基于云计算的手写签名鉴别系统的制作方法

本发明涉及云计算与图像识别技术领域，尤其涉及一种基于云计算的手写签名鉴别系统。

背景技术：

随着信息技术以及图像识别技术的发展，包括手写签名在内的生物特征身份识别技术由于其高度的唯一性与可靠性，被大量的应用于身份识别领域。

在企业管理或金融活动中，一些重要文档需要相关管理人员进行签字确认，这样导致业务流程拉长，管理不便。数字化办公的发展，使得文档的管理便利化，业务流程的管理也向智能化发展。但一些重要电子文档依然需要管理人员手写签名确认，为确保签名的真实性，手写签名鉴别系统显得尤为重要。

目前，手写签名鉴别利用图像识别技术已经达到一定的精度，但手写鉴别模型训练数据库不够庞大、更新不及时，并且缺乏在线实时手写签名鉴别系统。

技术实现要素：

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决重要电子文档进行手写签名时，如何确保手写签名的真实性、鉴别实时性等问题，本申请提出一种基于云计算的手写签名鉴别系统以解决上述问题：

第一方面，本发明提供一种基于云计算的手写签名鉴别系统。该系统包括：手写签名终端、网络和鉴别平台，其中，上述网络用于在上述手写签名终端与上述鉴别平台之间提供通信链路介质；上述手写签名终端，用于提取用户手写签名，并将上述手写签名发送至上述鉴别平台进行鉴别，接收上述鉴别平台的鉴别结果；上述鉴别平台，用于对接收到的手写签名进行鉴别处理，并将鉴别结果返回到上述手写签名终端。

在一些示例中，上述手写签名终端包括签名模块、发送模块和接收模块，其中，上述签名模块，用于读取用户签名电子文件，提供用户手写签名界面，并提取用户的手写签名；上述发送模块，用于将包含上述手写签名的数据信息发送到上述鉴别平台；上述接收模块，用于接收上述鉴别平台反馈的对上述手写签名的鉴别。

在一些示例中，上述发送模块所发送的包含上述手写签名的信息中包括手写签名图片。

在一些示例中，上述鉴别平台包括获取模块、鉴别处理模块和反馈模块，其中，上述获取模块，用于获取与上述鉴别平台连接的手写签名终端所发送的手写签名；上述鉴别处理模块，用于对上述获取模块所获取的手写签名进行鉴别，并将鉴别结果发送到上述反馈模块；上述反馈模块，用于将上述鉴别结果反馈到手写签名终端。

在一些示例中，上述鉴别处理模块还用于：对上述手写签名进行预处理，将上述手写签名转换为图片的信息矩阵；提取上述信息矩阵的特征，根据所提取的特征进行手写签名的鉴别。

在一些示例中，上述鉴别处理模块还包括手写签名鉴别模型，以及上述提取上述信息矩阵的特征，根据所提取的特征进行手写签名的鉴别，包括：将上述信息矩阵的特征作为输入数据，利用根据深度学习算法训练的上述手写签名鉴别模型对上述手写签名进行鉴别。

在一些示例中，上述鉴别处理模块还包括手写签名鉴别模型训练子模块，上述手写签名鉴别模型训练子模块，用于根据深度学习算法，利用预先设置的训练数据训练上述手写签名鉴别模型训练子模块，上述预先设置的训练数据包括用户预先存储的手写签名数据，以及在手写签名鉴别过程中所使用的手写签名数据。

第二方面，本发明提供一种存储装置，其中存储有多条程序，上述程序适于由处理器加载并执行以第一方面所述的基于云计算的手写签名鉴别系统。

第三方面，本发明提供一种处理装置，该处理装置包括处理器和存储设备，其中，处理器适于执行各条程序，存储设备适于存储多条程序；程序适于由处理器加载并执行以实现上述第一方面所述的基于云计算的手写签名鉴别系统。

本申请实施例提供的基于云计算的手写签名鉴别系统，首先从手写签名终端获得用户的手写签名，鉴别平台对所获得手写签名进行鉴别，将鉴别结果反馈到手写签名终端，实现对用户手写签名的鉴别。实现了在线实时手写签名鉴别，提高了效率。

附图说明

图1是基于云计算的手写签名鉴别系统架构图；

图2是根据本申请的基于云计算的手写签名鉴别系统的一个应用场景示意图。

具体实施方式

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于云计算的手写签名鉴别系统的实施例的示例性系统架构。

如图1所示，系统架构包括手写签名终端101、网络102和鉴别平台103。其中，网络102用以在终端设备101和鉴别平台103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用手写签名终端101通过网络102与鉴别平台103交互，已接受或发送消息等。手写签名终端101安装有各种通信客户端应用，例如，可以是即时通讯工具、社交类平台、购物类应用、网络交易类应用等。

上述书写签名终端101可以是具有显示屏、具有手写板以及支持上述通信客户端应用的各种电子设备，包括智能手机、平板电脑，各种智能交易、验证终端设备等。

上述鉴别平台103可以是提供各种服务的服务器或服务器集群；还可以是有大量计算机构成云计算的资源平台，该资源平台将计算或处理任务分布在各组成资源平台的计算机上进行，使各种应用系统能够根据需要获取计算、处理、存储空间和信息服务。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于云计算的手写签名鉴别系统中，上述手写签名终端的数量仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的手写签名终端。

在本实施例中，在基于云计算的手写签名鉴别系统中，上述书写签名终端读取待签名电子文件，提供手写签名界面，供用户进行手写签名。提取上述手写签名以及与上述手写签名相关的信息，并将上述手写签名、以及与上述手写签名相关的信息发送到上述鉴别平台，同时，上述手写签名终端还用于接收上述鉴别平台对上述手写签名的鉴别结果。

在一些可选的实现方式中，上述手写签名终端包括签名模块、发送模块和接收模块，其中，上述签名模块用于读取用户电子签名文件，提供用户手写签名界面，并提取用户的手写签名。上述发送模块用于发送包含上述手写签名的数据信息发送到上述鉴别平台。上述接收模块用于接收上述鉴别平台反馈对上述手写签名的鉴别结果。需要说明的是，上述签名模块可以提供用户手写界面，用户在上述手写界面上进行手写签名。上述签名模块可获得用户手写签名以及与手写签名相关的信息，上述与手写签名相关的信息可以包括字与字之间的位置关系、笔画之间的位置关系、笔画的走势、各字体或笔画的起始压力、运动方向、以及加速度等信息。

在一些可选的的实现方式中，上述发送模块所发送的包含上述手写签名的信息为手写签名图片。这里，上述签名模块提取到上述手写签名，并将上述手写界面内的手写签名提取为手写签名图片。

在本实施例中，上述鉴别平台获取上述手写签名终端发送的手写签名以及与上述手写签名相关的信息，并根据上述手写签名以及与上述手写签名相关的信息对上述手写签名进行鉴别，将鉴别结果返回到上述手写签名终端。

在一些可选的实现方式中，上述鉴别平台包括获取模块、鉴别处理模块和反馈模块，其中，上述获取模块，用于获取与上述鉴别平台连接的手写签名终端所发送的手写签名数据。上述鉴别处理模块，用于对上述获取模块所获取的手写签名数据进行鉴别，并将鉴别结果发送到上述反馈模块。上述反馈模块，用于将上述鉴别结果反馈到手写签名终端。上述鉴别处理模块对上述手写签名进行真伪鉴别。这里上述对手写签名所进行的真伪鉴别可以是通过对所获取的手写签名或手写签名图片进行预处理，转换为图片的信息矩阵，提取上述信息矩阵的特征，根据所提取的特征进行手写签名的鉴别。上述对手写签名的预处理可以是对其进行二值处理，或者灰度化处理，将上述手写签名图片转换为图片的信息矩阵。上述预处理还可以是对上述手写签名进行起笔处理、合并、除孤立点与冗余点、虚假抬笔处理、平滑和倾斜校正等处理，以尽可能消除误导识别结果的因素。上述手写签名真伪鉴别可以是将上述手写签名与该用户预先存储的签名进行特征比对。计算所比对特征之间的特征向量的距离表征两个签名之间的相似程度，例如，距离小于设定阈值认为上述手写签名为真，否则为伪造。

在一些可选的实现方式，上述鉴别处理模块还包括手写签名鉴别模型，以及所述提取所述信息矩阵的特征，根据所提取的特征进行手写签名的鉴别，包括：将上述信息矩阵的特征作为输入数据，利用根据深度学习算法训练的上述手写签名鉴别模型对上述手写签名进行鉴别。

上述鉴别处理模块还包括手写签名鉴别模型训练子模块，根据深度学习算法，利用预先设置的训练数据训练上述手写签名鉴别模型训练子模块，上述预先设置的训练数据包括用户预先存储的手写签名数据，以及在手写签名鉴别过程中所使用的手写签名数据。训练上述手写签名鉴别模型训练子模块的训练数据可以是手写签名库中各个手写签名。可以理解的是，通过网络组成鉴别平台的各计算机利用网络资源获得的用户手写签名数据对作为训练数据的手写签名库的更新，以实现对手写签名鉴别模型进行不断的训练。从而建立一个模型y＝f(x),x为图片的信息矩阵，y为1或者0，表示表示鉴别结果为“真”或者“假”。

参考图2，图2示出了根据本实施例的基于云计算的手写签名鉴别系统的应用场景的一个示意图。在图2的应用场景中，在手写签名终端，手写签名终端的签名模块获取用户在指定位置的手写签名，例如，用户签名为“刘承宝”，发送模块将所获取的手写签名通过网络发送到鉴别平台。上述鉴别平台的获取模块从网络获取上述手写签名，通过鉴别处理模块的预处理操作后对处理后的首先手写签名进行鉴别，反馈模块将鉴别结果通过网络反馈到手写签名终端，手写签名终端的接收模块接收反馈的鉴别结果。这样，手写签名终端的用户根据所接收的反馈结果可以确认客户的手写签名“刘承宝”是否与预先留存的签名一致，从而确认签名者是否为(刘承宝)本人。

本申请的上述实施例提供的系统，首先从手写签名终端获得用户的手写签名，鉴别平台对所获得手写签名进行鉴别，将鉴别结果反馈到手写签名终端，实现对用户手写签名的鉴别。实现了在线实时手写签名鉴别，提高了效率。

第二方面，本申请提供一种存储装置，该存储装置中存储有多条程序，上述程序适于由处理器加载并执行以实现：从手写签名终端获取用户的手写签名，对上述手写签名与用户预存的签名，进行特征比对，实现对上述是手写签名的鉴别，将鉴别结果反馈到手写签名终端。

第三方面，本申请提供一种处理器，包括处理器和存储设备。其中，处理器适于执行各条程序，存储单元适于存储多条程序。上述程序适于由处理器加载并执行以实现：从手写签名终端获取用户的手写签名，对上述手写签名与用户预存的签名，进行特征比对，实现对上述是手写签名的鉴别，将鉴别结果反馈到手写签名终端。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。