本发明涉及运营技术领域，具体涉及一种智能运营方法及装置。
背景技术：
目前iptv/ott领域的epg运营方式完全是手工更新、替换节目来引导用户的收视行为，从而达到运营的目的。这种手工的更新完全凭借epg运营人员的经验，从片库中筛选出一定热度的影片，对epg上诸多推荐位节目进行手工调整，推荐的节目是否能满足提高收视率和增加收入是不确定的。
另外一种是已有一定的统计分析功能，依据统计结果调整epg推荐位内容，从而达到运营目的。但是现有技术中，运营方式虽然有报表数据作为基础，但是运营的速度仍然跟不上用户的观看喜好变化，消耗的运营成本反而有所增加，因此，现有技术无法满足增加运营的效率和质量的同时大大降低运营的成本、大大增加运营的确定性和稳定性。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供了一种智能运营方法及装置，可以解决现有技术中无法满足增加运营的效率和质量的同时大大降低运营的成本、大大增加运营的确定性和稳定性等问题。
本发明实施例提供一种智能运营方法，包括：
根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值；
根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端；
接收所述智能运营终端发送的收视纪录；
根据所述智能运营终端发送的收视纪录，计算多个节目的实际收视总价值；
根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正。
可选的，所述理论价值算法中的参数为权重，所述理论价值算法包括：第一理论价值算法、第二理论价值算法、第三理论价值算法，所述权重包括：第一权重w1、第二权重w2以及第三权重w3；
所述多个节目对应的理论总价值为第一理论价值算法对应的第一理论价值c1、第二理论价值算法对应的第二理论价值c2以及第三理论价值算法对应的第三理论价值c3之和；
所述多个节目的实际收视总价值为第一理论价值c1对应的多个节目的第一实际收视价值s1、第二理论价值c2对应的多个节目的第二实际收视价值s2以及第三理论价值c3对应的多个节目的第三实际收视价值s3之和。
可选的，根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值，包括：
根据第一理论价值算法，计算多个节目对应的第一理论价值c1；其中，根据第一理论价值算法，计算多个节目对应的第一理论价值c1包括：设c1＝{a1,a2,...,aj,...,an}，并获取预设时间段内节目j播放的次数tj；根据预设时间段内节目j播放的次数tj，得到每个节目播放的次数的集合tc1：tc1＝{t1,t2,...,tj,...,tn}；根据多个节目播放的次数的集合tc1以及所述第一权重w1，得到第一理论价值c1：c1＝w1tc1，其中，aj表示节目j对应的实时分值；
根据第二理论价值算法，计算多个节目对应的所述第二理论价值c2；其中，根据第二理论价值算法，计算多个节目对应的第二理论价值c2包括：设c2＝{b1,b2,...,bj,...,bn}，并计算节目j对应的分值
根据第三理论价值算法，计算多个节目对应的第三理论价值c3；其中，根据第三理论价值算法，计算多个节目对应的第三理论价值c3包括：设c3＝{c1,c2,...,cj,...,cn}，并获取节目j在全部的智能运营终端出现的次数th1；根据节目j在全部的智能运营终端出现的次数th1，得到每个节目在全部的智能运营终端出现的次数的集合th1：th1＝{th1,th2,...,thj,...,thn}；根据每个节目在全部的智能运营终端出现的次数的集合th1以及所述第三权重w3，得到第三理论价值c3：c3＝w3th1，其中，cj表示节目j对应的互联网分值；
根据第一理论价值c1、第二理论价值c2以及第三理论价值c3，计算多个节目对应的理论总价值：m＝c1+c2+c3＝w1tc1+w2ts1+w3th1，其中，m表示多个节目中每个节目对应的理论总价值的集合。
可选的，计算节目j对应的分值
获取所述智能运营终端的用户i对节目j的观看时长fij和节目j对应的实际时长dj，则设有：
根据所有节目对于所有用户的价值的矩阵ts2，得到节目j对于用户i的分值gij：
根据节目j对于用户i的分值gij，得到每个节目对于所述智能运营终端的用户的分值的集合ts3：
根据每个节目对于所述智能运营终端的用户的分值得集合ts3，得到节目j对应的分值为
可选的，根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端，包括：
根据多个节目对应的理论总价值，对每个节目对应的理论总价值由高到低排序，并将由高到低排序对应的节目推送到智能运营终端；
其中，节目j对应的理论总价值为：
可选的，根据所述智能运营终端发送的收视纪录，计算多个节目的实际收视总价值，包括：
接收所述智能运营终端发送的收视纪录之后，根据节目j被智能运营终端的用户实际观看的次数mj，设节目矢量为sv＝[m1,m2,...mj...mn]；
根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第一实际收视价值s1、多个节目的第二实际收视价值s2以及多个节目的第三实际收视价值s3；
根据多个节目的第一实际收视价值s1、多个节目的第二实际收视价值s2以及多个节目的第一实际收视价值s3，得到多个节目的实际收视总价值m'：m'＝s1+s2+s3。
可选的，根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第一实际收视价值s1，包括：若第一理论价值c1中的元素aj＞0，则有a'j＝1，否则，a'j＝0，其中，a'j表示节目j是否被第一理论价值c1计算出分值，a'j＝1表示有分值，a'j＝0表示没有分值；根据节目j是否被第一理论价值c1计算出分值a'j，得到每个节目是否被第一理论价值c1计算出分值的集合c'1：c'1＝{a'1,a'2,…,a'j,…,a'n}；根据节目矢量sv以及c'1，得到多个节目的第一实际收视价值s1：
根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第二实际收视价值s2，包括：若第二理论价值c2中的元素bj＞0，则有b'j＝1，否则，b'j＝0，其中b'j表示节目j是否被第二理论价值c2计算出分值，b'j＝1表示有分值，b'j＝0表示没有分值；根据节目j是否被第二理论价值c2计算出分值b'j，得到每个节目是否被第二理论价值c2计算出分值的集合c'2：c'2＝{b'1,b'2,…,b'j,…,b'n}；根据节目矢量sv以及c'2，得到多个节目的第二实际收视价值s2：
根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第三实际收视价值s3，包括：若第三理论价值c3中的元素cj＞0，则有c'j＝1，否则，c'j＝0，其中，c'j表示节目j是否被第三理论价值c3计算出分值，c'j＝1表示有分值，c'j＝0表示没有分值；根据节目j是否被第三理论价值c3计算出分值c'j，得到每个节目是否被第三理论价值c3计算出分值的集合c'3：c'3＝{c'1,c'2,…,c'j,…,c'n}；根据节目矢量sv以及c'3，得到多个节目的第三实际收视价值s3：
可选的，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正，包括：
根据多个节目的实际收视总价值，得到第一算法下修正所述第一权重的第一修正值p1：
根据多个节目的实际收视总价值，得到第二算法下修正所述第二权重的第二修正值p2：
根据多个节目的实际收视总价值，得到第三算法下修正所述第三权重的第三修正值p3：
根据第一修正值p1、第二修正值p2以及第三修正值p3，得到修正后的权重：
本发明实施例提供一种智能运营装置，包括：
第一计算模块，用于根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值；
推送模块，用于根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端；
接收模块，用于接收所述智能运营终端发送的收视纪录；
第二计算模块，用于根据所述智能运营终端发送的收视纪录，计算多个节目的实际收视总价值；
修正模块，用于根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任一所述方法的步骤。
本发明实施例采用的技术方案与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过理论价值算法计算出多个节目对应的理论总价值，再根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端，进而接收所述智能运营终端发送的收视纪录，并计算多个节目的实际收视总价值，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正，形成了反馈调节，增加了运营的效率和质量，也大大降低运营的成本，大大增加运营的确定性和稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的智能运营方法流程图；
图2是本发明实施例提供的智能运营装置方框结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，本发明实施例提供的智能运营方法，包括：
步骤s101，根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值。
本实施例中，所述理论价值算法用于实时统计当前多个节目中每个节目的分值，也就是计算每个节目的理论价值，其中，所述多个节目对应的理论总价值为每个节目的理论总价值的集合。
步骤s102，根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端。
本实施例中，所述智能运营终端的个数可以是多个，其中，所述多个节目可以推送至多个智能运营终端，所述智能运营终端用于用户观看推送的节目，且将用户观看推送的节目的相关信息反馈给智能运营系统，所述相关信息可以包括收视纪录。
步骤s103，接收所述智能运营终端发送的收视纪录。
本实施例中，智能运营系统接收所述智能运营终端发送的收视纪录，所述收视纪录可以包括下述至少一项：多个节目中每个节目出现的次数、用户观看每个节目的时长、每个节目被播放的次数、每个节目的收视率。
步骤s104，根据所述智能运营终端发送的收视纪录，计算多个节目的实际收视总价值。
本实施例中，智能运营系统根据所述收视纪录，通过第四算法，计算多个节目的实际收视总价值，其中，所述第四算法为矩阵与矩阵相乘的数学模型。
步骤s105，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正。
本实施例中，通过第四算法得到多个节目的实际收视总价值之后，再通过第五算法对所述理论价值算法中的参数进行修正，其中，对理论价值算法中的参数进行修正可以实现反馈调节，将修正后的参数可以用到下次计算多个节目对应的理论总价值中，不断循环，实时调整运营的多个节目的节目列表。所述第五算法是通过占比的数学模型实现的。
本实施例中，通过理论价值算法计算出多个节目对应的理论总价值，再根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端，进而接收所述智能运营终端发送的收视纪录，并计算多个节目的实际收视总价值，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正，形成了反馈调节，实时调整运营的多个节目的节目列表，增加了运营的效率和质量，也大大降低运营的成本，大大增加运营的确定性和稳定性。
具体地，所述理论价值算法中的参数为权重，所述理论价值算法可以包括：第一理论价值算法、第二理论价值算法、第三理论价值算法，所述权重包括：第一权重w1、第二权重w2以及第三权重w3；所述多个节目对应的理论总价值为第一理论价值算法对应的第一理论价值c1、第二理论价值算法对应的第二理论价值c2以及第三理论价值算法对应的第三理论价值c3之和；所述多个节目的实际收视总价值为第一理论价值c1对应的多个节目的第一实际收视价值s1、第二理论价值c2对应的多个节目的第二实际收视价值s2以及第三理论价值c3对应的多个节目的第三实际收视价值s3之和。
本实施例中，所述理论价值算法中的参数可以为权重，其中，第一理论价值算法中的参数为第一权重，第二理论价值算法中的参数为第二权重，第三理论价值算法中的参数为第三权重，所述第一理论价值c1是通过实时统计当前每个节目的分值以及第一权重计算得到的，因此，第一理论价值c1表示每个节目的实时价值的集合，也就是每个节目的第一理论价值的集合；所述第二理论价值c2是通过统计最近一周每个节目的收视率以及第二权重计算得到的，因此第二理论价值c2表示每个节目的离线分值得集合，也就是每个节目的第二理论价值的集合；第三理论价值c3是通过统计多个节目中每个节目在不同的智能运营终端出现的次数以及第三权值计算得到的，因此第三理论价值c3表示每个节目互联网价值的集合，也就是每个节目的第三理论价值的集合。
所述多个节目的第一实际收视价值s1、第二实际收视价值s2、第三实际收视价值s3分别是实际收视的分值，由第四算法的矩阵与矩阵相乘得到一个具体的数，再将三个数之和作为多个节目的实际收视总价值。
进一步地，步骤s101，可以包括：
根据第一理论价值算法，计算多个节目对应的第一理论价值c1；其中，根据第一理论价值算法，计算多个节目对应的第一理论价值c1包括：设c1＝{a1,a2,...,aj,...,an}，并获取预设时间段内节目j播放的次数tj；根据预设时间段内节目j播放的次数tj，得到每个节目播放的次数的集合tc1：tc1＝{t1,t2,...,tj,...,tn}；根据多个节目播放的次数的集合tc1以及所述第一权重w1，得到第一理论价值c1：c1＝w1tc1，其中，aj表示节目j对应的实时分值；
根据第二理论价值算法，计算多个节目对应的所述第二理论价值c2；其中，根据第二理论价值算法，计算多个节目对应的第二理论价值c2包括：设c2＝{b1,b2,...,bj,...,bn}，并计算节目j对应的分值
根据第三理论价值算法，计算多个节目对应的第三理论价值c3；其中，根据第三理论价值算法，计算多个节目对应的第三理论价值c3包括：设c3＝{c1,c2,...,cj,...,cn}，并获取节目j在全部的智能运营终端出现的次数th1；根据节目j在全部的智能运营终端出现的次数th1，得到每个节目在全部的智能运营终端出现的次数的集合th1：th1＝{th1,th2,...,thj,...,thn}；根据每个节目在全部的智能运营终端出现的次数的集合th1以及所述第三权重w3，得到第三理论价值c3：c3＝w3th1，其中，cj表示节目j对应的互联网分值；
根据第一理论价值c1、第二理论价值c2以及第三理论价值c3，计算多个节目对应的理论总价值：m＝c1+c2+c3＝w1tc1+w2ts1+w3th1，其中，m表示多个节目中每个节目对应的理论总价值的集合。
本实施例中，第一权重为0.334，第二权重为0.333，第三权重为0.333，其中，0.334、0.333和0.333这三个数值均为初始权重；在第一理论价值c1计算的过程中，所述预设时间段为30分钟，每30分钟对当前每个节目的收视情况进行统计，统计最近30分钟每个节目播放的次数，每个节目播放的次数形成集合tc1，再根据第一理论价值算法，将第一权重和tc1代入c1＝w1tc1，得到第一理论价值c1：c1＝{a1,a2,...,aj,...,an}＝{w1t1,w1t2,...,w1tj,...,w1tn}，其中，节目j对应的实时分值为aj＝w1tj。
在第二理论价值c2计算的过程中，需要计算每个节目对应的分值，每个节目对应的分值形成集合ts1，再根据第二理论价值算法，将第二权重和ts1代入c2＝w2ts1，得到第二理论价值c2：
在第三理论价值c3计算的过程中，统计每个节目在全部的智能运营终端出现的次数，其中，一个智能终端只能算一次对应节目的出现次数，每个节目在全部的智能运营终端出现的次数形成集合th1，再根据第三理论价值算法，将第三权重和th1代入c3＝w3th1，得到第三理论价值c3：c3＝{c1,c2,...,cj,...,cn}＝{w3th1,w3th2,...,w3thj,...,w3thn}，其中，节目j对应的互联网分值为cj＝w3thj。
进一步地，计算节目j对应的分值
获取所述智能运营终端的用户i对节目j的观看时长fij和节目j对应的实际时长dj，则设有：
根据所有节目对于所有用户的价值的矩阵ts2，得到节目j对于用户i的分值gij：
根据节目j对于用户i的分值gij，得到每个节目对于所述智能运营终端的用户的分值的集合ts3：
根据每个节目对于所述智能运营终端的用户的分值得集合ts3，得到节目j对应的分值为
本实施例中，在节目j对应的分值
可选的，步骤s102，包括：根据多个节目对应的理论总价值，对每个节目对应的理论总价值由高到低排序，并将由高到低排序对应的节目推送到智能运营终端；
其中，节目j对应的理论总价值为：
本实施例中，根据节目j对应的理论总价值，可以对每个节目对应的理论总价值由高到低排序，并将由高到低排序对应的节目推送到智能运营终端，还可以设置多个理论总价值阈值范围，并对多个理论总价值阈值范围设置推送编号，以多个理论总价值阈值范围的每个理论总价值阈值范围中大的数进行排序，则多个理论总价值阈值范围按该排序进行阈值范围排序，多个节目对应的理论总价值根据多个阈值范围进行归类，将所述归类后的多个节目按理论总价值阈值范围的阈值范围排序顺序进行推送。
进一步地，步骤s104，包括：接收所述智能运营终端发送的收视纪录之后，根据节目j被智能运营终端的用户实际观看的次数mj，设节目矢量为sv＝[m1,m2,...mj...mn]；
根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第一实际收视价值s1、多个节目的第二实际收视价值s2以及多个节目的第三实际收视价值s3；
根据多个节目的第一实际收视价值s1、多个节目的第二实际收视价值s2以及多个节目的第一实际收视价值s3，得到多个节目的实际收视总价值m'：m'＝s1+s2+s3。
本实施例中，在多个节目的实际收视总价值的计算过程中，获取每个节目被每个用户实际观看的次数，每个节目被每个用户实际观看的次数形成集合sv，根据第四算法以及节目矢量sv，计算所述多个节目的第一实际收视价值s1、多个节目的第二实际收视价值s2以及多个节目的第三实际收视价值s3，进而得到多个节目的实际收视总价值m'：m'＝s1+s2+s3。
进一步地，根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第一实际收视价值s1，包括：若第一理论价值c1中的元素aj＞0，则有a'j＝1，否则，a'j＝0，其中，a'j表示节目j是否被第一理论价值c1计算出分值，a'j＝1表示有分值，a'j＝0表示没有分值；根据节目j是否被第一理论价值c1计算出分值a'j，得到每个节目是否被第一理论价值c1计算出分值的集合c'1：c'1＝{a'1,a'2,…,a'j,…,a'n}；根据节目矢量sv以及c'1，得到多个节目的第一实际收视价值s1：
根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第二实际收视价值s2，包括：若第二理论价值c2中的元素bj＞0，则有b'j＝1，否则，b'j＝0，其中b'j表示节目j是否被第二理论价值c2计算出分值，b'j＝1表示有分值，b'j＝0表示没有分值；根据节目j是否被第二理论价值c2计算出分值b'j，得到每个节目是否被第二理论价值c2计算出分值的集合c'2：c'2＝{b'1,b'2,…,b'j,…,b'n}；根据节目矢量sv以及c'2，得到多个节目的第二实际收视价值s2：
根据节目矢量sv，计算所述多个节目的第三实际收视价值s3，包括：若第三理论价值c3中的元素cj＞0，则有c'j＝1，否则，c'j＝0，其中，c'j表示节目j是否被第三理论价值c3计算出分值，c'j＝1表示有分值，c'j＝0表示没有分值；根据节目j是否被第三理论价值c3计算出分值c'j，得到每个节目是否被第三理论价值c3计算出分值的集合c'3：c'3＝{c'1,c'2,…,c'j,…,c'n}；根据节目矢量sv以及c'3，得到多个节目的第三实际收视价值s3：
本实施例中，根据节目矢量sv以及第四算法分别得到计算所述多个节目的第一实际收视价值s1、所述多个节目的第二实际收视价值s2、所述多个节目的第三实际收视价值s3，所述第四算法为：
在所述多个节目的第一实际收视价值s1计算的过程中，获取每个节目是否被第一理论价值c1计算出分值，每个节目是否被第一理论价值c1计算出分值形成集合c'1：c'1＝{a'1,a'2,…,a'j,…,a'n}，若第一理论价值c1中的元素aj＞0，则有a'j＝1，否则，a'j＝0，根据节目矢量sv以及第四算法，得到多个节目的第一实际收视价值s1：
在所述多个节目的第二实际收视价值s2计算的过程中，获取每个节目是否被第二理论价值c2计算出分值，每个节目是否被第二理论价值c2计算出分值形成集合c'2：c'2＝{b'1,b'2,…,b'j,…,b'n}，若第二理论价值c2中的元素bj＞0，则有b'j＝1，否则，b'j＝0，根据节目矢量sv以及第四算法，得到多个节目的第二实际收视价值s2：
在所述多个节目的第三实际收视价值s3计算的过程中，获取每个节目是否被第三理论价值c3计算出分值，每个节目是否被第三理论价值c3计算出分值形成集合c'3：c'3＝{c'1,c'2,…,c'j,…,c'n}，若第三理论价值c3中的元素cj＞0，则有c'j＝1，否则，c'j＝0，根据节目矢量sv以及第四算法，得到多个节目的第三实际收视价值s3：
进一步地，步骤s105，包括：
根据多个节目的实际收视总价值，得到第一算法下修正所述第一权重的第一修正值p1：
根据多个节目的实际收视总价值，得到第二算法下修正所述第二权重的第二修正值p2：
根据多个节目的实际收视总价值，得到第三算法下修正所述第三权重的第三修正值p3：
根据第一修正值p1、第二修正值p2以及第三修正值p3，得到修正后的权重：
本实施例中，根据多个节目的实际收视总价值，通过第五算法，对所述理论价值算法中的参数进行修正，进而得到修正后的参数。在对所述理论价值算法中的参数进行修正的过程中，计算参数的修正值，也就是权值的修正值，通过公式
根据第五算法
本实施例中，通过理论价值算法计算出多个节目对应的理论总价值，再根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端，进而接收所述智能运营终端发送的收视纪录，并计算多个节目的实际收视总价值，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正，通过修正值得到修正后的理论价值算法的权重，根据得到的修正后的理论价值算法的权重，可以继续根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值，形成反馈调节，不断循环，实时调整运营的多个节目的节目列表，增加了运营的效率和质量，也大大降低运营的成本，大大增加运营的确定性和稳定性。
参见图2，本发明实施例提供的智能运营装置，包括：第一计算模块201，用于根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值；推送模块202，用于根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端；接收模块203，用于接收所述智能运营终端发送的收视纪录；第二计算模块204，用于根据所述智能运营终端发送的收视纪录，计算多个节目的实际收视总价值；修正模块205，用于根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正。
本实施例中的智能运营装置可以用于执行图1所示的智能运营方法，其具体实现原理可以参见上述方法实施例，此处不再赘述。
本实施例中，通过设置第一计算模块201、推送模块202、接收模块203、第二计算模块204以及修正模块205，用于通过理论价值算法计算出多个节目对应的理论总价值，再根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端，进而接收所述智能运营终端发送的收视纪录，并计算多个节目的实际收视总价值，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正，形成了反馈调节，增加了运营的效率和质量，也大大降低运营的成本，大大增加运营的确定性和稳定性。
其中，所述理论价值算法中的参数为权重，所述理论价值算法包括：第一理论价值算法、第二理论价值算法、第三理论价值算法，所述权重包括：第一权重w1、第二权重w2以及第三权重w3；所述多个节目对应的理论总价值为第一理论价值算法对应的第一理论价值c1、第二理论价值算法对应的第二理论价值c2以及第三理论价值算法对应的第三理论价值c3之和；所述多个节目的实际收视总价值为第一理论价值c1对应的多个节目的第一实际收视价值s1、第二理论价值c2对应的多个节目的第二实际收视价值s2以及第三理论价值c3对应的多个节目的第三实际收视价值s3之和。
本发明提供的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，可以实现上述方法的步骤。
本实施例中的计算机可读存储介质可以用于执行图1所示的智能运营方法，其具体实现原理可以参见上述方法实施例，此处不再赘述。
本发明通过智能运营方法及装置，根据理论价值算法计算出多个节目对应的理论总价值，再根据多个节目对应的理论总价值，将所述多个节目推送到智能运营终端，进而接收所述智能运营终端发送的收视纪录，并计算多个节目的实际收视总价值，根据多个节目的实际收视总价值，对所述理论价值算法中的参数进行修正，通过修正值得到修正后的理论价值算法的权重，根据得到的修正后的理论价值算法的权重，可以继续根据理论价值算法，计算多个节目对应的理论总价值，形成反馈调节，不断循环，实时调整运营的多个节目的节目列表，增加了运营的效率和质量，也大大降低运营的成本，大大增加运营的确定性和稳定性。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。