技术特征：
技术总结
本发明涉及一种面向“三线”协同优化的多智能体遗传算法，包括：收集并处理研究区数据集A、B、C；采用数据集A对研究区“三线”空间进行叠加诊断分析，获取“三线”冲突空间分布图；对步骤2中获取的“三线”冲突空间分布图进行栅格转换；设置多智能体遗传算法的优化目标及相应权重，构建适应度函数；结合数据集A、B、C设置多智能体遗传算法的约束条件；设置多智能体遗传算法的转换规则、算法参数，包括染色体种群规模，交叉率，变异率，最大迭代次数；构建多智能体遗传算法模型；优化结果输出。本方面解决了当前“多规合一”中的“三线”空间冲突难以协调、空间配置效率低下以及难以模拟多主体的智能行为导致配置结果合理性差等问题。
技术研发人员：刘耀林;王好峰;袁满;唐巍
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：2017.12.21
技术公布日：2018.05.01