一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法及系统与流程

本发明涉及大数据、物联网及云计算领域具体涉及一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法及系统。

背景技术：

传统校园管理系统方案缺失对校园运行体征监测研判的分析评测，缺失各个业务系统横向数据关联分析参考对比、缺失数据分析可视化的直观决策。

传统校园管理各个系统为数据孤岛，相关管理人员需要获取并阅读各个系统的报告再做出管理决策，效率较低，容易出现失误，校园管理不科学不高效。

技术实现要素：

为了解决上述问题，本发明提出一种可以对校园数据进行综合分析，有利于管理人员对校园进行科学高效管理的基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法，包括以下步骤：

数据采集步骤；

数据分析步骤；

分析数据展示步骤。

进一步的，所述数据采集步骤包括，

采集教务信息、教学信息、资产管理信息、学籍管理信息、能耗管理信息、视频监控信息、环境监测信息、校园一卡通信息、校园门禁信息数据、校园人员时间信息和位置信息中的一种或多种；

所述能耗管理信息从物联网智能设备采集；

所述环境监测信息从校园环境物联网设备采集；

所述校园人员时间信息和位置信息从校园人员持有的智能手机客户端采集；

还包括步骤，将采集到的数据上传至云服务器，云服务器从公开网络采集城市及学校地图信息数据。

进一步的，数据分析步骤包括：

关联校内人员所在城市及校园地理信息，得到教室、宿舍、饭堂、图书馆、体育馆、城市商圈、城市休闲、城市娱乐等类型的场所标识信息；

关联校内人员工作学习时间位置信息，得到校内人员的工作时间经常活动区域信息；

关联校内人员非工作学习时间位置信息，得到校内人员的非工作时间经常活动区域信息；

校内人员位置数据关联校内人员时间信息，得到校内人员持续工作学习时间信息、校内人员休息时间信息、校内人员活动消费时间信息；

校内人员位置数据关联城市道路数据、城市商圈数据，得到校内人员外出行动信息；

关联各校内人员位置信息，时间信息，得到校内人员聚集次数信息、聚集地点信息及聚集持续时间。

进一步的，数据分析步骤包括：

关联城市及校园地理数据，关联校园作息时间数据，关联消费休闲数据，得到校内人员画像信息；

关联资产管理数据，得到资产使用消耗信息；

关联教务教学数据，得到教学信息；

关联监控门禁环境数据，得到校园和谐信息；

关联校内人员工作学习时间地点信息、居住时间地点信息、休闲时间地点信息；消费时间地点信息得到校园运行信息机校内人员画像信息；

关联校内人员画像信息、资产数据、环境安防数据，人员画像信息分别得到校内同职业、同届、同专业、同趣向人员数据。

进一步的，所述分析数据展示步骤包括：

通过智能终端或/和可视化大屏终端展示；

同一年级人员学习时间信息、活动时间信息、休闲时间信息同屏同组展示；

同一兴趣爱好校内人员趣向信息同屏同组展示；

同一专业所有人员路程轨迹信息同屏同组展示；

校内所有人员消费情况信息同屏同组展示；

校园关注事件信息展示；

校园安防监控信息展示。

为了保证上述方法的实施本发明还提供一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统，包括以下模块：

数据采集模块，用于数据采集；

数据分析模块，用于数据分析；

数据展示模块，用于分析数据展示。

进一步的，所述数据采集模块采用以下步骤采集数据，

采集教务信息、教学信息、资产管理信息、学籍管理信息、能耗管理信息、视频监控信息、环境监测信息、校园一卡通信息、校园门禁信息数据、校园人员时间信息和位置信息；

所述能耗管理信息从物联网智能设备采集；

所述环境监测信息从校园环境物联网设备采集；

所述校园人员时间信息和位置信息从校园人员持有的智能手机客户端采集；

还包括步骤，将采集到的数据上传至云服务器，云服务器从公开网络采集城市及学校地图信息数据。

进一步的，所述数据采集模块采用以下步骤采集数据，

关联校内人员所在城市及校园地理信息，得到教室、宿舍、饭堂、图书馆、体育馆、城市商圈、城市休闲、城市娱乐等类型的场所标识信息；

关联校内人员工作学习时间位置信息，得到校内人员的工作时间经常活动区域信息；

关联校内人员非工作学习时间位置信息，得到校内人员的非工作时间经常活动区域信息；

校内人员位置数据关联校内人员时间信息，得到校内人员持续工作学习时间信息、校内人员休息时间信息、校内人员活动消费时间信息；

校内人员位置数据关联城市道路数据、城市商圈数据，得到校内人员外出行动信息；

关联各校内人员位置信息，时间信息，得到校内人员聚集次数信息、聚集地点信息及聚集持续时间。

进一步的，数据分析模块为云服务器；

数据分析模块采用以下步骤分析数据:

关联城市及校园地理数据，关联校园作息时间数据，关联消费休闲数据，得到校内人员画像信息；

关联资产管理数据，得到资产使用消耗信息；

关联教务教学数据，得到教学信息；

关联监控门禁环境数据，得到校园和谐信息；

关联校内人员工作学习时间地点信息、居住时间地点信息、休闲时间地点信息；消费时间地点信息得到校园运行信息机校内人员画像信息；

关联校内人员画像信息、资产数据、环境安防数据，人员画像信息分别得到校内同职业、同届、同专业、同趣向人员数据。

进一步的，数据展示模块为智能终端或/和可视化大屏终端；

所述分析数据展示步骤包括：

同一年级人员学习时间信息、活动时间信息、休闲时间信息同屏同组展示；

同一兴趣爱好校内人员趣向信息同屏同组展示；

同一专业所有人员路程轨迹信息同屏同组展示；

校内所有人员消费情况信息同屏同组展示；

校园关注事件信息展示；

校园安防监控信息展示。

本发明的有益效果是：

1本发明汇聚校内人员轨迹的数据、资产的数据、环境安防的数据，关联校内人员画像特征、关联校内人员兴趣特征、关联校内人员生活工作学习特征，提供校内同职业、同届、同专业、同趣向人员等同类人员平均数据、最优培养发展数据参考的能力。

2本发明提供一种从校园生活氛围层面评测校园精神健康，智慧管理教学程度，支持多维度参照校园群体、参照校园人员。

3采集校内业务系统所有数据及手机信令数据，统一归集到云计算端按同区、同届、同专业、同类型，多维度多特征统计、分析校园数据。

4校内人员同一指标数据同屏展示，方便观测对比。

5采集并融合校园教务、教学、资产、学生、教师、能耗、安全、环境、车辆数据集，分析校园运行体征监测研判的刻画、评测、分析。将校园管理系统缺失综合分析指标可视化的展现给校园管理者和决策者。

附图说明

图1为本发明一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测方法流程图。

图2为本发明一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统结构图。

图3为本发明一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统结构图示意图。

图4为本发明一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统结构图功能模块示意图示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

参考附图描述，如图2所示发明提供一种基于校园大数据的校园运行体征监测研判的评测系统，包括以下模块：

数据采集模块，用于数据采集；

数据采集模块可以是硬件也可以是软件，还可以是软件硬件的结合。

数据分析模块，用于数据分析；

数据分析模块可以是硬件也可以是软件，还可以是软件硬件的结合。

数据展示模块，用于分析数据展示。

数据展示模块可以是硬件也可以是软件，还可以是软件硬件的结合。

进一步的，所述数据采集模块采用以下步骤采集数据，

采集教务信息、教学信息、资产管理信息、学籍管理信息、能耗管理信息、视频监控信息、环境监测信息、校园一卡通信息、校园门禁信息数据、校园人员时间信息和位置信息；

所述能耗管理信息从物联网智能设备采集；

物联网智能设备包括具有数据传输能力的智能电表，也可以是具有数据传输能力的智能电器。

所述环境监测信息从校园环境物联网设备采集；

所述校园人员时间信息和位置信息从校园人员持有的智能手机客户端采集；

校园人员往往把智能手机贴身带再身上，通过采集智能手机的时间信息和位置信息就可以竞争的得到校园人员的时间信息和位置信息

还包括步骤，将采集到的数据上传至云服务器，云服务器从公开网络采集城市及学校地图信息数据。

进一步的，所述数据采集模块采用以下步骤采集数据，

关联校内人员所在城市及校园地理信息，得到教室、宿舍、饭堂、图书馆、体育馆、城市商圈、城市休闲、城市娱乐等类型的场所标识信息；

关联校内人员工作学习时间位置信息，得到校内人员的工作时间经常活动区域信息；

关联校内人员非工作学习时间位置信息，得到校内人员的非工作时间经常活动区域信息；

校内人员位置数据关联校内人员时间信息，得到校内人员持续工作学习时间信息、校内人员休息时间信息、校内人员活动消费时间信息；

校内人员位置数据关联城市道路数据、城市商圈数据，得到校内人员外出行动信息；

关联各校内人员位置信息，时间信息，得到校内人员聚集次数信息、聚集地点信息及聚集持续时间。

通过将校内人员的位置信息和时间信息和环境信息向结合进行分析，可以实现准确的校内人员画像，方便管理层根据校内人员画像做出决策。

人员画像信息记载了从真实的用户行为中抽象出来的的典型用户模型，学校通过收集与分析校内的社会属性、生活习惯、消费行为的主要信息之后，完整描述校内人员的行为特征，为学校中所有与校内人员有关的决策过程提供信息基础，指导对校内人员的管理和学校运行的决策。

人员画像的核心在于给人员“打标签”，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人，例如年龄、性别、兴趣偏好、行动特点、学习成绩等，不同的标签通过结构化的数据体系整合，就可与组合出不同的用户画像。

进一步的，数据分析模块为云服务器；

数据分析模块采用以下步骤分析数据:

关联城市及校园地理数据，关联校园作息时间数据，关联消费休闲数据，得到校内人员画像信息；

关联资产管理数据，得到资产使用消耗信息；

关联教务教学数据，得到教学信息；

关联监控门禁环境数据，得到校园和谐信息；

关联校内人员工作学习时间地点信息、居住时间地点信息、休闲时间地点信息；消费时间地点信息得到校园运行信息机校内人员画像信息；

关联校内人员画像信息、资产数据、环境安防数据，人员画像信息分别得到校内同职业、同届、同专业、同趣向人员数据。

通过将校内人员画像信息与资产管理信息，教学管理信息，门禁信息进行关联分析，可以科学得出校园运行的综合信息，方便管理层利用校园运行的综合信息作出校园管理决策，人员画像信息从微观角度反映了个体的信息，将这些个体信息与校园运行过程中采集的宏观数据如资产管理信息，教学信息结合实现了更加精准的校园数据分析和基于数据分析的科学管理。

进一步的，数据展示模块为智能终端或/和可视化大屏终端；

所述分析数据展示步骤包括：

同一年级人员学习时间信息、活动时间信息、休闲时间信息同屏同组展示；

同一兴趣爱好校内人员趣向信息同屏同组展示；

同一专业所有人员路程轨迹信息同屏同组展示；

校内所有人员消费情况信息同屏同组展示；

校园关注事件信息展示；

校园安防监控信息展示。

通过移动终端或可视化大屏向管理人员分组展示，给管理人员以直观的印象，有利于管理人员科学快速作出校园管理决策。

在本发明中通过对校园数据和校园人员的位置信息和时间信息综合分析得出校园内人员画像，再将人员画像和校园环境数据相结合得出校园运行的综合数据并通过移动终端或大屏幕向管理人员分类展示，有利于管理人员对校园的运行状况有直观的感受，科学高效做出校园的管理决策。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。