一种获取用户词库的方法和装置与流程
本发明涉及输入法领域，尤其涉及一种获取用户词库的方法和装置。
背景技术：
很多输入法都具有用户词库，并且，在输入候选中用户词通常排序在系统词之前，以便于用户选取符合自己个性化的词。然而，如果没有用户词库(例如刚刚安装输入法)，即用户词库为空的情况下，用户则很难快速选取到符合个性化的词。进一步，在此情况下，输入法向用户提供系统词，由于用户词库为空，就导致用户此时偶然选取的词进入用户词库。那么，如果这些偶然选取的词实际上并不符合用户个性化特征，但是按照用户词优先于系统词的原则，这些偶然选取的词将被排序靠前，进而增加用户快速选取个性化词的难度。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种获取用户词库的方法和装置，至少用于解决用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
第一方面，本发明提供了一种获取用户词库的方法，包括：
基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
结合第一方面，在第一种可选的实施例中，所述基于用户的地理信息获取推荐词库，包括：
获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
结合第一方面的第一种可选的实施例，在第二种可选的实施例中，所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，包括：
基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；
从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；
基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
结合第一方面的第二种可选的实施例，在第三种可选的实施例中，在所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前，还包括：获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
所述从所述区域云词库中获取目标词，包括：
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；
按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
结合第一方面的第三种可选的实施例，在第四种可选的实施例中，所述基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量，包括：
获取所述用户词库的容量；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库获取目标词的比重；
基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第一方面的第三种可选的实施例，在第五种可选的实施例中，所述基于所述用户在所述位置区域的时间确定从所述区域云词库中获取词的数量，包括：
基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第一方面的第三种可选的实施例，在第六种可选的实施例中，所述基于所述用户在位置区域的活跃度确定从所述区域云词库中获取词的数量，包括：
基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
结合第一方面的第三种可选的实施例，在第七种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
结合第一方面的第三种可选的实施例，在第八种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
结合第一方面的第一种可选的实施例至第八种可选的实施例中任一实施例，在第九种可选的实施例中，所述方法还包括：
获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
结合第一方面，在第十种可选的实施例中，所述基于用户的联系人相关信息获取所述推荐词库，包括：
获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；
基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；
基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
结合第一方面，在第十一种可选的实施例中，所述方法还包括：
获取所述用户的输入信息；
根据所述输入信息更新所述用户词库。
结合第一方面，在第十二种可选的实施例中，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
第二方面，本发明提供了一种提供输入候选的方法，包括：
接收用户输入的字符串；
基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
第三方面，本发明提供了一种构建区域云词库的方法，包括：
采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
第四方面，本发明提供了一种获取用户词库的装置，包括：
第一获取模块，用于基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
导入模块，用于如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
结合第四方面，在第一种可选的实施例中，所述第一获取模块包括第一子获取模块，用于获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
结合第四方面的第一种可选的实施例，在第二种可选的实施例中，所述第一子获取模块用于基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
结合第四方面的第二种可选的实施例，在第三种可选的实施例中，所述第一获取模块还包括时间和/或活跃度获取模块，用于在所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前，获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
所述第一子获取模块用于基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
结合第四方面的第三种可选的实施例，在第四种可选的实施例中，所述第一子获取模块用于获取所述用户词库的容量；基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库获取目标词的比重；基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第四方面的第三种可选的实施例，在第五种可选的实施例中，所述第一子获取模块用于基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第四方面的第三种可选的实施例，在第六种可选的实施例中，所述第一子获取模块用于基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
结合第四方面的第三种可选的实施例，在第七种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
结合第四方面的第三种可选的实施例，在第八种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
结合第四方面的第一种可选的实施例至第八种可选的实施例中任一实施例，在第九种可选的实施例中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
第一更新模块，用于根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
结合第四方面，在第十种可选的实施例中，所述第一获取模块还包括第二子获取模块，用于获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
结合第四方面，在第十一种可选的实施例中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述用户的输入信息；
第二更新模块，用于根据所述输入信息更新所述用户词库。
结合第四方面，在第十二种可选的实施例中，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
第五方面，本发明提供了一种提供输入候选的装置，包括：
接收模块，用于接收用户输入的字符串；
获取模块，用于基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出模块，用于输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词
第六方面，本发明提供了一种构建区域云词库的装置，包括：
采集模块，用于采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
构建模块，用于利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
第七方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
结合第七方面，在第一种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于用户的地理信息获取推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
结合第七方面的第一种可选的实施例，在第二种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；
从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；
基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
结合第七方面的第二种可选的实施例，在第三种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质还存储有另一些计算机程序，该另外一些计算机程序在步骤：基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前被执行，执行时实现以下步骤：获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：从所述区域云词库中获取目标词对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；
按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
结合第七方面的第三种可选的实施例，在第四种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
获取所述用户词库的容量；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库获取目标词的比重；
基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第七方面的第三种可选的实施例，在第五种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户在所述位置区域的时间确定从所述区域云词库中获取词的数量对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第七方面的第三种可选的实施例，在第六种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户在位置区域的活跃度确定从所述区域云词库中获取词的数量对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
结合第七方面的第三种可选的实施例，在第七种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
结合第七方面的第三种可选的实施例，在第八种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
结合第七方面的第一种可选的实施例至第八种可选的实施例中任一实施例，在第九种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质还存储有另一些计算机程序，该另外一些计算机程序执行时实现以下步骤：
获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
结合第七方面，在第十种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于用户的联系人相关信息获取所述推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；
基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；
基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
结合第七方面，在第十一种可选的实施例中，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于用户的联系人相关信息获取所述推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
获取所述用户的输入信息；
根据所述输入信息更新所述用户词库。
结合第七方面，在第十二种可选的实施例中，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
第八方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收用户输入的字符串；
基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
第九方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
第十方面，本发明提供了一种提供用户词库的设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
结合第十方面，在第一种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
结合第十方面的第一种可选的实施例，在第二种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；
从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；
基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
结合第十方面的第二种可选的实施例，在第三种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
在所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前，获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；
按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
结合第十方面的第三种可选的实施例，在第四种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
在所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前，获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；
按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
结合第十方面的第三种可选的实施例，在第五种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
结合第十方面的第三种可选的实施例，在第六种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
结合第十方面的第三种可选的实施例，在第七种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
结合第十方面的第三种可选的实施例，在第八种可选的实施例中，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
结合第十方面的第一种可选的实施例至第八种可选的实施例中任一实施例，在第九种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
结合第十方面，在第十种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；
基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；
基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库
结合第十方面，在第十一种可选的实施例中，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取所述用户的输入信息；
根据所述输入信息更新所述用户词库。
结合第十方面，在第十二种可选的实施例中，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
第十一方面，本发明提供了一种提供输入候选的设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户输入的字符串；
基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
第十二方面，本发明提供了一种构建区域云词库的设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
在本发明实施例的技术方案中，首先基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，接着如果用户词库满足预设条件，则将推荐词库导入用户词库。由于推荐词库具有用户的个性化特征，因此在用户词库为空时将推荐词库作为用户词库，就可以使用户体验输入的个性化服务，由此解决了用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
附图说明
图1为本发明实施例中获取用户词库的方法流程图；
图2为本发明实施例中提供输入候选的方法流程图；
图3为本发明实施例中构建区域云词库的方法流程图；
图4为本发明实施例中获取用户词库的装置结构示意图；
图5为本发明实施例中提供输入候选的装置结构示意图；
图6为本发明实施例中构建区域云词库的装置结构示意图；
图7为本发明实施例中一电子设备结构示意图；
图8为本发明实施例中一服务器结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种获取用户词库的方法和装置，至少用于解决用户词库为空时如何为用户提供个性化服务的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案思路如下：
在本发明实施例的技术方案中，首先基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，接着如果用户词库满足预设条件，则将推荐词库导入用户词库。由于推荐词库具有用户的个性化特征，因此在用户词库为空时将推荐词库作为用户词库，就可以使用户体验输入的个性化服务，由此解决了用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明第一方面提供了一种获取用户词库的方法，请参考图1，为本发明实施例中获取用户词库的方法流程图。该方法包括：
s101：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
s102：如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
本方案可以应用于客户端中，该客户端例如为：手机、平板电脑、笔记本电脑、一体机、pc(personalcomputer：个人电脑)等等；该方案也可以应用于服务器。
可选地，本发明实施例的技术方案可以应用于用户词库满足预设条件的情况，即当用户词库满足预设条件时将推荐词库导入用户词库。其中，预设条件为用户词库为空，或者用户词库不为空但用户词库的量未达到阈值。用户词库为空指的是例如客户端冷启动输入法程序且尚未导入词库的情况，或者新注册用户的用户词库还没有词的情况，或者已注册用户删除用户词库中所有词等等的情况，本发明不做具体限制。阈值例如为用户词库的50％，或者是具体的数量，例如3000个词等，本发明不做具体限制。换言之，当用户词库为空的时候，可以利用本发明实施例的技术方案获取用户词库，当用户词库不为空但量较少时，可以利用本发明实施例的技术方案补充用户词库。例如用户词库的容量为10000个词，但用户词库中仅有5000个词，为了提高为用户提供候选词的丰富度和准确度，可以应用本发明实施例的方案获取包含5000个词的推荐词库作为剩余部分的用户词库。并且，当用户词库不为空，且用户词库的量达到阈值时，例如用户词库饱和时，也可以应用本发明实施例中的技术方案对用户词库进行覆盖或更替。因此，本发明实施例中的技术方案可以应用于任何情况，本发明不做具体限制。
本发明实施例中的用户词库包括客户端的用户词库，和/或服务器的用户词库，并且，在具体实现过程中，同一个用户在客户端的用户词库和在服务器的用户词库可以保持同步。
具体来讲，本发明实施例中的推荐词库是具有用户个性化特征的词库。其中，用户个性化特征通过用户的地理信息、用户的联系人的相关信息或其他信息来获取用户个性化特征。因此，在本发明实施例中，可以基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取推荐词库。
具体来讲，如果s101基于用户的地理信息获取推荐词库，则可以通过如下步骤实现：
获取用户的一个或多个位置区域；
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
本发明实施例中的位置区域可以具体为城市、行政区、社区或商圈等中的一种或任意多种。对区域的划分可以依据行政范围、经纬度、文化传统或街道等，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行选择，本发明不做具体限制。
在本发明实施例中，位置区域为用户当前所处的区域或者历史所处的区域，用户的一个或多个位置区域就表示了用户的地理信息。获取用户的一个或多个位置区域有多种实施方式。在一种实施方式中，可以提示用户输入一个或多个区域，进而将用户输入的区域作为用户的位置区域。例如，提示用户输入“家”和“公司”的区域或地址，进而接收用户输入的“家”的区域“回龙观”以及公司的地址“海淀区中关村东路”，进而确定“海淀区中关村东路”所属区域为“五道口”，进而获取用户的两个位置区域，即回龙观区域和五道口区域。在另一种实施方式中，客户端调用定位系统获取一个或多个定位位置，再根据定位位置所属的区域获取一个或多个位置区域。在另一种实施方式中，服务器接收客户端发送的一个或多个位置区域；或者接收客户端发送的一个或多个位置，并将每个位置的所属区域确定为位置区域。在具体实现过程中，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行选择，本发明不做具体限制。
可选的，如果具体是通过定位系统获取位置区域，为了提高准确度，避免用户偶尔进入的区域被作为位置区域，在本发明实施例中，还可以对用户在每个位置区域的停留时间进行统计，进而，将停留时间达到时间阈值的区域作为位置区域；或者按照停留时间进行排序，并将排序达到预设位置的区域作为位置区域。其中，时间阈值例如为24小时等，预设位置例如为3或4等，本发明不做具体限制。
接下来，在s102中，基于一个或多个位置区域，获取推荐词库。具体来讲，推荐词库包括与用户的一个或多个位置区域对应的区域云词库中的词，而区域云词库为能够体现区域特征的词库。在本发明实施例中，每个区域云词库对应一个区域，例如五道口区域云词库对应五道口区域，回龙观区域云词库对应回龙观区域。
区域云词库可以利用该区域中的用户使用词的操作信息来自动构建，例如某个区域有一家电影院，该区域内用户都喜欢去这家电影院看电影，经常使用这某家电影院的名称，因此将这家电影院的名称加入该区域的区域云词库中，可见由此构造的区域云词库体现了区域特征。或者，区域云词库也可以由本领域技术人员根据该区域的地理位置和文化特征等来构建，例如搜狐大厦、搜狗和清华是五道口区域内的著名地点，因此将“搜狐大厦”、“搜狗”和“清华”等词加入五道口区域云词库，由此构造体现区域特征的区域云词库。
推荐词库中包括用户位置区域对应的区域词库的词，具体地，推荐词库中可以包括一个区域区词库全部的词，也可以包括区域云词库中部分词，本发明不做具体限制。
由于区域云词库可以体现区域特征，用户的位置区域又可以反映用户个性化，因此利用用户位置区域所对应的区域云词库获取的推荐词库就可以贴合用户个性化特征，因此在用户词库为空时将由此还获得的推荐词库作为用户词库，就可以使用户体验输入的个性化服务，由此解决了用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
下面对如何基于用户的位置区域获取推荐词库进行介绍。
具体来讲，基于用户的位置区域获取推荐词库，可以通过如下过程实现：基于不同区域所对应的区域云词库，确定位置区域对应的区域云词库，从区域云词库中获取目标词，该目标词包括一个或多个词，基于从区域云词库获取的目标词，构建推荐词库。
具体来讲，首先根据不同区域对应的区域云词库，确定出用户一个或多个位置区域对应的区域云词库。例如，用户的位置区域为五道口区域和回龙观区域，而五道口区域和回龙观区域对应的区域云词库分别为五道口区域云词库和回龙观区域云词库，因此确定出五道口区域云词库和回龙观区域云词库为用户位置区域对应的区域云词库。
然后，从确定出的部分或全部区域云词库中获取目标词，其中，目标词包括一个或多个词，并且，从不同区域云词库取出的目标词所包含的词的数量可以相同也可以不同，本发明不做具体限制。沿用上文中的例子，从五道口区域云词库中取出第一组目标词，假设该组目标词包含400个词，并从回龙观区域云词库中取出第二组目标词，假设该组目标词包含600个词。
最后，利用每个区域云词库中分别取出的目标词构建为推荐词库。如上文中的例子，利用第一组目标词所含的400个词和第二组目标词所含的600个词建出推荐词库。
进一步，如果从区域云词库中所取的目标词仅为区域云词库的部分词，那么可以从该区域云词库中随机取词，或者，可以从该区域云词库中取出排序靠前的词。在具体实现过程中，可以按照每个词的词频、热度、最新被选取时间、推广力度等一个或多个参数确定各个词的排序，本发明不做具体限制。
另外，在本发明实施例中，从每个区域云词库中获取目标词的数量可以为随机确定的数量，也可以根据一些参数确定的数量，本发明不做具体限制。如果根据一些参数确定取目标词数量，那么在一种实施方式中，可以根据用户在每个位置区域的时间来确定从每个区域云词库中取目标词的数量；或者，在另一种实施方式中，可以根据用户在每个位置区域的活跃度来确定从每个区域云词库中取目标词的数量；或者，在另一种实施方式中，可以根据用户在每个位置区域的时间和活跃度来确定从每个区域云词库中取目标词的数量，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行选择，本发明不做具体限制。下面对根据用户在位置区域内的时间和/或活跃度确定取目标词的数量进行详细介绍。
具体来讲，在获取用户的推荐词库之前还包括：获取用户在位置区域的时间和/或活跃度，而从区域云词库中获取目标词，则包括：基于用户在位置区域的时间和/或活跃度确定从区域云词库中获取目标词的数量，按照从每个区域云词库中获取目标词的数量，从区域云词库中获取目标词。
首先介绍如何根据用户在位置区域内的时间确定取目标词的数量。
在本发明实施例中，用户在位置区域的时间可以为历史累计时间，也可以为某时间段(例如本周或本月)内累计时间，本发明不做具体限制。具体地，用户在位置区域内的时间可以为以下一种或多种：用户在位置区域中的停留时间、用户在位置区域内使用输入法程序的时间或者用户在位置区域中编辑文档的时间，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行选择，本发明不做具体限制。其中，用户在位置区域中的停留时间可以通过在以往或时间段内由定位系统按预设周期获取定位位置，进而根据每个周期获取的定位位置计算并统计用户在一个区域内的停留时间，其中，预设周期例如为1分钟或3分钟等。用户在位置区域内使用输入法程序的时间可以通过统计输入法程序在位置区域内运行时间来获得。用户在位置区域中编辑文档的时间则可以通过统计文档编辑程序在位置区域内运行时间来获得。
为方便说明，下文中以用户在位置区域内的时间具体为在位置区域内的停留时间为例进行说明。
具体地，根据用户在位置区域的时间确定从每个区域云词库获取目标词的数量有多种实施方式，下面对其中两种实施方式进行介绍，在具体实现过程中，包括但不限于以下两种。
1)基于用户在位置区域的时间确定从区域云词库中获取目标词的数量，包括：获取用户词库的容量，基于用户在位置区域的时间确定从每个区域云词库获取目标词的比重，基于用户词库的容量和从每个区域云词库获取目标词的比重，确定从每个区域云词库中获取目标词的数量。
具体来讲，目前一部分用户词库的容量是固定的，例如1000个词或2000个词等，为了尽可能地扩展用户词库的词，在该种实施方式中，推荐词库的量与用户词库的容量一致。因此，首先获取用户词库的容量。
然后，基于用户在每个位置区域的时间确定从每个区域云词库获取词的比重。具体来讲，从某个区域云词库中获取目标词的比重具体为该区域的时间在所有时间中的比例。以t1表示用户在第1个位置区域内的时间，以t2表示用户在第2个位置区域内的时间，…，以tn表示用户在第n个位置区域内的时间，n为正整数，tn为正数，那么，从与第i个位置区域对应的区域云词库中获取目标词的比重qi＝ti/(t1+t2+…+tn)。
当然，尽管本发明将“获取所述用户词库的容量”记载在“基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量”之前，但在具体实现过程中，也可以先确定比重再获取用户词库的容量，或者同时获取用户词库的容量以及确定比重，本发明不做具体限制。
接下来，将用户词库的容量乘以从每个区域云词库获取目标词的比重，将乘积作为从区域云词库中获取目标词的数量。一个具体的例子，用户a一周内在五道口区域停留时间为50个小时，在回龙观区域停留时间为60个小时，在西单区域停留时间为20个小时，且用户词库的容量为1300。根据用户在上述三个区域内的停留时间，可以确定从五道口区域云词库获取目标词的比重为50/(50+60+20)，从回龙观区域云词库获取目标词的比重为60/(50+60+20)，从西单区域云词库获取目标词的比重为20/(50+60+20)。进而，根据用户词库容量1300和从各个区域云词库获取目标词的比重，确定从五道口区域云词库中获取目标词的数量为500个，从回龙观区域云词库中获取目标词的数量为600个，从西单区域云词库中获取目标词的数量为200个。接着，按照确定出的数量分别从五道口区域云词库中获取500个词，从回龙观区域云词库中获取600个词，从西单区域云词库中获取200个词，进而构建包括该1300词的推荐词库。
2)基于用户在位置区域的时间确定从每个区域云词库中获取词的数量，包括：基于用户在位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从区域云词库中获取目标词的数量。
不同于第1)种实施方式，在第2)种实施方式中，用户词库的容量是弹性的，即当用户个性化特征较多时为用户词库分配较大容量，反之，当用户个性化特征较小时为用户词库分配较小容量。因此，在该种实施方式中，如果用户在位置区域的时间较长，则从相应区域云词库中获取较多的词，如果用户在位置区域的时间较短，则从相应区域云词库中获取较少的词。
具体来讲，将用户在每个位置区域的时间除以预设的单位时间，将商作为从每个区域云词库中获取目标词的数量。其中，单位时间例如为1小时、30分钟或者10分钟等，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行设置，本发明不做具体限制。
沿用上文中的例子，用户a一周内在五道口区域停留时间为50个小时，在回龙观区域停留时间为60个小时，在西单区域停留时间为20个小时，且单位时间为0.5小时。根据用户在上述三个区域内的停留时间，可以确定从五道口区域云词库获取目标词的数量为50/0.5＝100个，从回龙观区域云词库获取目标词的数量为60/0.5＝120个，从西单区域云词库获取目标词的数量为20/0.5＝40个。接着，按照确定出的数量分别从五道口区域云词库中获取100个目标词，从回龙观区域云词库中获取120个目标词，从西单区域云词库中获取20个目标词，进而构建包括上述240词的推荐词库。
以上是以用户在位置区域内的停留时间为例来进行说明的，在具体实现过程中，如果用户在位置区域内的时间包括了停留时间、使用输入法程序的时间或编辑文档的时间中的多个时，则可以为不同的参数分配不同的权重，然后以加权和作为用户在位置区域内的时间。举例来说，为停留时间分配权重0.15，为使用输入法程序的时间分配权重0.5，为编辑文档的时间分配权重0.35，那么如果用户一周内在五道口区域的停留时间为50个小时，使用输入法程序的时间为30个小时，编辑文档的时间为10小时，则将50*0.15+30*0.5+10*0.35＝12.5小时作为用户在五道口区域内的时间。
介绍完如何根据用户在位置区域内的时间确定取词数量之后，接下来介绍如何根据用户在位置区域内的活跃度确定取词数量。
具体来讲，在本发明实施例中，用户在位置区域的活跃度可以为用户在位置区域内的消费次数和/或用户到达位置区域的次数。其中，用户在位置区域内发生一次成功的交易，则消费次数增加1；用户的定位位置位于位置区域内一次，则到达次数增加1。
为方便说明，下文中以用户在位置区域内的活跃度具体为在位置区域内的消费次数为例进行说明。
类似于根据用户在位置区域内的时间确定取词数量的两种实施方式，在一种实施方式中，基于用户在位置区域的活跃度确定从区域云词库中获取目标词的数量，包括：获取用户词库的容量，基于用户在位置区域的活跃度确定从区域云词库获取目标词的比重，基于用户词库的容量和从区域云词库获取目标词的比重，确定从区域云词库中获取目标词的数量；在另一种实施方式中，基于用户在位置区域的活跃度确定从区域云词库中获取目标词的数量，包括：基于用户在位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从区域云词库中获取目标词的数量。单位活跃度例如为单位消费次数和单位到达次数。由于在上文中已经详细介绍了如何根据用户在位置区域内的时间确定取词数量，而根据用户在位置区域内的活跃度确定取目标词的数量的实施方式与之类似，因此此处就以两个具体的例子来说明，对具体过程就不再重复了。
1)用户a一周内在五道口区域消费了20次，在回龙观区域消费了15次，在西单区域消费了5次，且用户词库的容量为1300。根据用户在上述三个区域内的消费次数，可以确定从五道口区域云词库获取目标词的比重为20/(20+15+5)，从回龙观区域云词库获取目标词的比重为15/(20+15+5)，从西单区域云词库获取目标词的比重为2/(20+15+5)。进而，根据用户词库和从各个区域云词库获取目标词的比重，确定从五道口区域云词库中获取目标词的数量为650个，从回龙观区域云词库中获取目标词的数量为488个，从西单区域云词库中获取目标词的数量为162个。接着，按照确定出的数量分别从五道口区域云词库中获取650个目标词，从回龙观区域云词库中获取488个目标词，从西单区域云词库中获取162个目标词，进而构建包括该1300词的推荐词库。
2)用户a一周内在五道口区域消费了20次，在回龙观区域消费了15次，在西单区域消费了5次，且单位消费次数为0.05次。根据用户在上述三个区域内的消费次数，可以确定从五道口区域云词库获取目标词的数量为400个，从回龙观区域云词库获取目标词的数量为300个，从西单区域云词库获取目标词的数量为100个。接着，按照确定出的数量分别从五道口区域云词库中获取400个目标词，从回龙观区域云词库中获取300个目标词，从西单区域云词库中获取100个目标词，进而构建包括上述800词的推荐词库。
介绍完如何根据用户在位置区域内的活跃度确定取目标词的数量之后，接下来介绍如何根据用户在位置区域内的时间和活跃度确定取目标词的数量。
具体来讲，结合上述根据用户在位置区域内的时间或活跃度确定取词数量，当根据用户在位置区域内的时间和活跃度确定取词数量时，可以按照预先设置的权重合并每个位置区域时间和活跃度，进而根据每个位置区域合并的时间和活跃度确定从每个区域云词库取目标词的比重，进而按照该比重从区域云词库进行取目标词。
还是以停留时间和消费次数为例来进行说明，假设为停留时间设置权重0.6，为消费次数设置权重0.4。假设用户a一周内在五道口区域停留时间为50个小时，消费了20次，在回龙观区域停留时间为60个小时，消费了15次，在西单区域停留时间为20个小时，消费了5次，且用户词库的容量为1300。根据用户在上述三个区域内的消费次数，可以确定从五道口区域云词库获取目标词的比重为(50*0.6+20*0.4)/[0.6*(50+60+20)+0.4*(20+15+5)]，从回龙观区域云词库获取目标词的比重为(60*0.6+15*0.4)/[0.6*(50+60+20)+0.4*(20+15+5)]，从西单区域云词库获取目标词的比重为(20*0.6+5*0.4)/[0.6*(50+60+20)+0.4*(20+15+5)]。进而，根据用户词库和从各个区域云词库获取目标词的比重，确定从五道口区域云词库中获取目标词的数量为525个，从回龙观区域云词库中获取目标词的数量为581个，从西单区域云词库中获取目标词的数量为194个。接着，按照确定出的数量分别从五道口区域云词库中获取525个目标词，从回龙观区域云词库中获取581个目标词，从西单区域云词库中获取194个目标词，进而构建包括该1300词的推荐词库。
以下对不同执行主体所执行的内容进行具体说明。
当执行主体具体为客户端时，客户端可以存储全部的区域云词库，客户端执行：获得用户位置区域、用户在位置区域内的时间或活跃度，进而基于位置区域、用户在位置区域内的时间或活跃度从本地存储的区域云词库中取词并构建推荐词库，最终将自己构建的推荐词库作为用户词库；或者，区域云词库也可以存储在服务器，那么客户端执行：获取到的用户位置区域、用户在位置区域内的时间或活跃度，确定需要取词的区域云词库以及具体地取词数量，通知服务器从相应的区域云词库中取词并构建推荐词库，然后将服务器返回的推荐词库作为用户词库；或者，区域云词库也可以存储在服务器，那么客户端执行：根据获取到的用户位置区域确定需要取词的区域云词库，然后将向服务器上报需要取词的区域云词库，并将用户在位置区域内的时间或活跃度也上报给服务器，以使得服务器确定具体地取词数量并构建推荐词库，然后客户端再执行：将服务器返回的推荐词库作为用户词库。
当执行主体具体为服务器时，区域云词库存储在服务器，服务器执行：获得客户端上报的位置区域和用户在位置区域内的时间或活跃度，根据位置区域和用户在位置区域内的时间或活跃度进行取词并构建推荐词库，然后将推荐词库作为服务器的用户词库，进一步还可以执行同步服务器的用户词库和客户端的用户词库；或者服务器执行：接收客户端上报的定位位置或交易等，确定出用户位置区域、用户在位置区域内的时间或活跃度，进而确定需要取词的区域云词库以及具体地取词数量，然后从相应的区域云词库中取词并构建推荐词库，然后将推荐词库作为服务器的用户词库，进一步还可以执行同步服务器的用户词库和客户端的用户词库。
进一步，对于推荐词库中各个词的排序，可以随机排序，或者可以按照每个词的词频、热度、最新被选取时间、推广力度等排序，本发明不做具体限制。
通过以上任一种或多种实施方式获得推荐词库后，如果用户词库满足预设条件，则在s102中，将推荐词库导入用户词库，进而基于用户词库向用户提供输入候选。
由上述描述可以看出，由于区域云词库体现了区域特征，用户的位置区域又可以反映用户个性化，因此利用用户位置区域所对应的区域云词库获取的推荐词库就可以贴合用户个性化特征，因此在用户词库为空时将推荐词库作为用户词库，就可以使用户体验输入的个性化服务，由此解决了用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
下面介绍一种可选的实施方式，该种实施方式除了达到用户词库为空时为用户提供个性化服务的技术效果，还达到了优化区域云词库的技术效果。
该种实施方式在上文技术方案的基础上还进一步包括：获取用户的输入信息，输入信息包括用户进行输入操作时对应的位置区域，根据操作信息，更新有关区域对应的区域云词库。
具体来讲，根据操作信息中包括的位置区域，确定每个输入信息对应的区域云词库。进一步，根据输入信息中的词更新对应区域云词库。并且，在本发明实施例中，更新的区域云词库不仅包括推荐词库所包含的区域云词库，还包括其他词库。
其中，更新区域云词库的方式类似于更新用户词库的方式，本发明不做具体限制。
一个具体的例子，假设作为用户词库的推荐词库具体包括了五道口区域云词库中的500个词，回龙观区域云词库的600个词，西单区域云词库的200个词。采集的多个输入信息表示用户在天通苑区域使用“共享汽车”一次，因此在天通苑区域词库中添加“共享汽车”一词。另外，如果大量用户都存在相似的输入信息，即在天通苑使用“共享汽车”，则可以在天通苑区域云词库中为“共享汽车”设置较高的排序，进而使得“共享汽车”更容易进入推荐词库，从而优化区域云词库。
另一个具体的例子，还是假设作为用户词库的推荐词库具体包括了五道口区域云词库中的500个词，回龙观区域云词库的600个词，西单区域云词库的200个词。其中，西单区域云词库的200个词中包括“西单大悦城”和“西单商场”两个词，且“西单商场”在西单区域云词库中的排序高于“西单大悦城”的排序。通过获取用户的输入信息可知，用户在西单区域使用了“西单大悦城”20次，使用了“西单商场”1次，因此根据该操作信息在西单区域云词库中将“西单大悦城”一词的排序调整为高于“西单商场”高。
由上述描述可知，输入信息中包括用户进行输入操作时对应的位置区域，根据输入信息更新该一个或多个有关区域对应的一个或多个区域云词库，可以使区域云词库中的词更加符合该区域内的用户个性化特征，进而优化了区域云词库，从而为用户提供更加精确的推荐词库。
以上是对如何基于用户的地理信息获取推荐词库的介绍，下面则对如何基于联系人相关信息获取推荐词库进行介绍。
在基于用户的联系人相关信息获取推荐词库时，可以通过如下方式实现：
获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；
基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；
基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
具体来讲，首先获取客户端当前安装的应用程序具有的联系人信息。更具体地来讲，从具有联系人的应用程序中获取联系人信息，具有联系人的应用程序例如微信、qq、浏览器和通讯录等，联系人信息例如联系人标识(例如手机号、微信号或邮箱等)、联系人在其终端上的输入词的操作信息等，本发明不做具体限制。
接着，基于联系人信息中的输入词的操作信息，筛选出用户的联系人所使用的高频词。具体地，可以根据联系人的输入词统计得到每个词的词频，然后根据每个词的词频进行排序，接着将词频高于预设词频的词确定为高频词，或者将达到预设位置的词确定为高频词。预设词频例如30，预设位置例如500或300等，本发明不做具体限制。在本发明实施例中，联系人所使用的高频词就是本发明实施例中的联系人相关信息。
然后，基于筛选得到的联系人所使用的高频词构建推荐词库，进而将联系人所使用的高频词添加到推荐词库中。
可选地，如果用户的联系人较多，超过第一预设阈值，可以选择联系频率超过第二预设阈值的联系人进行上述推荐词库的构建，第一预设阈值和第二预设阈值的具体取值本发明在此不做限定。
由于用户的联系人多为用户的家人、朋友、同事和同学等与用户具有一定共同个性化特征的人，例如用户的同事和用户会输入相同的工作地点，因此，基于联系人相关信息获取的推荐词库就能够贴合用户的个性化特征，因此在用户词库为空时将由此还获得的推荐词库作为用户词库，就可以使用户体验输入的个性化服务，由此解决了用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
前文中介绍了如何解决用户词库为空时为用户提供个性化候选词的技术问题，下面介绍一个可选的实施方式，该实施方式除了达到用户词库为空时为用户提供个性化服务的技术效果，还达到了缩小以推荐词库为用户词库而存在的偏差的技术效果。
具体地，该种实施方式在上文技术方案的基础上还进一步包括：获取用户输入词的输入信息，根据输入信息更新用户词库。
具体来讲，由于推荐词库是根据用户的位置区域或者联系人相关信息构建的，因此推荐词库本身与用户实际个性化特征存在一定的偏差，为了缩小偏差，在本发明实施例中，将推荐词条导入用户词库后，会持续采集用户的输入词的输入信息，例如选取的词，每个词的选取频率，常使用的地点词、食物词、联系人词，经常出现的错误音以及常使用的图片表情等等，然后，根据采集到的输入信息更新用户词库。
具体来讲，如果用户使用了一些不在用户词库中的新词，则根据操作信息将新词添加到用户词库中，并根据输入信息设置相应的排序；如果用户使用了一些已经在用户词库中的词，则根据输入信息上调这些词的排序；反之，如果用户不常使用一些已经在用户词库中的词，则根据操作信息下调这些词的排序，甚至删除这些词。
一个具体的例子，假设作为用户词库的推荐词库具体包括了五道口区域云词库中的500个词，回龙观区域云词库的600个词，西单区域云词库的200个词，但是，采集到用户最常使用的地点词为“天通苑”，因此根据该操作信息在用户词库中添加“天通苑”一词，并将为“天通苑”设置较高的排序，使得用户后续输入天通苑对应的字符串后就可以从较为靠前的位置选取“天通苑”。
另一个具体的例子，还是假设作为用户词库的推荐词库具体包括了五道口区域云词库中的500个词，回龙观区域云词库的600个词，西单区域云词库的200个词。其中，西单区域云词库的200个词中包括“西单大悦城”和“西单商场”两个词，且“西单商场”在用户词库的初始排序高于“西单大悦城”的初始排序。通过获取用户的操作信息可知，用户使用了“西单大悦城”20次，使用了“西单商场”1次，因此根据该操作信息在用户词库中将“西单大悦城”一词的排序调整为至高于“西单商场”，使得用户后续输入西单大悦城的字符串后可以从更靠前的位置选取到“西单大悦城”。
由上述描述可知，通过获取用户的操作信息，并根据用户的操作信息更新用户词库，从而使用户词库越来越接近用户个性化，逐渐缩小了以推荐词库为用户词库的偏差。
基于与前述实施例中获取用户词库的方法同样的发明构思，本发明第二方面还提供一种提供输入候选的方法，如图2所示，包括：
s201：接收用户输入的字符串；
s202：基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词；
s203：输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
在s201中，客户端接收用户输入的字符串，然后，在s202中，基于字符串从用户词库中获取一个或多个与字符串匹配的候选词，最后在s203中输出一个或多个与字符串匹配的候选词。其中，用户词库的获取方式按照上文中详细介绍的方式获取，此处就不再重复赘述了。
举例来说，沿用上文中的例子，假设作为用户词库的推荐词库具体包括了五道口区域云词库中的500个词，回龙观区域云词库的600个词，西单区域云词库的200个词。用户输入的字符串为“qinghua”，在该用户词库中与“qinghua”匹配的候选词有“清华”和“情话”，因此向用户输出“清华”和“情话”两个候选词。
进一步，在输出与字符串匹配的候选词时，可按照候选词在用户词库中的排序输出，便于用户选取与位置区域相关的候选词。例如在用户词库中，“清华”的排序高于“情话”的排序，因此输出“清华”和“情话”两个候选词时，将“清华”显示在“情话”之前。由于用户经常位于五道口区域内，因此选取“清华”的可能较高，故而按照候选词在用户词库中的排序输出，如果用户输入“qinghua”字符串想要的结果就是“清华”，此时用户就可以在较为靠前的位置选取到“清华”这个候选项。
基于与前述实施例中获取用户词库的方法同样的发明构思，本发明第三方面还提供一种构建区域云词库的方法，如图3所示，包括：
s301：采集用户输入词的输入信息，所述操作信息包括所述用户输入操作对应的所在对应的位置区域；
s302：利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
具体来讲，本发明实施例预先划分出一个或多个区域，区域可以具体为城市、行政区、社区或商圈等中的一种或任意多种。对区域的划分可以依据行政范围、经纬度、文化传统或街道等，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行选择，本发明不做具体限制。在本发明实施例中，将为每个区域对应构建一个区域云词库。
首先在s301中，采集多个用户输入词的输入信息，该多个用户包括全网用户，输入信息包括用户输入每个词的频率，常使用的地点词、食物词、联系人词，经常出现的错误音以及常使用的图片表情等等，并且，输入信息还包括用户进行输入操作时的位置区域。
然后，在s302中，利用用户的输入信息构建每个区域对应的区域云词库。具体来讲，如果根据某个用户的输入信息，词a进入了该用户的用户词库，同时确定了该用户输入词a时对应的位置区域为五道口区域，那么将词a加入五道口区域云词库。在构建区域云词库的具体实现过程中，可以结合多个用户的输入信息来为加入区域云词库词设定一个阈值，即针对同一个词，确定输入该词时对应的位置区域为某区域的次数超过该阈值时，则将该词加入该区域对应的区域云词库中。
按照上述方式持续向区域云词库中加入不同的词，从而实现根据区域内用户的输入信息构建区域云词库。
基于与前述实施例获取用户词库的方法同样的发明构思，本发明第四方面还提供一种获取用户词库的装置，如图4所示，包括：
第一获取模块101，用于基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
导入模块102，用于如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
具体来讲，第一获取模块101包括第一子获取模块，用于获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
可选的，所述第一子获取模块用于基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
可选的，第一获取模块101还包括时间和/或活跃度获取模块，用于在所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前，获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
所述第一子获取模块用于基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
可选的，所述第一子获取模块用于获取所述用户词库的容量；基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库获取目标词的比重；基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量。
可选的，所述第一子获取模块用于基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
可选的，所述第一子获取模块用于基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
可选的，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
可选的，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
第一更新模块，用于根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
或者，第一获取模块101还包括第二子获取模块，用于获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
可选的，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述用户的输入信息；
第二更新模块，用于根据所述输入信息更新所述用户词库。
可选的，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
前述图1实施例中的获取用户词库的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的获取用户词库的装置，通过前述对获取用户词库的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中获取用户词库的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于与前述实施例提供输入候选的方法同样的发明构思，本发明第五方面还提供一种提供输入候选的装置，如图5所示，包括：
接收模块201，用于接收用户输入的字符串；
获取模块202，用于基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出模块203，用于输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
前述图2实施例中的提供输入候选的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的提供输入候选的装置，通过前述对提供输入候选的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中提供输入候选的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于与前述实施例构建区域云词库的方法同样的发明构思，本发明第六方面还提供一种构建区域云词库的装置，如图6所示，包括：
采集模块301，用于采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
构建模块302，用于利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
前述图3实施例中的构建区域云词库的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的构建区域云词库的装置，通过前述对构建区域云词库的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中构建区域云词库的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于与前述实施例获取用户词库的方法同样的发明构思，本发明第七方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于用户的地理信息获取推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；
从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；
基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
可选的，所述计算机可读存储介质还存储有另一些计算机程序，该另外一些计算机程序在步骤：基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前被执行，执行时实现以下步骤：获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：从所述区域云词库中获取目标词对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；
按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
获取所述用户词库的容量；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库获取目标词的比重；
基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户在所述位置区域的时间确定从所述区域云词库中获取词的数量对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于所述用户在位置区域的活跃度确定从所述区域云词库中获取词的数量对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
可选的，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
可选的，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
可选的，所述计算机可读存储介质还存储有另一些计算机程序，该另外一些计算机程序执行时实现以下步骤：
获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于用户的联系人相关信息获取所述推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；
基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；
基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
可选的，所述计算机可读存储介质中存储的与步骤：基于用户的联系人相关信息获取所述推荐词库对应的计算机程序在被执行时，具体包括以下步骤：
获取所述用户的输入信息；
根据所述输入信息更新所述用户词库。
可选的，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
基于与前述实施例提供输入候选的方法同样的发明构思，本发明第八方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收用户输入的字符串；
基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
基于与前述实施例构建区域云词库的方法同样的发明构思，本发明第九方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
基于与前述实施例提供用户词库的方法同样的发明构思，本发明第十方面还提供一种提供用户词库的设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库；
如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取用户的一个或多个位置区域，所述地理信息通过所述用户的一个或多个位置区域表示；
基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库，所述推荐词库包括所述位置区域对应的区域云词库中的词。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于不同区域所对应的区域云词库，确定所述位置区域对应的区域云词库；
从所述区域云词库中获取目标词，所述目标词包括一个或多个词；
基于从所述区域云词库获取的目标词，构建所述推荐词库。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
在所述基于所述用户的一个或多个位置区域，获取所述用户的推荐词库之前，获取所述用户在所述位置区域内的时间和/或活跃度；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库中获取目标词的数量；
按照从所述区域云词库中获取目标词的数量，从所述区域云词库中获取目标词。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取所述用户词库的容量；
基于所述用户在所述位置区域的时间和/或活跃度确定从所述区域云词库获取目标词的比重；
基于所述用户词库的容量和从所述区域云词库获取目标词的比重，确定从所述区域云词库中获取目标词的数量。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于所述用户在所述位置区域的时间和预设的单位时间，计算出从所述区域云词库中获取目标词的数量。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
基于所述用户在所述位置区域的活跃度和预设的单位活跃度，计算出从所述区域云词库中获取词的数量。
可选的，所述用户在所述位置区域的时间包括以下一种或多种：
所述用户在所述位置区域中的停留时间、所述用户在所述位置区域内使用输入法程序的时间、所述用户在所述位置区域中编辑文档的时间。
可选的，所述用户在所述位置区域的活跃度包括所述用户在所述位置区域内的消费次数和/或所述用户到达所述位置区域的次数。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取所述用户输入词的操作信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
根据所述操作信息，更新所述位置区域对应的区域云词库。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取当前安装的应用程序中所具有的联系人信息；
基于所述联系人信息，获得当前安装的应用程序的联系人所使用的高频词，所述联系人相关信息通过所述联系人所使用的高频词表示；
基于所述联系人所使用的高频词获取所述推荐词库。
可选的，所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取所述用户的输入信息；
根据所述输入信息更新所述用户词库。
可选的，所述预设条件为所述用户词库为空，或者所述用户词库不为空但所述用户词库的量未达到阈值。
前述图1实施例中的获取用户词库的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的获取用户词库的设备，通过前述对获取用户词库的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中获取用户词库的设备的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于与前述实施例提供输入候选的方法同样的发明构思，本发明第十一方面还提供一种提供输入候选的设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户输入的字符串；
基于所述字符串从用户词库中获取一个或多个与所述字符串匹配的候选词，其中，所述用户词库通过如下步骤获取：基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，如果用户词库满足预设条件，将所述推荐词库导入所述用户词库；
输出一个或多个与所述字符串匹配的候选词。
前述图2实施例中的提供输入候选的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的提供输入候选的设备，通过前述对提供输入候选的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中提供输入候选的设备的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于与前述实施例构建区域云词库的方法同样的发明构思，本发明第十二方面还提供一种构建区域云词库的设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
采集用户输入词的输入信息，所述输入信息包括所述用户输入操作对应的位置区域；
利用所述输入信息构建所述位置区域对应的区域云词库。
前述图3实施例中的构建区域云词库的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的构建区域云词库的设备，通过前述对构建区域云词库的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中构建区域云词库的设备的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图，该电子设备可以为上文介绍的获取用户词库的设备、提供输入候选的设备或者构建区域云词库的设备，本发明不做具体限制。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力的系统。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图8是本发明实施例中一服务器的结构示意图，该服务器可以用于实现上文介绍的提供用户词库的方法、提供输入候选的方法或构建区域云词库的方法，本发明不做具体限制。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，cpu)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm，linuxtm，freebsdtm等等。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
在本发明实施例的技术方案中，首先基于用户的地理信息或者联系人相关信息获取具有用户个性化特征的推荐词库，接着如果用户词库满足预设条件，则将推荐词库导入用户词库。由于推荐词库具有用户的个性化特征，因此在用户词库为空时将推荐词库作为用户词库，就可以使用户体验输入的个性化服务，由此解决了用户词库为空时如何为用户提供个性化候选词的技术问题。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
- 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞！