技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于多车型共享换电站动态负荷预测方法，包括以下步骤：(1)利用马尔科夫过程预测充换电站的换电需求的状态概率；(2)统计入站电池历史数据，完成入站电池荷电状态的离散化；(3)读入充换电站的初始电池状态及充电桩参数，得到充换电站电池荷电等级集合；(4)通过二阶段充放电优化控制算法对电池充放台数进行优化，得到电池充放控制结果。本发明采用马尔科夫过程状态预测方法，对换电站的换电需求进行概率性预测，使决策者能够更好地了解换电站的换电需求范围及其所面临的风险，从而为做出更为合理的充换电决策提供必要的数据基础。
技术研发人员：赵红;尹虎;谢子聪
受保护的技术使用者：中联达通广（镇江）新能源科技有限公司
技术研发日：2018.03.13
技术公布日：2018.09.25