技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于Zachman框架的网络系统安全评估模型建模方法，首先使用Zachman框架确定网络系统安全的描述角度和描述焦点，然后通过描述角度和描述焦点对应的指标体系获取各单元格的评估值；将所述评估值作为神经网络的输入，专家对网络系统安全的诊断值作为神经网络的输出，训练所述神经网络，建立评估值和诊断值之间的非线性的映射关系，从而获取网络系统安全评估模型。本发明对网络系统安全的全面性进行综合考虑，训练所得到的基于神经网络的网络系统安全评估模型能够很好的模拟专家对网络系统安全进行整体评估的能力，能够实现对整个网络的安全性的量化评估，从而提升网络系统安全评估的效率，增强网络系统安全整体性评估的准确性。
技术研发人员：胡昌振;胡晶晶;何益超;刘辰;闫怀志;赵小林;单纯;薛静锋
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2018.01.25
技术公布日：2018.08.28