一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统的制作方法

文档序号:14610009发布日期:2018-06-05 20:38阅读:316来源:国知局
一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统的制作方法

本发明属于通信领域,具体涉及一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统。



背景技术:

随着社会经济科技的发展,聊天工具越来越多,忙碌的商务人士和白领常常面临多途径的通知“轰炸”,迫切需要一个多平台多渠道任务管理系统,帮助其管理、快速生成、防遗忘重要任务,提高其学习、工作和生活效率,方便其出行、家庭生活、商务等需要。

目前市场上,多平台多渠道任务管理系统不多,而且不智能。一些有任务管理功能的软件,需要较为繁琐的任务输入,使用不方便。

究其原因,是因为随着社会经济科技的发展,白领面临着不同场合、任意时间、不同渠道、不同部门随时随地的任务通知的“轰炸”。传统纸质、电子的任务管理系统之所以难以满足现代人和商务人士需要,很大一部分原因是任务来源渠道不同,使得任务信息录入工作量大、无法多渠道智能输入、无法多平台同步以及缺少人工智能技术。



技术实现要素:

本发明的目的是提供一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,该系统提取现有的多种沟通工具中的任务数据,并对任务数据进行处理,形成供用户统一浏览的任务报表,便于提醒用户执行相应任务。

为实现上述目的,本发明提供以下技术方案:

一种基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统,包括用户客户端、与所述用户客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端,

所述用户客户端获取任务数据,统计分析所述任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,所述个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,所述个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送所述任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至所述服务器以存储和多平台同步;

所述服务器采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送所述公共推荐任务报表至所述用户客户端以提示提醒用户;

所述管理客户端实现对服务器中用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。

与现有技术相比,本发明具有的优点为:

该系统将多渠道的通信信息整合到一个任务报表中,实现对用户的任务提醒,能够减少用户查看多个通信工具的任务信息的麻烦,避免漏掉任务,且系统还具有提醒功能,能将之前在该时间段内需要做的任务以推荐任务报表的形式推送给用户,以提醒用户是否做相应的任务。

附图说明

图1是实施例提供的基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统的结构示意图;

图2是实施例提供的用户客户端的结构示意图;

图3是实施例提供的服务器的结构示意图;

图4是实施例提供的管理客户端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不限定本发明的保护范围。

图1是实施例提供的基于深度学习的多平台多渠道任务管理系统的结构示意图。参见图1,本实施例提供的任务管理系统包括:包括用户客户端101、与所述用户客户端101通信连接的服务器102、与所述服务器102通信连接的管理客户端103,

所述用户客户端101获取任务数据,统计分析所述任务数据,生成个人任务报表和个人推荐任务报表,所述个人任务报表用于在当前时间阶段提示提醒用户,所述个人推荐任务报表用于在下一时间阶段提示提醒用户,并发送所述任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表至所述服务器102以存储和多平台同步;

所述服务器102采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析以及学习,生成公共推荐任务报表,并发送所述公共推荐任务报表至所述用户客户端101以提示提醒用户;

所述管理客户端103实现对服务器102中各用户的信息管理、用户权限管理和安全管理,对公共推荐任务报表的更新,以及发布一些公共通知。

本实施例中,通信连接可以为有线和无线等现有的通信技术。用户客户端101为可以集成到有通信功能的电子设备中,具体可以为电脑、手机、平板等,由于电子设备的多样性,形成任务来源的多平台。具体地,所述平台至少包括电脑、手机、平板。

本实施例中,任务数据既可以是用户通过接口手动输入的数据,还可以是从现有的通信工具中直接调取、分析并修改确认的任务数据,通信工具至少包括邮箱、短信、微信、QQ、网站。因此,可以从多渠道获得任务数据。

本实施例提供的系统将多渠道的通信信息整合到一个任务报表中,实现对用户的任务提醒,能够减少用户查看多个通信工具的任务信息的麻烦,避免漏掉任务,且系统还具有提醒功能,能将之前在该时间段内需要做的任务以推荐任务报表的形式推送给用户,以提醒用户是否做相应的任务。

图2是实施例提供的用户客户端的结构示意图。参见图1,本实施例提供的用户客户端101包括:

注册模块201,用于在线填写用户的注册信息,所述用户注册信息包括用户昵称、姓名、手机号、邮箱以及密码;

接收模块202,用于接收用户输入的任务数据,还用于接收公共推荐任务报表;

任务获取模块203,用于从通信工具中获取通信数据,并识别所述通信数据,生成预任务数据,待用户对所述预任务数据修改确认后,生成任务数据;

个人任务报表生成模块204,用于对所述任务数据进行统计分析,生成个人任务报表;

个人推荐任务报表生成模块205,用于采用深度学习方式对所述任务数据进行统计分析和学习,生成个人推荐任务报表;

显示模块206,用于显示所述任务数据、个人任务报表以及个人推荐任务报表、公共推荐任务报表;

发送模块207,用于发送所述任务数据、个人任务报表以及个人推荐任务报表至所述服务器以存储;

同步模块208,用于同步用户客户端与服务器的数据;

帮助模块209,用于用户对遇到问题的反馈、数据的备份、获取所述服务器、管理客户端更新的信息以及获取APP的更新。

在应用前,用户通过用户客户端的注册模块注册用户信息,这样,在服务器102中会形成该用户的一个存储地址,用于存储该用户同步上传的任务数据以及用户注册信息。

为扩大应用的多样性,本实施例中的任务数据来源于两种方式,第一种方式就是通过接收模块202接收用户直接输入的任务数据,另一种方式是通过调取通信工具中的通信数据,从通信数据中提取得到的任务数据。

本实施例中,采用插件的形式,直接调取各通信工具中的通信数据,这样能够方便、准确地调取通信数据。

由于通信工具中会存在很多的通信数据,并不是所有的通信数据均包含了任务数据,因此,需要对通信数据进行处理。本实施例中采用现有的文本处理方法的工具对通信数据进行识别筛选,生成预任务数据,由于对通信数据识别筛选生成的过程中,生成的预任务数据会存在语句不正确,表达意思不准确的情况,此时,用户可以直接对显示的预任务数据进行调整修改,确定后生成任务数据,这样的操作能够保证任务数据的准确性。

本实施例中,所述任务数据至少包含以下信息:任务分类、任务名称、任务截止时间以及任务地点。也就意味着,用户输入的每条任务至少包含任务分类、任务名称、任务截止时间以及任务地点。任务获取模块203识别筛选生成通信数据的时候,至少要获得任务分类、任务名称、任务截止时间以及任务地点。

个人任务报表生成模块204的设置目的是将多平台多渠道的任务数据整合到个人任务报表中,生成一目了然的个人任务报表,实现对用户全面及时的总结。个人任务报表生成模块204处理分析的任务数据既包括用户手动输入的任务数据,还包括任务获取模块203生成的任务数据。

在个人任务报表生成模块204中,具体的生成任务报表的过程为:

在用户自定义的时间段内,将任务名称、任务分类、任务截止时间以及任务地点以表格的形式罗列,并且可按任务名称、任务分类、任务截止时间以及任务地点分类和排序。

本实施例中,所述任务报表至少包括年个人任务报表、月个人任务报表以及周个人任务报表。用户可以根据需要自动调取相应的个人任务报表进行查看。

图3是实施例提供的服务器的结构示意图。参见图2,本实施例提供的服务器102包括:

接收模块301,用于接收所述用户客户端发送的任务数据;

个人存储模块302,用于存储所述任务数据、个人任务报表、个人推荐任务报表以及用户账户信息;

公共存储模块303,用于存储基于不同类型分类用户的公共推荐任务报表;

用户意见反馈模块304,用于存储用户反馈信息;

用户备份数据模块305,用于备份个体账户的任务数据;

公共推荐任务报表生成模块306,采用深度学习方式对各用户的任务数据进行统计、分析,生成基于不同类型分类用户的公共推荐任务报表;

发送模块307,用于发送所述公共推荐任务报表到所述用户客户端以提示提醒用户。

现有的任务具有多样性和周期性,别人的任务也许就是你的任务,当前需要做的任务,也许下一年的这个时间段内,仍主要做相同的任务,因此,服务器102中,设有公共推荐任务报表生成模块306,该模块的目的就是对该系统中的所有用户的任务数据进行统一的统计分析,生成一个公共推荐任务报表,该推荐任务报表可以月推荐任务报表,也可以是周推荐任务报表等。定期地推荐给用户,以提醒用户是否执行相应的任务。

在公共任务报表生成模块306中,具体的生成推荐任务报表的过程为:

首先,算出用户任务报表中任务名称、任务分类、任务截止时间以及任务地点出现的频次数据,乘以权重a;

然后,算出公共用户任务推荐报表中任务名称、任务分类、任务截止时间以及任务地点出现的频次数据,乘以权重b;

接下来,将上述频次数据乘以权重对应相加,得出预测值排序,给用户选择。然后根据用户本次实际选择值,调整权重a、b,使其最接近本次实际选择值。

最后,以上不断循环迭代生成公共推荐任务报表。

图4是实施例提供的管理客户端的结构示意图。参见图4,本实施例提供的管理客户端包括:

信息管理模块401,用于实现对用户的信息查询、管理、简单统计分析;

用户权限管理模块402,用于实现对用户的权限管理;

安全管理403,用于实现对用户数据的安全管理;

更新模块404,用于实现对公共推荐任务报表的更新;

通知模块405,用于发布一些公共通知。

本实施例提供的任务管理系统操作简单,可随时随地利用电脑、手机、网页等进行任务输入、修改、查看等管理;使用便捷,通过不同软件上安装插件,即可智能捕捉不同渠道的通知和任务用,智能生成任务;多平台同步,可以随时随地查看、更新、跟踪个人任务;共享,有一定权限的家人或者朋友可以登陆查看、更新、跟踪用户的任务信息。以适应家庭和商务需要;利用深度学习技术。通过深度学习技术进行训练和统计分析,用户可以随时随地查看自己一段时间内的工作量。通过大数据分析,为用户提供规划建议和参考。

以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明,应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例,并不用于限制本发明,凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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