技术特征：
技术总结
本发明公开了一种英文句子相似度的计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取英文句子；根据英文句子获取词向量序列，并对词向量序列进行扩维，以得到三维张量的句子特征模型；将句子特征模型的三维张量作为多通道的图像数据输入至卷积神经网络模型，以提取特征向量组；根据特征向量组的余弦距离计算英文句子对的相似度。该方法可以通过模型结构简单，训练时间短，收敛好的神经网络模型来计算句子相似度，从而可以有效简化训练模型，缩短训练时间，测试效果好。
技术研发人员：姚海鹏;刘惠文;张培颖
受保护的技术使用者：北京邮电大学
技术研发日：2017.12.13
技术公布日：2018.04.24