本发明涉及计算机技术领域，主要涉及一种智能问答方法，还涉及一种智能问答装置、终端和计算机可读存储介质。
背景技术：
由于企业非常看重人力成本、工作效率和客户体验，因此，近年来，大多数企业都已经或正在考虑在自己的网站、app、营业厅等处引入人机交互的智能客服或智能问答产品，帮助人工客服解答通用型问题，从而替代客服环节的部分重复劳动，由于智能问答产品可以帮助企业显著降低人力成本，因此问答类需求一直是企业经营过程中普遍存在的刚需。目前，智能问答已广泛应用在各个行业，尤其是对咨询量较大的金融、电信、政务、电商领域。
目前，现有的智能问答产品主要有两方面功能：在初级形态中，即先索引问答资源，使用语义检索技术“匹配”出与用户需求“近似”的问答资源，初级形态的智能问答方法无法与对话管理相结合；在高级形态中，通过对话理解nlu(自然语言理解naturallanguageunderstanding)与对话管理相结合，将语言理解为“意图+词槽”的形式，并通过后继技术进行精确的答案生成。开发者对智能问答产品的需求通常是：先通过上述初级形态即答案匹配来满足基本需求，之后，从答案匹配中挑选出部分高频问答需求，通过高级形态即对话理解中的对话管理来提供更优质的用户体验。
然而，利用语义检索技术时，由于用户在提问时，有多种提问思路，但是最终的问题是一致的，现有的问答系统首先提取用户在提问时的关键信息点，建立多条业务逻辑，之后，在问答资源库中匹配最接近的问答资源，得到的问答资源还并不能直接得到精确问题，之后，根据关键信息点和最接近的问答资源建立多条问答意图逻辑，通过问答意图逻辑检索得到最接近的问答意图，得到精确问题。上述过程中，建立多条业务逻辑和问答意图逻辑可能会有上千上万个，需要大量数据进行训练学习，不仅耗时，成本也很高。
因此，如何高效快速的提供精确问答是本领域技术人员急需要解决的技术问题。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种智能问答方法、智能问答装置、智能问答终端以及计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中的以上技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种智能问答方法，包括：
提取用户提问时问题的关键信息；
根据所述问题的关键信息建立问题主干，并根据所述问题主干进行对话引导，得到核心问题检索式；
根据所述核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案。
结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实施方式中，所述根据所述核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案之前，还包括：
对所述问答库按照问答模型进行分类，得到多个功能问答库。
结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实施方式中，所述根据所述核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案包括：
根据所述核心问题检索式查询相匹配的所述功能问答库，并在所述功能问答库中查询相匹配的答案。
结合第一方面，本发明在第一方面的第三种实施方式中，所述提取用户提问时问题的关键信息，包括：
按照分类顺序依次提供用于所述用户选择的问题分类节点，根据每次已选择的所述问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取所述问题的关键信息。
结合第一方面，本发明在第一方面的第四种实施方式中，所述提取用户提问时问题的关键信息，包括：
同时提供用于所述用户选择的多个不同种类的问题分类节点，根据已选择的一个或多个种类的所述问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取所述问题的关键信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种智能问答装置，包括：
信息提取模块，用于提取用户提问时问题的关键信息；
问题建立模块，用于根据所述问题的关键信息建立问题主干，并根据所述问题主干进行对话引导，得到核心问题检索式；
答案查询模块，用于根据所述核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案。
在一个可能的设计中，所述智能问答装置还包括：
问答库分类模块，用于对所述问答库按照问答模型进行分类，得到多个功能问答库。
在一个可能的设计中，所述信息提取模块包括：
第一提取单元，用于按照分类顺序依次提供用于所述用户选择的问题分类节点，根据每次已选择的所述问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取所述问题的关键信息。
在一个可能的设计中，所述信息提取模块包括：
第二提取单元，用于同时提供用于所述用户选择的多个不同种类的问题分类节点，根据已选择的一个或多个种类的所述问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取所述问题的关键信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种智能问答终端，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面包括的任一所述的方法。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本方案中，通过将用户提问时的关键信息进行整合建立问题主干，在已经建立的问题主干的基础上进行对话引导，得到核心问题检索式，通过核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案，避免了在问答过程中建立多条业务逻辑和问答意图逻辑，减少开发者工作量，提高问答效率和问答准确率。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明实施方式提供的一种智能问答方法流程示意图；
图2为本发明实施方式提供的一种智能问答装置结构示意图；
图3为本发明实施方式提供的一种智能问答终端结构示意图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
实施例一
本发明实施例提供了一种智能问答方法，如图1所示，该方法主要包括：
s1：提取用户提问时问题的关键信息。
具体的，由于提问思维和习惯不同，因此，不同的用户在提问时往往表达出来的问题具有较多的差异性，而且按照语言习惯，通常先提出一个模糊的问题方向，因此，首先需要在用户提问问题中提取关键信息，使得问题更加明确，便于后续进行进一步的确定更为精确的问题和答案。
例如，用户可能会先问：我想了解下现金贷的问题；我想了解还款的事；我想了解如何用手机还款。在逐步提问的过程中，将关键信息“现金贷”、“还款”、“手机”进行提取。提取关键信息的方式在本实施方式中不做具体限定，可通过问答装置逐次提供用于用户选择的关键信息，或者，用户可以在问答装置同时提供的多个关键信息中进行选择，均在本实施例的保护范围内。
s2：根据问题的关键信息建立问题主干，并根据问题主干进行对话引导，得到核心问题检索式。
其中，根据问题的关键信息生成问题主干，例如，“现金贷+还款+手机”，问题主干说明，用户的问题是围绕问题主干中的关键词展开的，只有问题主干只能得到用户的问题方向，得不到用户的真实问题意图，因此，在问题主干的基础上通过对话引导询问用户核心问题点，例如，如何还现金贷，现金贷用什么方式进行还款，还款的手续费，还款的时间等，通过对话引导和逐步询问，通过用户的每一次回答的答案，逐步获取用户最终的精确问题，即核心问题检索式。
s3：根据核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案。
其中，由于问答库中包括了较多的具体的更加精确的核心问题，以及与核心问题相匹配的精确的答案，因此，根据核心问题检索式在问答库中检索匹配的核心问题，进而找到核心问题对应的精确答案。
本实施例中，通过将用户提问时的关键信息进行整合建立问题主干，在已经建立的问题主干的基础上进行对话引导，得到核心问题检索式，通过核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案，实现了答案匹配和对话理解的结合，用户可以平滑地在这两种形态中进行切换，避免了在问答过程中建立多条业务逻辑和问答意图逻辑，用户即可方便的从多种路径去问同一问题，每个问题点无需建立精确的意图，减少开发者工作量，提高问答效率和问答准确率。
在第一种实施方式的基础上，根据核心问题检索式在问答库中查询与核心问题检索式对应的答案之前，还包括：
对问答库按照问答模型进行分类，得到多个功能问答库。
其中，通过逐层细化的方式，还可以实现对问答库的细分，按照分类规则进行分类，使得问答库中包含的问题和答案仅仅均针对某一具体方面的问题和答案，例如，现金贷问答库、家装贷问答库、信用卡还款问答库等。
需要指出的是，问答库分类方法在本实施方式中不做具体限定，可根据具体情况对分类规则进行设计，满足功能问答库的多样性。
在第一种实施方式的基础上，根据核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案包括：
根据核心问题检索式查询相匹配的功能问答库，并在所述功能问答库中查询相匹配的答案。
其中，通过规则以及核心问题检索式将用户引导至最容易匹配出精确答案的功能问答库。例如：将核心问题检索式为“现金贷+还款+手机+手续费”引导至现金贷问答库，核心问题检索式为“家装现金贷+还款+手机+手续费”引导至家装贷问答库等，在现金贷问答库或家装贷问答库中寻找想对应的答案，不仅能够提高问答效率，而且还能提供给用户更加精确的问答体验。
在第一种实施方式的基础上，提取用户提问时问题的关键信息，包括：
按照分类顺序依次提供用于用户选择的问题分类节点，根据每次已选择的问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取问题的关键信息。
具体的，提供的问题分类节点可为几个问题分类方向，如“现金贷”、“信用卡贷”、“银行贷款”等，用户选择其中的一个问题分类节点，如“现金贷”，然后用户在现金贷这个问题分类节点下回答关于现金贷的问题，通过对话引导引出用户的真实问答意图，如用户回答“现金贷如何还款”，那么提供“还款时间”、“还款手续费”等问题节点供用户选择，若用户选择“还款时间”之后，继续进行对话引导，最终在对话中提取“现金贷”、“还款”、以及“还款时间”的关键信息。
在第一种实施方式的基础上，提取用户提问时问题的关键信息，包括：
同时提供用于用户选择的多个不同种类的问题分类节点，根据已选择的一个或多个种类的问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取问题的关键信息。
具体的，同时提供多个不同种类的问题分类节点，如“现金贷”、“还款时间”、“手机还款”等一系列问题分类节点，用户可以同时选择自身关心的一个或者几个问题分类节点，之后进行对话引导，在对话过程中提取问题的关键信息。
实施例二
在另一种具体的实施方式中，提供了一种智能问答装置，如图2所示，包括：
信息提取模块100，用于提取用户提问时问题的关键信息；
问题建立模块200，用于根据所述问题的关键信息建立问题主干，并根据所述问题主干进行对话引导，得到核心问题检索式；
答案查询模块300，用于根据所述核心问题检索式在问答库中查询相匹配的答案。
在一个可能的设计中，智能问答装置还包括：
问答库分类模块，用于对所述问答库按照问答模型进行分类，得到多个功能问答库。
在一个可能的设计中，信息提取模块100包括：
第一提取单元，用于按照分类顺序依次提供用于所述用户选择的问题分类节点，根据每次已选择的所述问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取所述问题的关键信息。
在一个可能的设计中，信息提取模块100包括：
第二提取单元，用于同时提供用于所述用户选择的多个不同种类的问题分类节点，根据已选择的一个或多个种类的所述问题分类节点进行对话引导，在对话过程中提取所述问题的关键信息。
实施例三
在另一种具体实施方式中，提供了一种智能问答终端，如图3所示，包括：
存储器32和处理器31，存储器32内存储有可在处理器31上运行的计算机程序。处理器31执行所述计算机程序时实现上述实施例中的智能问答方法。存储器32和处理器31的数量可以为一个或多个。
通信接口33，用于存储器32和处理器31与外部进行通信。
存储器32可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器32、处理器31和通信接口33独立实现，则存储器32、处理器31和通信接口33可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(isa，industrystandardarchitecture)总线、外部设备互连(pci，peripheralcomponent)总线或扩展工业标准体系结构(eisa，extendedindustrystandardcomponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器32、处理器31及通信接口33集成在一块芯片上，则存储器32、处理器31及通信接口33可以通过内部接口完成相互间的通信。
实施例四
在另一种具体实施方式中，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面包括的任一所述的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(radiofrequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。