技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于导向滤波显著区域提取的多尺度图像融合方法，包括如下步骤：输入同一场景的可见光图像和红外图像，利用非下采样轮廓波变换开展图像多尺度分解，将图像分为若干不同尺度的细节图层；计算各图层图像的局部标准差分布图；在局部标准差分布图的基础上，进而计算得到对应的二值化显著性权重图；基于导向滤波器实现显著性区域信息的获取；结合显著性区域图，在各图层开展图像融合；利用加权累加重建得到最终的融合结果。本发明实现了有效的多尺度分解，采用了基于导向滤波的显著性区域提取算法，能够有效提取对应图层的显著区域信息，使得融合结果更好的保留各自图像源的显著性信息，具有较好的视觉融合效果。
技术研发人员：崔光茫;赵巨峰;公晓丽;辛青;逯鑫淼
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：2017.07.31
技术公布日：2017.10.13