技术特征：
技术总结
本申请公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户的终端发送的包括用户标识的模型生成请求，从预设的模型表中查找与用户标识对应的模型信息集合，并向终端发送模型信息集合，其中，模型信息集合中的模型信息包括模型类别和模型参数，模型表用于表征用户标识和模型信息的对应关系；响应于接收到终端发送的用户从模型信息集合选择的模型类别和模型参数，确定与用户选择的模型类别和模型参数匹配的神经网络；响应于接收到终端发送的样本数据集合，利用机器学习方法，基于样本数据集合和神经网络训练得到模型。该实施方式能够生成用户自定义的神经网络模型。
技术研发人员：谢永康;施恩;胡鸣人;李曙鹏;李亚帅;臧硕;潘子豪;赵颖
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2017.11.20
技术公布日：2018.03.06