本发明属于盖板玻璃生产技术领域，具体涉及一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测系统及方法。
背景技术：
在玻璃基板生产过程中，需要对盖板玻璃的生产线产品质量进行检测，而现有的质量检测均是通过生产线工人进行抽检进行质量评估检测，检测的质量往往具有一定的滞后性以及不全面性；产品的使用需求是影响制造工艺的一个关键因素，盖板用保护玻璃是一种高铝含量的超薄玻璃，广泛应用于手机，平板以及gps等触控显示器件领域，特定的用途就决定了产品必须具有超低的欠点含量、超高的表面质量；超高的需求通过传统的人工检查难以保证产品的质量，需要引入光学照相系统来检测，采用该系统获得了需要的检验结果(合格或不良)，同时获取了大量的原始检测信息，但是每片玻璃仅输出合格与否的判断结果并不能满足质量监控和生产对策的需求，生产线的质量监控需要随时掌握缺陷的变化趋势以及实时的状态，做到防范于未然，并且快速反应、迅速对策，实现将不良波动带来的损失降低到最小。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测系统及方法，有效的提高了产品的综合良品率，延长了线体使用寿命。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测系统，包括数据处理模块以及与数据处理模块连接的数据采集模块、数据存储模块和显示模块，数据采集模块连接有产品检验系统，
产品检验系统用于检测盖板玻璃生产线各个环节生产的盖板玻璃质量；
数据采集模块用于将产品检验系统检验到的各个环节生产的盖板玻璃质量数据信息发送至数据处理模块；
数据处理模块用于将接收到数据采集模块传送的数据信息建立数据系统并存储至数据存储模块，根据生产需求将实时接收到的数据信息与数据系统内的数据信息进行对比分析，并且通过显示模块将分析结果显示。
进一步的，其中数据采集模块包括多个用于各个生产环节数据采集的子数据采集模块。
进一步的，多个子数据采集模块之间互不相连，多个子数据采集模块与数据处理模块之间采用单边网络上传机制。
进一步的，子数据采集模块用于采集具体相对应的生产环节玻璃质量参数数据，并将采集数据传送至数据采集模块。
进一步的，还包括任务管理模块和任务生成模块，任务管理模块用于接收定义的任务参数，并将所述任务参数发送至任务生成模块，任务生成模块通过数据处理模块采集需要处理数据信息。
一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测方法，包括以下步骤：
步骤1，建立各生产工序车间电子模型；
步骤2，通过数据采集模块实时采集各生产工序生产玻璃质量数据信息，并传送至数据处理模块；
步骤3，数据处理模块将各数据分别建立子数据库存储至数据存储模块，并根据生产质量要求建立阈值；
步骤4，数据处理模块将实时采集的数据信息与数据库信息进行对比，并通过显示模块进行公示。
进一步的，步骤2中，通过子数据采集模块采集各自生产环节玻璃质量数据信息，然后通过单边网络上传至数据采集模块。
进一步的，步骤4中，数据处理模块将各子数据采集模块采集到的数据信息通过显示模块进行分块显示，各子数据采集模块采集数据进行单独区域显示，显示方式包括波动推移图和缺陷叠图。
进一步的，波动推移图指通过折线图记录每一时间段各生产线上玻璃质量信息参数以及标准质量参数值，通过折线图体现出来，用于反应生产过程的质量稳定性；
缺陷叠图主要对若干产品的质量进行综合分析，对多项缺陷进行统计汇总。从图中可以直接反映出缺陷的集中度，发现缺陷分布规律。
进一步的，步骤3中，数据处理模块建立缺陷独立表，缺陷独立表具体指各生产环节玻璃质量数据信息超出阈值部分单独列表记录，有利于查看各生产环节问题并进行归纳修改。
与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：
本发明一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测系统及方法，建立前后工序及各独立生产单元协同制造，通过采用子数据采集模块将生产车间中的各生产环节盖板玻璃的生产质量数据进行统计，通过数据处理模块处理后，将各生产环节盖板玻璃的生产质量数据通过显示模块以分块显示的形式进行公示，建立前后工序及各独立生产单元协同制造，利用显示模块将产线机器人与智能设备进行监视与控制，建立立体全方位的智能可视化车间模型，将工业化与信息化紧密结合，打通建设完成实效、实时的工业信息化互联网，使制造变成能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息化、可视化、精准化、生态化智造模式，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析，关键生产环节实现基于模型的先进控制和实时监控。有效的提高了产品的综合良品率，延长了线体使用寿命，创造了巨大的利润，提高了企业综合竞争力，打破国外高端盖板保护屏用玻璃的技术垄断，有力促进国内触控领域电子器件的发展。
进一步的，还包括任务管理模块和任务生成模块，任务管理模块用于接收定义的任务参数，并将所述任务参数发送至任务生成模块，任务生成模块通过数据处理模块采集需要处理数据信息，便于实现对产品的历史状态进行调取追查，有利于工程师和现场工作人员会在第一时间进行故障等级判断和追述，以最快速度恢复生产，保证生产质量的稳定，减少损失。
具体实施方式
下面对本发明做进一步详细描述：
一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测系统，包括数据处理模块以及与数据处理模块连接的数据采集模块、数据存储模块和显示模块，数据采集模块连接有产品检验系统，
产品检验系统用于检测盖板玻璃生产线各个环节生产的盖板玻璃质量；
数据采集模块用于将产品检验系统检验到的各个环节生产的盖板玻璃质量数据信息发送至数据处理模块；
数据处理模块用于将接收到数据采集模块传送的数据信息建立数据系统并存储至数据存储模块，根据生产需求将实时接收到的数据信息与数据系统内的数据信息进行对比分析，并且通过显示模块将分析结果显示。
其中数据采集模块包括多个用于各个生产环节数据采集的子数据采集模块，多个子数据采集模块之间互不相连，多个子数据采集模块与数据处理模块之间采用单边网络上传机制，降低的环形网络的复用性，提高了实时传输的能力；子数据采集模块用于采集具体相对应的生产环节玻璃质量参数数据，并将采集数据传送至数据采集模块；
还包括任务管理模块和任务生成模块，任务管理模块用于接收定义的任务参数，并将所述任务参数发送至任务生成模块，任务生成模块通过数据处理模块采集需要处理数据信息，具体的指在生产过程中，需要对于某一个存在质量问题的玻璃板，进行该玻璃板的参数调取，便于实现对产品的历史状态进行调取追查，有利于工程师和现场工作人员会在第一时间进行故障等级判断和追述，以最快速度恢复生产，保证生产质量的稳定，减少损失。
其中显示模块为电子显示屏。
一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测方法，包括以下步骤：
步骤1，建立各生产工序车间电子模型；
步骤2，通过数据采集模块实时采集各生产工序生产玻璃质量数据信息，并传送至数据处理模块；
步骤3，数据处理模块将各数据分别建立子数据库存储至数据存储模块，并根据生产质量要求建立阈值；
步骤4，数据处理模块将实时采集的数据信息与数据库信息进行对比，并通过显示模块进行公示。
步骤2中，通过子数据采集模块采集各自生产环节玻璃质量数据信息，然后通过单边网络上传至数据采集模块，
步骤4中，数据处理模块将各子数据采集模块采集到的数据信息通过显示模块进行分块显示，各子数据采集模块采集数据进行单独区域显示，显示方式包括波动推移图和缺陷叠图，
波动推移图指通过折线图记录每一时间段各生产线上玻璃质量信息参数以及标准质量参数值，通过折线图体现出来，用于反应生产过程的质量稳定性；
缺陷叠图主要对若干产品的质量进行综合分析，对多项缺陷进行统计汇总。从图中可以直接反映出缺陷的集中度，发现缺陷分布规律；
数据处理模块建立缺陷独立表，具体指各生产环节玻璃质量数据信息超出阈值部分单独列表记录，有利于查看各生产环节问题并进行归纳修改。
本发明通过采用子数据采集模块将生产车间中的各生产环节盖板玻璃的生产质量数据进行统计，通过数据处理模块处理后，将各生产环节盖板玻璃的生产质量数据通过显示模块以分块显示的形式进行公示，建立前后工序及各独立生产单元协同制造，利用显示模块将产线机器人与智能设备进行监视与控制，建立立体全方位的智能可视化车间模型，将工业化与信息化紧密结合，打通建设完成实效、实时的工业信息化互联网，使制造变成能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息化、可视化、精准化、生态化智造模式，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析，关键生产环节实现基于模型的先进控制和实时监控。