本发明涉及一种路测展示CalmCar大数据标注平台装置。
背景技术：
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现有的CalmCar是一套采用‘深度学习技术’的汽车智能视觉系统。该系统通过‘深度学习技术’的认知能力，可以迅速‘学会’识别新物体，全面认知复杂路况，精准感知、预测车辆行驶过程中的交通情况。把视觉传感器与深度学习技术在嵌入式系统中结合，使车载系统能够自动实现对车、人、物的检测与跟踪、轨迹预测与分析，从而实现汽车的主动安全功能。装有路测展示CalmCar大数据标注平台的外壳体无法固定在公路隔离带上，使用不安全、固定效果不好。
技术实现要素：
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本发明的目的是提供一种使用安全、固定效果好的路测展示CalmCar大数据标注平台装置。
上述的目的通过以下的技术方案实现：
一种路测展示CalmCar大数据标注平台装置，其组成包括:外壳体，所述的外壳体内装有路测展示CalmCar大数据标注平台，所述的外壳体的底部通过螺钉连接固定板，所述的固定板的底部连接插杆，所述的插杆的底部具有螺纹段，所述的螺纹段连接锁紧螺母，所述的插杆插入公路隔离带的支撑梁，所述的固定板的一侧连接圆弧板，所述的固定板的另一侧连接侧圆弧板，所述的圆弧板连接弹性紧固板，所述的侧圆弧板连接侧弹性紧固板，所述的侧弹性紧固板开有卡口，所述的卡口连接弧形夹紧板，所述的弧形夹紧板连接夹紧板，所述的侧弹性紧固板开有侧卡口，所述的侧卡口连接侧弧形夹紧板，所述的侧弧形夹紧板连接侧夹紧板，所述的夹紧板与所述的侧夹紧板均开有一组相通的固定孔，所述的固定孔连接紧固螺栓。
有益效果：
1.本发明由固定板、插杆、圆弧板、侧圆弧板、弹性紧固板、侧弹性紧固板、弧形夹紧板、夹紧板、侧弧形夹紧板、侧夹紧板、紧固螺栓组成的夹紧件，能够将装有路测展示CalmCar大数据标注平台的外壳体紧紧地固定在公路隔离带上，使用安全、固定效果好。
附图说明：
附图1是本产品的结构示意图。
具体实施方式：
下面将结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例1：
一种路测展示CalmCar大数据标注平台装置，其组成包括:外壳体1，所述的外壳体内装有路测展示CalmCar大数据标注平台，所述的外壳体的底部通过螺钉连接固定板2，所述的固定板的底部连接插杆3，所述的插杆的底部具有螺纹段，所述的螺纹段连接锁紧螺母4，所述的插杆插入公路隔离带5的支撑梁6，所述的固定板的一侧连接圆弧板7，所述的固定板的另一侧连接侧圆弧板8，所述的圆弧板连接弹性紧固板9，所述的侧圆弧板连接侧弹性紧固板10，所述的侧弹性紧固板开有卡口11，所述的卡口连接弧形夹紧板12，所述的弧形夹紧板连接夹紧板13，所述的侧弹性紧固板开有侧卡口14，所述的侧卡口连接侧弧形夹紧板15，所述的侧弧形夹紧板连接侧夹紧板16，所述的夹紧板与所述的侧夹紧板均开有一组相通的固定孔17，所述的固定孔连接紧固螺栓18。
一种路测展示CalmCar大数据标注平台的方法，本方法包括四步，第一步用户登录，第二步用户标注和审核，第三步标注审核流程，第四步任务周期制度。
实施例2：
实施例1所述的路测展示CalmCar大数据标注平台的方法，所述的第一步用户登录是由管理员提供标注员与审核员的登录帐号（权限），用户只有在登录系统后才能使用该系统的功能，用户在最初是没有帐号的，需要添加管理员联系方式进行帐号申请，然后才能使用该系统；
用户只有输入的用户名和密码都正确，才能使用该系统；这一步采用（基于MVC设计模式的Web应用框架）struts2和（开源框架）spring进行操作，用户输入用户名和密码后通过（基于MVC设计模式的Web应用框架）struts2控制器把参数传到后台，然后再把参数传入（登陆服务层）LoginService层，(服务层)service层再把参数传入到（数据访问层）LoginDao层，在（数据访问层）LoginDao层先查询出数据库中的所有用户名和密码，再把查询到的用户名和密码集合，每一个同（用户名）username和（密码）password进行对比，如果（用户名）username和（密码）password同时存在就返回登录正确，不存在就返回登录不成功；每一层的对象都是通过（开源框架）spring生成的，数据库的链接配置是在（开源框架）spring中完成的，查询所有用户名和密码的过程通过(java数据库连接)jsbc实现。
实施例3：
实施例1所述的路测展示CalmCar大数据标注平台的方法，所述的第二步用户标注和审核是用户标注是该系统最核心的模块，系统的所有模块都是为这个模块服务的；
用户在页面上的标注功能通过Jquery+Servlet+Ajax实现，通过Jquery获取用户选择要标注的内容后，以（阿贾克斯）Ajax的方式把内容传递到(服务连接器)Servlet中，(服务连接器)Servlet再把信息传入到（数据访问层）LoginDao层，（数据访问层）LoginDao把内容存入数据库。
实施例4：
实施例1所述的路测展示CalmCar大数据标注平台的方法，所述的第三步标注审核流程是标注员按要求进行数据标注，标注完任务文件夹内的所有图片后，提交任务，任务进入审核流程，审核员获取审核任务，审核已标注的图片，合格者通过，不合格者打回重新进行标注，超级管理员界面可显示标注员打回次数，可随时对标注员帐号进行标注权限关闭，禁止标注任务的获取与进行；
标注员任务列表可显示已标注待审核图片张数，标注数，被打回重新检查张数，已审核通过总张数，总框数；
标注员的酬金按照标注数*单位标注价格计算；（可采用分段式酬金，限定时间审核通过任务达到一定量可以适当增加奖励酬金，同理，限定时间不能完成最低任务量无酬金）
审核员审核流程
对于细微极少的错误，审核员有权限进行修改，然后通过；
对于标注错误比较多的图片，审核员可以用mark简单标注出错误的地方，然后进行打回重标，标注员接收到的被打回的图片存在mark标记提醒；
超级管理员有最终审核权限，可定期查看标注质量，如有发现审核通过仍不合格者可找到对应的标注员与审核员进行惩罚（关闭标注与审核权限等）。
实施例5：
实施例1所述的路测展示CalmCar大数据标注平台的方法，所述的第四步任务周期制度是一个任务周期结束，规定任务周期内，达到规定任务量（通过最终审核），则统计已通过审核的图片张数与标注数进行工资发放，正在标注的任务不回收，计入下次周期；规定任务周期内，未达到规定任务量，图片全部收回，无薪酬，超过一定次数关闭标注权限。
实施例6：
实施例1所述的路测展示CalmCar大数据标注平台，本系统的实现采用的是J2EE架构，J2EE架构能够很好的做到跨平台，同时它的开发模式有也比较单一，易于后期的维护与扩展，所以一直是开发大型网站项目的首选技术；虽然，这种开发模式也存在一些问题，比如学习周期长，初学者往往要花很多时间才能掌握，而且对于一些小的项目有些过于庞大；但是，基于本系统使用上的综合考虑还是决定选择J2EE作为开发架构，后期再进一步维护。
本系统前端页面的展示采用的是基于Html5，Css3的（前端框架）Bootstrap技术，（前端框架）Bootstrap是一套前端的控件库，只要导入对应的库就能很方便的使用（前端框架）Bootstrap中为开发者提供的各种网页标签；但由于（前端框架）Bootstrap是基于最新的Html5标准的，所以在IE7以下的浏览器中显示的不是太好，不过考虑到IE6的用户已经很少了，所以暂时先使用Bootstrap技术，如果在今后的使用过程中遇到有用户反映相应的问题再作进一步调整。本发明的开发能够提升机器学习中所需要的数据和质量，大大方便了研究人员进行开发。本产品采用众包的方式来解决研究过程中遇到的繁重的工作问题是本系统解决问题的主要思路。众包这种商业模式虽然还没有大规模流行起来，但是这几年不论是国内还是国外都有不少公司采用这种方式来解决他们遇到的自身难以解决的问题。本系统所面临的问题是有大量需要手工进行标注的图像数据，单纯的进行外包操作几乎不可能完成，这个时候就用众包的方式来解决问题，把工作量十分巨大的任务交给互联网上广大用户来完成，每个用户只要完成一小部分工作，一个巨大的任务就解决了。本产品的目的是把一个繁琐的问题分配给网上的众多用户来解决，为更好的解决数据的问题提供技术支持，能够快速积累大量的数据，开发人员也能够更好的投入到自身的科研任务中去，而不用把繁重的时间花在与研究开发无关的工作上。