技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的美食门店推荐方法，包括以下步骤：获取第一用户的评论数据；通过条件随机场模型和word2vec算法，对评论数据进行训练，以得到实体标签，以及还通过情感分析算法，对评论数据进行训练，以得到情感判断数据，以及根据实体标签和情感判断数据，得到商店的标签；以及获取第二用户的输入数据，并根据输入数据和预先设置的深度学习算法，识别第二用户的意图，以及在确定第二用户的意图为推荐商店的情况下，向第二用户推荐标签，以完成对商店的推荐。本发明能精准地对用户评论进行情感分析以及保证实体聚类的准确性；能准确地自动判断用户的意图，从而实现将聊天语境中的推荐作为标签的输入。
技术研发人员：袁兰
受保护的技术使用者：杭州鸟瞰智能科技股份有限公司
技术研发日：2018.03.09
技术公布日：2018.09.21