本发明涉及电子商务技术领域，尤其为一种商品网络交易方法。
背景技术：
电子商务现有技术中，海量信息带来的信息爆炸，买方用户通过手动搜索获得有效商品信息的效率较低；另外，通过竞价排名提高了成本的卖方用户的排名靠前，而该卖方用户提供的商品可能价格超过买方用户的期望，而其他的商家虽然价格便宜却因为排名靠后无法被发现,并且现有技术中，商品价格成为了买卖双方进行匹配的主要因素，但实际交易中，买家与卖家之间的交易习惯等因素会影响交易决策，换言之，以价格为主要因素形成的交易匹配结果往往也不能促成交易成功，尤其对于交易需求较大、交易频率较高的买家而言，现有技术的交易成本较高。
技术实现要素：
本发明目的在于解决上述问题，提供了一种适用于采购数量较大的买家用户的商品网络交易方法，具体由以下技术方案实现：
一种商品网络交易方法，包括如下步骤:
获取交易买方用户和卖方用户的交易信息，并对交易信息进行数据挖掘获得买方用户的偏好卖方用户信息；
将买方用户的采购商品信息与卖方用户的商品信息进行匹配，继而将匹配成功的卖方用户与买方用户的偏好卖方用户信息进行匹配，继而向匹配成功的卖方用户发送采购商品信息；
接收到采购商品信息的卖方用户向买方用户发送交易请求信息；
买方用户接收到交易请求信息后与发出交易请求信息的买方用户进行交易操作。
所述的方法的进一步设计在于，所述数据挖掘包括如下步骤:将所述交易信息按照设定的规则进行筛选，生成有效数据；根据预先建立的用户偏好分析模型和交易分析模型对有效数据进行分析，生成至少包含买方用户的偏好卖方用户信息的结果集。
所述的方法的进一步设计在于，所述结果集还包括买方用户的活跃度等级、评价等级和交易历史信息。
所述的方法的进一步设计在于，所述买方用户的交易信息和卖方用户的商品信息从网站生产库和客户关系管理系统的记录数据中获取。
所述的方法的进一步设计在于，所述采购商品信息标示有商品种类、商品数量、交付方式、交付时间以及商品价格。
所述的方法的进一步设计在于，所述买方用户接收到交易请求信息后，与提供交易请求信息的卖方用户以采购商品信息所述标示的交易方式进行交易操作。
所述的方法的进一步设计在于，买方用户与卖方用户进行交易前，买方用户还根据卖方用户的信用度确定是否进行交易操作。
所述的方法的进一步设计在于，通过所述数据挖掘获得卖方用户的信用度信息；或者，从其他数据系统获取卖方用户的信用度信息。
本发明的有益效果在于：
基于对买方交易信息的数据挖掘，生成买方用户的偏好卖方用户信息，在买家进行商品采购时，从偏好卖方用户信息中优先匹配出卖方用户，从而促成交易成功。
附图说明
图1是本发明的逻辑示意图。
具体实施方式
以下通过具体实施例对本发明进行进一步说明：
结合图1所示，一种商品网络交易方法，包括如下步骤:
获取交易买方用户和卖方用户的交易信息，并对交易信息进行数据挖掘获得买方用户的偏好卖方用户信息；
将买方用户的采购商品信息与卖方用户的商品信息进行一次匹配，继而将一次匹配成功的卖方用户信息与买方用户的偏好卖方用户信息进行二次匹配；继而向二次匹配成功的卖方用户发送采购商品信息、若二次匹配不成功则向一次匹配成功的卖方用户信息中包含的卖方用户发送采购商品信息；
接收到采购商品信息的卖方用户向买方用户发送交易请求信息；
买方用户接收到交易请求信息后与发出交易请求信息的买方用户进行交易操作。
实施例基于对买方交易信息的数据挖掘，生成买方用户的偏好卖方用户信息，在买家进行商品采购时，从偏好卖方用户信息中优先匹配出卖方用户，从而促成交易成功。
所述数据挖掘包括如下步骤:将所述交易信息按照设定的规则进行筛选，生成有效数据；根据预先建立的用户偏好分析模型和交易分析模型对有效数据进行分析，生成至少包含买方用户的偏好卖方用户信息的结果集。
所述结果集还包括买方用户的活跃度等级、评价等级和交易历史信息。
所述买方用户的交易信息和卖方用户的商品信息从网站生产库和客户关系管理系统的记录数据中获取。
所述采购商品信息标示有商品种类、商品规格、商品数量、交付方式、交付时间以及商品价格。
所述买方用户接收到交易请求信息后，与提供交易请求信息的卖方用户以采购商品信息所述标示的交易方式进行交易操作。
买方用户与卖方用户进行交易前，买方用户还根据卖方用户的信用度确定是否进行交易操作。具体而言，通过所述数据挖掘获得卖方用户的信用度信息；或者，从其他数据系统获取卖方用户的信用度信息。