本发明实施例涉及通信
技术领域：
：，尤其涉及一种二维码图像识别方法及移动终端。
背景技术：
：：二维码图像可以只包含黑白两种色彩，此种二维码图像为黑白二维码图像。黑白二维码图像的单个识别点的信息非0即1，整个二维码图像的存储数据有限。除黑白二维码图像之外，还有彩色二维码图像以及灰阶二维码图像这两种形式的二维码图像。相比于黑白二维码图像，彩色二维码图像和灰阶二维码图像的信息存储量更高。但是在识别彩色二维码图像或者灰阶二维码图像时，可能会出现问题。例如，对于彩色二维码图像，不同的显示设备具有颜色差异，显示出来的彩色二维码图像会存在偏色的问题。另外，外界各色灯光照射在彩色二维码图像上，也会使彩色二维码图像偏色。对于灰阶二维码图像，不同的显示设备具有亮度差异，显示出来的灰阶二维码图像会存在灰度偏移的问题，最终会导致误识别情况的出现。因此，现有技术中，对彩色二维码图像或者灰阶二维码图像进行识别时，误识别率较高。技术实现要素：本发明实施例提供一种二维码图像识别方法及移动终端，以解决现有技术中，对彩色二维码图像或者灰阶二维码图像进行识别时，误识别率较高的问题。为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：第一方面，本发明实施例提供了一种二维码图像识别方法，包括：获取第一二维码图像；获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点；根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量；根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像；对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果；其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：第一获取模块，用于获取第一二维码图像；第二获取模块，用于获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点；确定模块，用于根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量；校准模块，用于根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像；识别模块，用于对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果；其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述二维码图像识别方法的步骤。第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述二维码图像识别方法的步骤。在本发明实施例中，通过获取第一二维码图像；获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点；根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量；根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像；对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果；其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。这样，可以根据m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。进而可以根据该特征偏移量对第一二维码图像进行特征校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过特征校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。附图说明图1是本发明实施例提供的二维码图像识别方法的流程图之一；图2是本发明实施例提供的二维码图像识别方法的流程图之二；图3是本发明实施例提供的一种颜色种类与16进制中各个数字的对应关系图；图4是本发明实施例提供的一种彩色二维码图像中三个定位识别点的示意图；图5是本发明实施例提供的二维码图像识别方法的流程图之三；图6是本发明实施例提供的一种灰阶种类与16进制中各个数字的对应关系图；图7是本发明实施例提供的一种灰阶二维码图像中三个定位识别点的示意图；图8是本发明实施例提供的移动终端的结构图之一；图9是本发明实施例提供的移动终端的结构图之二；图10是本发明实施例提供的移动终端的结构图之三；图11是本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。参见图1，图1是本发明实施例提供的二维码图像识别方法的流程图之一，如图1所示，包括以下步骤：步骤101、获取第一二维码图像。在步骤101中，可以获取第一二维码图像。第一二维码图像可以为彩色二维码图像，也可以为灰阶二维码图像。步骤102、获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点，其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。在步骤102中，可以获取第一二维码图像中n个识别点的特征信息，且n个识别点包括m个定位识别点。其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。本发明实施例中，m可以取值为3。即第一二维码图像可以包括三个定位识别点，且这三个定位识别点可以分别位于第一二维码图像的左上角、右上角以及左下角的位置。对于彩色二维码图像，三个定位识别点的颜色可以分别为红色、黄色和蓝色。且位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点的颜色可以为红色；位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点的颜色可以为黄色；位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点的颜色可以为蓝色。可以获取第一二维码图像中n个识别点在色彩坐标系中的色彩坐标。对于灰阶二维码图像，三个定位识别点的灰阶可以分别为3阶、5阶和8阶。且位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点的灰阶可以为5阶；位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点的灰阶可以为3阶；位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点的灰阶可以为8阶。可以获取第一二维码图像中n个识别点的灰阶值。步骤103、根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。在步骤103中，可以根据m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。对于彩色二维码图像，可以分别计算m个定位识别点的色彩坐标与预先存储的m个标准色彩坐标之间的色彩坐标差值。即识别出位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点的颜色在色彩坐标系中的色彩坐标(x1，y1)之后，可以利用该色彩坐标(x1，y1)减去预先存储的标准红色的色彩坐标(x标准1，y标准1)，获得与位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差1，y差1)；识别出位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点的颜色在色彩坐标系中的色彩坐标(x2，y2)之后，可以利用该色彩坐标(x2，y2)减去预先存储的标准黄色的色彩坐标(x标准2，y标准2)，获得与位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差2，y差2)；识别出位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点的颜色在色彩坐标系中的色彩坐标(x3，y3)之后，可以利用该色彩坐标(x3，y3)减去预先存储的标准蓝色的色彩坐标(x标准3，y标准3)，获得与位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差3，y差3)。进而可以计算m个定位识别点对应的m个色彩坐标差值的平均值，获得色彩偏移量。即可以对与位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差1，y差1)、与位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差2，y差2)以及与位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差3，y差3)这三个色彩坐标差值取平均值，获得色彩偏移量(x偏移，y偏移)。对于灰阶二维码图像，可以分别计算m个定位识别点的灰阶值与预先存储的m个标准灰阶值之间的灰阶差值。即识别出位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点的灰阶值为z1之后，可以利用该灰阶值z1减去预先存储的标准灰阶值z标1，即减去预先存储的标准灰阶值5，获得与位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差1；识别出位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点的灰阶值为z2之后，可以利用该灰阶值z减去预先存储的标准灰阶值z标2，即减去预先存储的标准灰阶值3，获得与位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差2；识别出位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点的灰阶值为z3之后，可以利用该灰阶值z3减去预先存储的标准灰阶值z标3，即减去预先存储的标准灰阶值8，获得与位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差3。进而可以计算m个定位识别点对应的m个灰阶差值的平均值，获得灰阶偏移量。即可以对与位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差1、与位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差2以及与位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差3这三个灰阶差值取平均值，获得灰阶偏移量z偏移。步骤104、根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像。在步骤104中，可以根据特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像。对于彩色二维码图像，可以根据色彩偏移量(x偏移，y偏移)，对n个识别点的特征信息进行色彩校准，生成第二二维码图像。对于灰阶二维码图像，可以根据灰阶偏移量z偏移，对n个识别点的特征信息进行灰阶校准，生成第二二维码图像。步骤105、对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果。在步骤105中，可以对第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果。对于彩色二维码图像，还原了彩色二维码图像中n个识别点的真正的色彩之后，再对经过色彩还原的彩色二维码图像进行识别。这样可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。对于灰阶二维码图像，还原了灰阶二维码图像中n个识别点的真正的灰阶之后，再对经过灰阶还原的灰阶二维码图像进行识别。这样可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。本发明实施例中，上述移动终端可以是手机、平板电脑(tabletpersonalcomputer)、膝上型电脑(laptopcomputer)、个人数字助理(personaldigitalassistant，简称pda)、移动上网装置(mobileinternetdevice，mid)或可穿戴式设备(wearabledevice)等。本发明实施例的二维码图像识别方法，获取第一二维码图像；获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点；根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量；根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像；对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果；其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。这样，可以根据m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。进而可以根据该特征偏移量对第一二维码图像进行特征校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过特征校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。参见图2，图2是本发明实施例提供的二维码图像识别方法的流程图之二。本实施例与前一个实施例的主要区别在于详细阐述了校正彩色二维码图像中的n个识别点的色彩的过程。如图2所示，包括以下步骤：步骤201、获取第一二维码图像。在步骤201中，可以获取第一二维码图像。例如，可以获取彩色二维码图像。需要说明的是，黑白二维码图像表示较多信息量时，黑白二维码图像的识别点的密度比较大。如果移动终端的摄像头的像素较低，识别高密度的黑白二维码图像时可能出现无法识别的情况。本发明也可以将黑白二维码图像转换为彩色二维码图像。例如，可以选取16种颜色作为基准颜色，且可以利用这16种颜色代表16进制。如图3所示，为一种颜色种类与16进制中各个数字的对应关系图。假设黑白二维码图像有八个识别点，“黑”代表1，“白”代表0。八个识别点的数据假设为11001001，则转化为十六进制表示则是c9。也就是原来的“黑黑白白黑白白黑”，可以用“黄棕”来表示。这样就将高密度的黑白二维码图像转换为低密度的彩色二维码图像，且转换的过程中二维码图像所承载的信息量没有改变，即低密度的彩色二维码图像所承载的信息量与高密度的黑白二维码图像所承载的信息量是相同的。可以提高像素较低的摄像头的识别成功率。步骤202、获取所述第一二维码图像中n个识别点在色彩坐标系中的色彩坐标，所述n个识别点包括m个定位识别点，其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。在步骤202中，可以获取第一二维码图像中n个识别点在色彩坐标系中的色彩坐标，且n个识别点包括m个定位识别点。其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。本发明实施例中，m可以取值为3，即彩色二维码图像可以包括三个定位识别点，且这三个定位识别点可以分别位于彩色二维码图像的左上角、右上角以及左下角的位置。可选的，所述m个定位识别点中每个定位识别点的颜色值取值不同。彩色二维码图像中，m个定位识别点中每个定位识别点的颜色值取值不同。例如，三个定位识别点的颜色可以分别为红色、黄色和蓝色。且位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点的颜色可以为红色；位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点的颜色可以为黄色；位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点的颜色可以为蓝色。如图4所示，为一种彩色二维码图像中三个定位识别点的示意图。步骤203、分别计算所述m个定位识别点的色彩坐标与预先存储的m个标准色彩坐标之间的色彩坐标差值。在步骤203中，对于彩色二维码图像，可以分别计算m个定位识别点的色彩坐标与预先存储的m个标准色彩坐标之间的色彩坐标差值。即识别出位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点的颜色在色彩坐标系中的色彩坐标(x1，y1)之后，可以利用该色彩坐标(x1，y1)减去预先存储的标准红色的色彩坐标(x标准1，y标准1)，获得与位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差1，y差1)；识别出位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点的颜色在色彩坐标系中的色彩坐标(x2，y2)之后，可以利用该色彩坐标(x2，y2)减去预先存储的标准黄色的色彩坐标(x标准2，y标准2)，获得与位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差2，y差2)；识别出位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点的颜色在色彩坐标系中的色彩坐标(x3，y3)之后，可以利用该色彩坐标(x3，y3)减去预先存储的标准蓝色的色彩坐标(x标准3，y标准3)，获得与位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差3，y差3)。步骤204、计算所述m个定位识别点对应的m个色彩坐标差值的平均值，获得色彩偏移量。在步骤204中，可以计算m个定位识别点对应的m个色彩坐标差值的平均值，获得色彩偏移量。即可以对与位于彩色二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差1，y差1)、与位于彩色二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差2，y差2)以及与位于彩色二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的色彩坐标差值(x差3，y差3)这三个色彩坐标差值取平均值，获得色彩偏移量(x偏移，y偏移)。步骤205、根据所述色彩偏移量，对n个识别点的特征信息进行色彩校准，生成第二二维码图像。在步骤205中，可以根据色彩偏移量(x偏移，y偏移)，对n个识别点的特征信息进行色彩校准，生成第二二维码图像。步骤206、对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果。在步骤206中，可以对第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果。对于彩色二维码图像，还原了彩色二维码图像中n个识别点的真正的色彩之后，再对经过色彩还原的彩色二维码图像进行识别。这样可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。本发明实施例的二维码图像识别方法，可以计算色彩偏移量。然后可以根据该色彩偏移量，对第一二维码图像进行色彩校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过色彩校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。这样可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。参见图5，图5是本发明实施例提供的二维码图像识别方法的流程图之三。本实施例与前一个实施例的主要区别在于详细阐述了校正灰阶二维码图像中的n个识别点的灰阶值的过程。如图5所示，包括以下步骤：步骤501、获取第一二维码图像。在步骤501中，可以获取第一二维码图像。例如，可以获取灰阶二维码图像。需要说明的是，黑白二维码图像表示较多信息量时，黑白二维码图像的识别点的密度比较大。如果移动终端的摄像头的像素较低，识别高密度的黑白二维码图像时可能出现无法识别的情况。本发明也可以将黑白二维码图像转换为灰阶二维码图像。例如，可以选取16种灰阶作为基准灰阶，且可以利用这16种灰阶代表16进制。如图6所示，为一种灰阶种类与16进制中各个数字的对应关系图。假设黑白二维码图像有八个识别点，“黑”代表1，“白”代表0。八个识别点的数据假设为11001001，则转化为十六进制表示则是c9。也就是原来的“黑黑白白黑白白黑”，可以用“灰阶12，灰阶9”来表示。这样就将高密度的黑白二维码图像转换为低密度的灰阶二维码图像，且转换的过程中二维码图像所承载的信息量没有改变，即低密度的灰阶二维码图像所承载的信息量与高密度的黑白二维码图像所承载的信息量是相同的。可以提高像素较低的摄像头的识别成功率。步骤502、获取所述第一二维码图像中n个识别点的灰阶值，所述n个识别点包括m个定位识别点，其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。在步骤502中，可以获取第一二维码图像中n个识别点的灰阶值，且n个识别点包括m个定位识别点。其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。本发明实施例中，m可以取值为3。即灰阶二维码图像可以包括三个定位识别点，且这三个定位识别点可以分别位于灰阶二维码图像的左上角、右上角以及左下角的位置。可选的，所述m个定位识别点中每个定位识别点的灰阶值取值不同。灰阶二维码图像中，m个定位识别点中每个定位识别点的灰阶值取值不同。例如，三个定位识别点的灰阶值可以分别为3阶、5阶和8阶。且位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点的灰阶值可以为5阶；位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点的灰阶值可以为3阶；位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点的灰阶值可以为8阶。如图7所示，为一种灰阶二维码图像中三个定位识别点的示意图。步骤503、分别计算所述m个定位识别点的灰阶值与预先存储的m个标准灰阶值之间的灰阶差值。在步骤503中，对于灰阶二维码图像，可以分别计算m个定位识别点的灰阶值与预先存储的m个标准灰阶值之间的灰阶差值。即识别出位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点的灰阶值为z1之后，可以利用该灰阶值z1减去预先存储的标准灰阶值z标1，即减去预先存储的标准灰阶值5，获得与位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差1；识别出位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点的灰阶值为z2之后，可以利用该灰阶值z2减去预先存储的标准灰阶值z标2，即减去预先存储的标准灰阶值3，获得与位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差2；识别出位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点的灰阶值为z3之后，可以利用该灰阶值z3减去预先存储的标准灰阶值z标3，即减去预先存储的标准灰阶值8，获得与位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差3。步骤504、计算所述m个定位识别点对应的m个灰阶差值的平均值，获得灰阶偏移量。在步骤504中，可以计算m个定位识别点对应的m个灰阶差值的平均值，获得灰阶偏移量。即可以对与位于灰阶二维码图像的左上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差1、与位于灰阶二维码图像的右上角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差2以及与位于灰阶二维码图像的左下角位置处的定位识别点对应的灰阶差值z差3这三个灰阶差值取平均值，获得灰阶偏移量z偏移。步骤505、根据所述灰阶偏移量，对n个识别点的特征信息进行灰阶校准，生成第二二维码图像。在步骤505中，可以根据灰阶偏移量z偏移，对n个识别点的特征信息进行灰阶校准，生成第二二维码图像。步骤506、对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果。在步骤506中，可以对第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果。对于灰阶二维码图像，还原了灰阶二维码图像中n个识别点的真正的灰阶之后，再对经过灰阶还原的灰阶二维码图像进行识别。这样可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。本发明实施例的二维码图像识别方法，可以计算灰阶偏移量。然后可以根据该灰阶偏移量，对第一二维码图像进行灰阶校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过灰阶校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。这样可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。参见图8，图8是本发明实施提供的移动终端的结构图，如图8所示，移动终端800包括第一获取模块801、第二获取模块802、确定模块803、校准模块804和识别模块805，其中：第一获取模块801，用于获取第一二维码图像；第二获取模块802，用于获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点；确定模块803，用于根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量；校准模块804，用于根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像；识别模块805，用于对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果；其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。可选的，如图9所示，所述第二获取模块802具体用于获取所述第一二维码图像中n个识别点在色彩坐标系中的色彩坐标；所述确定模块803包括：第一计算子模块8031，用于分别计算所述m个定位识别点的色彩坐标与预先存储的m个标准色彩坐标之间的色彩坐标差值；第二计算子模块8032，用于计算所述m个定位识别点对应的m个色彩坐标差值的平均值，获得色彩偏移量；所述校准模块804具体用于根据所述色彩偏移量，对n个识别点的特征信息进行色彩校准，生成第二二维码图像。可选的，所述m个定位识别点中每个定位识别点的颜色值取值不同。可选的，如图10所示，所述第二获取模块802具体用于获取所述第一二维码图像中n个识别点的灰阶值；所述确定模块803包括：第三计算子模块8033，用于分别计算所述m个定位识别点的灰阶值与预先存储的m个标准灰阶值之间的灰阶差值；第四计算子模块8034，用于计算所述m个定位识别点对应的m个灰阶差值的平均值，获得灰阶偏移量；所述校准模块804具体用于根据所述灰阶偏移量，对n个识别点的特征信息进行灰阶校准，生成第二二维码图像。可选的，所述m个定位识别点中每个定位识别点的灰阶值取值不同。移动终端800能够实现图1、图2和图5的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。且移动终端800可以实现根据m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。进而可以根据该特征偏移量对第一二维码图像进行特征校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过特征校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。图11为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。该移动终端1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、处理器1110、以及电源1111等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。处理器1110，用于获取第一二维码图像；获取所述第一二维码图像中n个识别点的特征信息，所述n个识别点包括m个定位识别点；根据所述m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量；根据所述特征偏移量，对n个识别点的特征信息进行特征校准，生成第二二维码图像；对所述第二二维码图像进行图像识别，得到识别结果；其中，n为大于1的整数，m为大于1的整数且m小于n。可以根据m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。进而可以根据该特征偏移量对第一二维码图像进行特征校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过特征校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。应理解的是，本发明实施例中，射频单元1101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。移动终端通过网络模块1102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。音频输出单元1103可以将射频单元1101或网络模块1102接收的或者在存储器1109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1103还可以提供与移动终端1100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。输入单元1104用于接收音频或视频信号。输入单元1104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1106上。经图形处理器11041处理后的图像帧可以存储在存储器1109(或其它存储介质)中或者经由射频单元1101或网络模块1102进行发送。麦克风11042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1101发送到移动通信基站的格式输出。移动终端1100还包括至少一种传感器1105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板11061的亮度，接近传感器可在移动终端1100移动到耳边时，关闭显示面板11061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。显示单元1106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板11061。用户输入单元1107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072。触控面板11071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板11071上或在触控面板11071附近的操作)。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1110，接收处理器1110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板11071。除了触控面板11071，用户输入单元1107还可以包括其他输入设备11072。具体地，其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。进一步的，触控面板11071可覆盖在显示面板11061上，当触控面板11071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1110以确定触摸事件的类型，随后处理器1110根据触摸事件的类型在显示面板11061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板11071与显示面板11061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板11071与显示面板11061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元1108为外部装置与移动终端1100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元1108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1100和外部装置之间传输数据。存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器1110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器1110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。移动终端1100还可以包括给各个部件供电的电源1111(比如电池)，优选的，电源1111可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。另外，移动终端1100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。可选的，处理器1110还用于：获取所述第一二维码图像中n个识别点在色彩坐标系中的色彩坐标；分别计算所述m个定位识别点的色彩坐标与预先存储的m个标准色彩坐标之间的色彩坐标差值；计算所述m个定位识别点对应的m个色彩坐标差值的平均值，获得色彩偏移量；根据所述色彩偏移量，对n个识别点的特征信息进行色彩校准，生成第二二维码图像。可选的，处理器1110还用于：所述m个定位识别点中每个定位识别点的颜色值取值不同。可选的，处理器1110还用于：获取所述第一二维码图像中n个识别点的灰阶值；分别计算所述m个定位识别点的灰阶值与预先存储的m个标准灰阶值之间的灰阶差值；计算所述m个定位识别点对应的m个灰阶差值的平均值，获得灰阶偏移量；根据所述灰阶偏移量，对n个识别点的特征信息进行灰阶校准，生成第二二维码图像。可选的，处理器1110还用于：所述m个定位识别点中每个定位识别点的灰阶值取值不同。移动终端1100能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。且移动终端1100可以根据m个定位识别点的特征信息，确定特征偏移量。进而可以根据该特征偏移量对第一二维码图像进行特征校准，获得第二二维码图像。最后可以对经过特征校准所获得的第二二维码图像进行图像识别。可以降低显示设备差异或者外界环境干扰造成的影响，提高识别成功率。优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器1110，存储器1109，存储在存储器1109上并可在所述处理器1110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1110执行时实现上述二维码图像识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述二维码图像识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。当前第1页12当前第1页12