技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于编码‑解码神经网络模型的功率放大器行为建模方法，该方法利用的编码‑解码神经网络模型对于序列具有良好的描述能力且模型收敛速度快，同时在模型内部使用长短时记忆单元，利用长短时记忆单元的输出不仅与即时输入有关、也与历史输入有关的特点，用来描述功率放大器的记忆效应；该方法能够很好地描述功率放大器的非线性特性和记忆效应，具有较快的模型收敛速度和较高的精度。
技术研发人员：邵杰;赵一鹤;张善章;张颐婷;刘姝
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2018.01.31
技术公布日：2018.07.06