技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于图谱字典学习的图像分割方法，相对于传统的字典学习方法，本方法可以通过对图谱进行一定的处理来达到需要的目标，图谱的获得采用基于马尔可夫场考虑的EM算法，通过字典学习获得图谱与所需分割图像的关系，目标函数与传统的字典学习方法一样，但是字典的初始化来自于图谱的取样，字典的每一列都是一幅图谱，采用的是K‑SVD的方法来进行字典的更新，可以提高运行速度以及避免字典陷入局部最优。
技术研发人员：刘华锋;张文杰
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2017.07.14
技术公布日：2017.12.12