数据项的关联是否合理,验证方法简单,验证结果可靠,能够确保多重数据项间进行合理关联。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明,其中:

图1为本发明实施例提供的面向政务多重数据项关联验证方法流程图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。

本说明书中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

图1提供了本发明实施例提供的面向政务多重数据项关联验证方法流程图,如图1所示,一种面向政务的多重数据项关联验证方法,具体包括步骤:

(1)提取各数据项的字段表;

(2)提取各字段表中的身份信息字段;

(3)判断各身份信息字段中的身份信息是否指向同一个体,是则判断多重数据项关联合理,否则判断多重数据项关联不合理。

所述身份信息字段为能够唯一表征个体身份的字段,例如居民身份证号字段、社保号字段、纳税编号字段、车牌号字段等。

步骤(3)中各身份信息字段类别相同且身份信息相同时判断多重数据项关联合理,各身份信息字段类别相同但身份信息不同时判断多重数据项关联不合理。作为实施例,从户籍系统、纳税系统、车管系统、教育系统中提取出的数据项的身份信息字段类别均包括用户身份证号码字段,则只需比较从各系统提取出的数据项的身份证号码是否相同来判断多重数据项关联是否合理。

步骤(3)中各身份信息字段类别不完全相同时,将类别不同的身份信息字段按对应关系转换为其余类别相同的身份信息字段,通过比较转换后各相同类别身份信息字段的身份信息是否相同来判断多重数据项关联是否合理。作为实施例,从户籍系统、纳税系统、车管系统中提取出的数据项的身份信息字段类别均包含用户身份证号字段,从教育系统中提取出的数据项的身份信息字段为学号字段,则根据学号与身份证号码的对应关系将学号字段转换为身份证号码字段,比较从各系统提取出的数据项的身份证号码是否相同来判断多重数据项关联是否合理。

步骤(3)中各身份信息字段类别完全不相同时,选择其中一个身份信息字段为主字段,将其他身份信息字段按对应关系转换为主字段类型的身份信息字段,通过比较转换后各相同类别身份信息字段的身份信息是否相同来判断多重数据项关联是否合理。作为实施例,从户籍系统中提取出的数据项的身份信息字段为身份证号码字段,从纳税系统中提取出的数据项的身份信息字段为纳税编号字段,从教育系统中提取出的数据项的身份信息字段为学号字段,从车管系统中提取出的数据项的身份信息字段为车牌号字段,选择身份证号码字段为主字段,根据纳税编号、学号、车牌号与身份证号的对应关系,将纳税编号字段、学号字段、车牌号字段均转换为身份证号码字段,比较从各系统提取出的数据项的身份证号码是否相同来判断多重数据项关联是否合理。

当数据项字段表中不包括身份信息字段时,如用户姓名字段、家庭住址字段、学历字段等不能唯一表征个体身份的字段,则无法进行多重数据项关联的验证。

优化地,可在步骤(1)前通过比较各数据项类型及数据项包含字段的数量来进行初步关联验证。作为实施例,从户籍系统提取出的某人的个人信息数据项关联了从车管系统中提取出的该市车辆信息数据项,两个数据项类型不同且不相关,则可初步判定数据项的关联不合理;从户籍系统提取出的某人的个人信息数据项关联了从纳税系统中提取出的该市18万人口的纳税信息,两数据项包含字段的数量差距很大,则可初步判定数据项的关联不合理。

本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种面向政务的多重数据项关联验证方法,具体包括步骤:(1)提取各数据项的字段表;(2)提取各字段表中的身份信息字段;(3)判断各身份信息字段中的身份信息是否指向同一个体,是则判断多重数据项关联合理,否则判断多重数据项关联不合理。通过判断各数据项身份信息字段中的身份信息是否指向同一个体来判断多重数据项的关联是否合理,验证方法简单,验证结果可靠,能够确保多重数据项间进行合理关联。

技术研发人员:廖昕;朱胜
受保护的技术使用者:勤智数码科技股份有限公司
技术研发日:2017.06.30
技术公布日:2018.07.06
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1