技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于深度学习的行人检测方法，该方法包括以下步骤：首先将待检测的视频图像输入提取网络生成特征图，然后，将提取网络生成的特征图输入区域提议网络，利用区域提议方法检测最有可能是行人的区域，生成行人候选者以及行人候选者对应的分数，最后利用训练好的决策树算法确定行人候选者是否为真正的行人。本发明的优点是计算简单、快速，能够显著提高行人检测的准确率。
技术研发人员：孙炜程;朱松豪;荆晓远;代心灵
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.01.29
技术公布日：2018.08.28