技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于改进头脑风暴优化算法的面部情绪识别特征选择方法，步骤如下：(1)利用方向梯度直方图HOG从面部图像中提取表情特征，组成初始特征向量；(2)计算情绪特征向量与中性情绪特征向量之间的差异值，找到因情绪变化而出现差异的所有特征，构建出差异特征向量，并传递到特征选择模块；(3)在特征选择模块使用基于改进头脑风暴优化的特征选择方法，找到特征个数最少、分类器精度最高的一个特征子集；(4)以上述特征子集确定出的支持向量机作为情绪分类器，对新进面部图像进行分类，进而完成面部情绪的识别；本发明显著提高了算法的识别精度；降低了头脑风暴优化技术的搜索空间，明显提高了对面部情绪识别问题的处理速度。
技术研发人员：张勇;王庆;巩敦卫;孙贤芳;彭超
受保护的技术使用者：中国矿业大学
技术研发日：2018.02.09
技术公布日：2018.07.17