医疗数据变量可视化方法、装置、存储介质以及电子设备与流程

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种医疗数据变量可视化方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术：

随着我国医疗卫生事业的发展，国内的医疗信息化建设已经取得了显著效果，逐步实现了医疗数据的信息化采集与存储。目前我国每天都会产生大量的医疗数据，这些数据涉及的方向在不断变化，维度也在不断增多，如此海量的数据不利于研究人员探索数据间的关系和变化，因此急需要一种将医疗数据可视化展示的方法，以便于研究者能够直观的探索发现数据之间的联系与意义。所谓可视化展示即采用图表的方式展示医疗数据，然而现有技术中尚未有一种用于可视化展示医疗数据变量的方法。

技术实现要素：

本发明提供一种医疗数据变量可视化方法、装置、存储介质以及电子设备，旨在解决现有技术中尚未有一种用于可视化展示医疗数据变量的方法问题。

为解决上述问题，本发明提供的一种医疗数据可视化方法，包括以下步骤：

接收步骤，接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型；

获取步骤，从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息框选的医疗数据生成目标医疗数据集；

处理步骤，根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到图表变量；

生成步骤，获取存储的默认图表模板，将所述图表变量填充至所述默认图表模版的数据区域中得到目标图表。

可选地，上述医疗数据可视化方法中，所述生成步骤还包括：

发送待选信息，所述待选信息包含图表标识集，所述图表标识集包含的图表标识与所述图表模版一一对应；

接收响应所述待选信息而反馈的确认信息，所述确认信息包括所述图表标识集中的至少一个图表标识，根据存储的所述图表标识与图表模板的对应关系，确定与所述确认信息中的图表标识对应的确认图表模板，将所述确认图表模版作为默认图表模版。

可选地，上述医疗数据可视化方法中，所述生成步骤还包括：

获取存储的预设参数，根据所述预设参数对所述目标图表进行渲染。

可选地，上述医疗数据可视化方法中，所述生成步骤还包括：

查找图表变量的最值；

标注所述目标图表上与所述图表变量的最值对应的区域；

标注所述目标医疗数据集中与所述图表变量的最值对应的医疗数据。

可选地，上述医疗数据可视化方法中：

所述图表模板的类型至少包括折线图类型、柱状图类型、面积图类型和表格类型。

可选地，上述医疗数据可视化方法中，还包括：

接收调用信息，所述调用信息包括调用设备的id；

获取授权id集，匹配所述调用设备的id和授权id集，若所述授权id集存在所述调用设备的id，则向所述调用设备发送所述目标图表和所述医疗数据集。

基于同一发明构思，本发明还提供一种医疗数据可视化装置，包括：

接收模块，接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型；

获取模块，从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息框选的医疗数据生成目标医疗数据集；

处理模块，根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到图表变量；

生成模块，获取存储的图表模板，将所述图表变量填充至所述图表模版的数据区域中得到目标图表。

基于同一发明构思，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行上述所述的医疗数据可视化方法。

基于同一发明构思，本发明还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与至少一个处理器通讯连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的医疗数据可视化方法。

本发明提供的一种医疗数据变量可视化方法、装置、存储介质以及电子设备，其中医疗数据变量可视化方法可根据研究者所要研究的医疗数据范围信息自动从医疗数据集中获取，并根据研究者所选择的计算模型对医疗数据进行计算得到图表变量，图表变量可自动填充如存储的图表模型的数据区域中。上述方法可方便研究者直观地观察医疗数据，使得研究者能够直观的探索和发现数据之间的联系与意义，有利于研究者对医疗数据进行研究，以进一步提高我国医疗水平。

附图说明

图1为本发明实施例1所述的医疗数据变量可视化方法的流程示意图。

图2为本发明实施例2所述的医疗数据变量可视化方法的流程示意图。

图3为本发明实施例6所述的电子设备的原理结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中，术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。

另外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

本实施例提供一种医疗数据变量可视化方法，可应用于医疗数据变量可视化平台的服务器中，如图1所示，具体包括以下步骤：

s101，接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型。

所述可视化请求由研究者通过外部设备输入，研究者可根据所要研究的数据进行数据范围的选择。所述数据范围信息具体可为一种筛选标准。

s102,从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息包含的医疗数据生成目标医疗数据集。

存储的医疗数据集由研究者上传或者由各地医疗机构的服务器上传。根据可视化请求中的数据范围信息，可在医疗数据集中确定目标医疗数据集所包含的医疗数据。

s103，根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到目标图表变量。

由于研究者所需要研究的对象大多并非原始数据，而是多组数据之间的变化关系，因此需要采用计算模型对目标医疗数据集中的医疗数据进行运算，例如计算两个医疗数据的百分比得到百分比数据，展示百分比数据与年份之间的关系。通常计算模型包括求差模型、求和模型、百分比模型、自定义函数模型等。在一些具体的实施方式中，由于医疗数据的来源于不同，因此医疗数据的单位以及小数位数是不统一的，因此需要对于医疗数据的单位和小数位数进行统一，本步骤的运算处理包括对变量的单位以及小数位数的统一。统一的单位标准可按照基本标准单位，或者由研究者事先进行设定，小数位数可由研究者事先进行设定。对于相同数据的排除以及对异常数据的标注也属于本步骤所述的运算处理的范围内。

s104，获取存储的默认图表模板，将所述目标图表变量填充至所述默认图表模版的数据区域中得到目标图表。

即在服务器中存储有图表模版，所述默认图表模版是根据使用习惯设定的常用图表模版，所述默认图表模版若为多个，则可一次性生成多个目标图表。

本实施例所述的医疗数据可视化方法，可根据研究者所要研究的医疗数据范围信息自动从医疗数据集中获取，并根据研究者所选择的计算模型对医疗数据进行计算得到图表变量，图表变量可自动填充如存储的图表模型的数据区域中。上述方法可方便研究者直观地观察医疗数据，使得研究者能够直观的探索和发现数据之间的联系与意义，有利于研究者对医疗数据进行研究，以进一步提高我国医疗水平。

实施例2

本实施例提供另一种医疗数据可视化方法，如图2所示，包括以下步骤：

s201,接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型。

所述可视化请求由研究者通过外部设备输入，研究者可根据所要研究的数据进行数据范围的选择。

s202，从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息框选的医疗数据生成目标医疗数据集。

存储的医疗数据集由研究者上传或者由各地医疗机构的服务器上传。根据可视化请求中的数据范围信息，可在医疗数据集中确定目标医疗数据集所包含的医疗数据。

s203，根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到图表变量。

本步骤的目的在于调整医疗数据的单位、小数位，以及根据计算模型计算医疗数据得到图表变量。

s204，发送待选信息，所述待选信息包含图表标识集，所述图表标识集包含的图表标识与所述图表模版一一对应。

本步骤中，通过发送图表标识集供研究者选择选用哪种图表模版，研究者可根据需求自主选择图表模版。一般地，图表模版的类型至少包括折线图类型、柱状图类型、面积图类型和表格类型。

s205，接收响应所述待选信息而反馈的确认信息，所述确认信息包括所述图表标识集中的至少一个图表标识。

s206，根据存储的所述图表标识与图表模板的对应关系，确定与所述确认信息中的图表标识对应的确认图表模板，将所述确认图表模版作为默认图表模版。

研究者的选择通过确认信息反馈，根据待选信息，研究者可选择多个图表标识，而每一图表标识与图表模版一一对应。确认信息包括的图表标识即为研究者所选择的图表标识，之后根据图表标识与图表模版的对应关系确定与确认信息中的图表标识对应的确认图表模版。

s207，将所述图表变量填充至默认图表模板的数据区域中得到目标图表。本步骤中，即将图表变量填充确认图表模版即可，无需填充所有图表模版。

s208，获取存储的预设参数，根据所述预设参数对所述目标图表进行渲染。

本步骤中，根据预设参数可渲染目标图表，可增加目标图表的美观性。一般地，预设参数分为多组，每组预设参数可起到不同的渲染效果。一个图表模版一般都可使用多组预设参数进行渲染，在一些具体实施例中，一个图表模版可对应部分预设参数。

s209，查找图表变量的最值，标注所述目标图表上与所述图表变量的最值对应的区域；标注所述目标医疗数据集中与所述图表变量的最值对应的医疗数据。

通常，图表变量的最值往往存在较大误差，这种误差可能由于计算误差，医疗数据本身的误差，因此需要格外关注。因此将与所述图表变量的最值对应的目标图表上的区域和医疗数据标注出来，可供研究者查找，确认误差的来源。标注的方式可采用背景颜色填充的方式。

s210，接收调用信息，所述调用信息包括调用设备的id。

s211，获取授权id集，匹配所述调用设备的id和授权id集，若所述授权id集存在所述调用设备的id，则向所述调用设备发送所述目标图表和所述医疗数据集。

由于医疗数据关系到广大居民的隐私，需要保护。因此在本步骤中，若要查看生成的目标图表和所述医疗数据集，查看所用的设备需经过服务器的授权，如此可保护存储的数据不被盗取。本步骤中，所有已经获得授权的调用设备的id都存储在授权id集中，若调用设备的id与授权id集中的某一id一致，则认为当前调用设备id已获得授权。

本实施例所述的医疗数据可视化方法，研究者可根据自身需要选择图表模版，增加了可选择性，同时通过已经授权的设备查看生成的目标图表以及医疗数据。在查看目标图表后，可根据目标图表上的标注和医疗数据上的标注确认最值是否为误差，方便了研究者进行比对，减少误差的形成。

实施例3

本实施例提供一种医疗数据可视化装置，包括：

接收模块，接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型。所述可视化请求由研究者通过外部设备输入，研究者可根据所要研究的数据进行数据范围的选择。

获取模块，从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息框选的医疗数据生成目标医疗数据集。存储的医疗数据集由研究者上传或者由各地医疗机构的服务器上传。根据可视化请求中的数据范围信息，可在医疗数据集中确定目标医疗数据集所包含的医疗数据。

处理模块，根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到图表变量。由于研究者所需要研究的对象大多并非原始数据，而是多组数据之间的变化关系，因此需要采用计算模型对目标医疗数据集中的医疗数据进行运算，例如计算两个医疗数据的百分比得到百分比数据，展示百分比数据与年份之间的关系。通常计算模型包括求差模型、求和模型、百分比模型、自定义函数模型等。

生成模块，获取存储的默认图表模板，将所述图表变量填充至所述默认图表模版的数据区域中得到目标图表。即在服务器中存储有图表模版，所述默认图表模版是根据使用习惯设定的常用图表模版，所述默认图表模版若为多个，则可一次性生成多个目标图表。

本实施例所述的医疗数据可视化装置，可根据研究者所要研究的医疗数据范围信息自动从医疗数据集中获取，并根据研究者所选择的计算模型对医疗数据进行计算得到图表变量，图表变量可自动填充如存储的图表模型的数据区域中。上述方法可方便研究者直观地观察医疗数据，使得研究者能够直观的探索和发现数据之间的联系与意义，有利于研究者对医疗数据进行研究，以进一步提高我国医疗水平。

实施例4

本实施例提供另一种医疗数据可视化装置，包括：

接收模块，接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型。所述可视化请求由研究者通过外部设备输入，研究者可根据所要研究的数据进行数据范围的选择。

获取模块，从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息框选的医疗数据生成目标医疗数据集。存储的医疗数据集由研究者上传或者由各地医疗机构的服务器上传。根据可视化请求中的数据范围信息，可在医疗数据集中确定目标医疗数据集所包含的医疗数据。

处理模块，根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到图表变量。由于研究者所需要研究的对象大多并非原始数据，而是多组数据之间的变化关系，因此需要采用计算模型对目标医疗数据集中的医疗数据进行运算，例如计算两个医疗数据的百分比得到百分比数据，展示百分比数据与年份之间的关系。通常计算模型包括求差模型、求和模型、百分比模型、自定义函数模型等。

生成模块，发送待选信息，所述待选信息包含图表标识集，所述图表标识集包含的图表标识与所述图表模版一一对应；接收响应所述待选信息而反馈的确认信息，所述确认信息包括所述图表标识集中的至少一个图表标识，根据存储的所述图表标识与图表模板的对应关系，确定与所述确认信息中的图表标识对应的确认图表模板，将所述确认图表模版作为默认图表模板；将所述图表变量填充至所述默认图表模板的数据区域中得到目标图表；获取存储的预设参数，根据所述预设参数对所述目标图表进行渲染；查找图表变量的最值，标注所述目标图表上与所述图表变量的最值对应的区域，标注所述目标医疗数据集中与所述图表变量的最值对应的医疗数据。

发送模块，接收调用信息，所述调用信息包括调用设备的id；获取授权id集，匹配所述调用设备的id和授权id集，若所述授权id集存在所述调用设备的id，则向所述调用设备发送所述目标图表和所述医疗数据集。

本实施例所述的医疗数据可视化装置，研究者可根据自身需要选择图表模版，增加了可选择性，同时通过已经授权的设备查看生成的目标图表以及医疗数据。在查看目标图表后，可根据目标图表上的标注和医疗数据上的标注确认最值是否为误差，方便了研究者进行比对，减少误差的形成。

实施例5

本实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质可以为非易失性计算机存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的医疗数据可视化方法。

实施例6

本实施例提供一种电子设备，如图3所示包括：至少一个处理器301；以及，与所述至少一个处理器301通信连接的存储器302；其中，所述存储器302存储有可被所述一个处理器301执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器301执行，以使所述至少一个处理器301能够接收可视化请求，所述可视化请求包括数据范围信息和计算模型；从存储的医疗数据集中获取被所述数据范围信息框选的医疗数据生成目标医疗数据集；根据所述计算模型对所述目标医疗数据集中的医疗数据进行运算处理得到图表变量；获取存储的默认图表模板，将所述图表变量填充至所述默认图表模版的数据区域中得到目标图表。

上述方案中，可根据研究者所要研究的医疗数据范围信息自动从医疗数据集中获取，并根据研究者所选择的计算模型对医疗数据进行计算得到图表变量，图表变量可自动填充如存储的图表模型的数据区域中。上述方法可方便研究者直观地观察医疗数据，使得研究者能够直观的探索和发现数据之间的联系与意义，有利于研究者对医疗数据进行研究，以进一步提高我国医疗水平。

优选地，所述至少一个处理器301能够发送待选信息，所述待选信息包含图表标识集，所述图表标识集包含的图表标识与所述图表模版一一对应；接收响应所述待选信息而反馈的确认信息，所述确认信息包括所述图表标识集中的至少一个图表标识，根据存储的所述图表标识与图表模板的对应关系，确定与所述确认信息中的图表标识对应的确认图表模板，将所述确认图表模版作为默认图表模版。所述图表模板的类型至少包括折线图类型、柱状图类型、面积图类型和表格类型。上述方案中，提供了多种类型的图表模版供研究者选择，研究者可根据自身需要挑选图表模板，使最终的目标图表复合研究要求。

进一步地，所述至少一个处理器301能够获取存储的预设参数，根据所述预设参数对所述目标图表进行渲染。渲染后的目标图表更具观赏性和直观性。

较佳地，所述至少一个处理器301能够查找图表变量的最值；标注所述目标图表上与所述图表变量的最值对应的区域；标注所述目标医疗数据集中与所述图表变量的最值对应的医疗数据。上述方案可方便研究者对异常数据进行排查，缩短排查时间。

在以上方案中的所述至少一个处理器301能够接收调用信息，所述调用信息包括调用设备的id；获取授权id集，匹配所述调用设备的id和授权id集，若所述授权id集存在所述调用设备的id，则向所述调用设备发送所述目标图表和所述医疗数据集。上述方案有助于数据的保护，防止数据泄露。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。