本发明涉及轨道交通领域，具体的说，涉及了一种基于图像的地铁列车客流统计方法。
背景技术：
地铁因其乘坐方便、运行速度快的特点，越来越成为市民出行的首选方案。随着乘坐地铁的乘客越来越多，对客流量进行统计，成为管理和决策方面不可缺少的数据，也是一项重要的客运研究手段，能够为车站的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考。如何对客流量进行准确统计，从而获得站内滞留乘客的有效数据，以方便站内管理和预警，成为亟需解决的问题。
为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。
技术实现要素：
本发明的目的是针对现有技术的不足，从而提供一种设计科学、实用性强、准确度高、直观方便的基于图像的地铁列车客流统计方法。
为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于图像的地铁列车客流统计方法，包括统计检票闸机处进站人数A1和出站人数B1；获取车厢门处乘客上下车厢的视频图像，并通过图像分析识别和统计上车人数a1和下车人数b1；根据进站人数A1、出站人数B1、上车人数a1和下车人数b1计算车站内的滞留人数C1,即C1=A1+b1-a1-B1；根据时间生成站内滞留人数的动态曲线；设置安全阈值，并根据所述动态曲线筛选超出所述安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表。
基于上述，还包括对每一层划分区域，根据视频图像分析统计每一区域内的客流密度，并对每一区域根据时间生成客流密度动态曲线。
基于上述，所述事件因子为天气和节假日。
基于上述，所述事件因子为区域头条新闻，区域范围为以当前车站为圆心、以该地铁线路相邻两个车站间的平均距离的一半为半径的圆形区域。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明通过对客流量的统计，根据进站人数、出站人数、上车人数和下车人数计算站内的滞留人数，并根据动态曲线筛选超出安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表，方便直观掌握站内滞留人数、滞留人数超出安全阈值的时间区间以及可能造成该现象的因素，方便管理人员进行管理和预防，其具有设计科学、实用性强、准确度高、直观方便的优点。
具体实施方式
下面通过具体实施方式，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
一种基于图像的地铁列车客流统计方法，包括统计检票闸机处进站人数A1和出站人数B1；获取车厢门处乘客上下车厢的视频图像，并通过图像分析识别和统计上车人数a1和下车人数b1；根据进站人数A1、出站人数B1、上车人数a1和下车人数b1计算车站内的滞留人数C1,即C1=A1+b1-a1-B1；根据时间生成站内滞留人数的动态曲线；由于地铁车站内容纳乘客的数量有限，超过一定限度后可能造成危险，因此设置一安全阈值，并根据所述动态曲线筛选超出所述安全阈值的时间段，并将筛选出的时间段关联事件因子后生成报表。管理者通过该动态曲线可直观掌握滞留人数随时间分布的关系，该报表可直观的掌握滞留人数超过安全阈值的时间区段，以及对应的可能造成该现象的事件因素，方便管理人员进行管理和预防。
本实施例中，所述事件因子为天气和节假日，所述报表统计滞留人数超出安全阈值的可能原因是否与天气和/或节假日有关。
优选的，所述事件因子为区域头条新闻，区域范围指以当前车站为圆心、以该地铁线路相邻两个车站间的平均距离的一半为半径的圆形区域，通过对该区域内头条新闻或其他重要新闻的统计，可方便掌握滞留人数超出安全阈值的可能原因是否与突发时间有关。
优选的，该基于图像的地铁列车客流统计方法还包括对每一层划分区域，根据视频图像分析统计每一区域内的客流密度，并对每一区域根据时间生成客流密度动态曲线。通过对站内区域客流密度的统计，方便管理者重点关注和有针对性的管理某一区域。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。