一种检测系统的制作方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种检测系统。

背景技术：

电厂是将某种形式的原始能转化为电能以供固定设施或运输用电的动力厂，可以包括诸如火力、水力、蒸汽、柴油或核能发电厂等。

在电厂的生产运营过程中，不同类型的电厂均有可能会发生不可控的危害，如非工作人员的非法操作、工作人员由于工作服穿戴不到位导致安全措施的保护等。因此，对于电厂的规范管理与安全性的把控尤为重要。其中，对电厂中每个区域的人员的进出权限，必须进行严格的控制，以确保电厂每个区域的设备以及人员的安全性。

然而，电厂作业区域数量多、进出人员复杂，且电厂的工作人员工种较多，依赖人力巡查无法及时察觉工作人员的异常情况，并难以规范电厂并保障人员安全。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种检测系统，用于检测工作人员的穿着是否合乎工作需求，以及时发现工作人员的异常情况并有效规范电厂的安全管理。

有鉴于此，本发明第一方面提供一种检测系统，可包括：

第一图像采集装置和处理器；

第一图像采集装置和处理器通信连接；

其中，第一图像采集装置，用于：

采集用户的第一图像；

处理器，用于：

若第一图像采集装置采集的第一图像存在肤色区域，则对肤色区域进行预设处理，得到至少一个候选区域；

若至少一个候选区域中的第一候选区域包括人脸区域，则根据人脸区域在第一图像中确定相应的服饰区域；

将服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比；

若颜色特征符合预设服饰信息，则确定用户符合着装要求。

进一步的，检测系统应用于电力行业。

进一步的，处理器，还用于：

确定用户的身份信息；

根据用户的身份信息获取用户的预设服饰信息。

进一步的，系统还包括：第二图像采集装置，第二图像采集装置和处理器通信连接；

第二图像采集装置，用于：

采集用户的第二图像；

处理器，具体用于：

对第二图像采集装置采集的第二图像进行人脸识别处理，根据识别结果确定用户的身份信息。

进一步的，第一图像采集装置与第二图像采集装置的安装角度不同。

进一步的，处理器，具体用于：

连接相邻距离小于预设距离的肤色区域，得到至少一个第一区域；

若至少一个第一区域中存在符合预设轮廓比例的至少一个目标区域，则对至少一个目标区域中每一个的外轮廓的重合部分进行融合处理，得到至少一个候选区域。

进一步的，处理器，具体用于：

将肤色区域按照预设倍数进行扩张处理，以连接相邻距离小于预设距离的肤色区域，得到至少一个第一区域。

进一步的，处理器，还用于：

在第一图像中标识肤色区域。

进一步的，处理器，还用于：

对服饰区域的颜色特征进行检测；

若颜色特征满足预设颜色特征，则将服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比。

进一步的，颜色特征包括颜色属性和/或颜色分布面积；

服饰区域包括工衣区域和/或工帽区域和/或工鞋区域；

预设服饰信息包括工衣信息和/或工帽信息和/或工鞋信息；

身份信息包括工种信息。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本申请实施例提供了一种检测系统，通过第一图像采集装置采集用于检测的第一图像，处理器可以在第一图像中存在肤色区域时，对肤色区域进行预设处理，以得到至少一个候选区域，从而可以在至少一个候选区域中的第一候选区域存在人脸区域时，通过人脸与服饰的相对穿戴位置，处理器可以根据人脸区域在至少一个候选区域中准确地确定相应的服饰区域，并可以将相应的服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比，以确定用户的着装是否合乎需求，由此不仅可以实现诸如电厂的着装规范管理，也可以基于对比结果及时发现异常情况，以防止用户由于着装不符合工作需求导致的安全问题，从而有利于加强诸如电厂的安全管理。

附图说明

图1为本发明实施例中检测系统一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中检测系统另一实施例示意图。

图3为本发明实施例中检测系统中处理器的融合处理示意图；

图4为本发明实施例中检测系统另一实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了种检测系统，用于检测工作人员的穿着是否合乎工作需求，以及时发现工作人员的异常情况并有效规范电厂的安全管理。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明提供的检测方法，可以用于在不同的着装场合中检测用户的着装是否合乎需求的情况，例如，医院的医生或护士分别需要着统一的工作服，又如，在某些灭菌实验室，实验人员需要着统一的实验服。而在电厂中，电厂的工作人员工种较多，且电厂作业区域数量多、进出人员复杂，由此对不不同工种的工作人员来说，则更加需要统一并区别其它工种进行着装，以能够区分不同工种的工作人员，且能够与外来人员进行区分，以加强对电厂的管理，同时，由于电厂环境的特殊性，不同工种的工作人员的正确着装，可以在一定程度上提高安全保障，由此判断工作人员的着装是否合乎需求显得尤为重要。

基于上述说明，本发明实施例将以电力行业中的电厂这一应场景为例进行说明。

为便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1本发明实施例中检测方法一个实施例包括：

为便于理解，下面通过实施例对本发明的检测系统进行详细的说明：

请参阅图1，本发明实施例中检测系统一个实施例包括：

第一图像采集装置101和处理器102；

第一图像采集装置101和处理器102通信连接；

其中，第一图像采集装置101，用于：

采集用户的第一图像；

处理器102，用于：

若第一图像采集装置101第一图像存在肤色区域，则对肤色区域进行预设处理，得到至少一个候选区域；

若至少一个候选区域中的第一候选区域包括人脸区域，则根据人脸区域在第一图像中确定相应的服饰区域；

将服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比；

若颜色特征符合预设服饰信息，则确定用户符合着装要求。

本实施例中，第一图像采集装置101可以为诸如第一摄像头，第一图像采集装置101可以安装于相应的检测环境中，可以摄入进入相应检测环境中的用户，并可以采集用于检测的第一图像。

示例性的，相应检测环境中的第一图像采集装置101可以进行实时监控，当检测到监控视频中存在用户时，可以采集包括用户的当前帧图像，即第一图像。其中，该用户的身份不进行限定，可以为工作人员或非工作人员。

可以理解的是，本实施例中，在第一图像采集装置101进行实时监控时，也可以采集每一帧图像为第一图像，即不对监控视频中当前是否存在用户进行初步检测，此处不做具体限定。

需要说明的是，本实施例中，第一图像采集装置101的安装角度应该满足以下条件：在相应检测环境中进行实时监控时，能够最大限度地采集到用户的全身图像。

第一图像采集装置101与处理器102可以采用有线通信方式或无线通信方式，如以太网(rj45线、光纤)、工业串行总线(rs485、rs232、can总线)，有线以太网主要优点是数据传输可靠、网络容量大。工业串行总线(rs485、rs232、can总线)优点是数据传输可靠，设计简单。无线方式主要采用移动运营商的移动数据接入业务，如：gsm、grps、evdo、cdma、wcdma等。第一图像采集装置101采集用于检测的第一图像后，处理器102可以从第一图像采集装置101处获取第一图像，并可以对该第一图像进行进行肤色检测，以在第一图像存在肤色区域，处理器102可以对肤色区域进行预设处理，得到至少一个候选区域。

示例性的，可以预先进行肤色统计，并可以根据人的肤色设置对应的肤色阈值范围，针对肤色阈值范围中的每一个肤色值，可以设有对应的像素值，由此可以得到预设像素范围，且可以存储肤色值与像素值的对应关系。处理器102从第一图像采集装置101处获取第一图像后，可以确定第一图像中每一个像素点的像素值，并可以将每一个像素点的像素值与与预设像素范围进行对比，若像素点的像素值在预设像素范围内，则处理器102可以确定该像素点为肤色区域，反之，该像素点为非肤色区域。由此，当确定第一图像存在肤色区域时，处理器102可以对肤色区域进行预设处理，得到至少一个候选区域。其中，每一个候选区域可以包括一个或多个肤色区域，以能够对检测到的用户的肤色区域进行集中分析。

示例性的，像素值可以由hsv(hue，saturation，value，色调饱和度亮度)颜色空间进行表示，hsv颜色空间是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间，由h(hue，色调)、s(saturation，饱和度)和v(value，亮度)这三个分量构成，h分量的取值范围可以为0°～360°，s分量的取值范围可以为0.0～1.0，v分量的取值范围为0(黑色)～1(白色)。

可以理解的是，本实施例中，肤色区域也可以不为满足预设像素阈值范围的一个像素点，在实际应用中，还可以为其它，如包括两个像素点，此处不做具体限定。

进一步的，处理器102对第一图像中的肤色区域进行预设处理，得到至少一个候选区域后，还可以对至少一个候选区域进行人脸检测，以在至少一个候选区域中的第一候选区域包括人脸区域时，可以根据人脸区域在第一图像中确定相应的服饰区域。

具体的，一般来说，基于工作场合的着装要求，第一图像采集装置101可能可以采集到除脸部以外的肤色区域，如手背，则可能存在没有脸部特征信息的候选区域，由此处理器102需要对至少一个候选区域进行人脸检测，以确定人脸区域。

其中，为了准确进行人脸检测确定人脸区域，需要首先对人的脸部特征信息进行统计，并利用统计的脸部特征信息对第一预设运算模型进行训练，该第一预设运算模型可以为诸如神经网络、分类器等。完成第一预设运算模型的训练后，处理器102可以利用训练后的第一预设运算模型逐一对候选区域进行人脸检测，并可以根据检测结果确定相应的候选区域是否包括人脸区域。

示例性的，在得到的至少一个候选区域中，处理器102可以利用滑动窗口和图像金字塔结合的方法进行扫描，并将各个窗口对应的图像块放入漏斗形级联分类器中，从而可以得到各个窗口是否为人脸的分类结果，最后可以对为人脸的窗口做非极大值抑制，得到人脸区域，进而可以确定至少一个候选区域中包括人脸区域的第一候选区域。

可以理解的是，本实施例中处理器102进行人脸检测的方法除了上述说明的内容，在实际应用中，还可以采用其它方式，只要处理器102能够确定至少一个候选区域中的第一候选区域是否包括人脸区域即可，此处不做具体限定。

进一步的，当确定第一候选区域包括人脸区域后，处理器102可以根据人脸区域在第一图像中确定相应的服饰区域。具体的，在电厂进行相关作业时，需要穿戴合适的工衣、工帽，甚至工鞋，其中，工衣、工帽(安全帽)、工鞋的穿戴位置是常规的，如工帽在人脸区域的正上方，工衣、工帽依次在人脸区域的正下方。由此，在实际应用中，处理器102可以根据服饰与人脸区域的预设几何关系，以及服饰的预设尺寸范围(如对于电厂的工作人员而言，工帽具有确定的尺寸设计)，在包括人脸区域的第一图像中，以人脸区域为分界区在第一图像中确定相应的服饰区域，如，在人脸区域的正上方，确定工帽区域，在人脸区域的正下方，确定工衣区域和/或工鞋区域。其中，工鞋区域还可以结合其它辅助手段进行确定，以得到准确的工鞋区域，具体手段此处不做限定。

处理器102根据人脸区域在第一图像中确定相应的服饰区域后，可以将服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比。

具体的，在第一图像中确定相应的服饰区域后，处理器102可以统计第一图像中服饰区域的颜色特征，以能够将服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比。其中，颜色特征可以包括但不限于颜色属性(如红色、绿色、黄色、蓝色等不同的色彩)和/或颜色分布面积。优选的，由于普通着装会对颜色属性这一要素的判断造成干扰，则为了提高检测的准确率，颜色特征可以包括颜色属性和颜色分布面积。

示例性的，假设在电厂进行相关作业时，工作人员可以包括负责运行的工作人员和负责检修的工作人员，而电厂的作业区域较多，根据作业区域不同，负责运行的工作人员又可以分为：锅炉、汽机、电气、化学、输煤、除灰等工种，负责检修的工作人员又可以分为：锅炉、汽机、电气、热工等工种，那么依据工种的不同，相应的工作人员穿戴的诸如工衣、工帽可能不同，且能够通过工衣、工帽的穿着与电厂的外来人员区分开来。其中，针对电厂的工作人员而言，其着装相对于与非工作人员的普通着装可以具有一定的特征，这些特征可以通过工作人员的服饰的颜色特征得到体现。同时，由于工种不同以及工种的职位级别的不同，那么对不同工种或同一工种而言，不同工种或同一工种的不同职位级别的服饰可以具有一定的区别，如工帽颜色不同，这些区别也可可以通过工作人员的服饰的颜色特征得到体现。

由此，为了能够实现准确对比，对于电厂的每一个工作人员而言，均可以设有自身对应的预设服饰信息，该预设服饰信息可以包括工衣信息和/或工帽信息和/或工鞋信息，即包括相应工作人员需要穿戴的工衣、工帽、工鞋对应的颜色属性、颜色分布面积。那么在确定第一图像中用户的服饰区域的颜色特征后，处理器102需要将相应的服饰区域的颜色特征与该用户的预设服饰信息进行对比，而不是将用户在第一图像中相应的服饰区域的颜色特征与电厂其他工作人员的预设服饰信息进行对比，即处理器102确定进行对比的预设服饰信息对应的用户与第一图像中的用户为同一人方可进行对比，以提高对比效率，避免由于用户的不匹配带来的误对比。

例如，当确定第一图像中相应的服饰区域为用户的工衣区域和工帽区域时，处理器102可以分别统计该第一图像中工衣区域和工帽区域的颜色特征，并可以获取到该用户对应的预设服饰信息，再将用户此时的工衣区域的颜色特征与该用户的预设的工衣信息进行对比，并将用户此时的工帽区域的颜色特征与该用户的预设的工帽信息进行对比。

进一步的，当相应的服饰区域的颜色特征与预设服饰信息匹配时，则处理器102可以确定用户符合着装要求，即可以判断第一图像中的用户的着装正确。由此，在实际应用中，若第一图像中的用户进入的检测环境具有权限设置以规范该检测环境的进出管理，则只有当用户符合着装要求时，处理器102才可以默认为第一图像中的用户具有进出权限，该用户才可以被允许自如进出该检测环境。

本实施例中，通过第一图像采集装置101采集用于检测的第一图像，处理器102可以在第一图像中存在肤色区域时，对肤色区域进行预设处理，以得到至少一个候选区域，从而可以在至少一个候选区域中的第一候选区域存在人脸区域时，通过人脸与服饰的相对穿戴位置，处理器可以根据人脸区域在至少一个候选区域中准确地确定相应的服饰区域，并可以将相应的服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比，以确定用户的着装是否合乎需求，由此不仅可以实现诸如电厂的着装规范管理，也可以基于对比结果及时发现异常情况，以防止用户由于着装不符合工作需求导致的安全问题，从而有利于加强诸如电厂的安全管理。

可选的，在本发明的一些实施例中，处理器102，还可以用于：

确定用户的身份信息；

根据用户的身份信息获取用户的预设服饰信息。

本实施例中，为了获取第一图像中用户的预设服饰信息，处理器102先确定该用户的身份信息。

具体的，可以对电厂的工作人员的服饰信息进行统计，以建立针对电厂的工作人员的服饰信息库。在服饰信息库中，可以按照每一个工作人员的身份信息，如工种信息，记录每一个工作人员对应的工种的预设服饰信息，并建立相应的预设服饰信息与工作人员的身份信息之间的映射关系，其中，工种信息可以包括工种的职位级别。由此，处理器102可以通过确定第一图像中用户的身份信息获取该用户的预设服饰信息，并可以根据用户的身份信息，从服饰信息库中获取该用户的预设服饰信息。

在实际应用中，处理器102可以根据多种方式进行确定第一图像中用户的身份信息，如在相应检测环境的入口，该用户可以直接输入自己的身份信息，则处理器102可以直接获取该输入的身份信息，又或者，可以在获取该用户的生物特征信息后，如指纹信息、虹膜信息、脸部特征信息等，处理器102通过对该生物特征信息进行识别，可以根据该生物特征信息与该用户的身份信息之间的映射关系，确定该用户的身份信息。其中，生物特征信息的获取方式此处不做限定。

需要说明的是，本实施例中处理器102确定第一图像中用户的身份信息的方式除了上述说明的内容，在实际应用中，还可以采用其它方式进行结合或单独使用，只要处理器102能够确定第一图像中用户的身份信息即可，此处不做具体限定。

可选的，在本发明的一些实施例中，如图2所示，检测系统还可以包括：第二图像采集装置103，第二图像采集装置103和处理器102通信连接；

第二图像采集装置103，可以用于：

采集用户的第二图像；

处理器102，可以具体用于：

对第二图像采集装置103采集的第二图像进行人脸识别处理，根据识别结果确定用户的身份信息。

本实施例中，为了根据第一图像中用户的身份信息获取第一图像中用户的预设服饰信息，可以通过第二图像采集装置103采集用户的第二图像，以确定第一图像中用户的身份信息。

具体的，电厂的相应检测环境中也可以设有第二图像采集装置103，第二图像采集装置103不同于第一图像采集装置101，该第二图像采集装置可以为诸如第二摄像头，通过第二摄像头可以摄入进入相应检测环境中的用户，并可以采集用户的第二图像。其中，第一图像采集装置101与第二图像采集装置103可以相互协作，即第一图像采集装置101与第二图像采集装置103可以获悉其监控画面中是否包括同一用户，并能够确定该同一用户，本实施例以第一图像中的用户和第二图像中的用户为同一用户为例进行说明。

同样的，相应检测环境中的第二图像采集装置103可以进行实时监控，当检测到监控视频中存在用户时，可以采集包括用户的当前帧图像，即第二图像。其中，该用户的身份不进行限定，可以为工作人员或非工作人员。

需要说明的是，本实施例中，由于第一图像采集装置101和第二图像采集装置103需要实现的目的不一致，即采集的图像的角度不一致，则第一图像采集装置101与第二图像采集装置103的安装角度可以不同，其中，第二采集装置103的安装角度应该满足以下条件：在相应检测环境中进行实时监控时，能够最大限度地采集到用户的脸部图像。

本实施例中，第二图像采集装置103与处理器102之间也可以采用有线通信方式或无线通信方式。第二图像采集装置103采集用户的第二图像后，处理器102也可以从第二图像采集装置103处获取第二图像，并可以对第二图像进行人脸识别处理，以根据识别结果确定用户的身份信息。

其中，为了准确对第二图像进行人脸识别处理，需要首先对电厂的各个工作人员的至少一张脸部图像进行统计，并可以利用统计的多张脸部图像对第二预设运算模型进行训练，以能够通过该第二预设运算模型可以对每一个工作人员进行人脸识别，该第二预设运算模型可以为诸如神经网络、分类器等。完成第二预设运算模型的训练后，处理器102可以利用训练后的第二预设运算模型对第二图像进行人脸识别处理，该人脸识别处理的过程可以是与预存的工作人员的脸部图像进行匹配的过程，从而处理器102可以根据识别结果，即第二图像匹配到的预存的脸部图像，确定用户的身份信息。

可以理解的是，在实际应用中，处理器102除了利用第二图像进行人脸识别处理以确定第二图像中用户的身份信息之外，还可以采用其它的方式，只要能够利用第二图像确定第一图像中的用户的身份信息即可，此处不做具体限定。

可选的，在本发明的一些实施例中，处理器102，可以具体用于：

连接相邻距离小于预设距离的肤色区域，得到至少一个第一区域；

若至少一个第一区域中存在符合预设轮廓比例的至少一个目标区域，则对至少一个目标区域中每一个的外轮廓的重合部分进行融合处理，得到至少一个候选区域。

具体的，假设处理器102以像素值满足预设像素阈值范围的一个像素点为一个肤色区域，则在处理器102确定第一图像存在肤色区域时，肤色区域可以为一个或以上，而由于这些肤色区域为单个分散的像素点，从而需要处理器102将相应的肤色区域进行连接，以进行人脸检测。然而，在实际应用中，除了脸部的肤色区域可能显示于第一图像中外，还可以存在其它符合预设像素阈值范围的肤色区域显示于第一图像中，如手背，那么为了避免诸如脸部的肤色区域与手背的肤色区域连接造成的人脸区域的误检测，处理器102可以只连接相邻距离小于预设距离的肤色区域，得到至少一个第一区域，从而有利于诸如脸部的肤色区域与手背的肤色区域之间分别进行连接。

进一步的，在得到至少一个第一区域后，为了提高检测效率，处理器102可以剔除掉不符合人体中相对部位的第一区域，即通过预先对人体中相对部位的轮廓比例进行统计，如脸部的宽高比、头身比等，并根据统计数据设定一个预设轮廓比例后，处理器102可以将预设轮廓比例作为判断第一区域是否符合人体中相对部位的比例的标准，从而尽可能地排除不属于人体的一部分的第一区域。可以理解的是，本实施例中的预设轮廓比例不仅可以为一个阈值，也可以为两个阈值，即为一个轮廓比例范围的两端点值，以剔除不符合轮廓比例范围的第一区域，具体可以根据实际需要进行设置，此处不做具体限定。

更进一步的，处理器102确定至少一个第一区域中符合预设轮廓比例的至少一个目标区域后，还可以对至少一个目标区域中每一个的外轮廓的重合部分进行融合处理，以得到至少一个候选区域。示例性的，当至少一个第一区域是由扩张后的肤色区域进行连接得到时，至少一个目标区域中的每一个可能存在扩张后的肤色区域的部分重合，为了规范至少一个目标区域中的每一个的外轮廓，以较好地实现人脸检测，处理器102可以对至少一个目标区域中每一个的外轮廓进行相应的修饰，以使得至少一个目标区域中每一个的外轮廓相对较为规整，由此，处理器102可以对至少一个目标区域中每一个的外轮廓的重合部分进行融合处理，如图3所示，假设方形1与方形2为一个目标区域的部分外轮廓，方形1与方形2部分重合，那么对方形1与方形2进行融合后，可以得到一个包括方形1与方形2的方形3，方形3将重新构建相应的目标区域的外轮廓，由此在至少一个目标区域中每一个的外轮廓的重合部分进行融合处理后，可以得到至少一个候选区域，每一个候选区域即为融合处理后的一个目标区域。

需要说明的是，本实施例中上述关于处理器102进行融合处理的内容仅为举例说明，在实际应用中，处理器102还可以采用其它方法，目标区域融合后的形状也可以根据实际需要进行设置，如方形1与方形2融合处理后得到的形状还可以为方形以外的其它，此处不做具体限定。

可选的，在本发明的一些实施例中，处理器102，可以具体用于：

将肤色区域按照预设倍数进行扩张处理，以连接相邻距离小于预设距离的肤色区域，得到至少一个第一区域。

具体的，以脸部为例进行说明，在实际应用中，由于诸如光照等原因，处理器102在对第一图像进行肤色区域的检测时，脸部的肤色可能分布不均，从而可能造成部分脸部区域太亮而超过设定的预设像素阈值范围，使得处理器102将该部分脸部区域误检测为非肤色区域。因为，为了弥补诸如误检测的情况的发生，处理器102可以首先将检测到的肤色区域按照预设倍数进行扩张处理，即以该检测到的每一个肤色区域为中心，向每一个肤色区域的外围进行预设倍数的扩张，例如，假设一个方形的尺寸为0.3毫米×0.3毫米，那么可以在该方形的原有中心的基础上向该方形的原有外围进行扩张，使得该方形的尺寸可以调整为诸如0.5毫米×0.5毫米，由此尽可能地弥补由于原本为肤色区域，但由于外在因素的影响而导致误检测为非肤色区域的肤色区域。因此，处理器102将肤色区域一一进行扩张处理后，扩张后的肤色区域相互之间可以连接为一个整体，由此使得扩张之前相邻距离小于预设距离的肤色区域可以得到连接，并得到至少一个第一区域。

可选的，在本发明的一些实施例中，处理器102，还可以用于：

在第一图像中标识肤色区域。

本实施例中，在处理器102对第一图像是否存在肤色区域进行检测时，处理器102可以在第一图像中对确定的肤色区域进行标识，由此在完成对第一图像的各个像素点的肤色区域的检测后，处理器102通过标识可以获悉第一图像中所有确定的肤色区域，而不需要在连接相邻距离小于预设距离的肤色区域时，重新进行肤色区域的检测，有利于减少处理器102的计算量，提高检测效率。其中，在第一图像中对肤色区域进行标识的方式可以为在肤色区域设置掩码的方式，从而处理器102可以通过掩码区分第一图像中的肤色区域与非肤色区域。

可以理解的是，本实施例中肤色区域的标识方式除了采用上述说明的掩码之外，在实际应用中，还可以采用其它方式进行单独或结合使用，只要能够对肤色区域进行相应的标记，以区分非肤色区域即可，此处不做具体限定。

可选的，在本发明的一些实施例中，处理器102，还可以用于：

对服饰区域的颜色特征进行检测；

若颜色特征满足预设颜色特征，则将服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比。

本实施例例中，处理器102根据人脸区域在第一图像中确定相应的服饰区域后，可以对服饰区域的颜色特征进行初步检测，以通过该初步检测提高后续的服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息的对比效率。

具体的，在服饰信息库中，由于记录了每一个工作人员的预设服饰信息，那么针对电厂的所有工种而言，处理器102可以获取所有服饰类型的相应信息，同时，在服饰信息库中，可以对每一工种的所有服饰类型中相应的服饰区域进行颜色属性、颜色分布面积的记录，并以记录的颜色属性、颜色分布面积为预设颜色特征。例如，假设电厂包括三个工种，每个工种具有对应的工衣、工帽，工种a的工衣为颜色1、工帽为颜色2，工种b的工衣为颜色3、工帽为颜色4，工种c的工衣为颜色5、工帽为颜色6，那么针对工衣，其预设颜色特征可以包括颜色1、颜色3、颜色5，而针对工帽，其预设颜色特征可以包括颜色2、颜色4、颜色6。由此，在确定服饰区域的颜色特征后，处理器102可以先行对相应的服饰区域的颜色特征进行初步检测，以判断相应的服饰区域的颜色特征是否与预设颜色特征匹配。

例如，当确定相应的服饰区域为工衣区域时，可以将工衣区域的颜色特征与记录的工衣区域的预设颜色特征(包括颜色1、颜色3、颜色5)进行匹配，若工衣区域为颜色1、颜色3、颜色5任一种颜色，且颜色分布面积大于预设面积阈值，则可以确定工衣区域的颜色特征符合相应的预设颜色特征，反之，则不匹配。

可以理解的是，本实施例中，处理器102将第一图像中相应的服饰区域的颜色特征与预设颜色特征进行对比时，只能够确定第一图像中的用户是否着相应的工作服饰，但并不能确定第一图像中的用户的着装是否合乎其身份要求，即是否正确着装。因此，在进行相应的服饰区域的颜色特征的初步检测，以排除第一图像中的用户未着工作服饰的情况后，处理器102可以进一步将第一图像中相应的服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比，以准确判断第一图像中的用户是否正确着装。

例如，假设用户为a工种，但穿戴b工种的工衣和工帽，则处理器102可以确定服饰区域的颜色特征与预设颜色特征匹配，但实际上用户未正确着装，又如，用户穿了a工种的工衣，但戴了b工种的工帽，则处理器102也可以确定服饰区域的颜色特征与预设颜色特征匹配，但实际上用户仍未正确着装。因此，处理器102需要进一步将第一图像中相应的服饰区域的颜色特征与用户的预设服饰信息进行对比，以判断第一图像中的用户是否着符合其身份信息的工作服饰。

可选的，在本发明的一些实施例中，如图4所示，检测系统还可以包括：输出装置104；

输出装置104，可以用于：

若处理器102检测颜色特征不符合预设服饰信息，则输出警报提示。

具体的，输出装置104与处理器102之间也可以采用有线通信方式或无线通信方式。当相应的服饰区域的颜色特征与预设服饰信息不匹配时，则处理器102可以确定用户不符合着装要求，即可以判断第一图像中的用户的着装错误。由此，在实际应用中，若第一图像中的用户进入的检测环境具有权限设置以规范该检测环境的进出管理，则当相应的服饰区域的颜色特征与预设服饰信息不匹配时，处理器102可以默认为第一图像中的用户由于不符合正确的着装要求，没有进出该检测环境的权限，那么处理器102可以将该检测结果发送至输出装置104，输出装置104接收到该检测结果后，可以输出相应的警示，如警报，以防止第一图像中的用户为非工作人员并非法闯入电厂中的权限禁地，以达到保护电厂的安全的作用，同时，在该用户原本为工作人员但未着工作装或未正确着工作装时，如用户为a工种，但穿了b工种的工衣，又如，a工种需要佩戴相应的工帽，但用户没有佩戴工帽，还可以通过警报的提示作用对该用户进行正确着装的提示，从而有利于规范电厂的管理。

可以理解的是，本实施例中输出装置104可以为诸如显示器，还可以为其它具有声音输出的设备等，此处不做具体限定。

可选的，在本发明的一些实施例中，输出装置104，还可以用于：

若处理器102检测颜色特征不满足预设颜色特征，则输出警报提示。

具体的，当相应的服饰区域的颜色特征与预设颜色特征不匹配时，处理器102还可以确定第一图像未通过检测，即默认第一图像中的用户为非工作人员，那么处理器102也可以将该检测结果发送至输出装置104，输出装置104接收到该检测结果后，可以输出相应的警报提示，以防止非工作人员非法闯入电厂中的权限禁地，并达到保护电厂的安全的作用，同时，在该用户原本为工作人员但未着工作服饰时，还可以通过输出装置104输出的警报对该用户进行正确着装的提示，从而有利于规范电厂的管理。

可选的，在本发明的一些实施例中，输出装置104，还可以用于：

若处理器102无法确定用户的身份信息，则输出警报提示。

可以理解的是，本实施例中，当处理器102无法确定第一图像中用户的身份信息时，那么第二图像中的用户也可能为非工作人员，则在实际应用中，处理器102也可以将该确定结果发送至输出装置104，输出装置104接收到该确定结果后，也可以输出警报提示，以防止非工作人员的非法入侵。

其中，当处理器102对第二图像进行人脸识别，以确定用户的身份信息，但无法确定第二图像中用户的身份信息时，那么在排除设备故障的前提下，处理器102可以默认为第二图像中的用户的身份信息没有进行预先存储，则第二图像中的用户可能为非工作人员，那么在实际应用中，当无法识别第二图像中的用户时，处理器102也可以将该识别结果发送至输出装置104，输出装置104接收到该识别结果后，也可以输出警报提示，以防止非工作人员的非法入侵。

可以理解的是，检测系统可包括但不仅限于第一图像采集装置101、处理器102、第二图像采集装置103。本领域技术人员可以理解，图1、图2、图4示意图仅仅是检测系统的示例，并不构成对检测系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述检测系统还可以包括输入设备、网络接入设备等。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述系统中各元件的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各元件的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。