基于售卖设备用户信息进行信息采集和/或推送的系统的制作方法

本发明涉及售卖设备领域，具体地，涉及一种基于自动售卖设备用户信息进行信息采集和/或推送的系统。

背景技术：

目前，许多互联网运营商会针对用户的信息，例如访问网页的cookie记录进行数据分析，再向用户推送适合的内容，例如广告、视频等。例如，当用户在搜索引擎上搜索手机，那么在该搜索引擎的广告空位往往会显示各类购物网站推送的手机贩卖信息。通过精准的广告投放，提高购物信息的曝光率，减少宣传成本，提高交易便捷性和效率。

中国发明专利cn103838885b公开了一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法，包括以下步骤：s1、根据用户在浏览信息过程中的条件反射，对用户进行紧张线索的自动跟踪；s2、识别用户的阅读习惯，并完成面向用户阅读习惯的时序特征挖掘；s3、利用紧张跟踪原理，完成层次用户模型的构建，并进行用户模型排序；s4、将广告推送给进行用户模型排序后排名靠前的用户。

但是，该专利与其他现有技术共同存在的缺陷之处在于：(一)还没有针对于自动售卖设备的信息收集及推送内容的方法；(二)缺少通过用户信息对用户特征或用户状态的识别，从而进行有针对性的用户身份判断，例如针对处于经期的女士进行判别后进行与该身份紧密相关的信息推送，使得用户识别和消息推送更为精准；(三)仅通过收集用户浏览行为的信息进行分析推送，并未对更多用户信息进行考虑，或者说，仅考虑了某一类用户行为信息，而缺少对其他用户信息，例如用户的生物信息等进行考虑，导致推送结果可能存在一定局限。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的系统。

本发明基于自动售卖设备能够通过用户购物信息和生物信息的至少一种计算用户特征参数，并根据该参数进行信息推送的系统，从而提高推送的精准性。

本发明提供了一种基于售卖设备的用户信息进行采集和/或推送的方法，该售卖设备优选为自动售卖设备。

所述方法包括以下步骤：

s1：获取由售卖设备端识别的用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；

s2：系统后台服务器根据s1中所获取的信息分析用户的特征参数；

优选地，所述用户特征参数通过以下方法确定：

由服务器获取售卖设备所识别并发送的所述购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种，将所述信息进行分类识别，将不同信息传送到不同算法模块进行计算得出用户特征参数值；

优选地，所述的方法还包括s3：系统后台处理器根据s2计算得出的用户特征参数值匹配系统后台存储器的相应信息并进行信息推送；

优选地，所述匹配过程通过以下方法实现：

根据用户特征参数的类别进行数据标识，处理器搜索储存器中带有同样标识的数据库并进行匹配，处理器调出所述数据库中的信息内容；

优选地，所述售卖设备所售卖的货物包括女性经期产品；更优选地，所述的女性经期产品包括女性经期日用品或女性经期保健品；更优选地，所述女性卫生用品是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种。

女性经期产品是指女性在月经期间会使用、或食用、或应用等的物品，该类产品被某对象使用、或食用、或应用等时，提示着，该对象有100％的可能性，或者95％以上的可能性，或者90％以上的可能性，或者85％以上的可能性，或者80％以上的可能性，或者70％以上的可能性，或者60％以上的可能性，正处于月经期，例如，可以是一些女性经期日用品，或者也可以是女性经期服用品。

女性经期日用品，可以例如是卫生巾、或卫生棉条，也可以是其他产品，例如舒缓月经期不适的产品，例如缓解痛经的产品，例如说痛经贴。此外，也可以是其他女性经期会使用、或应用的产品。

女性经期服用品，可以是专为女性经期所设计，或者当女性服用该类产品是通常是在月经期的产品，例如，可以是女性经期保健品、食品等。

更优选地，所述的货物还包括湿巾。

优选地，所述s1中获取由售卖设备端识别的所采用的技术包括探针、网络爬虫、flume架构分析、kafka架构中的一种或多种；

优选地，所述s2中算法模块采用人工智能算法；

更优选地，所述人工智能算法包括回归算法、决策树算法、聚类算法、神经网络算法、深度学习算法、降低维度算法中的至少一种；

所述售卖设备所售卖的货物包括女性卫生用品；优选地，所述女性卫生用品是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种。更优选包括湿巾。本申请中的女性卫生用品，是指适用于女性生理期间所特定应用的卫生用品。

鉴于上文背景技术中所提到的现有技术缺陷，发明人在本方案中首先采用了利用用户的购物信息、生物信息和用户特征信息中的至少一种作为运算基础，计算相应用户特征参数，再根据该特征参数进行信息推送工作。通过此技术方案，能够更为了解用户的特征，而且不局限于用户的浏览历史信息，而是扩充到了购物信息和生物信息。之后根据用户特征实现更精准的信息推送匹配，从而实现信息推送的精准化。所述用户特征信息是指能够体现用户外在不同属性的信息，例如职业、婚恋状况等。

优选地，所述方法还包括获取用户的移动终端识别信息或获取用户接口；这一步骤可以，例如，在s1步实现；

优选地，所述的获取用户的移动终端识别信息或者获取用户接口是通过以下方式实现：移动终端设备在所述售卖设备上采集预先生成的标签；

优选地，所述的标签为光学信号、无线电信号、红外线信号、数字水印信号、音频信号或磁信号；

优选地，所述的光学信号为一维码、二维码或者经过数据调制的图像信息；

优选地，所述标签是恒定的或可变的；

优选地，所述标签是在设备唤醒过程或者货物选择过程或者货物支付过程生成的。

优选地，在获得用户移动终端接识别信息或获取用户接口后，还包括以下步骤：通过移动终端互动，获得生物信息或用户特征信息中的至少一种。

进一步优选地，所述s3中进行的推送是通过系统向用户移动终端进行的；或者，所述推送是通过系统向自动售卖设备的显示屏进行的。

在一些实施例中，系统可以在获取购物信息或者是生物信息的同时，或之前，或之后，获取用户的移动终端识别信息；所述移动终端识别信息是指能够用于定向与移动终端持有人进行互动的信息，例如手机的号码，或者用于与移动设备应用程序进行交互的，具有特定id识别的信息(如微信、支付宝等)。系统可以通过手机号码或者应用程序进行信息推送。在获取了这些移动终端识别信息后，s3中系统可对用户移动终端实现推送过程。

在一些实施例中，所述的标签在货物支付过程生成，例如，在用户选定了货物种类之后，进入支付页面，用户通过移动终端采集支付页面的二维码，例如，微信支付二维码、支付宝支付二维码等，完成支付后，系统完成对用户的移动终端的识别，例如，识别其微信账号或支付宝账号；系统可以通过所获取的移动终端识别信息，随后向该用户进行信息推送。

优选地，所述用户的购物信息包括货物种类、购买数量、支付时间、购物地点中的一种或多种；

进一步优选地，所述货物种类至少是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种。

优选地，所述的卫生巾/卫生棉条的最小购买数量单位为1片/1条。

优选地，所述用户特征参数包括用户生理期参数；所述用户生理期参数包括经期判断值。

进一步优选地，计算所述经期判断值时执行如下指令：

获取由售卖设备端识别的购物信息；判断购物信息的货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0；

或者，执行如下指令：

d1：获取由售卖设备端识别的货物种类和购买数量信息；判断货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则进入d2；若否，则输出经期判断值为0；

d2：判断购买数量是否小于等于2，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0。

所述经期判断值指的是判断用户是否处于经期当中的参数值。1代表是，0代表否。

对应于上述自动售卖设备的用途，作为本发明方案的另外一个创新点，能够通过用户的购物信息或生物信息的一种实现对用户特定的特征或状态进行识别，从而进行有针对性的用户身份判断。其中，用户是否处于经期是进一步可实现的优选方案。在计算得到这些用户特征后，可以在此基础上进行推送，能够进一步提升推送的精确性。而传统的经期测算应用程式，需要用户主动输入，准确率较低。根据1000份左右的用户调查，传统的经期测算应用程式或方法等，准确率仅在50％左右；而本发明根据用户购物信息等自动生成经期测算数据，准确率更高。根据估算，本发明的经期测算方法的准确率可达80％。换句话说，通过这种方式进行判断经期，相比于现有的判断算法而言，出错率更低，解决了现有算法出错率高的问题。

更进一步地，当所述经期判断值为1时，系统向用户推送预设的经期对应信息；

优选地，所述的经期对应信息包括商家信息、服务信息中的一种或多种；

更优选地，所述商家信息是出租车商家信息、日用品商家信息、食品商家信息中的一种或多种；

更优选地，所述服务信息包括出行服务信息、家政服务信息、外送服务信息、医疗服务信息、娱乐服务信息中的一种或多种；

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统当天向用户推送所述的经期对应信息；又或者，系统自当天起，连续m天向用户推送所述的经期对应信息，其中m∈n*且m≤9；优选m≤7或m≤5。

在一些实施例中，m≤7，或m≤6，或m≤5，或m≤4，或m≤3，或m≤2，或m＝1。

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统会向用户推送更换提醒信息；更优选地，所述更换提醒信息的推送频率为为每1～5小时一次，优选1～4小时一次，更优选1～3小时一次，更优选2～3小时一次。

需要说明的是，在一种优选的实施方式中，当系统在上述步骤中判断得知用户处于经期时，系统会在用户使用该自动售卖设备的当天对用户进行信息推送，符合用户的使用需求，更为匹配信息推送的准确度；又或者，在另外一种优选的实施方式中，可以连续一定时间内对用户进行上述信息推送，保持推送信息的持续性，也能符合信息推送准确度的要求。

对应于处于经期女士的特性，系统还会定期向用户推送更换提醒信息，提醒用户及时更换卫生用品。在一个实施例中，推送频率为每两个小时一次。

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统自当天起的第p至g天中的任一天或多天，推送第一类预设信息；优选地，所述的第一类预设信息为出游信息、美食信息、妇科信息中的一种或多种；优选地，所述的p为5至7中的任一自然数，所述的g为13至14中的任一自然数；

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统自当天起的第a至b天中的任一天或多天，推送第二类预设信息；优选地，所述的第二类预设信息为护肤信息、健身信息、妇科信息中的一种或多种；优选地，所述的a为14至16中的任一自然数，所述的b为15至18中的任一自然数；

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统自当天起的第c至d天中的任一天或多天，推送第三类预设信息；优选地，所述的第三类预设信息为助孕信息、美容信息、营养品信息中的一种或多种；优选地，所述的c为17至19中的任一自然数，d为25至28中的任一自然数。

在确定用户处于生理期后，本方法还能以此为基础，持续地根据用户需要推送不同类型的信息，以提高推送信息的精准度。

优选地，系统向用户推送所述的经期对应信息时执行如下步骤：

获取由售卖设备端识别的该交易的购物地点信息；

获取系统后台存储器内所储存的商家信息、服务信息中的一种或多种，所述商家信息、服务信息均包括地理位置信息；

将所述购物地点信息和所述地理位置信息进行匹配，系统判断两者的之间的距离，若所述距离≤d，则系统向用户推送该地理位置信息所对应的商家信息和/或服务信息。所述的≤d优选为≤5000米，更优选≤4000米，更优选≤3000米，更优选≤2000米，更优选≤1000米，更优选≤500米。

优选地，向用户推送所述的经期对应信息时执行如下步骤：

判断货物种类是否为卫生巾；若是，则向用户推送棉条教育信息。

需要说明的是，所述交易指的是用户通过所述自动售卖设备进行的购物过程，并从中获取用户的购物信息。所述棉条教育信息指的是帮助用户了解棉条作用的信息。卫生棉条作为一种新兴的女性卫生用品，目前并未被多数女性所熟知。当用户所选择的货物种类为卫生巾时，向该用户推送棉条教育信息，这种推送其面对的群体将是非常精准的，首先，该用户将绝大可能是适龄女性，其次，该女性将绝大可能未被普及棉条相关知识。

优选地，所述用户的生物信息包括体重信息、身高信息、声纹信息、指纹信息中的一种或多种。

优选地，所述用户特征信息包括从事行业、用户年龄、受教育程度、兴趣爱好、婚恋状态、收入状况、生理周期反应中的一种或多种。

相应地，本发明提供了一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的系统，所述系统包括：

用于获取由售卖设备端识别的用户信息的第一模块；所述用户信息为用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；

优选地，用于对所获取的用户信息进行分析用户特征参数的第二模块；

所述第二模块在分析用户特征参数通过以下方法确定：

由服务器获取售卖设备所识别并发送的所述购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种，将所述信息进行分类识别，将不同信息传送到不同算法模块进行计算得出用户特征参数值；

优选地，所述的系统还包括用于根据第二模块计算得出的用户特征参数值匹配系统后台存储器的相应信息并进行信息推送的第三模块；

优选地，所述匹配过程通过以下方法实现：

根据用户特征参数的类别进行数据标识，处理器搜索储存器中带有同样标识的数据库并进行匹配，处理器调出所述数据库中的信息内容；

优选地，所述的售卖设备为自动售卖设备；

优选地，所述售卖设备所售卖的货物包括女性经期产品；更优选地，所述的女性经期产品包括女性经期日用品或女性经期保健品；更优选地，所述女性卫生用品是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种；

更优选地，所述女性卫生用品还包括湿巾。

优选地，所述第一模块获取过程所采用的技术包括探针、网络爬虫、flume架构分析、kafka架构中的一种或多种；

优选地，所述第二模块实现分析方法采用人工智能算法；

更优选地，所述人工智能算法包括回归算法、决策树算法、聚类算法、神经网络算法、深度学习算法、降低维度算法中的至少一种。

优选地，所述设备还包括用于获取用户的移动终端识别信息或者获取用户接口的第四模块；

优选地，所述的售卖设备上具有预先生成的标签；所述标签用以供所述移动终端采集；

优选地，所述的标签为光学信号、无线电信号、红外线信号、数字水印信号、音频信号或磁信号；

优选地，所述的光学信号为一维码、二维码或者经过数据调制的图像信息；

优选地，所述标签是恒定的或可变的；

优选地，所述标签是在设备唤醒过程或者货物选择过程或者货物支付过程生成的；

优选地，系统获得用户移动终端接识别信息或获取用户接口后，通过移动终端互动，获得生物信息或用户特征信息中的至少一种。

优选地，所述第三模块中进行的推送是通过系统向用户移动终端进行的；或者，所述推送是通过系统向自动售卖设备的显示屏进行的。

优选地，所述的购物信息包括货物种类、购买数量、支付时间、购物地点中的一种或多种；

优选地，所述货物种类至少是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种；

更优选地，所述货物种类还包括湿巾。

优选地，所述的卫生巾/卫生棉条的最小购买数量单位为1片/1条；

优选地，所述用户特征参数包括用户生理期参数；所述用户生理期参数包括经期判断值；

优选地，计算所述经期判断值时执行如下指令：

获取由售卖设备端识别的购物信息；系统后台服务器判断购物信息的货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0；

或者，通过以下指令实现：

获取由售卖设备端识别的货物种类和购买数量信息；判断货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则进入d2；若否，则输出经期判断值为0；

判断购买数量是否小于等于2，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0；

优选地，当所述经期判断值为1时，所述第三模块向用户推送预设的经期对应信息；

优选地，所述的经期对应信息包括商家信息、服务信息中的一种或多种；

更优选地，所述商家信息是出租车商家信息、日用品商家信息、食品商家信息中的一种或多种；

更优选地，所述服务信息包括出行服务信息、家政服务信息、外送服务信息、医疗服务信息、娱乐服务信息中的一种或多种；

更优选地，当所述经期判断值为1时，所述第三模块当天向用户推送所述的经期对应信息；又或者，所述第三模块自当天起，连续m天向用户推送所述的经期对应信息，其中m∈n*且m≤9；优选m≤7或m≤5；

更优选地，当所述经期判断值为1时，所述第三模块向用户推送更换提醒信息；更优选地，所述更换提醒信息的推送频率为每1～5小时一次，优选1～4小时一次，更优选1～3小时一次，更优选2～3小时一次；

优选地，所述系统还包括地点匹配模块，所述地点匹配模块，所述地点匹配模块将所述购物地点信息与系统预存的或实时的商家信息、服务信息中的一种或多种进行匹配，所述商家信息、服务信息均包括地理位置信息；

所述匹配模块判断所述购物地点和所述地理位置信息的距离，若所述距离≤d，则系统向用户推送该地理位置信息所对应的商家信息和/或服务信息；所述的≤d优选为≤5000米，更优选≤4000米，更优选≤3000米，更优选≤2000米，更优选≤1000米，更优选≤500米；

优选地，所述的第三模块包括棉条教育信息推送模块，若所述获取的货物种类为卫生巾，则向用户推送棉条教育信息。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

1、本发明的基于售卖设备，尤其是自动售卖设备的用户信息进行推送的系统，一改以往没有针对于售卖设备的信息收集并进行推送系统的空白，在自动售卖设备的使用场景中获取相应信息并实现关联推送，使得推送应用更为广泛。

2、本发明所提供的方法和系统，利用用户的购物信息作为运算基础，计算相应用户特征参数，再根据该特征参数进行信息推送工作，能够达到更为了解用户的特征，从而实现信息推送的精准化的技术效果。

3、本发明所提供的方法和系统，在用于售卖女性卫生用品时，能够有效、准确地计算出相关用户特征参数，例如女性是否处于经期等，相较于传统的测算方法，本方案中的测算方法准确率更高。换句话说，通过这种方式进行判断经期，相比于现有的判断算法而言，出错率更低，解决了现有算法出错率高的问题。

4、本发明的基于自动售卖设备的用户信息进行推送的系统，在明确用户为处于生理期的女士时，能够有效针对该用户群体发送特定的信息，使得信息推送更为精准，不会使得无用、错误的信息推送给用户，提高了信息推送的准确率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明。

但本发明的实施方式不局限于以下的实施例介绍，凡依照本发明的原理或理念所作的等同的变化或变通都应视为本发明保护的范畴。

除非另外定义，本文所使用的所有技术术语和科学术语具有与本专利技术所属普通技术人员通常理解的含义相同的含义。除非本文另行明确规定，文中指示物前冠词包括多个指示物的情况。“大概”“约”“大约”“左右”等词，本领域常规技术人员可以根据记载的内容及参数等，理解为对所述对象/数值的修改，如有需要进一步的解释以助于理解，可以理解为例如5％范围的变化。文中“包括”意即“包含、含有”；“例如”在本文中表示一个非限制性的例子。

附图说明

图1为本发明售卖设备进行信息采集和/或推送的方法其中一种较优选实施方式的流程示意图；

图2为本发明售卖设备进行信息采集和/或推送的方法中用户经期判断值计算的其中一种较优选实施方式的流程示意图。

实施例1(售卖设备进行信息采集和/或推送的方法)

本发明公开的售卖设备进行信息采集和/或推送的方法，其基础实现方式为，

在推送过程中所述系统执行以下步骤：

s1：获取由售卖设备端识别的用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；

s2：系统后台服务器根据s1中所获取的信息分析用户特征参数；

作为其中一种优选的实施方式，所述用户特征参数通过以下方法确定：

由服务器获取售卖设备所识别并发送的所述购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种，将所述信息进行分类识别，将不同信息传送到不同算法模块进行计算得出用户特征参数值；

作为一种优选的实施方式，还包括推送步骤，即s3：系统后台处理器根据所述用户特征参数匹配系统后台存储器的相应信息并进行信息推送。此时，优选的完整方法步骤流程如图1所示。

优选地，所述匹配过程通过以下方法实现：

根据用户特征参数的类别进行数据标识，处理器搜索储存器中带有同样标识的数据库并进行匹配，处理器调出所述数据库中的信息内容；

通过上述步骤，能够根据用户的购物信息或者生物信息或者用户特征信息中的一种或多种计算用户特征参数，在根据该参数进行信息推送过程。由于推送过程结合了用户特征，匹配推送信息并进行推送的精准度更高。

在更为具体的实施方式中，例如，所获得的信息为购物信息，即将所述购物信息进行分类，在一种可能的分类中，购物信息可被分到计算经期判断值的类别中，或者说，计算经期判断值所需要用到的信息为购物信息，则此时，购物信息会被传送到用于判断经期的算法当中进行计算，得到相应的用户特征参数值。

在计算得到此类别的用户特征参数后，会对此用户特征参数值进行标识，如“经期”，则处理器会搜索标识同样为“经期”的目录，并调取该目录下的信息，即为下文所述的经期对应信息。

结合上述实施方式，作为其中一种优选的实施方式，所述s1还包括获取用户的移动终端识别信息或者获取用户接口；具体来说，可以在实现支付的过程中，获取用户的手机号码，或者是移动终端的应用程式信息，方便后续利用移动终端进行定向的推送和互动，如通过短信息或应用程式的推送信息等方式；又或者，所述的获取用户的移动终端识别信息或者获取用户接口是通过以下方式实现：移动终端设备在所述售卖设备上采集预先生成的标签。在更为具体的实施方式当中，所述的标签为光学信号、无线电信号、红外线信号、数字水印信号、音频信号或磁信号；在更优选的实施方式中，所述的光学信号为一维码、二维码或者经过数据调制的图像信息；更优选地，所述标签是恒定的或可变的；更优选地，所述标签是在设备唤醒过程或者货物选择过程或者货物支付过程生成的。

作为优选的实施方式，所述用户的生物信息包括体重信息、身高信息、声纹信息、人脸信息、指纹信息中的一种或多种；所述用户特征信息包括从事行业、用户年龄、受教育程度、兴趣爱好、婚恋状态、收入状况、生理周期反应中的一种或多种。

结合上述实施方式，作为其中一种优选的实施方式，，在获得用户移动终端接识别信息或获取用户接口后，还包括以下步骤：通过移动终端互动，获得生物信息或用户特征信息中的至少一种。

结合上述实施方式，作为其中一种优选的实施方式，所述s3中进行的推送是通过系统向用户移动终端进行的。或者，所述推送是通过系统向自动售卖设备的显示屏进行的。

所述用户的购物信息包括货物种类、购买数量、支付时间、购物地点中的一种或多种。

实施例2(用户特征的判断方法)

结合上述实施例1中的基础实施方式，或进一步结合实施例1中的其余实施方式，本实施例2提供了进一步优选的实施方式为：

所述的售卖设备为自动售卖设备；优选地，所述售卖设备所售卖的货物包括女性经期产品；更优选地，所述的女性经期产品包括女性经期日用品或女性经期服用品；更优选地，所述女性经期日用品是卫生巾、卫生棉条中、痛经贴中的一种或多种；更优选地，所述的女性经期服用品为女性经期保健品或女性经期食品；

而此时，所述货物种类是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种。同样地，更优选地，所述货物种类还包括湿巾。

在此应用场景当中，所述用户特征参数包括用户生理期参数；所述用户生理期参数包括经期判断值。

所述经期判断值用于显示用户是否处于经期当中，在更为具体的实施方案中，所述经期判断值的计算方式为：

获取由售卖设备端识别的购物信息；判断购物信息的货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0；

在更为优选的一种实施方式中，计算所述经期判断值时执行如下指令，具体流程如图2所示：

d1：获取由售卖设备端识别的货物种类和购买数量信息；判断货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则进入d2；若否，则输出经期判断值为0；

d2：判断购买数量是否小于等于2，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0。

上述判断经期的方式相比于传统模式具有准确率更高的优势。传统的经期测算应用程式，需要用户主动输入、准确率较低。而本发明的经期测算方法的准确率可达80％。在此设定中，经期判断值为1说明用户是处于经期的女士，经期判断值为0说明用户不是处于经期的女士。

实施例3(推送的内容及频率)

结合上述方面，作为另一种优选的实施方式，当所述经期判断值为1时，系统向用户推送预设的经期对应信息。

在其中一种优选的实施方式中，所述的经期对应信息包括商家信息、服务信息中的一种或多种；

进一步地，所述商家信息是出租车商家信息、日用品商家信息、食品商家信息中的一种或多种；

更进一步地，所述服务信息包括出行服务信息、家政服务信息、外送服务信息、医疗服务信息、娱乐服务信息中的一种或多种。

结合上述方面，作为另一种优选的实施方式，当所述经期判断值为1时，系统当天向用户推送所述的经期对应信息，符合用户的使用需求，更为匹配信息推送的准确度；又或者，系统自当天起，连续m天向用户推送所述的经期对应信息，其中m∈n*且m≤9，例如m＝1、2、3、4……保持推送信息的持续性，也能符合信息推送准确度的要求。

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统会向用户推送更换提醒信息；更优选地，所述更换提醒信息的推送频率为每1～5小时一次，优选1～4小时一次，更优选1～3小时一次，更优选2～3小时一次。

本实施例的其他优选实施方式还包括：

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统自当天起的第p至g天中的任一天，推送出游信息、美食信息、妇科信息中的一种或多种；优选地，所述的p为5至7中的任一自然数，所述的g为13至14中的任一自然数；

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统自当天起的第a至b天中的任一天，推送护肤信息、健身信息、妇科信息中的一种或多种；优选地，所述的a为14至16中的任一自然数，所述的b为15至18中的任一自然数；

更优选地，当所述经期判断值为1时，系统自当天起的第c至d天中的任一天，推送助孕信息、美容信息、营养品信息中的一种或多种；优选地，所述的c为17至19中的任一自然数，d为25至28中的任一自然数。

在确定用户处于生理期后，本方法还能以此为基础，持续地根据用户需要推送不同类型的信息，以提高推送信息的精准度。

实施例4(推送经期对应信息的方法)

结合上述实施例的基础实施方式，本实施例提供了进一步优选的实施方式为：系统向用户推送所述的经期对应信息时执行的具体步骤如下：

获取由售卖设备端识别的该交易的购物地点信息；

获取系统后台存储器内所储存的商家信息、服务信息中的一种或多种，所述商家信息、服务信息均包括地理位置信息；

将所述购物地点信息和所述地理位置信息进行匹配，系统判断两者的之间的距离，若所述距离≤d，则系统向用户推送该地理位置信息所对应的商家信息和/或服务信息；所述的≤d优选为≤5000米，更优选≤4000米，更优选≤3000米，更优选≤2000米，更优选≤1000米，更优选≤500米。

举一个具体的例子，系统获取到用户交易时的购物地点信息为广州西塔，系统会在其储存器中获取商家信息、服务信息中的一种或多种，这些信息均包括地理位置信息。系统会判别这些地理位置信息与购物地点信息直接的位置距离，例如商家信息为真功夫，地理位置信息为花城汇，则系统会判断花城汇与广州西塔之间的位置距离，系统判断得知两者的距离小于1000米，则系统会向用户推送该商家信息。其余商家信息或服务信息同理可得。

作为更优选地的一种实施方式，系统向用户推送所述的经期对应信息时执行如下步骤：

判断货物种类是否为卫生巾；若是，则系统向用户推送棉条教育信息。所述棉条教育信息指的是帮助用户了解棉条作用的信息。用于当用户选择卫生巾时帮助用户了解另一产品的情况。

实施例5(一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的系统)

相应地，本发明还提供一种基于售卖设备的用户信息进行信息采集和/或推送的系统，作为一种基础的实施方式，所述系统包括：

用于获取由售卖设备端识别的用户信息的第一模块；所述用户信息为用户的购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种；

用于对所获取的用户信息进行分析用户特征参数的第二模块；

所述第二模块在分析用户特征参数通过以下方法确定：

由服务器获取售卖设备所识别并发送的所述购物信息、生物信息、用户特征信息中的至少一种，将所述信息进行分类识别，将不同信息传送到不同算法模块进行计算得出用户特征参数值；

结合上述基础实施方式，在另一种优选的实施方式中，所述的系统还包括用于根据第二模块计算得出的用户特征参数值匹配系统后台存储器的相应信息并进行信息推送的第三模块；

优选地，所述匹配过程通过以下方法实现：

根据用户特征参数的类别进行数据标识，处理器搜索储存器中带有同样标识的数据库并进行匹配，处理器调出所述数据库中的信息内容；

在可能的实施例中，所述的售卖设备为自动售卖设备；

在进一步优选的实施方式中，所述售卖设备所售卖的货物包括女性经期产品；更优选地，所述的女性经期产品包括女性经期日用品或女性经期保健品；更优选地，所述女性卫生用品是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种；

更优选地，所述女性卫生用品还包括湿巾。

在其中一种可行的实施方式当中，所述第二模块实现分析方法是采用人工智能算法中回归算法、决策树算法、聚类算法、神经网络算法、深度学习算法、降低维度算法中的至少一种。

所述第一模块获取过程所采用的技术包括探针、网络爬虫、flume架构分析、kafka架构中的一种或多种。

结合上述所有实施方式，在另一种优选的实施方式中，所述设备还包括用于获取用户的移动终端识别信息或者获取用户接口的第四模块；

优选地，所述的售卖设备上具有预先生成的标签；所述标签用以供所述移动终端采集；

在一些可行的实施方式当中，所述的标签为光学信号、无线电信号、红外线信号、数字水印信号、音频信号或磁信号；更具体地，所述的光学信号为一维码、二维码或者经过数据调制的图像信息；可能地，所述标签是恒定的或可变的；同样可能地，所述标签是在设备唤醒过程或者货物选择过程或者货物支付过程生成的；

优选地，系统获得用户移动终端接识别信息或获取用户接口后，通过移动终端互动，获得生物信息或用户特征信息中的至少一种。

在具体的应用场景中，用户可以通过与移动终端的互动，获取用户的生物信息如声纹信息、指纹信息等；同样地，可通过例如问答机制，获取用户特征信息，如从业情况，婚恋情况等。

优选地，所述第三模块中进行的推送是通过系统向用户移动终端进行的；或者，所述推送是通过系统向自动售卖设备的显示屏进行的。

在信息的分类中，在一种可能的分类情况实施方式为，所述的购物信息包括货物种类、购买数量、支付时间、购物地点中的一种或多种；所述货物种类至少是卫生巾、卫生棉条中的一种或多种；所述货物种类还包括湿巾。

优选地，所述的卫生巾/卫生棉条的最小购买数量单位为1片/1条；

优选地，所述用户特征参数包括用户生理期参数；所述用户生理期参数包括经期判断值；

优选地，计算所述经期判断值时执行如下指令：

获取由售卖设备端识别的购物信息；系统后台服务器判断购物信息的货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则输出经期判断值为1；若否，则输出经期判断值为0；

或者，通过以下指令实现：

获取由售卖设备端识别的货物种类和购买数量信息；判断货物种类是否为卫生巾或卫生棉条的其中一种，若是则进入d2；若否，则输出经期判断值为0；

优选地，当所述经期判断值为1时，所述第三模块向用户推送预设的经期对应信息；此时，系统相应模块已计算得到经期判断值为1并判断得出用户处于经期的结论，通过上述标识和匹配方法，第三模块向用户推送在储存器中带有相应标识的数据库中的信息。

在其中一种经期对应信息的分类方式中，所述的经期对应信息包括商家信息、服务信息中的一种或多种；所述商家信息是出租车商家信息、日用品商家信息、食品商家信息中的一种或多种；所述服务信息包括出行服务信息、家政服务信息、外送服务信息、医疗服务信息、娱乐服务信息中的一种或多种；

关于第三模块的推送方法，本技术涵盖以下优选的实施方式，包括：

当所述经期判断值为1时，所述第三模块当天向用户推送所述的经期对应信息；又或者，所述第三模块自当天起，连续m天向用户推送所述的经期对应信息，其中m∈n*且m≤9；优选m≤7或m≤5；

或者，当所述经期判断值为1时，所述第三模块向用户推送更换提醒信息；更优选地，所述更换提醒信息的推送频率为每1～5小时一次，优选1～4小时一次，更优选1～3小时一次，更优选2～3小时一次；

又或者，所述系统还包括地点匹配模块，所述地点匹配模块，所述地点匹配模块将所述购物地点信息与系统预存的或实时的商家信息、服务信息中的一种或多种进行匹配，所述商家信息、服务信息均包括地理位置信息；

所述匹配模块判断所述购物地点和所述地理位置信息的距离，若所述距离≤d，则系统向用户推送该地理位置信息所对应的商家信息和/或服务信息；所述的≤d优选为≤5000米，更优选≤4000米，更优选≤3000米，更优选≤2000米，更优选≤1000米，更优选≤500米；

此部分具体实施方式如前述实施例4相对应，在此不再累述。

优选地，所述的第三模块包括棉条教育信息推送模块，若所述获取的货物种类为卫生巾，则向用户推送棉条教育信息。

由于该系统与上述方法实施过程、要解决的技术问题，以及所达到的技术效果相对应，在此不再累述。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。