本发明涉及教育领域，尤其涉及一种图书内容质量评估方法及系统。
背景技术：
：互联网技术的突飞猛进推动了信息社会的不断发展，互联网内容的膨胀，快速获取到关键信息直接。目前，一般互联网上的图书内容质量评价标准来自于读者的打分，这种方式对于一本书的内容质量有一定的指导性，但是，如果该图书的读者基数较低，则评估准确性将大大降低，相比的评分参考性也就相应降低了。技术实现要素：本技术方案实施例的目的在于提供一种提高对图书评估准确度的图书内容质量评估方法及系统。本发明提供一种图书内容质量评估方法，其至少包括以下步骤：获取图书的多个第一评估要素，并对各个第一评估要素进行评估值与权重值匹配；获取图书的多个第二评估要素，以及分配第二评估要素的评估值和权重值；综合由多个第一评估要素组成的第一评估要素集以及多个第二评估要素组成的第二评估要素集，得出综合要素评估值；根据该综合要素评估值，生成图书内容质量等级。进一步的，该获取图书的第一评估要素的步骤中，包括在第三方网站获取第一评估要素。进一步的，在第三方网站获取的第一评估要素包括必要评估要素和非必要评估要素，该非必要因素用于辅助该必要评估要素进行评估。进一步的，该第二评估要素包括文笔、作者、故事性、知识性、思想深度、经典、教学用途、系列优秀作品、热度之一或者其中几个。进一步的，该综合要素评估值通过加权平均得出，所依据公式为，为图书的各评估要素的评估值，包括第一评估要素和人工评估要素，为图书的各评估要素的权重值，包括第一评估要素和人工评估要素。进一步的，根据综合要素评估值生成图书内容质量等级的步骤中，设定该综合要素评估值的修订值。进一步的，设定修订值的修订区间，将符合该修订区间范围内综合要素评估值修正成对应的质量等级。本发明还提供一种图书内容质量评估系统，其，包括处理器，处理器设有程序，该程序在系统运作时，执行以下操作：获取多个图书的第一评估要素，并对各个第一评估要素进行评估值与权重值匹配；获取多个图书的第二评估要素，以及分配第二评估要素的评估值和权重值；综合由多个第一评估要素组成的第一评估要素集以及多个第二评估要素组成的第二评估要素集，得出综合要素评估值；根据该综合要素评估值，生成图书内容质量等级。进一步的，该程序在系统运作时，还执行以下操作，在第三方网站获取第一评估要素。进一步的，该程序在系统运作时，还执行以下操作：在第三方网站获取的第一评估要素包括必要评估要素和非必要评估要素，该非必要因素用于辅助该必要评估要素进行评估。本发明的图书内容质量评估方法包括提供第一评估要素和第二评估要素，对第一评估要素评分值和权重值进行匹配，第二评估要素分配评分值和权重值。综合第一评估要素和第二评估要素，得出图书内容质量等级。此种评估方法集合机器评估和第二评估要素，提高图书评估准确度。附图说明为了更清楚地说明本技术方案的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例提供的图书内容质量评估方法流程图。具体实施方式下面将结合本技术方案实施例中的附图，对本技术方案实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术方案一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术方案中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。请参阅图1，一种图书内容质量评估方法，其至少包括以下步骤：s100、获取图书的多个第一评估要素，并对各个第一评估要素进行评估值与权重值匹配；s200、获取图书的多个第二评估要素，以及分配第二评估要素的评估值和权重值；s300、综合由多个第一评估要素组成的第一评估要素集以及多个第二评估要素组成的第二评估要素集，得出综合要素评估值；s400、根据该综合要素评估值，生成图书内容质量等级。该获取图书的第一评估要素的步骤中，包括在第三方网站获取第一评估要素。在第三方网站获取的第一评估要素包括必要评估要素和非必要评估要素，该非必要因素辅助必要评估要素。在本实施例中，第一评估要素包括机器评估要素，机器评估要素在第三方网站获取。第三方网站评估要素可以由第三方网站系统来确定。比如是豆瓣评分、京东/当当/亚马逊图书热销榜、新闻/微信公众号热度和用户评分。可以设定其中一个系统的评估作为必要评估要素。在本实施例中，以豆瓣评分为必要评估要素，其他作为辅助评估加分因素。本实施例中，第二评估要素的确定由该领域的专业人士进行确定。该第二评估要素包括文笔、作者、故事性、知识性、思想深度、经典、教学用途、系列优秀作品、热度之一或者其中几个。总体来说，本实施例中，第一评估要素从终端的读者获取信息，而第二评估要素则是从专家的角度出发。第一评估要素和第二评估要素从读者端和专家端两个维度出发综合评估，相较于单纯采用读者单方面评分，多维度的评估更为准确。该综合要素评估值通过加权平均得出，所依据公式为，其中，为图书的各评估要素的评估值，包括第一评估要素和第二评估要素。为图书的各评估要素的权重值，包括第一评估要素和第二评估要素。在一个实施例中，机器评估要素的评估规则为：以豆瓣评分为必要评估要素。以电商销售、新闻微信公众号热度、用户评分为非必要评估要素。评分值在1颗星到5颗星，权重值为1到2。表1为第一评估要素评估规则。在此表格中，必要评估要素豆瓣评分的评分值为1颗星到5颗星，权重值为1到2。非必要评估要素电商销量的前10名的评分值为4.5颗星，权重值为2，前200名的评分值为4.5颗星，权重值为1。表1第一评估要素评估规则第二评估要素的评估值(1星~5星)和权重值（1~5）由工作人员添加。第二评估要素包括文笔、作者、故事性、知识性、思想深度、经典、教学用途、系列优秀作品、热度之一或者其中几个。根据内容质量等级修正区间判断综合要素评估值，生成图书内容质量等级；修正区间为具体的如表2。表2内容质量等级修正区间综合要素评估值[0，3.2)[3.2，3.7)[3.7，4.2)[4.2，4.7)[4.7，5]图书内容质量等级3星3.5星4星4.5星5星具体的，举个例子进行说明。以图书《沉默的大多数》为例，系统获得第一评估要素：豆瓣评分---9.0、电商销量---前200，第二评估要素：文笔---4.5星*1、作者---4.5星*1。则综合评估情况如下：表3图书《沉默的大多数》的评估表综合评估要素。根据修正区间得出图书《沉默的大多数》的图书质量等级k=4.5（星）。本发明的图书内容质量评估方法包括提供第一评估要素和第二评估要素，对第一评估要素评分值和权重值进行匹配，第二评估要素分配评分值和权重值。综合第一评估要素和第二评估要素，得出图书内容质量等级。此种评估方法集合机器评估和第二评估要素，提高图书评估准确度。本实施例还提供一种图书内容质量评估系统，其包括处理器，处理器设有程序，该程序在系统运作时，执行以下操作：获取多个图书的第一评估要素，并对各个第一评估要素进行评估值与权重值匹配。获取多个图书的第二评估要素，以及分配第二评估要素的评估值和权重值。综合由多个第一评估要素组成的第一评估要素集以及多个第二评估要素组成的第二评估要素集，得出综合要素评估值。根据该综合要素评估值，生成图书内容质量等级。该程序在系统运作时，还执行以下操作，在第三方网站获取第一评估要素。该程序在系统运作时，还执行以下操作：在第三方网站获取的第一评估要素包括必要评估要素和非必要评估要素，该非必要因素用于辅助该必要评估要素进行评估。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12