一种数据量统计方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据量统计方法及装置。

背景技术：

在大数据整合背景下，一个数据库中包括的数据可能来自不同的部门。为了对数据库进行有效的运维管理，需要统计数据库所包括数据的数据量。

目前，在统计数据库所包括的某个部门的数据量时，需要使用访问数据库软件连接数据库，然后利用访问数据库软件挨个对数据库中所包括的数据库表进行统计。统计过程是由业务人员利用访问数据库软件手动完成的，由于数据库中包括的数据库表众多，且操作过程非常的单调和重复。在这样的统计过程中，工作人员很容易因为疲劳漏查数据库表。因此，现有的方式，数据量统计的准确性较低。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种数据量统计方法及装置，可以提高数据量统计的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据量统计方法，该方法包括：

确定待统计类别；

在目标数据库中，获取与所述待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息；

根据所获取的属性信息，获取每一个所述数据库表对应的数据；

对每一个所述数据库表对应的数据进行处理，确定每一个所述数据库表对应的数据量；

对各个所述数据库表对应的数据量进行汇总，得到所述待统计类别对应的数据量。

优选地，

所述根据所获取的属性信息，获取每一个所述数据库表对应的数据，包括：

将所获取的每一个所述属性信息分别封装为一个表对象，其中，每一个所述表对象分别存在对应的属性值；

根据每一个所述表对象对应的属性值，在所述待统计类别对应的所有数据库表中获取每一个所述表对象对应的数据。

优选地，

所述对每一个所述数据库表对应的数据进行处理，确定每一个所述数据库表对应的数据量，包括：

针对每一个所述数据库表对应的数据均执行：

a1：确定当前所述数据对应的各个行数据；

a2：在各个所述行数据中选择一条所述行数据；

a3：将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中，并写入所选择的行数据对应的数据量，其中，所选择的行数据对应的数据量为上一次写入的行数据对应的数据量加1；

a4：判断各个所述行数据中是否存在未被选择过的行数据，如果是，执行a2；否则，执行a5；

a5：将最后一次写入的行数据对应的数据量，确定为当前所述数据库表对应的数据量。

优选地，

在所述判断出各个所述行数据中不存在未被选择过的行数据之后，并在所述将最后一次写入的行数据对应的数量，确定为当前所述数据表对应的数据量之前，进一步包括：

将当前所述数据库表对应的属性信息写入所述格式数据模板；

将写入各个所述行数据、各个所述数据量以及所述属性信息的所述格式数据模板，存储到指定的文件中。

优选地，

在所述在当前所述数据对应的各个行数据中选择一条所述行数据之后，并在所述将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中之前，进一步包括：

判断所选择的行数据中是否存在报错关键字，如果是，生成报错信息，并执行所述将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板。

优选地，

所述属性信息包括英文名、中文名、所属用户以及所属表空间中的至少一种或多种。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据量统计装置，该装置包括：

确定模块，用于确定待统计类别；

属性获取模块，用于在目标数据库中，获取与所述确定模块确定的所述待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息；

数据获取模块，用于根据所述属性获取模块所获取的属性信息，获取每一个所述数据库表对应的数据；

处理模块，用于对所述数据获取模块获取的每一个所述数据库表对应的数据进行处理，确定每一个所述数据库表对应的数据量；

汇总模块，用于对所述处理模块处理的各个所述数据库表对应的数据量进行汇总，得到所述待统计类别对应的数据量。

优选地，

所述数据获取模块包括：封装子模块以及数据获取子模块；

所述封装子模块，用于将所获取的每一个所述属性信息分别封装为一个表对象，其中，每一个所述表对象分别存在对应的属性值；

所述数据获取子模块，用于根据每一个所述表对象对应的属性值，在所述待统计类别对应的所有数据库表中获取每一个所述表对象对应的数据。

优选地，

所述处理模块，用于针对每一个所述数据库表对应的数据均执行a1至a5：

a1：确定当前所述数据对应的各个行数据；

a2：在各个所述行数据中选择一条所述行数据；

a3：将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中，并写入所选择的行数据对应的数据量，其中，所选择的行数据对应的数据量为上一次写入的行数据对应的数据量加1；

a4：判断各个所述行数据中是否存在未被选择过的行数据，如果是，执行a2；否则，执行a5；

a5：将最后一次写入的行数据对应的数据量，确定为当前所述数据库表对应的数据量。

优选地，

所述处理模块，进一步用于将当前所述数据库表对应的属性信息写入所述格式数据模板；将写入各个所述行数据、各个所述数据量以及所述属性信息的所述格式数据模板，存储到指定的文件中。

优选地，

所述处理模块，进一步用于判断所选择的行数据中是否存在报错关键字，如果是，生成报错信息，并执行所述将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板。

本发明实施例提供了一种数据量统计方法及装置，在目标数据库中获取出与预先确定的待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息。根据所获取的各个属性信息，获取每一个数据库表对应的数据。然后对所获取的每一个数据表对应的数据进行处理，从而确定出每一个数据库表对应的数据量。最后对确定出的各个数据库表对应的数据量进行汇总，以得到待统计类别对应的数据量。通过上述可知，在本方案中通过各个数据表的属性信息获取各个数据表对应的数据，并对所获取的数据进行处理，以得到各个数据表对应的数据量。并不需要业务人员利用访问数据库软件挨个的查询各个数据表的数据量。因此，本发明实施例提供的方案可以提高数据量统计的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种数据量统计方法的流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的一种数据量统计方法的流程图；

图3是本发明一个实施例提供的一种数据量统计装置所在设备的一种硬件结构图；

图4是本发明一个实施例提供的一种数据量统计装置的结构示意图；

图5是本发明另一个实施例提供的一种数据量统计装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种数据量统计方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101：确定待统计类别；

步骤102：在目标数据库中，获取与所述待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息；

步骤103：根据所获取的属性信息，获取每一个所述数据库表对应的数据；

步骤104：对每一个所述数据库表对应的数据进行处理，确定每一个所述数据库表对应的数据量；

步骤105：对各个所述数据库表对应的数据量进行汇总，得到所述待统计类别对应的数据量。

根据图1所示的实施例，在目标数据库中获取出与预先确定的待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息。根据所获取的各个属性信息，获取每一个数据库表对应的数据。然后对所获取的每一个数据表对应的数据进行处理，从而确定出每一个数据库表对应的数据量。最后对确定出的各个数据库表对应的数据量进行汇总，以得到待统计类别对应的数据量。通过上述可知，在本方案中通过各个数据表的属性信息获取各个数据表对应的数据，并对所获取的数据进行处理，以得到各个数据表对应的数据量。并不需要业务人员利用访问数据库软件挨个的查询各个数据表的数据量。因此，本发明实施例提供的方案可以提高数据量统计的准确性。

在本发明一个实施例中，上述图1所示流程图中的步骤101所涉及的待统计类别可以根据业务要求确定。比如，待统计类别可以根据数据库表的型式进行确定、可以根据数据库表的作用进行确定以及可以根据数据库表的形成时间进行确定。

在待统计类别根据数据表的型式进行确定时，待统计类别包括但不限于excel型式、xml型式或json型式中的任意一种。

在待统计类别根据数据库表的作用进行确定时，待统计类别可以为某个部门。比如部门1。

在待统计类别根据数据库表的形成时间进行确定时，待统计类别可以为某个时间。比如，2017年5月。

下面以目标数据库为政府数据库，且待统计类别为部门a为例进行说明：在政府数据库中确定出与部门a对应的所有数据库表，然后获取所确定的每一个数据表的属性信息。

在本发明一个实施例中，数据量的具体型式可以根据业务要求确定。比如数据量可以为条数。

在本发明一个实施例中，上述图1所示流程图中的步骤102所涉及的属性信息包括英文名、中文名、所属用户以及所属表空间中的至少一种或多种。

在本实施例中，每一个数据库表的属性信息可以包括但不限于英文名、中文名、所属用户以及所属表空间中的至少一种或多种。

下面以数据库表a为例进行说明：获取数据库表a的属性信息包括英文名“financialdata”、中文名“财务数据”、所属用户“部门a”、所属表空间“表空间1”。

在本发明一个实施例中，上述图1所示流程图中的步骤103根据所获取的属性信息，获取每一个所述数据库表对应的数据，可以包括：

将所获取的每一个所述属性信息分别封装为一个表对象，其中，每一个所述表对象分别存在对应的属性值；

根据每一个所述表对象对应的属性值，在所述待统计类别对应的所有数据库表中获取每一个所述表对象对应的数据。

在本实施例中，将每一个属性信息封装为表对象时，使用的封装方法可以根据业务要求确定。比如使用javascript封装方法。在将属性信息封装为表对象之后，可以将属性信息中包括的英文名确定为表对象对应的属性值。然后利用表对象对应的属性值，在待统计类别对应的所有数据库表中获取每一个表对象对应的数据。

根据上述实施例，将各个属性信息分别封装为表对象，并为每一个表对象确定对应的属性值。在获取每一个数据库表对应的数据时，可以根据每一个表对象对应的属性值，获取每一个数据库表对应的数据。由于根据表对象来获取数据，因此在获取数据时不用编译复杂的代码。因此数据获取的较为方便。

在本发明一个实施例中，上述图1所示流程图中的步骤104对每一个所述数据库表对应的数据进行处理，确定每一个所述数据库表对应的数据量，可以包括：

针对每一个所述数据库表对应的数据均执行：

a1：确定当前所述数据对应的各个行数据；

a2：在各个所述行数据中选择一条所述行数据；

a3：将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中，并写入所选择的行数据对应的数据量，其中，所选择的行数据对应的数据量为上一次写入的行数据对应的数据量加1；

a4：判断各个所述行数据中是否存在未被选择过的行数据，如果是，执行a2；否则，执行a5；

a5：将最后一次写入的行数据对应的数据量，确定为当前所述数据库表对应的数据量。

在本实施例中，格式数据模板的具体型式可以根据业务要求确定。比如，格式数据模板中可以包括中文名项目、英文名项目、表空间项目、数据项目以及数据量项目。

下面以当前数据库表a对应的数据a为例进行说明：

确定数据a对应的行数据包括“行数据1、行数据2以及行数据3”。在“行数据1、行数据2以及行数据3”中选择行数据1，然后将行数据1写入到格式数据模板中数据项目对应的位置上。由于行数据1为第一个写入的行数据，因此行数据1对应的数据量为1，则将1写入到行数据1对应的数据量项目中。由于“行数据2以及行数据3”还未被选择，则在“行数据2以及行数据3”中选择行数据2，将行数据2写入到格式数据模板中数据项目对应的位置上，由于行数据2不是第一个写入的行数据，因此获取上一次写入的行数据1对应的数据量1，并将所获取的数据量1加1，确定出行数据2对应的数据量为2，则将2写入到行数据2对应的数据量项目中。同理，由于行数据3还未被选择，则选择行数据3，将行数据3写入到格式数据模板中数据项目对应的位置上，由于行数据3不是第一个写入的行数据，因此获取上一次写入的行数据3对应的数据量3，并将所获取的数据量3加1，确定出行数据3对应的数据量为3，则将3写入到行数据3对应的数据量项目中。由于将行数据3写入到格式数据模板之后，数据a对应的行数据中不存在未被选择的行数据，则将最后一次写入的行数据3对应的数据量3，确定为数据库表a对应的数据量。如表-1所示，为写入“行数据1、行数据2以及行数据3”之后的格式数据模板。

表-1

根据上述实施例，通过预设的格式数据模板对每一个数据库表对应的数据进行处理，得到每一个数据库表对应的数据量。由于针对每一个数据库表均利用格式数据模板得对应的数据量。因此，存在数据库表出现漏统计数据量的概率较低。

在本发明一个实施例中，在执行步骤a4之后，且判断出各个所述行数据中不存在未被选择过的行数据之后，并在步骤a5将最后一次写入的行数据对应的数量，确定为当前所述数据表对应的数据量之前，可以进一步包括：

将当前所述数据库表对应的属性信息写入所述格式数据模板；

将写入各个所述行数据、各个所述数据量以及所述属性信息的所述格式数据模板，存储到指定的文件中。

在本实施例中，将当前数据库表对应的属性信息写入格式数据模板，以利用属性信息对写入格式数据模板中的数据进行识别。比如当前数据库表a对应的属性信息包括英文名“financialdata”，中文名“财务数据”，所属表空间“表空间1”。则将属性信息分别对应的写入到表-1的中文名项目、英文名项目、表空间项目中。在属性信息写入完成后，将表-1存储在指定文件中。其中指定文件的类型可以根据业务要求确定。比如txt文件。

根据上述实施例，将数据库表对应的属性信息写入格式数据模板，以利用属性信息辨别格式数据模板中写入的是哪个数据库表中的数据。将写入各个行数据、各个数据量以及属性信息的格式数据模板存储到指定的文件中，以在数据量存在问题时，可以利用该文件快速确定出错误点。

在本发明一个实施例中，在步骤a2在当前所述数据对应的各个行数据中选择一条所述行数据之后，并在步骤a3将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中之前，进一步包括：

判断所选择的行数据中是否存在报错关键字，如果是，生成报错信息，并执行所述将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板。

在本实施例中，在判断出所选择的行数据存在报错关键字时，生成报错信息，以使业务人员可以根据报错信息对数据进行运维管理。其中报错信息中可以包括当前数据的属性信息、所选择的行数据的标识信息。

在本实施例中，报错关键字可以根据业务要求确定，且包括但不限于mistak、error、notfound、failed中的至少一种或多种。

根据上述实施例，在判断出所选择的行数据存在报错关键字时，生成报错信息，以使业务人员可以根据报错信息，快速的定位到存在问题的行数据，以便可以快速对数据进行运维管理。

下面以目标数据库为政府数据库，且待统计类别为部门a为例。展开说明数据量统计方法，如图2所示，该数据量统计方法可以包括如下步骤：

步骤201：确定待统计类别。

在本步骤中，确定待统计类别为部门a。

步骤202：在目标数据库中，获取与待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息。

在本步骤中，在目标数据库“政府数据库”中确定与部门a对应的所有数据库表“数据库表1、数据库表2以及数据库表3”。其中，获取数据库表1的属性信息包括英文名“financialdata”、中文名“财务数据”、所属用户“部门a”、所属表空间“表空间1”；数据库表2的属性信息包括“英文名“householdregistrationdata”、中文名“户籍数据”、所属用户“部门a”、所属表空间“表空间1”；数据库表3的属性信息包括英文名“propertydata”、中文名“房产数据”、所属用户“部门a”、所属表空间“表空间1”

步骤203：将所获取的每一个属性信息分别封装为一个表对象，其中，每一个表对象分别存在对应的属性值。

在本步骤中，将数据库表1的属性信息封装为表对象1，表对象1对应的属性值为financialdata。将数据库表2的属性信息封装为表对象2，表对象2对应的属性值为householdregistrationdata。将数据库表3的属性信息封装为表对象3，表对象3对应的属性值为propertydata。

步骤204：根据每一个表对象对应的属性值，在待统计类别对应的所有数据库表中获取每一个表对象对应的数据。

在本步骤中，根据表对象1对应的属性值，获取到对应的数据1。根据表对象2对应的属性值，获取到对应的数据2。根据表对象3对应的属性值，获取到对应的数据3。

步骤205：在各个数据库表对应的数据中，选择一个数据库表对应的数据为当前数据。

步骤206：确定当前数据对应的各个行数据。

在本步骤中，以数据库表1对应的数据1为当前数据进行说明，确定数据1对应“行数据1、行数据2以及行数据3”。

步骤207：在各个行数据中选择一条行数据。

在本步骤中，在“行数据1、行数据2以及行数据3”中选择行数据1。

步骤208：判断所选择的行数据中是否存在报错关键字，如果是，执行步骤209，并执行步骤210；否则，执行步骤210。

在本步骤中，判断行数据1中不存在报错关键字，执行步骤210。

步骤209：生成报错信息。

步骤210：将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中，并写入所选择的行数据对应的数据量，其中，所选择的行数据对应的数据量为上一次写入的行数据对应的数据量加1。

在本步骤中，格式数据模板中包括中文名项目、英文名项目、表空间项目、数据项目以及数据量项目。

在本步骤中，在行数据1为所选择的行数据时，将行数据1写入到格式数据模板中数据项目对应的位置上。由于行数据1为第一个写入的行数据，因此行数据1对应的数据量为1，则将1写入到行数据1对应的数据量项目中。

在本步骤中，在行数据2为所选择的行数据时，将行数据2写入到格式数据模板中数据项目对应的位置上，由于行数据2不是第一个写入的行数据，因此获取上一次写入的行数据1对应的数据量1，并将所获取的数据量1加1，确定出行数据2对应的数据量为2，则将2写入到行数据2对应的数据量项目中。

在本步骤中，在行数据3为所选择的行数据时，将行数据3写入到格式数据模板中数据项目对应的位置上，由于行数据3不是第一个写入的行数据，因此获取上一次写入的行数据3对应的数据量3，并将所获取的数据量3加1，确定出行数据3对应的数据量为3，则将3写入到行数据3对应的数据量项目中。

步骤211：判断各个行数据中是否存在未被选择过的行数据，如果是，执行步骤207；否则，执行步骤212。

在本步骤中，在所选择的行数据为行数据1或行数据2时，执行步骤207。在所选择的行数据为行数据3时，执行步骤212。

步骤212：将当前数据库表对应的属性信息写入格式数据模板。

在本步骤中，以数据库表1对应的数据1为当前数据进行说明，将数据库表1对应的属性信息英文名“financialdata”、中文名“财务数据”、所属用户“部门a”、所属表空间“表空间1”分别对应的写入格式数据模板的中文名项目、英文名项目、表空间项目中，形成表-1。

步骤213：将写入各个行数据、各个数据量以及属性信息的格式数据模板，存储到指定的文件中。

在本步骤中，以数据库表1对应的数据1为当前数据进行说明，将写入各个行数据、各个数据量以及属性信息的格式数据模板(如表-1所示)，存储到指定的文件1(txt)中。

在本步骤中，同理，在对数据库表2对应的数据2以及数据库表3对应的数据3处理完成后，也将对应的格式数据模板存储到指定的文件1(txt)中。

步骤214：将最后一次写入的行数据对应的数据量，确定为当前数据库表对应的数据量。

在本步骤中，以数据库表1对应的数据1为当前数据进行说明，将最后一次写入的行数据3对应的数据量3，确定为当前数据库表1对应的数据量。

步骤215：判断所选择的数据库表是否为最后一个数据库表，如果是，执行步骤216；否则，执行步骤205。

步骤216：对各个数据库表对应的数据量进行汇总，得到待统计类别对应的数据量。

在本步骤中，将数据库表1、数据库表2以及数据库表3对应的数据量进行汇总，得到待统计类别“部门a”对应的数据量。

比如，数据库表1、数据库表2以及数据库表3对应的数据量分别为3、5、4。则待统计类别“部门a”对应的数据量为12。

另，在本实施例中，所涉及的数据量均为条数。

如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种数据量统计装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的数据量统计装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的cpu将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的数据量统计装置，包括：

确定模块401，用于确定待统计类别；

属性获取模块402，用于在目标数据库中，获取与所述确定模块401确定的所述待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息；

数据获取模块403，用于根据所述属性获取模块402所获取的属性信息，获取每一个所述数据库表对应的数据；

处理模块404，用于对所述数据获取模块403获取的每一个所述数据库表对应的数据进行处理，确定每一个所述数据库表对应的数据量；

汇总模块405，用于对所述处理模块404处理的各个所述数据库表对应的数据量进行汇总，得到所述待统计类别对应的数据量。

根据图4所示的实施例，利用属性获取模块在目标数据库中获取出与确定模块预先确定的待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息。利用数据获取模块根据所获取的各个属性信息，获取每一个数据库表对应的数据。然后利用处理模块对所获取的每一个数据表对应的数据进行处理，从而确定出每一个数据库表对应的数据量。最后利用汇总模块对确定出的各个数据库表对应的数据量进行汇总，以得到待统计类别对应的数据量。通过上述可知，在本方案中通过各个数据表的属性信息获取各个数据表对应的数据，并对所获取的数据进行处理，以得到各个数据表对应的数据量。并不需要业务人员利用访问数据库软件挨个的查询各个数据表的数据量。因此，本发明实施例提供的方案可以提高数据量统计的准确性。

在本发明一个实施例中，如图5所示，所述数据获取模块403可以包括：封装子模块501以及数据获取子模块502；

所述封装子模块501，用于将所获取的每一个所述属性信息分别封装为一个表对象，其中，每一个所述表对象分别存在对应的属性值；

所述数据获取子模块502，用于根据每一个所述表对象对应的属性值，在所述待统计类别对应的所有数据库表中获取每一个所述表对象对应的数据。

在本发明一个实施例中，所述处理模块404，用于针对每一个所述数据库表对应的数据均执行a1至a5：

a1：确定当前所述数据对应的各个行数据；

a2：在各个所述行数据中选择一条所述行数据；

a3：将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板中，并写入所选择的行数据对应的数据量，其中，所选择的行数据对应的数据量为上一次写入的行数据对应的数据量加1；

a4：判断各个所述行数据中是否存在未被选择过的行数据，如果是，执行a2；否则，执行a5；

a5：将最后一次写入的行数据对应的数据量，确定为当前所述数据库表对应的数据量。

在本发明一个实施例中，所述处理模块404，进一步用于将当前所述数据库表对应的属性信息写入所述格式数据模板；将写入各个所述行数据、各个所述数据量以及所述属性信息的所述格式数据模板，存储到指定的文件中。

在本发明一个实施例中，所述处理模块404，进一步用于判断所选择的行数据中是否存在报错关键字，如果是，生成报错信息，并执行所述将所选择的行数据写入到预设的格式数据模板。

在本发明一个实施例提供了一种可读介质，该可读介质包括：执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行上述任一项所述的数据量统计方法。

在本发明一个实施例提供了一种存储控制器，该存储控制器包括：处理器、存储器和总线；所述存储器用于存储执行指令；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行上述任一项所述的数据量统计方法。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上所述，本发明各个实施例至少可以实现如下有益效果：

1、在本发明实施例中，在目标数据库中获取出与预先确定的待统计类别对应的每一个数据库表的属性信息。根据所获取的各个属性信息，获取每一个数据库表对应的数据。然后对所获取的每一个数据表对应的数据进行处理，从而确定出每一个数据库表对应的数据量。最后对确定出的各个数据库表对应的数据量进行汇总，以得到待统计类别对应的数据量。通过上述可知，在本方案中通过各个数据表的属性信息获取各个数据表对应的数据，并对所获取的数据进行处理，以得到各个数据表对应的数据量。并不需要业务人员利用访问数据库软件挨个的查询各个数据表的数据量。因此，本发明实施例提供的方案可以提高数据量统计的准确性。

2、在本发明实施例中，将各个属性信息分别封装为表对象，并为每一个表对象确定对应的属性值。在获取每一个数据库表对应的数据时，可以根据每一个表对象对应的属性值，获取每一个数据库表对应的数据。由于根据表对象来获取数据，因此在获取数据时不用编译复杂的代码。因此数据获取的较为方便。

3、在本发明实施例中，通过预设的格式数据模板对每一个数据库表对应的数据进行处理，得到每一个数据库表对应的数据量。由于针对每一个数据库表均利用格式数据模板得对应的数据量。因此，存在数据库表出现漏统计数据量的概率较低。

4、在本发明实施例中，将数据库表对应的属性信息写入格式数据模板，以利用属性信息辨别格式数据模板中写入的是哪个数据库表中的数据。将写入各个行数据、各个数据量以及属性信息的格式数据模板存储到指定的文件中，以在数据量存在问题时，可以利用该文件快速确定出错误点。

5、在本发明实施例中，在判断出所选择的行数据存在报错关键字时，生成报错信息，以使业务人员可以根据报错信息，快速的定位到存在问题的行数据，以便可以快速对数据进行运维管理。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。