卷积神经网络中的结构学习的制作方法

技术特征：

技术总结
本公开提供了一种通过利用网络旨在解决的数据/问题中的相关性来实现神经网络的结构学习的改进方法。描述了一种贪婪的方法，该方法从底部卷积层一直到完全连接的层找到信息增益的瓶颈。不是简单地使架构更深，而是仅在需要时添加附加的计算和电容。

技术研发人员：A·拉比诺维奇;V·巴德里娜拉亚楠;D·德通;S·拉金德兰;D·B·李;T·J·马利耶维奇
受保护的技术使用者：奇跃公司
技术研发日：2017.03.13
技术公布日：2018.11.09