技术特征：
技术总结
本发明公开一种数据分类方法及系统。所述方法首先获取随机产生的水稻种群和待分类数据；然后根据所述待分类数据计算每个所述水稻个体的适应度值；根据所述适应度值将多个所述水稻个体分为保持系个体、不育系个体和恢复系个体；然后获取所述保持系个体和所述不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体；获取所述恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体；获取所述杂交最优个体和所述自交最优个体中适应度值最优的个体；最后将所述适应度值最优的个体作为聚类中心，对所述待分类数据进行分类。本发明所述的数据分类方法及系统通过采用杂交水稻算法来优化K‑means初始聚类中心，解决了K‑means聚类算法的聚类结果容易陷入局部最优的缺陷。
技术研发人员：王春枝;刘川;叶志伟;胡继雄;陈宏伟;刘伟;宗欣露;苏军;严灵毓;陈颖哲;任紫扉;王俊
受保护的技术使用者：湖北工业大学
技术研发日：2018.01.31
技术公布日：2018.07.20