一种目标对象的确定方法及系统与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种目标对象的确定方法及系统。

背景技术：

随着资本市场近些年的蓬勃发展和壮大，卖方机构的研究团体受到越来越多主流投资机构的重视，并开始实质性地引领和影响着整个资本市场的研究方向。粗略统计了2016年7月到2017年7月，国内、国际提供a股和港股研究报告的机构和研究员数量，发现近1年内竟有100多家机构(含外资和港台卖方机构)，涉及2千多个研究员在一年内提供了9万多篇策略、行业、个股等研究报告。

每日数百篇的研究报告更新，用户无法判别哪些分析师更值得信赖、研究预测数据更靠谱，相应也无法快速筛选出有价值的、可读性强的研究报告。

目前，确定最值得信赖的分析师主要通过分析师过去报告形成的盈利预测数据是否靠谱，以及是否得到过权威第三方荣誉两个维度来进行评价，评价维度相对较少，因此很难准确的确定出最值得信赖的分析师。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种目标对象的确定方法，通过多维度的分析，能够更加准确的确定出最值得信赖的分析师。

本发明提供了一种目标对象的确定方法，所述方法包括：

获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，所述每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

去除所述第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

在所述第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

将所述个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象。

优选地，所述的方法还包括：

在所述第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员；

将所述新财富上榜研究员确定为目标对象。

优选地，所述的方法还包括：

基于确定的所述目标对象对目标对象的数据进行更新。

优选地，所述获取评价体系中每个角度对应的核心研究员包括：

获取评价体系中每个角度对应的研究员；

将所述每个角度对应的研究员中满足第四预设条件的研究员确定为核心研究员。

一种目标对象的确定系统，包括：

获取模块，用于获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，所述每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

去噪模块，用于去除所述第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

第一提取模块，用于在所述第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

确定模块，用于将所述个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象。

优选地，所述的系统还包括：

第二提取模块，用于在所述第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员；

所述确定模块，还用于将所述新财富上榜研究员确定为目标对象。

优选地，所述的系统还包括：

更新模块，用于基于确定的所述目标对象对目标对象的数据进行更新。

优选地，所述获取模块具体用于：

获取评价体系中每个角度对应的研究员；

将所述每个角度对应的研究员中满足第四预设条件的研究员确定为核心研究员。

从上述技术方案可以看出，本发明提供了一种目标对象的确定方法，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池，然后去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池，在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，通过多研究员进行多维度的分析，更加准确的确定出了最值得信赖的分析师。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明公开的一种目标对象的确定方法实施例1的方法流程图；

图2为本发明公开的一种目标对象的确定方法实施例2的方法流程图；

图3为本发明公开的一种目标对象的确定方法实施例3的方法流程图；

图4为本发明公开的一种目标对象的确定系统实施例1的结构示意图；

图5为本发明公开的一种目标对象的确定系统实施例2的结构示意图；

图6为本发明公开的一种目标对象的确定系统实施例3的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明公开的一种目标对象的确定方法的实施例1的流程图，所述方法可以包括以下步骤：

s101、获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

当需要确定出最值得信赖的分析师时，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，其中，评价体系的角度可以包括：信息渠道优势、综合预测准确、有前瞻性、有影响力、研究经验丰富、评级可信赖度、关注频度高、预期稳定、资深研究员等角度。以个股为筛选逻辑，即选出每个股所对应的各个角度对应的核心研究员，每个角度均是从单角度进行筛选，而不进行个特征的相互交叉筛选，获取到的每个角度的核心研究员构成第一核心研究员备选池。

s102、去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

当获取到每个角度的核心研究员的集合构成的第一核心研究员备选池后，由于第一核心研究员备选池的筛选逻辑均是从单角度进行，因此存在片面性并存在大量的噪音。为使确定的最值得信赖的分析师的结果更加准确，需要对第一核心研究员备选池中的研究员进行噪音剔除，将第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除。例如，剔除报告量小于预设量、综合预测水平低于预设水平、研究年限低于预设年限、相关行业研究率不满足预设研究率的研究员。对第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除后，得到第二研究员备选池。

s103、在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员。例如，将满足评价年m非最新一年新财富，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且研究经验2年以上，目前还在职的第二研究员备选池中的研究员确定为个股核心研究员。将满足评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且该研究员评价年m行业(申万一二级)净利预测准确度综合评价为4星或5星，评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，评价年m行业(申万一二级)净利润预测准确度不满足4星或5星，但评价年m新申万二级行业内覆盖个股数>＝3，且m、m-1、m-2三年被评上核心研究员的不同个股数>＝2，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定为行业核心研究员。

s104、将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象。

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员后，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，即将个股核心研究员或行业核心研究员确定为最值得信赖的分析师。

综上所述，在上述实施例中，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池，然后去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池，在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，通过多研究员进行多维度的分析，更加准确的确定出了最值得信赖的分析师。

如图2所示，为本发明公开的一种目标对象的确定方法的实施例2的流程图，所述方法可以包括以下步骤：

s201、获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

当需要确定出最值得信赖的分析师时，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，其中，评价体系的角度可以包括：信息渠道优势、综合预测准确、有前瞻性、有影响力、研究经验丰富、评级可信赖度、关注频度高、预期稳定、资深研究员等角度。以个股为筛选逻辑，即选出每个股所对应的各个角度对应的核心研究员，每个角度均是从单角度进行筛选，而不进行个特征的相互交叉筛选，获取到的每个角度的核心研究员构成第一核心研究员备选池。

s202、去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

当获取到每个角度的核心研究员的集合构成的第一核心研究员备选池后，由于第一核心研究员备选池的筛选逻辑均是从单角度进行，因此存在片面性并存在大量的噪音。为使确定的最值得信赖的分析师的结果更加准确，需要对第一核心研究员备选池中的研究员进行噪音剔除，将第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除。例如，剔除报告量小于预设量、综合预测水平低于预设水平、研究年限低于预设年限、相关行业研究率不满足预设研究率的研究员。对第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除后，得到第二研究员备选池。

s203、在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员。例如，将满足评价年m非最新一年新财富，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且研究经验2年以上，目前还在职的第二研究员备选池中的研究员确定为个股核心研究员。将满足评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且该研究员评价年m行业(申万一二级)净利预测准确度综合评价为4星或5星，评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，评价年m行业(申万一二级)净利润预测准确度不满足4星或5星，但评价年m新申万二级行业内覆盖个股数>＝3，且m、m-1、m-2三年被评上核心研究员的不同个股数>＝2，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定为行业核心研究员。

s204、将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象；

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员后，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，即将个股核心研究员或行业核心研究员确定为最值得信赖的分析师。

s205、在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员。例如，将满足评价年m最近1年新财富上榜研究员前五名(团队上榜则所有成员都是)，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定新财富上榜研究员。

s206、将新财富上榜研究员确定为目标对象。

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员后，将新财富上榜研究员确定为目标对象，即将新财富上榜研究员确定为最值得信赖的分析师。

综上所述，本实施例在实施例1的基础上，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员，将提取出的新财富上榜研究员确定为目标对象。

如图3所示，为本发明公开的一种目标对象的确定方法的实施例3的流程图，所述方法可以包括以下步骤：

s301、获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

当需要确定出最值得信赖的分析师时，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，其中，评价体系的角度可以包括：信息渠道优势、综合预测准确、有前瞻性、有影响力、研究经验丰富、评级可信赖度、关注频度高、预期稳定、资深研究员等角度。以个股为筛选逻辑，即选出每个股所对应的各个角度对应的核心研究员，每个角度均是从单角度进行筛选，而不进行个特征的相互交叉筛选，获取到的每个角度的核心研究员构成第一核心研究员备选池。

s302、去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

当获取到每个角度的核心研究员的集合构成的第一核心研究员备选池后，由于第一核心研究员备选池的筛选逻辑均是从单角度进行，因此存在片面性并存在大量的噪音。为使确定的最值得信赖的分析师的结果更加准确，需要对第一核心研究员备选池中的研究员进行噪音剔除，将第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除。例如，剔除报告量小于预设量、综合预测水平低于预设水平、研究年限低于预设年限、相关行业研究率不满足预设研究率的研究员。对第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除后，得到第二研究员备选池。

s303、在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员。例如，将满足评价年m非最新一年新财富，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且研究经验2年以上，目前还在职的第二研究员备选池中的研究员确定为个股核心研究员。将满足评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且该研究员评价年m行业(申万一二级)净利预测准确度综合评价为4星或5星，评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，评价年m行业(申万一二级)净利润预测准确度不满足4星或5星，但评价年m新申万二级行业内覆盖个股数>＝3，且m、m-1、m-2三年被评上核心研究员的不同个股数>＝2，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定为行业核心研究员。

s304、将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象；

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员后，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，即将个股核心研究员或行业核心研究员确定为最值得信赖的分析师。

s305、在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员。例如，将满足评价年m最近1年新财富上榜研究员前五名(团队上榜则所有成员都是)，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定新财富上榜研究员。

s306、将新财富上榜研究员确定为目标对象；

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员后，将新财富上榜研究员确定为目标对象，即将新财富上榜研究员确定为最值得信赖的分析师。

s307、基于确定的目标对象对目标对象的数据进行更新。

当确定出目标对象后，还可以进一步根据确定出的目标对象对目标对象的数据进行更新。

综上所述，本实施例在实施例2的基础上进一步实现了对目标对象数据的更新。

具体的，在上述实施例中，在获取评价体系中每个角度对应的核心研究员时，可以通过获取评价体系中每个角度对应的研究员，然后将每个角度对应的研究员中满足第四预设条件的研究员确定为核心研究员。例如：

信息渠道优势角度，筛选出连续数年一到年报发布日接近时，均能做出精准预测的研究员群；很可能该研究员具有信息渠道优势，此类研究员在报表期间值得我们关注，因此，将该研究员群确定为信息渠道优势角度的核心研究员。

综合预测准确角度，连续数年对该股短、中、长期预测均稳定，排列同业前列，与此同时，其同行业的其他个股的预测水平也排同行业前列；该类研究员对整个产业的认知较为深刻，其业绩预期一般较为稳定可信赖，因此，将该研究员确定为综合预测准确角度的核心研究员。

有前瞻性角度，前瞻性研究员具有两种主要的特质，一是该研究员业绩每次业绩调整的方向与最终实际发布值拟合度较高居于同行业研究员的前列；二是该研究员业绩调整总是领先于同行业其他研究员；此类研究员具有相当的产业前瞻度，综合水平较高，是最值得沟通的研究员群，因此，将该研究员群确定为有前瞻性角度的核心研究员。

有影响力角度，该研究员连续名列各类榜单前列，同时连续数年其对该行业的个股预测精准度等均排列同行业前列；即从定性的排行和定量的评价角度该研究员在行业内均排前列，由于该类研究员的观点对市场的影响力较大，因此，将该研究员群确定为有影响力角度的核心研究员。

研究经验丰富角度，该研究员对该股的研究时间居同业的前列，且其相关行业研究时间三年以上，若遇到股票上市时间较短、该股无法量化评价出预测准确度较高等等情况发生时，我们倾向于沟通研究经验丰富的研究员。因此，将该研究员群确定为研究经验丰富角度的核心研究员。

评级可信赖度角度，该研究员对股票的评级连续数年与市场行情的拟合度较高，且其推荐的品种相对其行业超额收益均排同行业前列。业绩预期准确度等评价可以筛选出对企业认知较高的研究员，但评级则更多考察的是研究员对整体市场的认知。因此，将该研究员群确定为评级可信赖度角度的核心研究员。

关注频度高角度，该研究员对该股的关注频率很高，常有报告信息等。此特质本身并不具评价的意义，但若在多个综合素质水平均差异不大的研究员进行比较选择时，对该股关注频度较高的研究员无疑是我们重点沟通的对象，因为他们掌握的信息可能更及时。因此，将该研究员群确定为关注频度高角度的核心研究员。

预期稳定角度，研究员对该股的预测调整次数较少，且其业绩调整的波动幅度也比同业小。作为投资者，我们期待一个优秀的研究员具有前瞻性，而不是随行就市，频繁大幅调高调低预测，从而影响决策。因此，将该研究员群确定为预期稳定角度的核心研究员。

资深研究员角度，该研究员在该行业的研究经验在5年以上，研究的股票覆盖度较高，综合水平较好。因此，将该研究员群确定为资深研究员角度的核心研究员。

如图4所示，为本发明公开的一种目标对象的确定系统的实施例1的结构示意图，所述系统可以包括：

获取模块401，用于获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

当需要确定出最值得信赖的分析师时，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，其中，评价体系的角度可以包括：信息渠道优势、综合预测准确、有前瞻性、有影响力、研究经验丰富、评级可信赖度、关注频度高、预期稳定、资深研究员等角度。以个股为筛选逻辑，即选出每个股所对应的各个角度对应的核心研究员，每个角度均是从单角度进行筛选，而不进行个特征的相互交叉筛选，获取到的每个角度的核心研究员构成第一核心研究员备选池。

去噪模块402，用于去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

当获取到每个角度的核心研究员的集合构成的第一核心研究员备选池后，由于第一核心研究员备选池的筛选逻辑均是从单角度进行，因此存在片面性并存在大量的噪音。为使确定的最值得信赖的分析师的结果更加准确，需要对第一核心研究员备选池中的研究员进行噪音剔除，将第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除。例如，剔除报告量小于预设量、综合预测水平低于预设水平、研究年限低于预设年限、相关行业研究率不满足预设研究率的研究员。对第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除后，得到第二研究员备选池。

第一提取模块403，用于在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员。例如，将满足评价年m非最新一年新财富，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且研究经验2年以上，目前还在职的第二研究员备选池中的研究员确定为个股核心研究员。将满足评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且该研究员评价年m行业(申万一二级)净利预测准确度综合评价为4星或5星，评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，评价年m行业(申万一二级)净利润预测准确度不满足4星或5星，但评价年m新申万二级行业内覆盖个股数>＝3，且m、m-1、m-2三年被评上核心研究员的不同个股数>＝2，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定为行业核心研究员。

确定模块404，用于将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象。

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员后，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，即将个股核心研究员或行业核心研究员确定为最值得信赖的分析师。

综上所述，在上述实施例中，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池，然后去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池，在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，通过多研究员进行多维度的分析，更加准确的确定出了最值得信赖的分析师。

如图5所示，为本发明公开的一种目标对象的确定系统的实施例2的结构示意图，所述系统可以包括：

获取模块501，用于获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

当需要确定出最值得信赖的分析师时，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，其中，评价体系的角度可以包括：信息渠道优势、综合预测准确、有前瞻性、有影响力、研究经验丰富、评级可信赖度、关注频度高、预期稳定、资深研究员等角度。以个股为筛选逻辑，即选出每个股所对应的各个角度对应的核心研究员，每个角度均是从单角度进行筛选，而不进行个特征的相互交叉筛选，获取到的每个角度的核心研究员构成第一核心研究员备选池。

去噪模块502，用于去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

当获取到每个角度的核心研究员的集合构成的第一核心研究员备选池后，由于第一核心研究员备选池的筛选逻辑均是从单角度进行，因此存在片面性并存在大量的噪音。为使确定的最值得信赖的分析师的结果更加准确，需要对第一核心研究员备选池中的研究员进行噪音剔除，将第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除。例如，剔除报告量小于预设量、综合预测水平低于预设水平、研究年限低于预设年限、相关行业研究率不满足预设研究率的研究员。对第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除后，得到第二研究员备选池。

第一提取模块503，用于在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员。例如，将满足评价年m非最新一年新财富，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且研究经验2年以上，目前还在职的第二研究员备选池中的研究员确定为个股核心研究员。将满足评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且该研究员评价年m行业(申万一二级)净利预测准确度综合评价为4星或5星，评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，评价年m行业(申万一二级)净利润预测准确度不满足4星或5星，但评价年m新申万二级行业内覆盖个股数>＝3，且m、m-1、m-2三年被评上核心研究员的不同个股数>＝2，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定为行业核心研究员。

确定模块504，用于将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象；

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员后，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，即将个股核心研究员或行业核心研究员确定为最值得信赖的分析师。

第二提取模块505，用于在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员。例如，将满足评价年m最近1年新财富上榜研究员前五名(团队上榜则所有成员都是)，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定新财富上榜研究员。

确定模块504，还用于将新财富上榜研究员确定为目标对象。

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员后，将新财富上榜研究员确定为目标对象，即将新财富上榜研究员确定为最值得信赖的分析师。

综上所述，本实施例在实施例1的基础上，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员，将提取出的新财富上榜研究员确定为目标对象。

如图6所示，为本发明公开的一种目标对象的确定系统的实施例3的结构示意图，所述系统可以包括：

获取模块601，用于获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，每个角度的核心研究员的集合构成第一核心研究员备选池；

当需要确定出最值得信赖的分析师时，首先获取评价体系中每个角度对应的核心研究员，其中，评价体系的角度可以包括：信息渠道优势、综合预测准确、有前瞻性、有影响力、研究经验丰富、评级可信赖度、关注频度高、预期稳定、资深研究员等角度。以个股为筛选逻辑，即选出每个股所对应的各个角度对应的核心研究员，每个角度均是从单角度进行筛选，而不进行个特征的相互交叉筛选，获取到的每个角度的核心研究员构成第一核心研究员备选池。

去噪模块602，用于去除第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员，得到第二核心研究员备选池；

当获取到每个角度的核心研究员的集合构成的第一核心研究员备选池后，由于第一核心研究员备选池的筛选逻辑均是从单角度进行，因此存在片面性并存在大量的噪音。为使确定的最值得信赖的分析师的结果更加准确，需要对第一核心研究员备选池中的研究员进行噪音剔除，将第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除。例如，剔除报告量小于预设量、综合预测水平低于预设水平、研究年限低于预设年限、相关行业研究率不满足预设研究率的研究员。对第一核心研究员备选池中不满足第一预设条件的研究员进行剔除后，得到第二研究员备选池。

第一提取模块603，用于在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员。例如，将满足评价年m非最新一年新财富，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且研究经验2年以上，目前还在职的第二研究员备选池中的研究员确定为个股核心研究员。将满足评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，且该研究员评价年m行业(申万一二级)净利预测准确度综合评价为4星或5星，评价年m非最新一年新财富上榜，但m、m-1、m-2三年至少有一年评上核心研究员，评价年m行业(申万一二级)净利润预测准确度不满足4星或5星，但评价年m新申万二级行业内覆盖个股数>＝3，且m、m-1、m-2三年被评上核心研究员的不同个股数>＝2，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定为行业核心研究员。

确定模块604，用于将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象；

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第二预设条件的个股核心研究员或行业核心研究员后，将个股核心研究员或行业核心研究员确定为目标对象，即将个股核心研究员或行业核心研究员确定为最值得信赖的分析师。

第二提取模块605，用于在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员；

当得到第二研究员备选池后，进一步在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员。例如，将满足评价年m最近1年新财富上榜研究员前五名(团队上榜则所有成员都是)，且研究经验2年以上，目前在职第二研究员备选池中的研究员确定新财富上榜研究员。

确定模块604，还用于将新财富上榜研究员确定为目标对象；

当在第二核心研究员备选池中提取出满足第三预设条件的新财富上榜研究员后，将新财富上榜研究员确定为目标对象，即将新财富上榜研究员确定为最值得信赖的分析师。

更新模块606，用于基于确定的目标对象对目标对象的数据进行更新。

当确定出目标对象后，还可以进一步根据确定出的目标对象对目标对象的数据进行更新。

综上所述，本实施例在实施例2的基础上进一步实现了对目标对象数据的更新。

具体的，在上述实施例中，在获取评价体系中每个角度对应的核心研究员时，可以通过获取评价体系中每个角度对应的研究员，然后将每个角度对应的研究员中满足第四预设条件的研究员确定为核心研究员。例如：

信息渠道优势角度，筛选出连续数年一到年报发布日接近时，均能做出精准预测的研究员群；很可能该研究员具有信息渠道优势，此类研究员在报表期间值得我们关注，因此，将该研究员群确定为信息渠道优势角度的核心研究员。

综合预测准确角度，连续数年对该股短、中、长期预测均稳定，排列同业前列，与此同时，其同行业的其他个股的预测水平也排同行业前列；该类研究员对整个产业的认知较为深刻，其业绩预期一般较为稳定可信赖，因此，将该研究员确定为综合预测准确角度的核心研究员。

有前瞻性角度，前瞻性研究员具有两种主要的特质，一是该研究员业绩每次业绩调整的方向与最终实际发布值拟合度较高居于同行业研究员的前列；二是该研究员业绩调整总是领先于同行业其他研究员；此类研究员具有相当的产业前瞻度，综合水平较高，是最值得沟通的研究员群，因此，将该研究员群确定为有前瞻性角度的核心研究员。

有影响力角度，该研究员连续名列各类榜单前列，同时连续数年其对该行业的个股预测精准度等均排列同行业前列；即从定性的排行和定量的评价角度该研究员在行业内均排前列，由于该类研究员的观点对市场的影响力较大，因此，将该研究员群确定为有影响力角度的核心研究员。

研究经验丰富角度，该研究员对该股的研究时间居同业的前列，且其相关行业研究时间三年以上，若遇到股票上市时间较短、该股无法量化评价出预测准确度较高等等情况发生时，我们倾向于沟通研究经验丰富的研究员。因此，将该研究员群确定为研究经验丰富角度的核心研究员。

评级可信赖度角度，该研究员对股票的评级连续数年与市场行情的拟合度较高，且其推荐的品种相对其行业超额收益均排同行业前列。业绩预期准确度等评价可以筛选出对企业认知较高的研究员，但评级则更多考察的是研究员对整体市场的认知。因此，将该研究员群确定为评级可信赖度角度的核心研究员。

关注频度高角度，该研究员对该股的关注频率很高，常有报告信息等。此特质本身并不具评价的意义，但若在多个综合素质水平均差异不大的研究员进行比较选择时，对该股关注频度较高的研究员无疑是我们重点沟通的对象，因为他们掌握的信息可能更及时。因此，将该研究员群确定为关注频度高角度的核心研究员。

预期稳定角度，研究员对该股的预测调整次数较少，且其业绩调整的波动幅度也比同业小。作为投资者，我们期待一个优秀的研究员具有前瞻性，而不是随行就市，频繁大幅调高调低预测，从而影响决策。因此，将该研究员群确定为预期稳定角度的核心研究员。

资深研究员角度，该研究员在该行业的研究经验在5年以上，研究的股票覆盖度较高，综合水平较好。因此，将该研究员群确定为资深研究员角度的核心研究员。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。