技术总结
本发明公开了一种基于约束鲁棒主成分分析的城市道路地下病害识别方法，通过探地雷达获取地下病害的原始训练样本数据，利用约束鲁棒主成分分析法将每个原始训练样本数据分解成表示背景杂波的低秩矩阵和表示前景目标的稀疏矩阵，得到原始训练样本数据的过完备字典和测试样本完备特征向量，并采用基于核函数的稀疏表示分类方法对测试样本完备特征向量进行识别。本发明具有鲁棒性强、运算速度快、数据分析时间短等特点，可以实现地下隐性病害的快速、准确的自动识别。
技术研发人员：刘丽;李静霞;王冰洁;徐航;韩银萍
受保护的技术使用者：太原理工大学
技术研发日：2018.02.06
技术公布日：2018.07.24