技术总结
本发明公开了一种多视图图像自动标注方法，包括步骤有：(1)设置已标注图像的语义标签和多种视觉特征作为多种视图，输入到多视图稀疏模型中进行训练学习，得到各视图字典和各视图权值因子；(2)输入待标注图像的多种视觉特征；(3)利用所述各视图字典和所述各视图权值因子稀疏重构所述待标注图像，计算得到标签视图的稀疏重构系数；(4)将所述标签视图字典和所述标签视图的稀疏重构系数相乘，得到待标注图像语义标签的分值；(5)将分值从高到低排列，选择前5个语义标签标注所述待标注图像。本发明改善了计算机的自动图像标注性能，提高自动标注的查准率和查全率。
技术研发人员：臧淼
受保护的技术使用者：北方工业大学
技术研发日：2018.02.02
技术公布日：2018.06.22