本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种报告数据导入方法及终端设备。
背景技术：
人伤定损，是指当被保险的人员发生事故时，保险公司对该人员的费用损失进行科学系统的估损定价的过程。现有技术中，保险公司的定损人员通常要到事故现场以及医院收集伤者信息。通过对伤者信息进行记录并分析后，执行人工估损定价的计算。
人伤定损需要符合国家的各类法条规定。例如，不同的人伤事故涉及不同的伤残等级，不同的伤残等级需要依照不同的法律赔偿规定来执行保险赔偿。正因为各式各样人伤病情的存在，定损人员只能逐一查询与各类病情对应的赔偿规定后才能执行人工分析计算，完成定损。因此，现有的人伤定损效率较为低下，并且容易产生人为定损错误的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供了一种报告数据导入方法及终端设备，以解决现有技术中人伤定损效率较为低下，容易产生人为定损错误的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种报告数据导入方法，包括：
获取定损对象的身份信息；
通过远程信息数据库的数据接口，获取与所述定损对象的身份信息匹配的损伤信息；
确定与所述定损对象对应的险种类别，并确定所述险种类别包含的多个定损项目；
分别与每一所述定损项目所对应的基础数据库建立连接；
将所述损伤信息输入所述基础数据库，进行损伤特征提取和匹配，得到所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数；
根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，输出对应的定损金额参考值；
加载报告模板，并根据所述报告模板中预先设置好的表头，将所述匹配参数和所述定损金额参考值导入至对应的表体中，并根据导入结果计算表尾，以生成定损报告。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获取定损对象的身份信息；
通过远程信息数据库的数据接口，获取与所述定损对象的身份信息匹配的损伤信息；
确定与所述定损对象对应的险种类别，并确定所述险种类别包含的多个定损项目；
分别与每一所述定损项目所对应的基础数据库建立连接；
将所述损伤信息输入所述基础数据库，进行损伤特征提取和匹配，得到所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数；
根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，输出对应的定损金额参考值；
加载报告模板，并根据所述报告模板中预先设置好的表头，将所述匹配参数和所述定损金额参考值导入至对应的表体中，并根据导入结果计算表尾，以生成定损报告。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取定损对象的身份信息；
通过远程信息数据库的数据接口，获取与所述定损对象的身份信息匹配的损伤信息；
确定与所述定损对象对应的险种类别，并确定所述险种类别包含的多个定损项目；
分别与每一所述定损项目所对应的基础数据库建立连接；
将所述损伤信息输入所述基础数据库，进行损伤特征提取和匹配，得到所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数；
根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，输出对应的定损金额参考值；
加载报告模板，并根据所述报告模板中预先设置好的表头，将所述匹配参数和所述定损金额参考值导入至对应的表体中，并根据导入结果计算表尾，以生成定损报告。
本发明实施例中，基于远程信息数据库的数据接口，能够调取与定损对象匹配的损伤信息，使得定损人员无需亲自到达事故现场或医院也能快速完成损伤信息的收集；通过在预先建立的基础数据库中确定定损对象在每一定损项目上的匹配参数，能够根据获取得到的匹配参数进行逻辑运算处理，以完成定损金额参考值的输出，实现了人伤定损的自动化计算，因而在降低了人为因素所产生的干扰的同时，提高了人伤定损的效率以及定损准确率；通过将各项匹配参数以及定损金额参考值导入预先生成的报告模板，使得最终展示的定损报告能够详细列举定损过程中的各项匹配参数，便于用户检查定损金额的计算过程是否有误，因而也进一步提高了定损金额的计算准确率以及提高了定损报告的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的报告数据导入方法的实现流程图；
图2是本发明另一实施例提供的报告数据导入方法的实现流程图；
图3是本发明实施例提供的报告数据导入方法s106的具体实现流程图；
图4是本发明实施例提供的报告数据导入方法s301的具体实现流程图；
图5是本发明实施例提供的报告数据导入方法s3013的具体实现流程图；
图6是本发明实施例提供的报告数据导入装置的结构框图；
图7是本发明另一实施例提供的报告数据导入装置的结构框图；
图8是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的报告数据导入方法的实现流程，该方法流程包括步骤s101至s107。各步骤的具体实现原理如下：
s101：获取定损对象的身份信息。
本发明实施例中，当接收到与已购买人伤保险的客户相关的出险提示信息时，将上述已购买人伤保险的客户确定为当前时刻的定损对象。在存储有各个客户的身份信息的人伤保险信息库中，读取与上述定损对象对应且用于唯一标识该定损对象的身份信息。身份信息包括身份证号、护照号以及社保卡号等各类证件信息，还包括人脸图像、人脸特征信息或dna信息等各类生物特征信息。
s102：通过远程信息数据库的数据接口，获取与所述定损对象的身份信息匹配的损伤信息。
本发明实施例中，远程信息数据库包括合作医疗机构的医疗数据管理信息库以及合作交警管理局的交警数据管理信息库，其分别位于合作医疗机构内部以及合作交警管理局内部。
将定损对象的身份信息确定为接口输入参数，以基于各个远程信息数据库所提供的数据接口，分别调取与该身份信息相关的损伤信息，包括交警勘察信息、医疗诊断信息以及损伤鉴定信息等。其中，交警勘察信息具体包括经办交警队、经办交警人员以及勘察时间；医疗诊断信息包括医院名称、住院号、入院时间、出院时间、住院天数、科室、床位、损伤部位、临床诊断、损伤分类、以及手术名称等；损伤鉴定信息包括鉴定机构、鉴定项目以及鉴定结果等信息。
医疗机构的医护人员在执行医疗诊断之前，会记录伤者的个人信息，在执行医疗诊断之后，会将医疗诊断信息与伤者的个人信息进行绑定；同理，鉴定机构以及交警大队也会记录伤者的个人信息以及绑定与该伤者关联的交警勘察信息以及损伤鉴定信息，使得交警勘察信息、医疗诊断信息以及损伤鉴定信息能够存储于上述远程信息数据库中。因此，在远程信息数据库接收到数据接口所传入的定损对象的身份信息后，可将查找得到的与定损对象的身份信息匹配的各项损伤信息进行返回。
s103：确定与所述定损对象对应的险种类别，并确定所述险种类别包含的多个定损项目。
每一定损对象在投保时，会选取其所需投保的险种类别，例如交通意外险、残疾险、死亡险、癌症保险以及心肌梗塞险等各类疾病保险。在人伤保险信息库中，确定定损对象对应的险种类别，并根据预存储的每一险种类别所分别包含的定损项目，获取确定出的险种类别所包含的定损项目。其中，定损项目表示需要为客户赔付损失金额的项目，包括但不限于医疗费、饮食费、护理费、残疾赔偿金、抚养费、精神抚慰金、住宿费、诉讼费、行李损失费以及误工费等定损项目。
s104：分别与每一所述定损项目所对应的基础数据库建立连接。
不同的定损项目需要根据不同的法律赔偿标准来执行赔付金额的计算。本发明实施例中，在预先建立的多个基础数据库中，分别存储有各类法律赔偿标准关联的匹配参数和/或定损金额参考值等信息数据。
本发明实施例中，预先建立的基础数据库包括伤残国标库、续医费用、以伤定残库、精神抚慰金标准库、三期评定标准库、诊断标准库、内固定数据库、鉴定名录库、手术库、医疗费标准库以及合作医院库等。其中，各基础数据库的所存储的信息数据具体如下：
伤残国标库用于存储各个地理区域所分别对应的伤残判断标准，所述伤残判断标准包括道路伤残等级评定标准以及人体损失标准；续医费用库用于存储地理区域、诊断类型、手术类型以及续医费用之间的对应关系；以伤定残库用于存储地理区域、年龄下限、年龄上限以及赔偿年限评估算法之间的对应关系；精神抚慰金标准库用于存储伤害类型、伤残等级、精神抚慰金额上限以及精神抚慰金额下限的对应关系；三期评定标准库用于存储地理区域、诊断类型、性别、年龄上限、年限下限、误工时长以及护理时长的对应关系；赔偿标准库用于存储根据地区维护国家统计局出台的赔偿标准；诊断标准库用于存储每一疾病类型对应的特征参数，其中，诊断标准库中的疾病类型为对国际疾病分类(internationalclassificationofdiseases，icd)细化后所得到的疾病类型，每一疾病类型对应的特征参数由医疗专家预先输入于诊断标准库中；内固定数据库用于存储地理区域、内固定材料核定标准以及内固定材料价格的对应关系；鉴定名录库用于存储地理区域、鉴定机构名称、鉴定人姓名以及授权鉴定项目之间的对应关系。
本发明实施例中，根据预先设置的基础数据库连接参数，与各个基础数据库建立连接通信。
s105：将所述损伤信息输入所述基础数据库，进行损伤特征提取和匹配，得到所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数。
本发明实施例中，根据定损对象所匹配的每一定损项目，确定定损项目所关联的基础信息字段。将定损对象的各项损伤信息依次输入各个基础数据库，以联合各个基础数据库所存储的信息数据，确定出与各个基础信息字段对应的信息数据，则确定出的信息数据即为定损对象在该定损项目上的匹配参数。其中，仅在基础信息字段存在于任一基础数据库时，才获取定损对象在该基础信息字段上的匹配参数；若基础信息字段不存在于任一基础数据库，则从定损对象的身份信息或损失信息中查找该基础信息字段的匹配参数。
例如，若定损对象所匹配的定损项目包括抚养费这一项目，则抚养费所关联的基础信息字段包括年赔偿标准、伤残系数、抚养人以及共同抚养人数等。其中，由于抚养人以及共同抚养人数所对应的信息数据可从定损对象的身份信息中获取，其未存储于各个基础数据库中，因而仅从基础数据库中提取定损对象所匹配的年赔偿标准以及伤残系数。
s106：根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，输出对应的定损金额参考值。
本发明实施例中，对于每一定损项目，基于该定损项目对应的运算逻辑对该定损项目中的各个匹配参数进行处理，以输出该定损项目的定损金额参考值。例如，若营养费这一定损项目中的匹配参数分别为时长5天以及营养单价300元/天，运算逻辑为将时长与营养单价进行相乘，则最终输出的营养费的定损金额参考值为1500元。
s107：加载报告模板，并根据所述报告模板中预先设置好的表头，将所述匹配参数和所述定损金额参考值导入至对应的表体中，并根据导入结果计算表尾，以生成定损报告。
本发明实施例中，加载预先生成的报告模板，所述报告模板包含各项表头，每一表头与一表体对应，且每一表头用于描述定损项目中的一基础信息字段，每一表体用于记录一项匹配参数。对于报告模板中预先设置好的每一表头，根据该表头所描述的基础信息字段，在s105所获得的定损对象的各项匹配参数中，筛选出该基础信息字段所对应的匹配参数，并将该匹配参数导入报告模板该表头所对应的表体中。
根据报告模板所导入的每一定损项目的定损金额参考值，计算各个定损金额参考值的总和，以将得到的结果输出为定损报告的定损金额参考值后，导入至报告模板的表尾，从而输出定损对象的定损报告，并对定损报告进行展示。
本发明实施例中，基于远程信息数据库的数据接口，能够调取与定损对象匹配的损伤信息，使得定损人员无需亲自到达事故现场或医院也能快速完成损伤信息的收集；通过在预先建立的基础数据库中确定定损对象在每一定损项目上的匹配参数，能够根据获取得到的匹配参数进行逻辑运算处理，以完成定损金额参考值的输出，实现了人伤定损的自动化计算，因而在降低了人为因素所产生的干扰的同时，提高了人伤定损的效率以及定损准确率；通过将各项匹配参数以及定损金额参考值导入预先生成的报告模板，使得最终展示的定损报告能够详细列举定损过程中的各项匹配参数，便于用户检查定损金额的计算过程是否有误，因而也进一步提高了定损金额的计算准确率以及提高了定损报告的可靠性。
作为本发明的另一个实施例，如图2所示，在上述s105之后，还包括：
s201：获取所述定损对象的损伤信息采集位置点。
在上述通过远程信息数据库的数据接口，获取与定损对象的身份信息相匹配的损伤信息时，确定出损伤信息中损伤鉴定信息的来源数据库，即，确定损伤鉴定信息来源于哪一远程信息数据库。
本发明实施例中，分别获取预先记录的每一远程信息数据库所处的位置点。每一损伤信息的来源数据库所处的位置点则为该损伤信息的采集位置点，因此，根据损伤鉴定信息的来源数据库，将该来源数据库所处的位置点确定为损伤鉴定信息的采集位置点。
s202：提取所述损伤信息中的损伤鉴定信息，所述损伤鉴定信息包括鉴定机构。
本发明实施例中，提取损伤信息中的损伤鉴定信息。其中，损伤鉴定信息包括鉴定机构、鉴定项目以及鉴定结果等。
s203：根据所述损伤信息采集位置点所属的地理区域，在鉴定名录库中，获取预先存储的与所述地理区域对应的各个鉴定机构，并读取其中每一所述鉴定机构的授权鉴定项目。
本发明实施例中，通过预设的地图应用调用接口，在地图应用中，确定损伤鉴定信息的采集位置点所属的一个地理区域。其中，地理区域的划分标准符合预设条件。例如，地图应用中的每一地理区域表示一个城市，或者，每一地理区域表示一个省份。
由于鉴定名录库中存储有地理区域、鉴定机构以及授权鉴定项目的对应关系，因此，在将损伤鉴定信息的采集位置点所属的地理区域作为鉴定名录库的输入参数后，可获取与该地理区域对应的各个鉴定机构以及其中每一鉴定机构的授权鉴定项目。
s204：对于所述损伤信息中的所述鉴定机构，若该鉴定机构不存在于所述地理区域对应的各个鉴定机构中，或任一所述损伤鉴定信息不在该鉴定机构的所述授权鉴定项目之内，则发出提示信息，以提示定损跟踪人员重新确认并录入所述损伤信息中的所述损伤鉴定信息。
若与该地理区域对应的各个鉴定机构中，不存在上述s202中所提取出的鉴定机构，则表明对定损对象作出鉴定的鉴定机构并不在定损对象的出险区域范围，该鉴定机构对于定损对象来说，是非法的鉴定机构，即，其不能作为损伤信息的合法鉴定机构，其鉴定信息不能作为定损金额的原始参考数据。因此，发出提示信息，以提示定损跟踪人员需要人工确认该鉴定机构是否有效，并在确认无效的情况下，提示定损跟踪人员重新采集与定损对象关联且符合地理区域鉴定条例的损伤鉴定信息。上述提示方式包括但不限于短信通知、广播通知以及邮件通知等方式。
本发明实施例中，若上述s202中所提取出损伤鉴定信息中的鉴定项目不属于损伤鉴定信息中鉴定机构的授权鉴定项目之内，则表明该鉴定项目所对应的鉴定结果为非法鉴定信息，该鉴定结果不能作为定损金额的原始参考数据。因此，同样发出上述提示信息。值得注意的是，本步骤中未提到的步骤实现原理与上述各步骤的实现原理相同，因此不再一一赘述。
当检测到定损跟踪人员发出的损伤鉴定信息录入指令时，将损伤信息采集位置点所属的地理区域确定为医疗诊断信息采集位置点所属的地理区域，并返回执行返回执行上述s203。
本发明实施例中，通过提取定损对象的损伤信息中的损伤鉴定信息，并基于鉴定名录库来判断当前时刻所获取的损伤鉴定信息是否为授权鉴定机构所作出的合法鉴定结果，使得系统能够从大量的参数信息中，自动、快速地识别出非法鉴定信息，在一定程度上降低了伪造损伤鉴定信息的可能性，由此提高了损伤信息的可靠性，使得基于可靠性较高的损伤信息能够输出准确率更高的定损报告。
作为本发明的一个实施例，图3示出了本发明实施例提供的报告数据导入方法s106的具体实现流程，详述如下：
s301：根据所述定损对象的身份信息以及所述损伤信息，分别获取所述定损对象的年龄参数以及伤残系数。
本发明实施例中，根据定损对象的身份信息，确定定损对象的年龄参数。具体地，从身份信息中读取定损对象的出生日期，并读取当前时刻的系统日期；将系统日期与出生日期的年份差值输出为定时对象的年龄参数。
本发明实施例中，若定损对象的损伤信息中包含有伤残系数，则直接读取该定损对象的伤残系数。若定损对象的损伤信息中未包含伤残系数，则将损伤信息输入各个基础数据库，并进行损伤特征提取和匹配后，从得到的各项匹配参数中获取定损对象的伤残系数。
具体地，如图4所示，上述s301包括：
s3011：获取以伤定残库中所存储的各条数据记录，每一所述数据记录包含一历史伤残对象在各属性字段上的属性值，其中，所述属性字段包括伤残系数字段。
本发明实施例中，以伤定残库为预先建立的一个包含多个属性字段的基础数据库，上述多个属性字段包括但不限于地理区域字段、诊断信息字段、年龄字段、精神状态字段以及伤残系数字段等。每个属性字段的属性值具有预设的取值范围。
本发明实施例中，在各个属性值的取值范围内，遍历不同属性字段的属性值所可能存在的组合形式，将每一种可能存在的属性值组合形式记录于一数据记录中。其中，不同属性字段的属性值所可能存在的组合形式由医疗专家预先设置。
s3012：根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，在所述以伤定残库中，查找所述属性值与各项所述匹配参数对应的所述数据记录。
在确定定损对象在每一定损项目上的匹配参数后，从中筛选出与以伤定残库中各个属性字段关联的匹配参数。例如，若以伤定残库中存在年龄字段、地理区域字段以及诊断信息字段，则从定损对象的各类匹配参数中获取定损对象的年龄参数、地理区域以及诊断信息。
若定损对象的匹配参数中，不存在与某一属性字段相关的匹配参数，则生成与该属性字段相关的匹配参数，并确定该匹配参数为空值。
在以伤定残库中，根据每一数据记录中各属性字段的属性值以及定损对象在各属性字段上的匹配参数，获取每一数据记录与定损对象之间的关联系数。关联系数可以为数据记录中各属性字段的属性值以及定损对象在各属性字段上的匹配参数的余弦相似度。
s3013：对于查找出的所述数据记录，将其伤残系数字段的属性值确定为所述定损对象的伤残系数。
本发明实施例中，查找出关联系数最大的一条数据记录，则该数据记录所对应的历史伤残对象与定损对象的伤残等级较为相似，因此，将该条数据记录中伤残系数字段的属性值确定为定损对象的伤残系数。
特别地，如图5所示，上述s3013具体包括：
s30131：若检测到多条所述数据记录，则将其中的每一条所述数据记录中所述伤残系数字段的属性值确定为所述定损对象的一项伤残系数。
本发明实施例中，若以伤定残库中存在多条关联系数最大的数据记录，即，多条数据记录的关联系数相同，则由于每一条数据记录中包含一个伤残系数字段的属性值，因而可获得多个伤残系数。将获得的每一伤残系数均确定为定损对象的一项伤残系数，则多项伤残系数表示该定损对象具有不同类型的伤残情况。
s502：通过预设算法对各项所述伤残系数进行加权处理，以确定出所述定损对象的综合伤残系数。
本发明实施例中，基于定损对象在各个定损项目上的匹配参数，通过在以伤定残库中查找关联系数最高的数据记录，能够将历史残疾对象的伤残系数输出为定损对象的伤残系数，使得定损对象的伤残系数不再需要人工查询法定伤残判定标准后才能确定，因而提高了定损效率以及定损准确率。
s302：根据预设的各个残疾金赔偿年龄区间所对应的年龄参数，确定所述定损对象的年龄参数对应的所述残疾金赔偿年龄区间。
本发明实施例中，根据残疾赔偿金赔偿年限法规标准，当伤者处于不同的年龄阶段时，其所获得的残疾金赔偿年限的计算方式不同。因此，将各个年龄阶段预设为一个残疾金赔偿年龄区间，以根据预设的各个残疾金赔偿年龄区间所对应的年龄参数，确定定损对象的年龄参数所对应的残疾金赔偿年龄区间。
本发明实施例中包含三个残疾金赔偿年龄区间，分别为第一残疾金赔偿年龄区间、第二残疾金赔偿年龄区间以及第三残疾金赔偿年龄区间。第一残疾金赔偿年龄区间所对应的年龄参数为小于或等于60岁；第二残疾金赔偿年龄区间所对应的年龄参数为大于60岁小于75岁；第三残疾金赔偿年龄区间所对应的年龄参数为大于75岁。
s303：获取与确定出的所述残疾金赔偿年龄区间相匹配的赔偿年限评估算法，以通过所述赔偿年限评估算法对所述定损对象的年龄参数进行处理后，得出所述定损对象的赔偿年限参数。
本发明实施例中，每一残疾金赔偿年龄区间与一赔偿年限评估算法相匹配。具体地，第一残疾金赔偿年龄区间所匹配的赔偿年限评估算法为第一常数项评估算法，常数项评估算法表示赔偿年限为固定值，例如，赔偿年限参数为20年；第二残疾金赔偿年龄区间所匹配的赔偿年限评估算算法为：赔偿年限参数＝20-(年龄参数-60)；第三残疾金赔偿年龄区间所匹配的赔偿年限评估算法为第二常数项评估算算法，例如，赔偿年限参数为5年。
根据定损对象的年龄参数所对应的残疾金赔偿年龄区间，获取与该残疾金赔偿年龄区间相匹配的赔偿年限评估算法后，若赔偿年限评估算法为常数项评估算算法，则将常数项评估算算法中的常数值输出为定损对象的赔偿年限参数。若赔偿年限评估算法为非常数项评估算算法，如上述赔偿年限参数＝20-(年龄参数-60)，则通过该赔偿年限评估算法对当前定损对象的年龄参数进行处理，以得出定损对象的赔偿年限参数。
s304：将所述赔偿年限参数、所述伤残系数以及年度赔偿金额的乘积输出为所述定损对象在所述残疾金赔偿项目中的定损金额参考值，其中，所述年度赔偿金额根据所述定损对象的损伤信息采集位置点确定。
本发明实施例中，通过上述步骤s201，获取定损对象的损伤信息采集位置点，以将该损伤信息采集位置点所属的地理区域输入赔偿标准库后，根据赔偿标准库预先存储的地理区域以及年度赔偿金额的对应关系，确定出与定损对象匹配的年度赔偿金额。
将定损对象的赔偿年限参数、伤残系数以及年度赔偿金额的乘积输出为定损对象在残疾金赔偿项目中的定损金额参考值。
本发明实施例中，基于定损对象的不同年龄参数来进行赔偿年限参数的差异化输出，使得定损报告生成系统具备了完整的信息整合判断能力，不再需要依靠人工进行赔偿年限参数的计算及录入，在保证了计算得到的残疾金赔偿项目的定损金额参考值能够满足残疾赔偿金赔偿年限法规标准的同时，提高了残疾金赔偿项目中定损金额参考值的计算准确率以及计算效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的报告数据导入方法，图6示出了本发明实施例提供的报告数据导入装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图6，该装置包括：
第一获取单元61，用于获取定损对象的身份信息。
第二获取单元62，用于通过远程信息数据库的数据接口，获取与所述定损对象的身份信息匹配的损伤信息。
确定单元63，用于确定与所述定损对象对应的险种类别，并确定所述险种类别包含的多个定损项目。
连接单元64，用于分别与每一所述定损项目所对应的基础数据库建立连接。
匹配单元65，用于将所述损伤信息输入所述基础数据库，进行损伤特征提取和匹配，得到所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数。
输出单元66，用于根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，输出对应的定损金额参考值。
导入单元67，用于加载报告模板，并根据所述报告模板中预先设置好的表头，将所述匹配参数和所述定损金额参考值导入至对应的表体中，并根据导入结果计算表尾，以生成定损报告。
可选地，如图7所示，所述报告数据导入装置还包括：
第三获取单元71，用于获取所述定损对象的损伤信息采集位置点。
提取单元72，用于提取所述损伤信息中的损伤鉴定信息，所述损伤鉴定信息包括鉴定机构。
读取单元73，用于根据所述损伤信息采集位置点所属的地理区域，在鉴定名录库中，获取预先存储的与所述地理区域对应的各个鉴定机构，并读取其中每一所述鉴定机构的授权鉴定项目。
提示单元74，用于对于所述损伤信息中的所述鉴定机构，若该鉴定机构不存在于所述地理区域对应的各个鉴定机构中，或任一所述损伤鉴定信息不在该鉴定机构的所述授权鉴定项目之内，则发出提示信息，以提示定损跟踪人员重新确认并录入所述损伤信息中的所述损伤鉴定信息。
可选地，所述定损项目包括残疾金赔偿项目，所述输出单元606包括：
第一获取子单元，用于根据所述定损对象的身份信息以及所述损伤信息，分别获取所述定损对象的年龄参数以及伤残系数。
确定子单元，用于根据预设的各个残疾金赔偿年龄区间所对应的年龄参数，确定所述定损对象的年龄参数对应的所述残疾金赔偿年龄区间。
第二获取子单元，用于获取与确定出的所述残疾金赔偿年龄区间相匹配的赔偿年限评估算法，以通过所述赔偿年限评估算法对所述定损对象的年龄参数进行处理后，得出所述定损对象的赔偿年限参数。
输出子单元，用于将所述赔偿年限参数、所述伤残系数以及年度赔偿金额的乘积输出为所述定损对象在所述残疾金赔偿项目中的定损金额参考值，其中，所述年度赔偿金额根据所述定损对象的损伤信息采集位置点确定。
可选地，所述第一获取子单元具体用于：
获取以伤定残库中所存储的各条数据记录，每一所述数据记录包含一历史伤残对象在各属性字段上的属性值，其中，所述属性字段包括伤残系数字段；
根据所述定损对象在每一所述定损项目上的匹配参数，在所述以伤定残库中，查找所述属性值与各项所述匹配参数对应的所述数据记录；
对于查找出的所述数据记录，将其伤残系数字段的属性值确定为所述定损对象的伤残系数。
可选地，所述第一获取子单元还用于：
若检测到多条所述数据记录，则将其中每一条所述数据记录中所述伤残系数字段的属性值确定为所述定损对象的一项伤残系数；
通过预设算法对各项所述伤残系数进行加权处理，以确定出所述定损对象的综合伤残系数。
本发明实施例中，基于远程信息数据库的数据接口，能够调取与定损对象匹配的损伤信息，使得定损人员无需亲自到达事故现场或医院也能快速完成损伤信息的收集；通过在预先建立的基础数据库中确定定损对象在每一定损项目上的匹配参数，能够根据获取得到的匹配参数进行逻辑运算处理，以完成定损金额参考值的输出，实现了人伤定损的自动化计算，因而提高了人伤定损的效率以及定损准确率，降低了人为因素所产生的干扰；通过将各项匹配参数以及定损金额参考值导入预先生成的报告模板，使得最终展示的定损报告能够详细列举定损过程中的各项匹配参数，便于用户检查定损金额的计算过程是否有误，由此也进一步提高了定损金额的计算准确率以及提高了定损报告的可靠性。
图8是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的终端设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82，例如报告数据导入程序。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个报告数据导入方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至107。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示单元61至67的功能。
示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在所述终端设备8中的执行过程。
所述终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备8的示例，并不构成对终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述终端设备8的内部存储单元，例如终端设备8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述终端设备8的外部存储设备，例如所述终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。