基于电子书的信息推送方法、电子设备及计算机存储介质与流程

文档序号：15445969发布日期：2018-09-14 23:22阅读：143来源：国知局

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于电子书的信息推送方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术：

目前，随着用户阅读意识的提升，电子书得到了越来越广泛的普及。用户在app上阅读电子书的时候，app通常会向阅读用户推送比如电子书的优惠活动信息内容，从而使更多的电子书得到推广并被购买，同时也促使了用户阅读更多的书籍并养成读书的好习惯。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现：目前app在向阅读用户推送各种活动消息的时候，推送的消息几乎是千篇一律的，并没有针对不同的阅读用户的不同充值消费需求有针对地推送活动消息，因此对阅读用户造成了困扰并且图书的促销效果也不佳。由此可见，现有技术中缺少一种能够有效解决上述问题的基于电子书的信息推送方法、电子设备及计算机存储介质。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于电子书的信息推送方法、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于电子书的信息推送方法，包括：

获取阅读用户的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户相对应的消费需求信息；

获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，得到比较结果；

确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：

获取阅读用户的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户相对应的消费需求信息；

获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，得到比较结果；

确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：获取阅读用户的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户相对应的消费需求信息；

获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，得到比较结果；

确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息。

在本发明提供的基于电子书的信息推送方法、电子设备及计算机存储介质中，通过获取阅读用户的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户相对应的消费需求信息；然后获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，最后确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，并向阅读用户推送该信息类型的推送信息。根据该方法，能够针对不同的阅读用户的不同充值消费需求有针对地推送活动消息，更加地人性化，提升了用户体验。同时，也提高了推送的活动的转化率，并促使阅读用户更多地消费、充值以及阅读更多的书籍，养成良好的读书习惯。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一提供的基于电子书的信息推送方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二提供的基于电子书的信息推送方法的流程图；

图3示出了根据本发明实施例四的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的基于电子书的信息推送方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s110：获取阅读用户的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户相对应的消费需求信息。

其中，上述阅读行为信息可以包括但不限于以下中的一种：点击行为信息、下载行为信息、阅读行为信息、打开行为信息、付费行为信息。根据上述阅读行为可以确定用户在近期内发生交互的电子书或者加入购物车的电子书，然后可以选取符合预设的交互深度的电子书，并根据上述电子书中需要付费的章节的费用，以及阅读用户已经付过费的章节的费用来计算阅读用户需要付款的费用，根据上述费用信息可以确定与阅读用户相对应的消费需求信息。

由此可见，本实施例中的消费需求信息是根据用户的阅读行为信息确定的，用于反映用户潜在的读书需求及其费用。

步骤s120：获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，得到比较结果。

具体地，可以通过识别用户的用户标识(例如用户id或者用户账号等)来获取用户的账户余额信息，然后将上述消费需求信息与账户余额信息进行比较，并得到比较结果。其中，上述消费需求信息以及账户余额信息可以以货币为计量单位，还可以以书城中流通的可以用来购买电子书的比如阅饼、书城币等为计量单位。

步骤s130：确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息。

在本实施例中，具体的推送信息的信息类型的数量和划分方式由本领域技术人员灵活确定。例如，若消费需求信息大于账户余额信息，则可以确定对应的信息类型为充值类型；若消费需求信息小于账户余额信息，则可以确定对应的信息类型为消费类型。另外，还可以针对消费需求信息与账户余额信息相等的情况设置对应的信息类型。并且，还可以进一步在消费需求信息大于账户余额信息时，根据二者之间的差值所属的数值区间进一步将消费类型划分为多个子类型，比如强消费类型、中消费类型、弱消费类型等，并进一步设置分别与各个子类型相对应的信息内容。比如，对于强消费类型的用户推送优惠力度更大的信息。同理，还可以将充值类型划分为多个子类型，以便更好地适应不同用户的需求。具体地，当确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型为消费类型时，可以推送诸如满减活动信息、优惠券活动信息等；当确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型为充值类型时，可以推送诸如充值优惠活动信息等。

其中，在进行信息推送时，可以通过比如浮窗、弹窗、挂件等资源位来进行信息推送，还可以以发送短信、订阅号发送信息等方式来推送，总之，本发明不限制向阅读用户推送信息的具体方式。根据本实施例一提供的基于电子书的信息推送方法，通过获取阅读用户的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户相对应的消费需求信息；然后获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，最后确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，并向阅读用户推送该信息类型的推送信息。根据该方法，能够针对不同的阅读用户的充值消费需求有针对地推送活动消息，更加的人性化，提升了用户体验。同时，也提高了推送的活动的转化率，并促使阅读用户更多地消费、充值以及阅读更多的书籍，养成良好的读书习惯。

图2示出了本发明实施例二提供的基于电子书的信息推送方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤s210：获取阅读用户在预设时间段内的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户发生交互的电子书。

其中，预设时间段可以为近期的几天或者近期的一两个月，具体的天数或者月数可以由本领域技术人员根据实际情况设定。具体地，可以通过识别用户的用户标识来获取用户的阅读行为信息。其中，与阅读用户发生交互的电子书可以包括以下中的至少一种：阅读用户下载过的电子书、点击过的电子书、阅读过的电子书、打开过的电子书以及付过费的电子书等，具体可根据实际业务场景确定发生交互的电子书的种类。通过设置预设时间段可以剔除一些阅读用户较长时间不阅读的电子书，从而选取一些在近期发生交互或者阅读用户需求比较大的一些电子书，以使后续的得到的消费需求信息更加准确。

步骤s220：从与阅读用户发生交互的电子书中提取符合预设的深度交互规则的电子书。

其中，上述预设的深度交互规则包括：交互时长超过预设时长或者交互页数超过预设页数。具体地，上述预设时长可以根据电子书的篇幅长短来相应地设定，比如可以设定为1小时、12小时、一天或者几天。上述预设页数也可以根据电子书的页数或者章节来设定，比如可以设置为该电子书免费阅读页数的一半、三分之二，或者其他的页数。具体地，上述预设时长以及预设页数的具体数值，可以由本领域技术人员根据实际情况进行设定。根据本步骤可以有效剔除一些读者虽然与之发生交互过，但是无兴趣阅读下去的电子书，进而有针对地选择一些读者相对较为感兴趣的电子书。

由此可见，通过设置深度交互规则能够有效挖掘用户真正感兴趣的电子书。具体的深度交互规则除了上述内容外，还可以为其他内容，例如，还可以结合用户针对电子书发表评论、感想的次数来确定用户与该电子书的交互深度等。

步骤s230：根据符合预设的深度交互规则的电子书确定与阅读用户相对应的消费需求信息。

具体地，可以根据上述符合预设的深度交互规则的电子书中需要付费的章节的总费用来确定与阅读用户相对应的消费需求信息。比如从与阅读用户发生交互的所有电子书中提取的符合预设的深度交互规则的电子书共有3本，其中一本是免费的，另外两本中的一本的前10章是免费的，后40章是需要付费a元才能阅读，最后一本是前40章是免费的，后50章是需要付费b元才能阅读，则该阅读用户的相应的消费需求信息是a+b元。另外，上述与阅读用户相对应的消费需求信息除了可以为消费需求所对应的货币金额，也可以是app上流通的比如阅饼、书城币等可以用来购买电子书的充值币。

由此可见，本实施例中能够根据用户与电子书之间的交互深度等因素，准确确定用户的消费需求信息，以便实现量身定制的推送效果。

步骤s240：获取阅读用户的账户余额信息，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，得到比较结果。

具体地，可以通过识别阅读用户的用户标识来获取阅读用户的账户余额信息，然后将上述账户余额信息与在步骤s230中获取的阅读用户的消费需求信息进行比较，并得到比较结果。

步骤s250：确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息。

具体地，当消费需求信息大于账户余额信息时，说明该用户的账户余额不足，因此，确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型为充值类型；当消费需求信息不大于账户余额信息时，说明该用户的账户余额充足，因此，确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型为消费类型。另外，本领域技术人员能够理解的是，虽然本实施例仅以充值类型和消费类型为例进行了说明，但是，本发明不限于此，还可以将信息类型细化为更多的子类型。

针对充值类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息时可以向上述阅读用户推送根据该阅读用户的历史充值信息和/或消费需求信息确定的充值活动信息。其中，上述阅读用户的历史充值信息包括：阅读用户最近一次充值行为所对应的充值档位信息、和/或阅读用户在历史时段内充值频次最高的充值行为所对应的充值档位信息。具体地，在向阅读用户推送充值类型的推送信息时可以向用户推送比阅读用户最近一次充值行为所对应的充值档位、和/或阅读用户在历史时段内充值频次最高的充值行为所对应的充值档位略高(例如高出一或两个档位、或高出半个档位等)的充值活动信息，从而促使阅读用户更多地进行充值。另外，在根据消费需求信息确定充值活动信息时，可以根据用户的消费需求信息灵活地确定推送的充值活动信息中的充值金额，比如可以将充值活动信息中的充值金额确定为和用户的消费需求金额相等的金额数值；或者将充值活动信息中的充值金额确定为略高于用户的消费需求金额的金额数值，以促使阅读用户更多地进行充值。通过向阅读用户推送根据该阅读用户的历史充值信息和/或消费需求信息确定的充值活动信息，能够更加地符合阅读用户的充值需求，更加地人性化，从而促使了阅读用户更多地进行充值。具体地，上述充值活动信息可以包括各种充值优惠活动信息、比如充值满减活动信息、充值立返活动信息、首次充值优惠信息、福利卡等。

针对消费类型，向阅读用户推送该信息类型的推送信息时可以向上述阅读用户推送根据消费需求信息确定的满减活动信息和/或优惠活动信息。上述优惠活动可以以优惠券、代金券、限时免费、打折扣的形式进行信息推送。

具体地，向阅读用户推送各种信息类型的推送信息时，可以在各个资源位中进行推送，上述资源位包括但不限于以下中的至少一个：弹窗、挂件、以及浮窗。其中，弹窗可以优先弹出各种活动的信息，比如立返立减活动信息、领取优惠券信息等活动信息。浮窗以及挂件优先推送优惠券、福利卡、满减券等优惠信息。具体地，可以首先根据当前界面的界面类型，确定与当前界面相对应的资源位的类型和数量。其中，比如在用户首次打开app时，在首页界面可以出现弹窗、浮窗、挂件等资源位；在阅读用户阅读书籍的过程中，在书籍页面不适宜出现影响阅读用户阅读书籍的资源位(比如弹窗)，因此，可以通过不影响阅读用户阅读书籍的资源位(比如挂件)进行推送。在确定资源位的类型和数量之后，可以根据资源位的类型和数量确定向阅读用户推送的推送信息的信息内容和信息数量。在确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型之后，即确定各种充值信息或消费优惠信息之后，可以根据概率占比规则，优先将概率占比较大的优惠类型分配给最适宜推送此优惠类型消息的资源位，当然也可以由本领域技术人员根据实际情况将上述各种推送信息与其相匹配的资源位进行组合。其中，概率占比原则是指当该信息类型对应的推送信息为多种时，根据消费需求信息与账户余额信息之间的差值确定的各种推送信息所占的比例或出现的概率的原则。通过改变各种推送信息所占的比例或者出现的概率，从而改变各种信息类型对应的推送信息的优惠力度。比如针对充值类型的推送消息，为了促使阅读用户更多地进行充值，可以适当提高充值立满立减信息以及福利卡信息推送的占比，并适当减小优惠券消息的占比。针对消费类型的推送消息，可以提高推送折扣类型消息、优惠券消息以及消费满减消息的占比，适当降低推送的充值立减立返信息的占比。又比如，当阅读用户有良好的消费习惯时，在向该用户推送信息时可以提高立减立返活动的信息占比并适当降低优惠券信息的占比，当阅读用户没有良好的消费习惯时，可以降低立减立返活动的信息的占比并适当提高优惠券信息的占比。

进一步地，向阅读用户推送该信息类型的推送信息时还可以根据阅读用户的活跃度信息和/或用户等级信息确定推送信息的信息内容，并向阅读用户进行推送。其中，上述活跃度信息可以根据app启动天数、累积阅读时长和/或累积阅读次数确定。比如针对app启动天数，可以将近一个月内启动app的天数超过20天的阅读用户确定为高活跃用户，将近一个月内启动app的天数在10天至20天范围内的用户确定为中活跃用户，将近一个月内启动app的天数在1至10天范围内的用户确定为低活跃用户，并将近一个月内未启动过app的用户确定为流失用户。除了根据app启动天数来确定用户的活跃度外，还可以结合累积阅读时长以及累积阅读次数来确定，比如可以规定在预设时间内累积阅读时长超过某预设阅读时长、累积阅读次数超过某预设阅读次数的阅读用户确定为高活跃用户，其余的中活跃用户、低活跃用户所对应预设的阅读时长范围、累积阅读次数范围还可以根据此方法由本领域技术人员来具体地进行设定。另外，上述用户等级信息可以根据用户注册时长、和/或用户充值记录确定。比如针对新用户可以优先推送首次充值活动信息、福利卡信息，根据用户的充值记录确定时可以针对用户的充值习惯具体地设定所推送信息的类型。具体地，针对同一种信息类型的不同活跃度的阅读用户，可以通过改变各种推送信息的占比来改变推送的信息的优惠力度。具体地，可以随着阅读用户活跃度的降低适当提高推送信息的优惠力度，从而提高用户的积极性，以进行更多的充值、消费等活动。比如针对消费类型，当阅读用户的账户余额与该阅读用户的消费需求相等时，对高中活跃度的阅读用户，可以将推送信息中折扣信息的占比设置为40％，全价信息的占比设置为40％、福利卡信息占比设置为20％；针对低活跃度的阅读用户，可以将推送信息中折扣信息的占比设置为20％、全价信息的占比设置为10％、免费信息的占比设置为20％、首次充值优惠活动信息以及福利卡的占比设置为40％；针对流失用户，可以将推送信息中全场限免的比例设置为40％，免费信息的占比设置为30％，首次充值优惠活动信息的占比设置为20％、折扣信息的占比设置为10％。随着活跃度的降低，通过改变各种推送信息的占比来提高推送信息的总的优惠力度以提高用户的积极性，从而可以进行更多的充值以及消费。进一步地，根据用户等级信息确定推送信息的信息内容时，可以对等级较低的用户推送优惠力度比较大的推送信息以促使用户进行充值、消费来提高用户等级，对等级较高的用户可以适当推送优惠力度较小的活动信息，具体地可以参见上述根据阅读用户的活跃度信息的确定方式。

具体地，在进行消息推送时，按照预设的信息推送规则，选择至少一个该信息类型的推送信息，并向上述阅读用户进行信息推送。其中，上述预设的信息推送规则包括但不限于以下中的至少一个：推送频率规则、互斥类规则、优先级规则以及概率占比规则。上述推送频率规则可以设置为消息推送频次控制不变的规则或者其它类型的规则，比如每个活动一天只推送一次，或者几天推送一次。互斥类原则是指特定的活动不与与其相斥的活动同时推送的原则，比如由于全场限免活动与其它活动相斥，所以向同一个用户推荐的时候尽量不将全场限免活动和其它类型的活动一起推送。优先级原则是指针对不同的用户类型，优先推送与该种用户类型相匹配的优先推送的活动信息。比如在向新用户推荐的时候优先推送新用户限时免费活动，其次推送福利卡优惠信息，然后再推送其它的信息。上述概率占比规则是指当该信息类型对应的推送信息为多种时，根据消费需求信息与账户余额信息之间的差值确定的各种推送信息所占的比例或出现的概率。

步骤s260：获取与推送信息相对应的用户反馈信息，根据用户反馈信息对后续推送的推送信息的信息内容进行调整。

其中，上述用户反馈信息包括：正反馈信息以及负反馈信息。当用户在预定时间内未点击或者关闭信息的次数超过预定次数，或者对于该用户推送的信息相关的活动的未转化率较高，则可以确定与推送信息相对应的用户反馈信息为负反馈信息。其中，未转化可以指未充值、未消费、未领取。相对应地，当用户在预定时间内未点击或者关闭信息的次数小于预定次数，或者对于该用户推送的信息相关的活动的未转化率较低，则可以确定与推送信息相对应的用户反馈信息为正反馈信息。针对上述正反馈信息，可以保持或者增大向该用户推送信息的频率或内容以满足其充值消费优惠需求；针对上述负反馈信息，可以减小该用户关闭或者未点击的消息类型的推送频率，或者整体减小所有推送信息的推送频率以及内容，从而减小对用户的打扰。根据用户反馈信息对后续推送的推送信息的信息内容进行调整，除了根据上述方式调整外，还可以根据其它的方式进行调整。根据该步骤，能够根据用户的反馈信息及时地对后续推送的推送信息的信息内容进行调整，从而能够更加人性化地对用户进行信息推送，提升了用户体验。

通过上述步骤，能够准确确定用户的消费需求信息，并据此实现个性化的信息推送，使每个用户收到为其量身定制的推送信息，达到了千人千面的技术效果。

根据本实施例二提供的基于电子书的信息推送方法，通过获取阅读用户在预设时间段内的阅读行为信息，根据阅读行为信息确定与阅读用户发生交互的电子书，并从阅读用户发生交互的电子书中提取符合预设的深度交互规则的电子书，然后根据符合预设的深度交互规则的电子书确定与阅读用户相对应的消费需求信息。在获取阅读用户的账户余额信息之后，将消费需求信息与账户余额信息进行比较，从而确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，并向阅读用户推送该信息类型的推送信息。最后，获取与推送信息相对应的用户反馈信息，根据用户反馈信息对后续推送的推送信息的信息内容进行调整。根据该方法，能够针对不同的阅读用户的不同的充值消费需求有针对地推动活动消息，更加的人性化，提升了用户体验。同时，也提高了推送的活动的转化率，并促使阅读用户更多地消费、充值以及阅读更多的书籍，养成良好的读书习惯。

实施例三

本申请实施例三提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于电子书的信息推送方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

获取阅读用户的阅读行为信息，根据所述阅读行为信息确定与所述阅读用户相对应的消费需求信息；

获取所述阅读用户的账户余额信息，将所述消费需求信息与所述账户余额信息进行比较，得到比较结果；

确定与比较结果相匹配的推送信息的信息类型，向所述阅读用户推送该信息类型的推送信息。