技术特征：
技术总结
本发明公开了一种模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质，模型生成的方法包括获取历史数据；对每条所述历史数据进行特征提取及标注以得到对应的历史序列，每条所述历史序列包括特征提取后的特征和标注后的标签，所述标签包括物品的中心词、物品的修饰词、询问范围、物品的品牌及频道编号中的至少一种；采用条件随机场学习算法对所述历史序列进行模型训练，以确定条件随机场模型的参数，所述参数包括迭代次数、步长和学习率。本发明提供的基于条件随机场的用户语义识别的模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质相比于模板匹配的传统思路，更加的灵活且覆盖更多的用户，能够提升语音相关服务的用户体验和点击转化率。
技术研发人员：王颖帅;李晓霞;苗诗雨
受保护的技术使用者：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2018.02.13
技术公布日：2019.09.06