基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统及构建方法与流程

本发明涉及医疗系统技术领域，特别涉及一种基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统及构建方法。

背景技术：

由于当前医疗服务系统结构失衡和不断增长的医疗费用，出现了“供给增加，需求反而下降”的奇怪现象，严重影响了医疗服务的公平性和利用的有效性。目前，高潜在医疗服务需求的原因主要包括三个方面：一是人群因素，包括健康状况、经济状况、人口学因素、社会关系、病情程度等；二是医疗服务机构因素，包括医疗费用、医疗技术、就诊的可及性和便捷性等；三是医疗保障因素，包括医疗保险的覆盖率和保障水平等。而促进潜在医疗服务需求转化的关键是从医疗服务机构因素和医疗保障因素出发，加强人群就医的可及性和公平性，提高医疗保障水平。

然而为了促进潜在医疗需求的转化，形成了部分针对潜在医疗需求转化的概念分析，对医疗需求的影响因素进行定性分析，但现有的医疗需求的定性分析存在以下缺陷：

针对医疗需求的定性分析，有的分析了影响医疗需求的因素，有的分析了潜在医疗需要及其影响因素，有的利用了数学模型分析和预测医疗需求，有的探索了医疗需求的变化，但都集中于表层影响因素，停留在单方面的影响上，无法模拟因素之间的反馈影响和动态交互关系，无法进行系统内部与外部、结构性因素与科学因素、表层因素与深层因素结合起来的系统研究。对深层影响医疗需求的解释不足，无法获得促进潜在医疗需求转化的政策干预“靶点”和干预力度的试验依据。

由于潜在医疗需求转化系统存在着多重反馈性，是一个极其复杂的大系统，对这类系统的直觉和主观判断不可靠，实际实验则近乎不可行，因而需要求助于基于系统动力学的计算机仿真模拟的系统，建立动态可反馈模型，查找影响潜在医疗需求转化的因素，提出解决对策与建议。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统及构建方法，以解决现有的潜在医疗需求转化系统存在的不可靠，无法解决现有的模型不能反映系统因素之间复杂动态关系的问题，以及解决社会系统不能进行真实试验、长期试验的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统，包括：医疗服务需要子系统，用于模拟居民对医疗服务需求的数量、就诊流向与变化趋势；医院门诊子系统，用于模拟居民对医院门诊需求的数量、就诊流向与变化趋势；医院住院子系统，用于模拟居民对医院住院需求的数量、就诊流向与变化趋势；社区门诊子系统，用于模拟居民对社区门诊需求的数量、就诊流向与变化趋势；社区住院子系统，用以模拟居民对社区住院需求的数量、就诊流向与变化趋势；其中，所述医院门诊子系统和医院住院子系统通过医院门诊市场收益和医院住院市场收益，共同决定的医院总收入而串联起来；社区门诊子系统和社区住院子系统通过社区门诊市场收益和社区住院市场收益，共同决定的社区总收入而串联起来；医院门诊子系统和社区门诊子系统通过医院门诊就诊人次和社区门诊就诊人次，共同决定的门诊就诊人次而串联起来；而医院住院子系统和社区住院子系统同时在总人口的影响下，通过医疗服务需要子系统的连接而串联起来。

较佳地，所述医疗服务需要子系统的主要模拟参数为未就诊率，模拟变量包括：未就诊人次、门诊就诊人次、年患病人次；所述医院门诊子系统的主要模拟参数为医院门诊就诊率和医院门诊就诊人次；所述医院住院子系统的主要模拟参数为医院住院市场收益，通过医院住院市场收益来影响医院总收入，从而与医院门诊子系统相连接；所述社区门诊子系统的主要模拟参数为患者社区门诊就诊率和社区门诊就诊人次；所述社区住院子系统的主要模拟参数为社区住院市场收益，通过社区住院市场收益来影响社区总收入，从而与社区门诊子系统相连接。

较佳地，所述医疗服务需要子系统中，所述年患病人次受到所述总人口和年患病率的影响，进而通过影响医院门诊就诊人次，将所述医疗服务需要子系统与医院门诊子系统连接；而医院门诊就诊人次则反过来通过影响门诊就诊人次，将医院门诊子系统与医疗服务需要子系统相连；最终通过年患病人次和门诊就诊人次来决定未就诊人次，从而模拟分析未就诊率的数量和变化趋势；所述医院门诊子系统中，医院门诊市场收益和医院总收入受到医院门诊就诊人次的影响；而医院总收入通过影响医院资源量和医院平均固定资产，进而影响医院医疗水平；同时，医院服务可及性受到医院资源密度的影响；医院门诊经济性因子则受到次均医院门诊价格、人均医疗保险费用、个人支付医疗费用的影响；个人支付医疗费用主要由卫生支出占消费性支出比例、收入增长率和初始个人收入共同决定；最后通过医院医疗水平、医院服务可及性、医院门诊经济性因子，共同决定患者医院门诊就诊率；所述医院住院子系统中，医院住院市场收益则主要由医院住院人次和例均医院住院价格决定；例均医院住院价格和医院住院人次之间则通过患者医院住院率互相影响；例均医院住院价格通过影响医院住院支付能力来影响医院住院经济性因子，同时结合医院医疗水平和医院服务可及性来共同决定患者医院住院率；所述社区门诊子系统中，社区门诊市场收益和社区总收入受到社区门诊就诊人次的影响；而社区总收入通过影响社区资源量和社区平均固定资产，进而影响社区医疗水平；同时，社区服务可及性受到社区资源密度的影响；社区门诊经济性因子则受到次均社区门诊价格、人均医疗保险费用、个人支付医疗费用等因素的影响；最后通过社区医疗水平、社区服务可及性、社区门诊经济性因子，共同决定患者社区门诊就诊率；所述社区住院子系统中，社区住院市场收益则主要由社区住院人次和例均社区住院价格决定；例均社区住院价格和社区住院人次之间则通过患者社区住院率互相影响；例均社区住院价格通过影响社区住院支付能力来影响社区住院经济性因子，同时结合社区医疗水平和社区服务可及性来共同决定患者社区住院率。

较佳地，系统的输入、输出变量包括有：流位变量、流率变量、辅助变量及初始变量。

较佳地，所述医疗服务需求子系统中的流位变量包括：人口总量；流率变量包括：出生量、死亡量；辅助变量包括：年患病人次、门诊就诊人次、未就诊人次、未就诊率；初始变量包括：人口初始量；

所述医院门诊子系统中的流位变量包括：医院资源量；流率变量包括：医院资源增加量、医院资源折旧量；辅助变量包括：医院门诊就诊人次、患者医院门诊就诊率等；初始变量包括：医院资源初始量、初始政府医院投入、初始医院机构数、初始次均医院门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；

所述社区门诊子系统中的流位变量包括：社区资源量；流率变量包括：社区资源增加量、社区资源折旧量；辅助变量包括：社区门诊就诊人次、患者社区门诊就诊率等；初始变量包括：社区资源初始量、初始政府社区投入、初始社区机构数、初始次均社区门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；

所述医院住院子系统中的辅助变量包括：医院住院人次、患者医院住院率、医院住院市场收益等；初始变量包括：初始例均医院住院价格；

所述社区住院子系统中的辅助变量包括：社区住院人次、患者社区住院率、社区住院市场收益等；初始变量包括：初始例均社区住院价格。

本发明还提供了一种基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统的构建方法，用于上述的系统的构建，包括以下步骤：

s1：确定系统的主要变量，变量包括：流位变量、流率变量、辅助变量及初始变量；

s2：基于系统动力学确立系统的主要函数关系；

流位变量数学方程：

lev(t)＝lev(t-δt)+δt×[r1(t-δt)-r2(t-δt)]δt＞0；

lev(t)|t＝0＝lev(t0)；

其中，r1(t-δt)、r2(t-δt)分别为流入率和流出率；

流率变量数学方程：

rat(t)＝f1[lev(t),a(t),rat1(t-δt)]；

其中，lev(t)表示方程右边流位变量应为t时刻值；a(t)表示方程右边含辅助变量应为t时刻值；rat1(t-δt)表示方程右边含流率变量应为t-δt时刻值；以上t与t-δt时刻的确定依赖于仿真时变量计算的顺序；

患者医院就诊率＝(医院服务可及性+1e-009)^a1*(医院医疗水平+1e-009)^b1*(医院门诊经济性因子+1e-009)^c1；

患者社区就诊率＝(社区服务可及性+1e-009)^a2*(社区医疗水平+1e-009)^b2*(社区门诊经济性因子+1e-009)^c2；

患者医院住院率＝(医院服务可及性+1e-009)^a3*(医院医疗水平+1e-009)^b3*(医院住院经济性因子+1e-009)^c3；

患者社区住院率＝(社区服务可及性+1e-009)^a4*(社区医疗水平+1e-009)^b4*(社区住院经济性因子+1e-009)^c4；

所述医院和社区医疗水平、医院和社区服务可及性、医院和社区门诊经济性因子均是0到1之间的实数；

s3、将所述函数关系及变量写入系统，并对系统的输入变量进行赋值，得到基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统；

s4、对所述基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统进行调试。

较佳地，在构建的医疗服务需求子系统中：流位变量包括：人口总量；流率变量包括：出生量、死亡量；辅助变量包括：年患病人次、门诊就诊人次、未就诊人次、未就诊率；初始变量包括：人口初始量；

在构建的医院门诊子系统中：流位变量包括：医院资源量；流率变量包括：医院资源增加量、医院资源折旧量；辅助变量包括：医院门诊就诊人次、患者医院门诊就诊率等；初始变量包括：医院资源初始量、初始政府医院投入、初始医院机构数、初始次均医院门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；

在构建的社区门诊子系统中：流位变量包括：社区资源量；流率变量包括：社区资源增加量、社区资源折旧量；辅助变量包括：社区门诊就诊人次、患者社区门诊就诊率等；初始变量包括：社区资源初始量、初始政府社区投入、初始社区机构数、初始次均社区门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；

在构建的医院住院子系统中：辅助变量包括：医院住院人次、患者医院住院率、医院住院市场收益等；初始变量包括：初始例均医院住院价格；

在构建的社区住院子系统中：辅助变量包括：社区住院人次、患者社区住院率、社区住院市场收益等；初始变量包括：初始例均社区住院价格。

较佳地，所述步骤s1包括：对于初始变量，采取三种处理办法：一是拟合历史数据；二是在平衡处将模型初始化；三是将特殊的增长或衰退过程作初始化处理。

较佳地，所述步骤s1包括：在各变量值的变化范围内分别先采用试用变量进行模拟调试，调试中如系统行为未发生超出预设范围的显著变化，则确定了该变量。

本发明技术方案解决了现有的潜在医疗需求转化系统存在的不可靠，不能反映系统因素之间复杂动态关系的问题，以及解决了社会系统不能进行真实试验、长期试验的问题，具有较好的模拟效果，以供实际参考。

该系统实现了动态可反馈，可以有效查找影响潜在医疗需求转化的因素。

附图说明

图1为本发明优选实施例的系统组成图；

图2为本发明优选实施例的医疗服务需要子系统模型图；

图3为本发明优选实施例的医院门诊子系统模型图；

图4为本发明优选实施例的社区门诊子系统模型图；

图5为本发明优选实施例的医院住院子系统模型图；

图6为本发明优选实施例的社区住院子系统模型图；

图7为本发明优选实施例的医院资源量的原因树分析图；

图8为本发明优选实施例的医院资源量的结果树分析图；

图9为本发明优选实施例的流程图；

图10为优选实施例的系统模拟与干预的未就诊率效果示意图；

图11为优选实施例的系统模拟与干预的医院就诊人次效果示意图；

图12为优选实施例的系统模拟与干预的社区就诊人次效果示意图。

具体实施方式

以下将结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述和讨论，显然，这里所描述的仅仅是本发明的一部分实例，并不是全部的实例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

为了便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例为例作进一步的解释说明，且各个实施例不构成对本发明实施例的限定。

如图1所示，本实施例提供了一种基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统，包括：

医疗服务需要子系统10，用于模拟居民对医疗服务需求的数量、就诊流向与变化趋势；

医院门诊子系统20，用于模拟居民对医院门诊需求的数量、就诊流向与变化趋势；

医院住院子系统30，用于模拟居民对医院住院需求的数量、就诊流向与变化趋势；

社区门诊子系统40，用于模拟居民对社区门诊需求的数量、就诊流向与变化趋势；

社区住院子系统50，用以模拟居民对社区住院需求的数量、就诊流向与变化趋势。

该系统中，上述的医院门诊子系统20和医院住院子系统30通过医院门诊市场收益和医院住院市场收益，共同决定的医院总收入而串联起来；社区门诊子系统40和社区住院子系统50通过社区门诊市场收益和社区住院市场收益，共同决定的社区总收入而串联起来；医院门诊子系统20和社区门诊子系统40通过医院门诊就诊人次和社区门诊就诊人次，共同决定的门诊就诊人次而串联起来；而医院住院子系统30和社区住院子系统50同时在总人口的影响下，通过医疗服务需要子系统的连接而串联起来。

最终，改基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统以医疗服务需要子系统10为核心，其他子系统分别与医疗服务需要子系统10链接。通过医疗服务需要子系统10中的未就诊率这个参数，实现外在表达系统的动态变化；医疗服务需要子系统10受到其他四个子系统的共同影响，同时也反作用于这四个子系统；具体影响和作用路径为：门诊就诊人次通过医院门诊就诊人次和社区门诊就诊人次的影响，同时受到医院门诊子系统和社区门诊子系统的作用；通过人口学因素，同时影响医院住院子系统和社区住院子系统；所述医院门诊子系统、所述医院住院子系统、社区门诊子系统、社区住院子系统则通过医院和社区总收入、门诊就诊人次、总人口等参数形成密不可分的网络关系。

例如：医疗服务需要子系统中，变量“门诊就诊人次”的公式为：社区门诊就诊人次+医院门诊就诊人次，该公式中的“医院门诊就诊人次”属于医院门诊子系统，“社区门诊就诊人次”属于社区门诊子系统。上式中“医院门诊就诊人次”公式为：年患病人次*患者医院就诊率；“社区门诊就诊人次”公式为：年患病人次*患者社区就诊率。借鉴经典道格拉斯生产函数原型构建幂函数，从而，上式中“患者医院门诊就诊率”和“患者社区门诊就诊率”公式为：患者医院就诊率＝(医院服务可及性+1e-009)^a1*(医院医疗水平+1e-009)^b1*(医院门诊经济性因子+1e-009)^c1；患者社区就诊率＝(社区服务可及性+1e-009)^a2*(社区医疗水平+1e-009)^b2*(社区门诊经济性因子+1e-009)^c2。以此类推，模型中各子系统之间通过变量与变量间的定量关系互相连接起来。

具体的，如图2-6所示，上述的医疗服务需要子系统10的主要模拟参数为未就诊率，模拟变量包括：未就诊人次、门诊就诊人次、年患病人次；医院门诊子系统20的主要模拟参数为医院门诊就诊率和医院门诊就诊人次；医院住院子系统30的主要模拟参数为医院住院市场收益，通过医院住院市场收益来影响医院总收入，从而与医院门诊子系统相连接；社区门诊子系统40的主要模拟参数为患者社区门诊就诊率和社区门诊就诊人次；社区住院子系统50的主要模拟参数为社区住院市场收益，通过社区住院市场收益来影响社区总收入，从而与社区门诊子系统相连接。

其中，如图2所示，在医疗服务需要子系统中，年患病人次受到所述总人口和年患病率的影响，进而通过影响医院门诊就诊人次，将所述医疗服务需要子系统与医院门诊子系统连接；而医院门诊就诊人次则反过来通过影响门诊就诊人次，将医院门诊子系统与医疗服务需要子系统相连；最终通过年患病人次和门诊就诊人次来决定未就诊人次，从而模拟分析未就诊率的数量和变化趋势。

如图3所示，在医院门诊子系统中，医院门诊市场收益和医院总收入受到医院门诊就诊人次的影响；而医院总收入通过影响医院资源量和医院平均固定资产，进而影响医院医疗水平；同时，医院服务可及性受到医院资源密度的影响；医院门诊经济性因子则受到次均医院门诊价格、人均医疗保险费用、个人支付医疗费用的影响；个人支付医疗费用主要由卫生支出占消费性支出比例、收入增长率和初始个人收入共同决定；最后通过医院医疗水平、医院服务可及性、医院门诊经济性因子，共同决定患者医院门诊就诊率。

如图5所示，在医院住院子系统中，医院住院市场收益则主要由医院住院人次和例均医院住院价格决定；例均医院住院价格和医院住院人次之间则通过患者医院住院率互相影响；例均医院住院价格通过影响医院住院支付能力来影响医院住院经济性因子，同时结合医院医疗水平和医院服务可及性来共同决定患者医院住院率；

如图4所示，在社区门诊子系统中，社区门诊市场收益和社区总收入受到社区门诊就诊人次的影响；而社区总收入通过影响社区资源量和社区平均固定资产，进而影响社区医疗水平；同时，社区服务可及性受到社区资源密度的影响；社区门诊经济性因子则受到次均社区门诊价格、人均医疗保险费用、个人支付医疗费用等因素的影响；最后通过社区医疗水平、社区服务可及性、社区门诊经济性因子，共同决定患者社区门诊就诊率；

如图6所示，在社区住院子系统中，社区住院市场收益则主要由社区住院人次和例均社区住院价格决定；例均社区住院价格和社区住院人次之间则通过患者社区住院率互相影响；例均社区住院价格通过影响社区住院支付能力来影响社区住院经济性因子，同时结合社区医疗水平和社区服务可及性来共同决定患者社区住院率。

进一步地，该系统的输入、输出变量包括有：流位变量、流率变量、辅助变量及初始变量。其中，医疗服务需求子系统中的流位变量包括：人口总量；流率变量包括：出生量、死亡量；辅助变量包括：年患病人次、门诊就诊人次、未就诊人次、未就诊率；初始变量包括：人口初始量；医院门诊子系统中的流位变量包括：医院资源量；流率变量包括：医院资源增加量、医院资源折旧量；辅助变量包括：医院门诊就诊人次、患者医院门诊就诊率等；初始变量包括：医院资源初始量、初始政府医院投入、初始医院机构数、初始次均医院门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；社区门诊子系统中的流位变量包括：社区资源量；流率变量包括：社区资源增加量、社区资源折旧量；辅助变量包括：社区门诊就诊人次、患者社区门诊就诊率等；初始变量包括：社区资源初始量、初始政府社区投入、初始社区机构数、初始次均社区门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；医院住院子系统中的辅助变量包括：医院住院人次、患者医院住院率、医院住院市场收益等；初始变量包括：初始例均医院住院价格；社区住院子系统中的辅助变量包括：社区住院人次、患者社区住院率、社区住院市场收益等；初始变量包括：初始例均社区住院价格。

该系统的模拟变量的计算与预测需要五个子系统的不同指标共同连接，从而通过变量之间的数学与逻辑关系，根据变量在不同系统之间的输入与输出方向，将五个独立的子系统串联在一起，共同构成潜在医疗需求转化系统。运用系统动力学方法，根据潜在医学需求转化的影响因素，五个子系统各自内部变量的函数关系，以及五个子系统共同构成的模拟变量函数关系，构建出潜在医疗需求转化系统的系统动力学模型。

如图9所示，本发明还提供了一种基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统的构建方法，其特征在于，用于上述的系统的构建，包括以下步骤：

s1：确定系统的主要变量，变量包括：流位变量、流率变量、辅助变量及初始变量；

s2：基于系统动力学确立系统的主要函数关系，主要包括：

流位变量数学方程：

lev(t)＝lev(t-δt)+δt×[r1(t-δt)-r2(t-δt)]δt＞0；

lev(t)|t＝0＝lev(t0)；

其中，r1(t-δt)、r2(t-δt)分别为流入率和流出率；

流率变量数学方程：

rat(t)＝f1[lev(t),a(t),rat1(t-δt)]；

其中，lev(t)表示方程右边流位变量应为t时刻值；a(t)表示方程右边含辅助变量应为t时刻值；rat1(t-δt)表示方程右边含流率变量应为t-δt时刻值；以上t与t-δt时刻的确定依赖于仿真时变量计算的顺序；

患者医院就诊率＝(医院服务可及性+1e-009)^a1*(医院医疗水平+1e-009)^b1*(医院门诊经济性因子+1e-009)^c1；

患者社区就诊率＝(社区服务可及性+1e-009)^a2*(社区医疗水平+1e-009)^b2*(社区门诊经济性因子+1e-009)^c2；

患者医院住院率＝(医院服务可及性+1e-009)^a3*(医院医疗水平+1e-009)^b3*(医院住院经济性因子+1e-009)^c3；

患者社区住院率＝(社区服务可及性+1e-009)^a4*(社区医疗水平+1e-009)^b4*(社区住院经济性因子+1e-009)^c4；

所述医院和社区医疗水平、医院和社区服务可及性、医院和社区门诊经济性因子均是0到1之间的实数；

s3、将所述函数关系及变量写入系统，并对系统的输入变量进行赋值，得到基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统；

s4、对所述基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统进行调试。

在优选的实施例中，在构建的医疗服务需求子系统中：流位变量包括：人口总量；流率变量包括：出生量、死亡量；辅助变量包括：年患病人次、门诊就诊人次、未就诊人次、未就诊率；初始变量包括：人口初始量；

其中，在构建的医院门诊子系统中：流位变量包括：医院资源量；流率变量包括：医院资源增加量、医院资源折旧量；辅助变量包括：医院门诊就诊人次、患者医院门诊就诊率等；初始变量包括：医院资源初始量、初始政府医院投入、初始医院机构数、初始次均医院门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；

在构建的社区门诊子系统中：流位变量包括：社区资源量；流率变量包括：社区资源增加量、社区资源折旧量；辅助变量包括：社区门诊就诊人次、患者社区门诊就诊率等；初始变量包括：社区资源初始量、初始政府社区投入、初始社区机构数、初始次均社区门诊价格、初始个人收入、初始人均医疗保险费用；

在构建的医院住院子系统中：辅助变量包括：医院住院人次、患者医院住院率、医院住院市场收益等；初始变量包括：初始例均医院住院价格；

在构建的社区住院子系统中：辅助变量包括：社区住院人次、患者社区住院率、社区住院市场收益等；初始变量包括：初始例均社区住院价格。

此外，步骤s1中的主要变量的选择是基于以下进行的：潜在医疗需求转化系统的变量众多且不易确定。变量选择必须与系统运行结合起来。本系统通过模拟实验法来确定系统变量，在变量值的变化范围内先粗略地试用变量进行系统调试，系统行为无显著变化时，即确定了该变量。也即在各变量值的变化范围内分别先采用试用变量进行模拟调试，调试中如系统行为未发生超出预设范围的显著变化，则确定了该变量。

模型中的变量有流位变量、流率变量、辅助变量及初始变量等。为简化模型参数，对那些随时间变化不甚显著的参数亦近似地取为常数值。而对于初始变量，采取三种处理办法：一是拟合历史数据；二是在平衡处将模型初始化；三是将特殊的增长或衰退过程作初始化处理。考虑到初始变量的确定对系统行为影响较大，对于在实际系统中波动较大的数据，作了一些必要的技术处理，选取时段的平均值。

本模型参数估计采用了以下方法：

(1)应用统计资料、调查资料来确定参数；

(2)一些常规的数学方法，如经济计量学、灰色预测等；

(3)利用模型中因素间的因果关系类比推算；

(4)专家评估。

步骤s2中，主要是基于系统动力学解决问题，在定性分析的基础上，最终是要建立定量仿真系统，前面的概念模型和逻辑模型的定性分析为建立系统动力学定量系统打下了基础。系统动力学变量数学方程是为了在计算机上建立可以仿真的定量模型，因此，数学方程必须满足能仿真的必要条件。为此，建立了如上所述的各函数关系，具体如下：

流位变量数学方程：

llev(t)＝lev(t-δt)+δt×[r1(t-δt)-r2(t-δt)]δt＞0(1)

nlev(t)|t＝0＝lev(t0)(2)

r1(t)、r2(t)分别为流入率和流出率。

流率变量数学方程：

rrat(t)＝f1[lev(t),a(t),rat1(t-δt)](3)

其中，lev(t)表示方程右边流位变量应为t时刻值；a(t)表示方程右边含辅助变量应为t时刻值；rat1(t-δt)表示方程右边含流率变量应为t-δt时刻值；以上t与t-δt时刻的确定依赖于仿真时变量计算的顺序。

(1)医院、社区就诊率的确立：

根据前期研究结果，医院和社区就诊率、住院率的主要影响因素为医疗水平、服务可及性、经济因素，在模型中有以下方程：

患者医院就诊率＝(医院服务可及性+1e-009)^a1*(医院医疗水平+1e-009)^b1*(医院门诊经济性因子+1e-009)^c1

患者社区就诊率＝(社区服务可及性+1e-009)^a2*(社区医疗水平+1e-009)^b2*(社区门诊经济性因子+1e-009)^c2

患者医院住院率＝(医院服务可及性+1e-009)^a3*(医院医疗水平+1e-009)^b3*(医院住院经济性因子+1e-009)^c3

患者社区住院率＝(社区服务可及性+1e-009)^a4*(社区医疗水平+1e-009)^b4*(社区住院经济性因子+1e-009)^c4

该实例系统中，(a1，b1，c1)＝(0.2，0.6，0.2)；(a2，b2，c2)＝(0.6，0.3，0.1)；(a3，b3，c3)＝(0.1，0.5，0.4)；(a4，b4，c4)＝(0.3，0.3，0.4)。故，在系统中，医院和社区就诊率、以及医院和社区住院率公式如下：

患者医院就诊率＝(医院服务可及性+1e-009)^0.2*(医院医疗水平+1e-009)^0.6*(医院门诊经济性因子+1e-009)^0.2；

患者社区就诊率＝(社区服务可及性+1e-009)^0.6*(社区医疗水平+1e-009)^0.3*(社区门诊经济性因子+1e-009)^0.1；

患者医院住院率＝(医院服务可及性+1e-009)^0.1*(医院医疗水平+1e-009)^0.5*(医院住院经济性因子+1e-009)^0.4

患者社区住院率＝(社区服务可及性+1e-009)^0.3*(社区医疗水平+1e-009)^0.3*(社区住院经济性因子+1e-009)^0.4

医院和社区医疗水平、医院和社区服务可及性、医院和社区门诊或住院经济性因子均是0到1之间的实数，并利用现场调查数据的表函数得到。服务可及性、医疗水平和经济性因子三者的影响因素的大小也是通过国家卫生服务调查数据和现场调查二者结合而得到的。

(2)初始值函数确立：

原始数据均取自《2012中国卫生统计年鉴》与《2008年国家卫生服务调查主要结果》。对不同年份的数据，经过统计分析，采用移动平均法进行估计。数据缺失部分和部分定性数据结合文献复习和统计推断进行补充、估计。

①收入增长率的确定

由于本文不需要对收入的预测进行细致研究，另一方面出于简化模型考虑，将模型中的收入增长率视常数。将2007年至2011年全国人口数值取对数，得到趋势图。采用线性拟合方法，其拟合直线方程为y1＝0.119x1-228.101，y1代表收入增长率的对数值，x1代表年份。由方程知收入增长率对数每年增量为0.119，收入增长率为e^(0.119)＝11.26％，且考虑到未来几年我国经济发展情况的背景，故在模型中收入增长率均取为11.26％。其他率如门诊价格变化率、社区机构变化率等，同理可得。

②固定资产折旧率：据《执行新〈医院财务制度〉体会及建议－医院专用设备和一般设备折旧探讨》，门诊设备按6年折旧，社区卫生服务机构的医疗服务以门诊为主，所以固定资产折旧率以此标准。

则步骤s3中对应具体包括写出上述系统中的各个主要函数与变量，如表1所示：

表1潜在医疗需求转化系统模型主要函数与变量

然后，在步骤s4中，对上述建立的基于系统动力学的潜在医疗需求转化系统进行调试时，本实施例中运用vensimdss软件运行模型系统：在vensimdss仿真平台设置变量并定义变量方程，勾连变量与变量之间的反馈回路，对系统的模型进行调试。

调试后的系统还包括，进一步进行分析变量之间相互关系，具体如下：

运用构建的潜在医疗需求转化模型的原因树与结果树功能分析影响各变量的因素及因素之间的相互关系。通过原因树分析，可以列举出作用于选定变量上的变量，并可追溯到给定变量的影响因素最末一级的所有变量，从而给定变量的原因树构成了一个子系统，这些变量的外部作用决定了给定变量的变化。图7是对医院资源量的原因树分析图。结果树分析则可对于选定的变量，列举其作用的变量；然后对于这些变量，再列举其作用的变量；依次类推，逐级正向追溯，直到出现给定变量的一级为止。从而给定变量的结果树构成了一个子系统，表示指定变量对于整个系统的最终作用。图8是对医院资源量的结果树分析图。

则上述的系统即可运用于开展基于系统动力学的潜在医疗需求转化的模拟与干预研究：

请参考图10、图11、图12，运用构建的潜在医疗需求转化模型，模拟医院门诊就诊人次、社区门诊就诊人次、未就诊率的数量变化趋势，曲线1为当前实际结果，曲线2为测试结果。观测在降低医疗服务价格、提高人群医疗保障水平的情况下，门诊就诊人次和未就诊率的变化趋势，明确影响潜在医疗需求转化的关键因素。例如曲线2：降低次均医院门诊价格50％，降低次均社区门诊价格75％；同时提高人群医疗保障水平50元。模拟发现，医院和社区门诊就诊人次都有所增加，且社区门诊就诊人次的增加更明显；未就诊率有明显减少。该结果说明，降低医疗服务价格和提高人群医疗保障水平可以促进潜在医疗需求的转化。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何本领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，对本发明所做的变形或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述的权利要求的保护范围为准。