本发明专利涉及计算机存储领域。
背景技术：
存储系统是指计算机中由存放程序和数据的各种存储设备、控制部件及管理信息调度的设备（硬件）和算法（软件）所组成的系统。计算机的主存储器不能同时满足存取速度快、存储容量大和成本低的要求，在计算机中必须有速度由慢到快、容量由大到小的多级层次存储器，以最优的控制调度算法和合理的成本，构成具有性能可接受的存储系统。
计算机的主存储器不能同时满足存取速度快、存储容量大和成本低的要求，在计算机中必须有速度由慢到快、容量由大到小的多级层次存储器，以最优的控制调度算法和合理的成本，构成具有性能可接受的存储系统。存储系统的性能在计算机中的地位日趋重要，主要原因是：①冯诺伊曼体系结构是建筑在存储程序概念的基础上，访存操作约占中央处理器（cpu）时间的70%左右。②存储管理与组织的好坏影响到整机效率。③现代的信息处理，如图像处理、数据库、知识库、语音识别、多媒体等对存储系统的要求很高。
存储系统对外提供的业务可分为块存储、文件存储和对象存储，块存储指在一个raid（独立磁盘冗余阵列）集中，一个控制器加入一组磁盘驱动器，然后提供固定大小的raid块作为lun（逻辑单元号）的卷。文件存储又称nas（networkattachedstorage：网络附属存储）是一种将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心，以便于对不同主机和应用服务器进行访问的技术。对象存储对象存储，也叫做基于对象的存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。就像文件一样，对象包含数据，但是和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的下一级。
发明专利内容
本发明专利涉及一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法，该方法存储系统包含两个cpu，业务主机发起数据请求时，由第一cpu进行响应处理，同时第一cpu采用的先进先出队列，当队列内数据请求数低于x个时，x为大于等于3的正整数，数据请求一直由第一cpu处理，以降低多cpu协调开销，当队列内数据请求数高于x个时，后面的数据请求会将一部分发送至第二cpu处理，以提升单cpu响应不及时的处理速度。
附图说明
图1为本发明专利的一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明专利的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明专利进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明专利，并不用于限定本发明专利。
请参阅图1，图1为本发明专利的一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法结构示意图。
一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法，其特征在于，所述方法包含存储系统（10）、第一cpu（11）、第二cpu（12）、第一cpu队列（13）、第二cpu队列（14）、数据卷（15）、业务主机（16）和数据通信链路（17），该方法存储系统（10）通过数据通信链路（17）向业务主机（16）提供数据卷（15）的数据存储服务，业务主机（16）向数据卷（15）下发数据读写请求时，由存储系统（10）内第一cpu（11）处理，如数据读写请求多时，则会将数据读写请求放置于第一cpu队列（13）内，当第一cpu队列（13）内的数据读写请求大于x个时，x为大于等于3的正整数，则数据读写请求会均衡的分布于第一cpu队列（13）和第二cpu队列（14）内供第一cpu（11）和第二cpu（12）处理。
一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法，其特征在于，该方法第一cpu（11）和第二cpu（12）在处理第一cpu队列（13）和第二cpu队列（14）内的数据读写请求时，采用的是选进先出的队列算法。
一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法，其特征在于，该方法存储系统（10）内包含的cpu数量为y，y为大于等于2的正整数。
一种存储系统cpu加速处理数据请求指令实现方法，其特征在于，该方法第一cpu队列（13）内的数据读写请求数x边界值，是存储系统（10）来设计，原则上是低于数据读写请求数x边界值，第一cpu（11）单独处理会高于第一cpu（11）和第二cpu（12）协同处理，高于数据读写请求数x边界值，第一cpu（11）和第二cpu（12）协同处理会远远高于第一cpu（11）单独处理。
以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已，并不用以限制本发明专利，凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明专利的保护范围之内。