一种基于云数据的软件服务方法与流程

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一种基于云数据的软件服务方法与流程

本发明属于云数据的应用领域,具体涉及一种基于云数据的软件服务方法。



背景技术:

云数据,是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配和数据预警的技术平台。

在高度信息化的今天,软件服务生活的地方越来越多,人们身上所携带的信息也越来越多,而信息的形式各有不同,在收集和整理这些信息的时候非常繁琐并且效率低。例如,公司或学校等都设立不同的部门来管理不同的信息,而这些信息都是互相关联而不是独立的,这导致了在信息交叉的地方和各种物资分配的时候会使各部门的工作人员需要大量的交流工作,在物资分配时候需要另外统计物资信息,再对应人员的部门等信息分配各种物资。

需要做综合分析的时候,还需要将所有信息汇总,然后有专门工作人员来做这个数据分析的工作,工作量大,较为困难而且效率低。



技术实现要素:

本发明的目的在于:解决上述的各类信息的收集和整理繁琐,信息交叉和物资分配导致的工作量加大,数据分析的时候较为困难,而且效率低的问题。

本发明采用的技术方案如下:

一种基于云数据的软件服务方法,包括以下步骤:

步骤1:通过数据采集单元对人员信息和物资数据进行采集,存储在第一存储单元;

步骤2:通过云数据的数据整合,将第一存储单元中的人员信息和物资的数据分别整合并存储在第二存储单元;

步骤3:通过云数据的数据分析对第二存储单元中的数据进行分析,得到物资和人员的总体情况,并根据总体情况通知对应管理人员;

步骤4:通过云数据的数据分配,将第二存储单元中的物资数据与人员信息进行相应的匹配和分配;

步骤5:通过数据采集单元对人员的工作信息进行采集并整合,存储于第三存储单元;

步骤6:对步骤5所得的数据进行数据分析,得出结果和建议。

在公司或者学校等地方,人员的信息和物资信息都是分开给不同部门的工作人员进行管理的,在数据交叉的时候会需要不同部门的工作人员进行大量的交流工作,例如:公司的员工信息通常由人力物资部管理,物资信息常由后勤部门管理,当后勤部门的物资需要进行分配的时候则需要人力物资部门提供员工信息才能有分配依据,这时就需要人力物资部和后勤部门进行交流才能进行物资的分配。财务部在发工资的时候,需要人员信息和工作情况的信息才能进行工资的发放,这中间需要进行繁琐的统计和计算,也需要各个部门之间的工作人员进行交流和协商。

通过此方法,人员和物资的信息非常方便于管理,各个部门的不同类型的信息和数据通过云数据的数据整合处理到一起,省略中间的各部门之间沟通交流的步骤,并且,此方法还可对所有数据进行分析,得到人员的工作情况,还可得到公司的整体运营情况。云数据中的数据分析取代了人工来进行繁琐的统计和分析工作,节省了大量人力的同时提升了工作效率。

若方法中间涉及机密数据不能公开,可通过权限的设置让机密数据只对拥有权限的人公开。

优选地,所述方法的步骤3对第二存储单元的数据进行分析后,如果物资不足,则通知对应的物资管理人员进行物资的补充,包括如下步骤:

步骤3.1:统计人员的性别、部门以及岗位等信息;

步骤3.2:根据步骤3.1所得的信息,计算所需物资的数量;

步骤3.3:根据步骤3.2计算所得的物资数量,与第二存储单元中的物资信息相比较;

步骤3.4:根据步骤3.3的比较结果进行判断,若计算物资数量大于第二存储单元中的物资数,则通知相应的管理者为物资进行补充。

通过此方法,对人员和物资进行了实时的管理和监控,无需人力对物资进行频繁的清点,物资不足时候软件发出提醒到对应的管理人员处,管理人员对物资进行补充,节省了大量的人力,提升了工作效率。

优选地,所述方法的步骤4还包括如下步骤:

步骤4.1:从第二存储器的数据中提取人员的性别、部门以及岗位等信息;

步骤4.2:根据步骤4.1所得的性别、部门及岗位等信息为人员分配对应的物资物品;

根据人员的多重信息进行物资的分配,能很好的避免物资分发错误的情况,例如:很多公司都会在一些特定的节假日为员工发放节日礼物,而这个礼物会因为员工的性别等各种因素而不一样,所以根据多重信息对物资进行分配会更加的准确而不会出现分发错误的情况。若这些工作均由人工来完成,工作量大而且效率很低,若由软件通过此方法来完成则会很便捷。

优选地,所述方法的步骤6包括以下步骤:

步骤6.1:分析人员的出勤情况;

步骤6.2:分析人员的工作业绩情况;

步骤6.3:分析人员工作效率的情况;

步骤6.4:分析人员的奖惩情况;

步骤6.5:根据前面四个步骤所得的数据进行综合分析,得出人员在工作上的综合指数;

步骤6.6:根据对人员的综合评定进行分析,从而得出公司或是整体的情况。

目前,公司或学校等机构在做总结的时候,往往是通过各种各样的报表的形式总结,工作量非常大,而且不可避免的会出现一些偶然错误。通过此方法,人员以及物资的信息整合得很清晰,对各种数据的分析都很清晰,人员的出勤,工作业绩等情况一览无余,不用再进行繁琐的数据分析工作,而且本方法提供的数据分析很全面,从每一个人员到整个公司的情况都清晰可见。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:

1、本发明中,数据的整理和分配工作均不再通过人力进行,也不再需要各个部门之间的工作人员进行大量不必要的沟通工作,减轻了工作人员的工作量,提升了工作效率。

2、本发明中,以云数据技术为基础,通过云数据平台的数据分析功能对所有数据进行分析,不再需要人力进行分析,减轻了人员的工作量提升了工作效率。

3、本发明中,对人员和物资的管理实现了一体化,将所有的信息整合到一起,方便管理人员的管理,减轻了管理人员的工作量,提升了工作效率。

4、本发明中,物资的分配无需人工统计和发放,通过云数据的数据分配实现物资发放,节省了人力,提升了工作效率。

附图说明

图1为本发明的流程图;

图2为本发明的步骤2的具体步骤的流程图;

图3为本发明的步骤3的具体步骤的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

实施例1

如图1所示,一种基于云数据的软件服务方法,包括以下步骤:

步骤1:通过数据采集单元对人员信息和物资数据进行采集,存储在第一存储单元;

步骤2:通过云数据的数据整合,将第一存储单元中的人员信息和物资的数据分别整合并存储在第二存储单元;

步骤3:通过云数据的数据分析对第二存储单元中的数据进行分析,得到物资和人员的总体情况,并根据总体情况通知对应管理人员;

步骤4:通过云数据的数据分配,将第二存储单元中的物资数据与人员信息进行相应的匹配和分配;

步骤5:通过数据采集单元对人员的工作信息进行采集并整合,存储于第三存储单元;

步骤6:对步骤5所得的数据进行数据分析,得出结果和建议。

在公司或者学校等地方,人员的信息和物资信息都是分开给不同部门的工作人员进行管理的,在数据交叉的时候会需要不同部门的工作人员进行大量的交流工作,例如:公司的员工信息通常由人力物资部管理,物资信息常由后勤部门管理,当后勤部门的物资需要进行分配的时候则需要人力物资部门提供员工信息才能有分配依据,这时就需要人力物资部和后勤部门进行交流才能进行物资的分配。财务部在发工资的时候,需要人员信息和工作情况的信息才能进行工资的发放,这中间需要进行繁琐的统计和计算,也需要各个部门之间的工作人员进行交流和协商。

通过此方法,人员和物资的信息非常方便于管理,各个部门的不同类型的信息和数据通过云数据的数据整合处理到一起,省略中间的各部门之间沟通交流的步骤,并且,此方法还可对所有数据进行分析,得到人员的工作情况,还可得到公司的整体运营情况。云数据中的数据分析取代了人工来进行繁琐的统计和分析工作,节省了大量人力的同时提升了工作效率。

再例如:此方法可用于学校的管理,首先对学生信息、教师信息和学校的资源信息进行采集,然后根据学生的性别和专业等信息分配住宿寝室、课本、教室、实验室和文体用品等资源,之后可进行学生课程和成绩的统计,对学生的成绩进行数据分析,得到学生的成绩情况和综合素质的情况,在学校需要对优秀学生进行奖励评选时候可依据本发明公开的方法提供的分析结果评选,不用再各个专业进行逐步筛选。另外,教师信息也可录入软件,根据教师的专业和学生的课程相匹配为学生分配不同课程的教师,教师的排课问题不再繁琐,本方法可直接得出。

而且,学生信息、教师信息和学校资源整合到一起之后,学校的管理者的管理工作更便捷,为管理者减轻了很多的工作量而且效率更高。

若方法中间涉及机密数据不能公开,可通过权限的设置让机密数据只对拥有权限的人公开。

实施例2

如图2所示,在实施例1的基础上,所述方法的步骤3对第二存储单元的数据进行分析后,如果物资不足,则通知对应的物资管理人员进行物资的补充,包括如下步骤:

步骤3.1:统计人员的性别、部门以及岗位等信息;

步骤3.2:根据步骤3.1所得的信息,计算所需物资的数量;

步骤3.3:根据步骤3.2计算所得的物资数量,与第二存储单元中的物资信息相比较;

步骤3.4:根据步骤3.3的比较结果进行判断,若计算物资数量大于第二存储单元中的物资数,则通知相应的管理者为物资进行补充。

通过此方法,对人员和物资进行了实时的管理和监控,无需人力对物资进行频繁的清点,物资不足时候软件发出提醒到对应的管理人员处,管理人员对物资进行补充,节省了大量的人力,提升了工作效率。

若用于学校的管理,学生需要的物资会在第一时间通过本方法得出,教学资源也能在第一时间分配好,这大大的简化了工作人员工作,提升了工作效率。

实施例3

如图3所示,在实施例1的基础上,所述方法的步骤4还包括如下步骤:

步骤4.1:从第二存储器的数据中提取人员的性别、部门以及岗位等信息;

步骤4.2:根据步骤4.1所得的性别、部门及岗位等信息为人员分配对应的物资物品;

根据人员的多重信息进行物资的分配,能很好的避免物资分发错误的情况,例如:很多公司都会在一些特定的节假日为员工发放节日礼物,而这个礼物会因为员工的性别等各种因素而不一样,所以根据多重信息对物资进行分配会更加的准确而不会出现分发错误的情况。若这些工作均由人工来完成,工作量大而且效率很低,若由软件通过此方法来完成则会很便捷。

实施例4

在实施例1的基础上,所述方法的步骤6包括以下步骤:

步骤6.1:分析人员的出勤情况;

步骤6.2:分析人员的工作业绩情况;

步骤6.3:分析人员工作效率的情况;

步骤6.4:分析人员的奖惩情况;

步骤6.5:根据前面四个步骤所得的数据进行综合分析,得出人员在工作上的综合指数;

步骤6.6:根据对人员的综合评定进行分析,从而得出公司或是整体的情况。

目前,公司或学校等机构在做总结的时候,往往是通过各种各样的报表的形式总结,工作量非常大,而且不可避免的会出现一些偶然错误。通过此方法,人员以及物资的信息整合得很清晰,对各种数据的分析都很清晰,人员的出勤,工作业绩等情况一览无余,不用再进行繁琐的数据分析工作,而且本方法提供的数据分析很全面,从每一个人员到整个公司的情况都清晰可见。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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