居住习惯智能配对系统与方法与流程

本发明是关于一种对象配对系统与方法，特别是指关于不动产信息范畴的对象的智能型系统及方法，该居住习惯智能配对系统与方法利用获取使用者生活习惯，进而推测使用者的潜在需求。

背景技术：

目前的不动产对象买屋/卖屋而言不乏配对搜寻配对系统，但不动产买家与不动产从业人员及提供不动产相关服务的业者常碰到困扰，碰到的困扰是在于客户不一定了解自身真正的需求，客户有时会被流行牵着走，有时则是忽略了某些生活上的需求，常常需要经过专家引导之后，才能够找到完全切合需求的房屋对象。

因此，如何能创造出一种系统及方法，此系统及方法能够引导房屋对象买家找到最适合的房子为本发明致力研究的问题。在经过一段时间努力研发后本发明成功提出一种系统及方法，此系统及方法能让房屋对象买家安心快速地找到完全符合自己需求的房屋对象。

技术实现要素：

基于先前技术是不足，本发明试图提出一种居住习惯智能配对系统，通过系统提出关于生活习惯的问题，推荐房屋对象买家增加潜在的房屋对象配对条件，进而引导房屋对象买家购买到符合自身需求的房屋对象。

而本发明所提出的解决方案是一种居住习惯智能配对系统，应用于不动产信息服务环境中，该系统包含一服务器及一电子装置。该服务器包括：一数据库，该数据库是用以存放至少一房屋对象以及其余该居住习惯智能配对系统相关的数据，其中，该至少一房屋对象对应至少一配对标签，其中，更有至少一居住对象子标签对应至部份该至少一配对标签；一展现模块，该展现模块是用 以展现已编辑过的该至少一房屋对象以及其余该居住习惯智能配对系统的相关数据；以及一处理器，该处理器电性链接该数据库以及该展现模块，该处理器包含一分析单元以及一搜寻单元；其中，该处理器要求该展现模块传送一显示页面至一电子装置，该显示页面包含至少一配对讯息，该至少一配对讯息包含该至少一配对标签以及该至少一居住对象子标签，该处理器要求该电子装置回传该至少一配对讯息，该分析单元分析该至少一居住对象子标签后映像至对应的该至少一配对标签，该搜寻单元于该数据库中找出所有对应该至少一配对标签的该至少一房屋对象。

较佳地，其中该处理器更包含一编辑单元，该编辑单元是用来编辑该至少一房屋对象对应的该至少一配对标签以及该至少一居住对象子标签。

较佳地，其中该至少一居住对象子标签的内容包含居住者的年龄、性别以及健康状况。

较佳地，其中该电子装置系透过一因特网链接该展现模块。

较佳地，其中该数据库包含一云端数据库，该云端数据库透过一因特网链接该处理器。

又，本发明在居住习惯智能配对系统的基础下再提出一种居住习惯智能配对方法，是应用于不动产信息服务环境中，该方法包含：一输入步骤，该输入步骤是于一电子装置上输入至少一配对讯息，该至少一配对讯息包含至少一配对标签以及至少一居住对象子标签，并将该至少一配对讯息传送至一服务器的处理器；一配对步骤，该配对步骤是利用该处理器确认该至少一配对讯息中的该至少一配对标签，并找出该至少一居住对象子标签所对应的其余该至少一配对标签后搜寻符合的至少一房屋对象；以及一展现步骤，该展现步骤是将一显示页面显示于一电子装置，该显示页面包含符合该至少一配对讯息的该至少一房屋对象。

较佳地，其中更包含一编辑步骤，该编辑步骤是于该数据库之中利用该处理器编辑/新增该至少一房屋对象及/或该至少一配对讯息。

较佳地，其中该输入步骤中的输入该至少一居住对象子标签包含输入居住者的年龄、居住者的性别以及居住者的健康状况。

较佳地，其中该电子装置是透过一因特网与该展现模块链接。

较佳地，其中该数据库包含透过一因特网链接的一云端数据库。

在房屋对象配对系统以及方法中，在找寻房屋对象时需输入「跟谁住」的条件，例如伴侣、老人、小孩、宠物等可能与买家居住的对象，该些居住对象可能造成不同的房屋对象需求，故在后续配对时会依据「跟谁住」的条件设定找出适合的房屋对象。

透过本发明使用者可以在搜寻结果中迅速辨识房屋对象的特征，该特征是一般普遍用户所在意的房屋对象特征，因此可省去用户需每个对象都进入浏览的动作，大大节省使用者的操作时间。

上述仅为各步骤的简述，各具体实施例及实施步骤细节将进一步揭露如后。

附图说明

图1是显示居住习惯智能配对系统的第一实施例；

图2是显示居住习惯智能配对系统的第二实施例；

图3是显示居住习惯智能配对系统的第三实施例；

图4是显示居住习惯智能配对方法的第一实施例；

图5是显示居住习惯智能配对方法的第二实施例；

图6～图8是显示居住习惯智能配对系统与方法的实际应用页面的示意图。

附图标记说明

因特网1000

房屋对象100

配对标签200

居住对象子标签201

服务器10

数据库1

云端数据库11

处理器2

分析单元21

搜寻单元22

编辑单元23

展现模块3

显示页面31

配对讯息311

电子装置4

输入步骤S1

编辑步骤S11

配对步骤S2

展现步骤S3

具体实施方式

居住习惯智能配对系统的第一实施例

请先参考图1、图6～8，图1显示该居住习惯智能配对系统的第一实施例。图6、图7以及图8显示该居住习惯智能配对系统与方法的示意图。

基于深知并非所有房屋对象买家了解自身需求，本发明提出一种居住习惯智能配对系统，是应用于不动产信息服务环境中，针对房屋对象买家自身生活习惯以及同居对象的生活习惯而增加潜在的房屋对象配对条件，请先参考图1，该居住习惯智能配对系统主要包含一服务器10以及一电子装置4。该服务器10包括：一数据库1、一处理器2以及一展现模块3。其中，处理器2要求展现模块3传送一显示页面31至该电子装置4后，该处理器2要求该电子装置4回传带有配对讯息311的显示页面31，当处理器2分析完配对讯息311内包含的配对标签200以及居住对象子标签201后，从该数据库1中寻找符合条件的房屋对象100。

关于本实施例中的数据库1，请先参考图1，该数据库1是用以存放至少一房屋对象100以及其余该居住习惯智能配对系统相关的数据。在此实施例中该处理器2与该数据库1以及展现模块3电性链接，处理器2、数据库1以及展现模块3三者为建置于同一硬件系统的服务器10中。

其中，该数据库1中储存的该至少一房屋对象100对应至少一配对标签200。房屋对象100在最初建文件于数据库1时就必需对其建立符合房屋对象100特征的配对标签200，以便日后在进行房屋对象100的搜寻下配对条件。 举例来说，请参考图6中是购屋动机、产品类别、需求区域、预算、产品类型、车位、房数、坪数、停车方式以及楼层皆为房屋对象100特征的配对标签200，只要房屋对象100在建文件时有编辑加入该标签，在搜寻条件输入即可找到。

其中，更有至少一居住对象子标签201对应至部份该至少一配对标签200。该居住对象子标签201是配对标签200的子标签，可将配对标签200更细分成其他不同类型的标签，通过选择不同的子标签可对应至不同或相同的配对标签200。请参考图6，在此实施例中居住对象子标签201是「跟谁住」这个配对条件，在此居住对象子标签201设计为一可下拉式选单以便选取不同性质的子标签。为了正确判断房屋对象买家的潜在需求，在「跟谁住」里进一步将配对标签200分类为年龄、性别以及健康状况的子标签。

举例来说，在「跟谁住」里年龄的标签中填入60岁以上，系统自动会帮用户判断是否该加入医院、无障碍设施、常青社团等等的配对条件；性别的标签中填入男性，系统自动会帮用户判断是否加入高尔夫球场、篮球场、3C大卖场等等的配对条件；性别的标签中填入女性，系统自动会帮用户判断是否加入购物中心、生鲜超市、传统市场等等；健康状况的标签中填入一些历史病例，系统会自动帮用户找寻相关病例的权威医师或者是医院，或者是适合区住的小区环境例如较少尘埃等等。其中，年龄、性别以及健康状况虽然是不同的子标签，但有可能对应到相同的配对标签200。

但此并非唯一实施方式，系统也可以把「跟谁住」细分为爸爸、妈妈、爷爷、奶奶等等不同的亲属。举例来说，在「跟谁住」里亲属的标签中填入爷爷，系统会自动帮用户判断是否加入医院、长青社团、赡养院等等子标签。此方式分类虽然对于使用者来说操作上简便，但并不会比前一种方式更精准，因此需要依照需求去设计居住对象子标签201的形式。

关于本实施例中的展现模块3，请参考图6～图8，该展现模块3是用以展现已编辑过的该至少一房屋对象100以及其余该居住习惯智能配对系统的相关数据，图6～图8上显示的数据都透过展现模块3传送至电子装置4展现。

关于本实施例中的处理器2，请参考图1，该处理器2电性链接该数据库1以及该展现模块3。其中，该处理器2更包含一分析单元21以及一搜寻单元22，其中该分析单元21用以分析配对讯息311所包含的配对标签200，以及， 分析居住对象子标签201的内容找出所对应的配对标签200。该搜寻单元22是用来于该数据库1中找寻分析单元21分析完的配对数据所对应的房屋对象100。

整体来说，该处理器2要求该展现模块3传送一显示页面31至一电子装置4，该显示页面31包含至少一配对讯息311，该至少一配对讯息311包含该至少一配对标签200以及该至少一居住对象子标签201。接着，该处理器2要求该电子装置4回传该至少一配对讯息311，配对讯息311内包含至少一配对标签200以及至少一居住对象子标签201。利用该处理器2中的该分析单元21分析该至少一居住对象子标签201后，将居住对象子标签201后映像至其所对应的配对标签200，并整合配对讯息311内的所有配对标签200。最后，利用该处理器2中的该搜寻单元22于该数据库1中找出所有对应配对标签200的房屋对象100。

居住习惯智能配对系统的第二实施例

请先参考图2、图6、图7以及图8，该图2显示该居住习惯智能配对系统的第二实施例。图6、图7以及图8显示该居住习惯智能配对系统与方法的示意图。

如同第一实施例，此实施例中的居住习惯智能配对系统，是应用于不动产信息服务环境中，针对房屋对象买家自身生活习惯以及同居对象的生活习惯增加潜在的房屋对象配对条件，请先参考图2，该居住习惯智能配对系统主要机本运作机制如同第一实施例，该处理器2要求该展现模块3传送一显示页面31至一电子装置4，该显示页面31包含至少一配对讯息311，该至少一配对讯息311包含该至少一配对标签200以及该至少一居住对象子标签201。接着，该处理器2要求该电子装置4回传该至少一配对讯息311，配对讯息311内包含至少一配对标签200以及至少一居住对象子标签201。利用该处理器2中的该分析单元21分析该至少一居住对象子标签201后，将居住对象子标签201后映像至其所对应的配对标签200，并整合配对讯息311内的所有配对标签200。最后，请参考图6～图8，利用该处理器2中的该搜寻单元22于该数据库1中找出所有对应配对标签200的房屋对象100，并将搜寻结果通过展现模块3展 现于电子装置4上。

而此实施例最主要的技术特征差别在于，该处理器2除了包含分析单元21以及搜寻单元22更包含了一编辑单元23。当系统需要新增或删减该配对标签200以及该至少一居住对象子标签201的内容时，利用该编辑单元23可编辑房屋对象100对应的至少一配对标签200以及至少一居住对象子标签201的内容。

在增加了编辑单元23后使得居住习惯智能配对系统更有调整弹性，可依照每个地区以及每个时空背景不同对房屋对象买家客群去做调整，一定程度优化居住对象子标签201的配对正确性。

居住习惯智能配对系统的第三实施例

请先参考图3、图6、图7以及图8，该图3显示该居住习惯智能配对系统的第三实施例。图6、图7以及图8显示该居住习惯智能配对系统与方法的示意图。

如同先前实施例，此实施例中的居住习惯智能配对系统，是应用于不动产信息服务环境中，针对房屋对象买家自身生活习惯以及同居对象的生活习惯增加潜在的房屋对象配对条件，请先参考图3，该处理器2要求该展现模块3传送一显示页面31至一电子装置4，该显示页面31包含至少一配对讯息311，该至少一配对讯息311包含该至少一配对标签200以及该至少一居住对象子标签201。接着，该处理器2要求该电子装置4回传该至少一配对讯息311，配对讯息311内包含至少一配对标签200以及至少一居住对象子标签201。利用该处理器2中的该分析单元21分析该至少一居住对象子标签201后，将居住对象子标签201后映像至其所对应的配对标签200，并整合配对讯息311内的所有配对标签200。最后，请参考图6～图8，利用该处理器2中的该搜寻单元22于该数据库1中找出所有对应配对标签200的房屋对象100，并将搜寻结果通过展现模块3展现于电子装置4上。

而此实施例最主要的技术特征差别在于居住习惯智能配对系统设置于一因特网1000之中，该数据库1包一云端数据库11，该云端数据库11可设置于任何有因特网1000的场所，并可透过一因特网1000连结该处理器2进行房 屋对象100的搜寻配对工作。以及，该展现模块3可透过该因特网1000链接该电子装置4，将显示页面31展现于该电子装置4上。

透过将居住习惯智能配对系统远程化，房屋对象买家或卖家更可以更不被区域限制，可以横跨在各处执行居住习惯智能配对系统。且因为不同的房屋对象100卖家在设定居住习惯智能配对系统时一定都有自己的盲点，透过位于不同地区云端数据库11里的房屋对象100数据、配对标签200与居住对象子标签201，不同的数据可以彼此互相参考，使居住习惯智能配对系统的数据更完整。

居住习惯智能配对方法的第一实施例

请先参考图1、图4、图6、图7以及图8，图1是用来参考对应的居住习惯智能配对系统。图4显示该居住习惯智能配对方法的第一实施例。图6、图7以及图8显示该居住习惯智能配对系统与方法的示意图。

又，本发明以上述提到的居住习惯智能配对系统为基础再提出一居住习惯智能配对方法，该种居住习惯智能配对方法，是应用于不动产信息服务环境中，该方法包含：一输入步骤S1、一配对步骤S2、一展现步骤S3。参考图1以及图4，其中，于该输入步骤S1中输入配对讯息311，再经由配对步骤S2对该配对讯息311进行分析并于一数据库1中进行配对，找出符合该配对讯息311的房屋对象100，并于展现步骤S3中将该房屋对象100展现于一电子装置4上。

关于本实施例中的输入步骤S1，在此提供一种实施方式，该实施方式是利用一键盘当作输入设备，于一显示页面31中输入欲寻找的房屋对象100的配对讯息311并传送至一电子装置4上，并将该至少一配对讯息311回传至一处理器2。此配对讯息311包含至少一配对标签200以及至少一居住对象子标签201。

举例来说，请参考图6中的购屋动机、产品类别、需求区域、预算、产品类型、车位、房数、坪数、停车方式以及楼层皆为房屋对象100特征的配对标签200，只要房屋对象100在建文件时有编辑加入该标签，在搜寻条件输入即可找到。其中，该居住对象子标签201是配对标签200的子标签，将配对标签 200更细分成其他不同类型的标签，通过选择不同的子标签可对应至不同或相同的配对标签200。请参考图6，在此实施例中居住对象子标签201是名为「跟谁住」的配对选项，在此居住对象子标签201是设计为一可下拉式选单以便选取不同性质的子标签。为了正确判断房屋对象买家的潜在需求，在「跟谁住」里进一步将配对标签200分类为年龄、性别以及健康状况的子标签。

举例来说，在「跟谁住」里年龄的标签中填入60岁以上，系统自动会帮用户判断是否该加入医院、无障碍设施、常青社团等等的配对条件；性别的标签中填入男性，系统自动会帮用户判断是否加入高尔夫球场、篮球场、3C大卖场等等的配对条件；性别的标签中填入女性，系统自动会帮用户判断是否加入购物中心、生鲜超市、传统市场等等；健康状况的标签中填入一些历史病例，系统会自动帮用户找寻相关病例的权威医师或者是医院，或者是适合区住的小区环境例如较少尘埃等等。其中，年龄、性别以及健康状况虽然是不同的子标签，但有可能对应到相同的配对标签200。

但此并非唯一实施方式，系统也可以把「跟谁住」细分为爸爸、妈妈、爷爷、奶奶等等不同的亲属。举例来说，在「跟谁住」里亲属的标签中填入爷爷，系统会自动帮用户判断是否加入医院、长青社团、赡养院等等子标签。此方式分类虽然对于使用者来说操作上简便，但并不会比前一种方式更精准，因此需要依照需求去设计居住对象子标签201的形式。

关于本实施例中的配对步骤S2，该配对步骤S2是利用该处理器2确认配对讯息311中的配对标签200以及房屋对象买家的信息，并找出居住对象子标签201所对应的其余配对标签200后将配对标签200整合，再于数据库1中搜寻符合整合过后的配对标签200的房屋对象100。

关于本实施例中的展现步骤S3，该展现步骤S3是将显示页面31显示于电子装置4，该显示页面31包含符合整合过后的配对讯息311的房屋对象100。

居住习惯智能配对方法的第二实施例

请先参考图3、图5、图6、图7以及图8，该图3是用来参考对应的居住习惯智能配对系统。该图5显示该居住习惯智能配对方法的第二实施例。图6、图7以及图8显示该居住习惯智能配对系统与方法的示意图。

在此本发明以居住习惯智慧配对方法的第一实施例为基础再提出一居住习惯智慧配对方法，该种居住习惯智能配对方法，是应用于不动产信息服务环境中，该方法同样主要包含：一输入步骤S1、一配对步骤S2、一展现步骤S3。参考图3以及图5，其中，于该输入步骤S1中输入配对讯息311，再经由配对步骤S2对该配对讯息311进行分析并于一数据库1中进行配对，找出符合该配对讯息311的房屋对象100，并于展现步骤S3中将该房屋对象100展现于一电子装置4上。

此实施例以增加方法的可调性为主要改善方针，新增一编辑步骤S11至居住习惯智慧配对方法之中，编辑步骤S11在配对步骤S2之前即可，可于输入步骤S1之后或之前进行。该编辑步骤S11是于该数据库1之中利用该处理器2编辑/新增该至少一房屋对象100及/或该至少一配对讯息311。如此以来可针对不同区域性之房屋对象买家的习惯不同调整配对讯息311，增加居住习惯智能配对方法的准确率。

又，其中该电子装置4是可透过一因特网1000与该展现模块链接3，将显示页面31展现于该电子装置4上，如此可打破区域性的限制。又，利用因特网1000可将数据库1建立成一云端数据库11，该云端数据库11可设置于任何有因特网1000的场所，并可透过一因特网1000连结该处理器2进行房屋对象100的搜寻配对工作。

透过将居住习惯智慧配对方法远程化，房屋对象买家或卖家更可以更不被区域限制，可以横跨在各处执行居住习惯智慧配对方法。且因为不同的房屋对象100卖家在设定居住习惯智能配对系统时一定都有自己的盲点，透过位于不同地区云端数据库11里的房屋对象100数据、配对标签200与居住对象子标签201，不同的数据可以彼此互相参考，使居住习惯智能配对系统的数据更完整。

由以上实施例可知，本发明所提供的利用居住习惯智能配对系统与方法确具产业上的利用价值，而以上的叙述仅为本发明的较佳实施例说明，凡本领域技术人员当可依据上述的说明而作其它种种的改良，而这些改变仍属于本发明的精神及以上所界定的专利范围中。